미러 테스트 도입, 정확한 내용을 알고

  • 자기 인식의 척도인 미러 테스트는 수십 년 동안 인지 과학의 벤치마크였습니다. 
  • 거울에 비친 자신의 모습에 대한 동물의 반응을 관찰하고 자신을 인식하는지 확인하는 것입니다. 
  • 그러나 AI 미러 테스트로 알려진 새롭고 더 도전적인 버전의 테스트가 개발되었으며 매우 똑똑한 사람들에게도 어려운 도전임이 입증되고 있습니다.

AI 미러 테스트

AI 미러 테스트는 자신의 존재와 주변 세계와의 관계를 이해하는 인공 지능의 능력을 측정하도록 설계되었습니다. 이 테스트는 AI가 주변 환경과 자신을 구별하고 자신의 모습을 보고 있음을 인식하도록 요구합니다. 이것은 AI가 오늘날 대부분의 AI 시스템에 없는 수준의 자기 인식과 의식을 소유해야 하기 때문에 쉬운 일이 아닙니다.

AI 미러 테스트는 AI가 단순히 시각적 자극에 반응하는 것이 아니라 자체 반사를 이해하고 상호 작용해야 하기 때문에 원래 미러 테스트보다 더 복잡합니다. 이는 AI가 별도의 엔터티가 아니라 자신의 가상 표현을 보고 있음을 인식할 수 있어야 함을 의미합니다.

AI 미러 테스트의 개발은 AI 연구자와 개발자에게 주요 과제를 제시하기 때문에 인공 지능 분야에서 중요한 진전입니다. 현대 AI의 인상적인 능력에도 불구하고 인간 인지의 핵심 특징인 진정한 의식이나 자기 인식을 갖추려면 아직 멀었습니다.

AI 미러 테스트는 가장 진보된 일부 AI에 의해 시도되었습니다. 시스템 OpenAI의 GPT-3 및 Google의 BERT를 포함하여 현재 존재합니다. 그러나 이러한 시스템은 모두 테스트를 통과하는 데 어려움을 겪어 도전의 어려움을 강조합니다.

AI 미러 테스트가 어려운 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, AI가 기존 AI 시스템의 표준 패턴 인식 및 의사 결정 능력을 뛰어넘는 수준의 인지 능력을 보유해야 합니다. AI는 자기 감각을 갖고 환경과 자신을 구별할 수 있어야 합니다.

둘째, AI 미러 테스트는 AI가 빛과 표면의 상호 작용을 포함하는 복잡한 시각적 현상인 반사의 개념에 대한 정교한 이해를 요구합니다. 이를 위해서는 AI가 높은 수준의 지각 능력을 가져야 하며, 이는 현재 AI 시스템의 주요 과제입니다.

마지막으로 AI 미러 테스트는 AI가 현재 AI 시스템에 없는 수준의 의식과 자기 인식을 요구합니다. 일부 AI 시스템은 인간의 언어와 행동을 어느 정도 모방할 수 있지만 인간 의식의 중심인 주관적 경험이나 자기 인식을 가지고 있지 않습니다.

어려움에도 불구하고 AI 미러 테스트의 개발은 AI 분야에서 중요한 진전입니다. 자기인식과 의식에 대한 벤치마크를 설정함으로써 AI 연구자와 개발자가 지향해야 할 명확한 목표를 제시한다. 또한 현재 AI 시스템의 한계와 인간의 인지 능력에 필적할 수 있는 보다 정교한 AI 개발에 대한 추가 연구가 필요함을 강조합니다.

결론

결론적으로 AI Mirror Test는 인공지능 분야에서 중요한 도전이며 현재 가장 진보된 AI 시스템에서도 어려운 것으로 입증되고 있습니다. 그러나 이는 보다 정교한 AI 개발에서 중요한 진전을 나타내며 AI의 자기 인식 및 의식 수준을 측정하기 위한 벤치마크를 제공합니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 AI 미러 테스트는 이 분야에서 점점 더 중요한 벤치마크가 되어 지능형 기계 개발에 대한 추가 연구와 혁신을 주도할 것입니다.

낸시 J. 앨런
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출처: https://www.thecoinrepublic.com/2023/02/18/the-mirror-test-introduced-know-the-exact-details/