잘못된 정보가 남아 있는 이유

2023년 이후에도 미디어 환경을 형성하고 있으며 계속 형성할 중요한 발전이 있습니다. 가짜 뉴스. 디지털 기술은 점점 더 실제 정보와 콘텐츠의 확산을 허용하지만 실제처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않은 콘텐츠의 확산을 허용합니다. 그것은 여기에 머물러 있습니까, 아니면 제거하거나 적어도 통제할 수 있습니까? 대답은 '아니오'라고 생각하지만 문제를 완화할 수 있는 잠재적인 장기적 해결책이 있습니다.

소설과 소설

창의적인 콘텐츠로서의 미디어와 관련하여 매우 사실적으로 보이는 비현실적인 콘텐츠를 만들 수 있는 AI 지원 기술이 크게 발전하고 있습니다. 예를 들어, 딥페이크 사진, 오디오 및 비디오 실제처럼 보이는 가상 세트로 녹화된 장면의 메싱.

엔터테인먼트의 경우 이것은 실제로 좋은 것입니다. 영화나 게임에서 제작되거나 수정된 ​​장면이 실제 또는 환상적인 장면과 유사할수록 더 좋습니다. 문제는 불행하게도 엔터테인먼트를 위한 픽션과 판타지를 가능하게 하는 동일한 기술이 소비자를 속이는 데 사용될 수 있다는 것입니다.

허위 및 왜곡

가짜 뉴스 공유된 거짓을 가리키는 데 점점 더 많이 사용되는 용어입니다. 그러나 다소 느슨하게 사용되므로 잘못된 정보 및 잘못된 정보라는 보다 기술적인 용어가 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

오보 거짓이거나 오해의 소지가 있는 정보입니다. 과거에는 신뢰할 수 있는 큐레이터와 언론인이 우세할 수 있는 더 통제 가능하고 예측 가능한 미디어 공간이 있었기 때문에 라디오와 TV와 같은 전통적인 미디어 채널을 통해 잘못된 정보를 퍼뜨리는 것이 더 어려웠습니다.

소셜 미디어의 출현으로 미디어 공간은 황량하고 황량한 서부와 잘못된 정보의 비옥한 땅이 되었습니다. 인터넷에서는 가짜 사람과 가짜 봇을 포함하여 누구나 진실을 안다고 주장할 수 있습니다. 비디오, 오디오 또는 텍스트를 막론하고 거짓과 현실 왜곡은 산불처럼 퍼질 수 있습니다. 대부분의 소셜 미디어 플랫폼이 전문적이지 않거나 신뢰할 수 있는 뉴스 및 정보 소스는 아니지만, 절반 이상의 소비자 소셜 미디어를 뉴스 소스로 사용합니다. 나는 논쟁했다 문제를 해결하기 위해 소셜 미디어 플랫폼은 자신을 뉴스 소스로 홍보해서는 안됩니다.

잘못된 정보에는 오해의 소지가 있는 정보가 포함되며, 이는 부분적이거나 왜곡된 그림이 부분적인 현실 아래에서 위장되기 때문에 특히 우려됩니다. 라는 개념으로 디지털 비즈니스에서 이러한 현상을 연구해 왔습니다. 투명성 전략. 기업은 경쟁사보다 우위를 유지하기 위해 선택적으로 정보를 공개하고 왜곡하도록 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 노련한 마케터는 제품과 서비스의 장점을 강조하고 약점을 숨기기 위해 정보를 편향시킬 것입니다. 소셜 미디어는 투명성 전략을 전개하는 데 매우 효과적인 수단이 되었습니다.

용어 그릇된 정보 문제에 중요한 뉘앙스를 가져옵니다. 잘못된 정보를 배포하려는 의도입니다. 허위 정보 캠페인은 의도적으로 거짓이나 왜곡을 만들고 퍼뜨리려고 시도합니다. 많은 사람들이 진실되고 신뢰할 수 있는 것처럼 보이는 거짓 또는 오해의 소지가 있는 콘텐츠를 공유함으로써 무심코 허위 정보 캠페인에 참여하는 함정에 빠집니다.

잘못된 정보가 여기 남아 있습니까?

일반적으로 미디어 회사와 비즈니스에 중요한 중요한 예측은 편향되고 왜곡된 정보가 디지털 플랫폼에서 만연할지 여부입니다. 나는 완전하고 실제적인 그림을 원하는 소비자가 거짓되고 편향되고 왜곡된 정보를 자신에게 유리하게 밀어붙이려는 소비자보다 우세할지 여부를 예측하여 찔렀습니다.

공급측 예측. 내 연구 Alok Gupta와 Rob Kauffman은 산업이나 시장의 경쟁이 치열할수록 정보가 더 투명해질 것이라고 간단히 제안합니다. 그러나 소셜 네트워크의 가치는 네트워크의 규모(네트워크 효과라고도 함)에 있기 때문에 업계는 YouTube, Facebook과 같은 소수의 플랫폼이 시장의 대부분을 차지하는 과점 방식으로 계속 발전할 것입니다. , Twitter, Tik Tok, Instagram의 미국 소셜 미디어 회사는 앞으로도 계속 우리에게 '뉴스피드' 투명성을 기반으로 비즈니스 모델을 도입하려는 혁신가를 제거하기 위해 시장 지배력을 사용하기 때문에 클릭 및 브라우징 동작을 기반으로 우리가 원하는 것입니다.

수요측 예측. 우리가 무엇이 진실이고 무엇이 거짓이고 편향되거나 왜곡되었는지를 해독할 수 있을 만큼 똑똑해지면 사실에 기반한 콘텐츠를 요구한다면 어떨까요? 나는 별로 낙관적이지 않다. 첫째, 이러한 플랫폼에서 뉴스 읽기에 빠져들기 쉽습니다. 예를 들어, 페이스북 사용자의 78% 의도하지 않았음에도 플랫폼에서 뉴스를 읽게 됩니다. 둘째, 설상가상으로 우리는 사실, 허구, 거짓을 확인하려고 할 때 위험할 정도로 과신합니다. ㅏ 최근의 연구 미국인의 XNUMX분의 XNUMX이 합법적인 뉴스 헤드라인과 거짓 뉴스 헤드라인을 구분할 때 과신하고 있으며, 과신심이 높을수록 신뢰할 수 없는 출처에 의존하면서 뉴스를 공유하는 경향이 높아집니다.

교육: 터널 끝의 빛

잘못된 정보는 점점 더 미디어 산업과 일반적으로 비즈니스를 수행하는 현실의 일부가 될 것입니다. 이에 대응하여 잘못된 정보와 싸우는 데 전념하는 급성장하는 산업이 다가오고 있습니다. 속기 쉬운 소비자의 특성을 감안할 때 저는 트위터가 최근 도입한 것과 같이 잘못된 정보를 표시하는 커뮤니티 기반 시스템에 대해 낙관적이지 않습니다. 버드 워치. 차라리, AI 지원 기술 잘못된 정보와 싸우기 위해 당면한 대규모 작업을 처리하도록 확장할 수 있기 때문에 더 실행 가능합니다.

장기적으로 추세를 되돌리는 한 가지 방법은 젊고 디지털에 정통한 세대를 교육하여 그들이 사실, 허구, 환상, 거짓을 구별하기 위해 콘텐츠를 비판적으로 소비하고 소셜을 넘어 여러 소스를 평가하는 연구원처럼 생각하도록 하는 것입니다. 그리고 그 과정에서 그들의 편견을 인정합니다. 디지털에 정통할수록 가짜 뉴스와 사실을 구별하는 능력에 대해 더 과신하는 경향이 있기 때문에 이것은 힘든 싸움처럼 보입니다. 디지털 기기를 사용할 때, 미국인의 42의 % 18-29세는 소셜 미디어 사이트에서 뉴스를 자주 접하는 반면 15-50세는 64%입니다. 그리고 아이러니하게도 연구에 따르면 소셜 네트워크를 통해 뉴스 게시물을 공유하면 더욱 자신감을 가지다 당신이 그것을 읽지 않더라도 그것의 진실성에 대해.

소셜 미디어 회사는 잘못된 정보를 공격하여 소멸시킬 인센티브가 충분하지 않습니다. 적어도 그들은 그들의 플랫폼을 뉴스 소스로 사용하는 것에 대해 소비자들에게 경고해야 합니다. 비즈니스 측면에서 직원들이 잘못된 정보를 신고하고 싸울 수 있도록 교육을 개발해야 하는 의무는 산업 전반에 걸쳐 회사에 주어질 것입니다. 사회의 경우 고등학교 및 대학 교육자들은 새로운 세대가 온라인 콘텐츠를 소비할 때 비판적으로 생각하고 탐구적인 사고 방식을 갖도록 교육해야 하는 큰 과제를 안고 있습니다. 잘못된 정보와의 전쟁은 단기전이 아니라 장기전이다.