인공지능(AI)과 블록체인은 대중의 상상력을 사로잡았지만 심각한 우려를 불러일으키는 새로운 디지털 기술입니다.
따라서 AI와 블록체인이 인류에게 이익이 되는 방식으로 통합될 수 있을까요?
그렇게 생각하는 데에는 이유가 있습니다. 2016년까지 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)은 암호화폐 경제학과 AI 안전 커뮤니티 모두 "예측할 수 없는 창발적 특성"으로 복잡하고 스마트한 시스템을 규제하는 방법에 대해 "근본적으로 동일한 문제를 해결하려고 노력하고 있다"고 썼습니다.
결국 둘 다 "한 번 생성된 속성은 유연성이 없는" 본질적으로 "멍청한" 시스템에 대한 제어에 의존합니다. 예를 들어 스마트 계약이 구현되면 변경할 수 없습니다. 그는 두 공동체가 “서로의 말을 더 들어야 한다”고 결론지었습니다.
지난 해 ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구가 등장하면서 AI가 통제 불능 상태가 될 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 악몽 같은 시나리오에서 인간은 자율 무기 시스템에 대한 통제력을 상실할 수 있습니다.
따라서 블록체인과 스마트 계약이 AI 모델이 경로를 벗어나는 것을 막기 위한 가드레일 역할을 할 수 있다는 개념이 널리 퍼지고 있습니다.
Foresight Institute의 회장인 Allison Duettmann은 최근 SmartCon 2023 컨퍼런스에서 “암호화폐 업계에서 일하는 모든 사람은 AGI를 잘 진행시키는 데 매우 뚜렷한 역할을 가지고 있습니다.”라고 말했습니다. 이는 특히 기계가 인간 수준의 지능을 달성하는 인공 일반 지능(AGI)이 조만간 도래할 수 있다는 예측을 고려할 때 더욱 그렇습니다.
AI와 블록체인 기술의 이러한 잠재적인 융합은 Casper Labs가 의뢰하여 최근 발표된 설문 조사에 참여한 IT 의사 결정자들의 마음에도 있었습니다. 미국, 유럽, 중국에서 설문 조사에 참여한 48명의 IT 리더 중 거의 절반(608%)이 "AI와 블록체인 기술의 통합이 우리 산업을 혁신하여 데이터 보안, 투명성 및 효율성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다"는 데 동의했습니다.
보완 기술, 성장하는 추진력
기본 아이디어는 스마트 계약과 함께 블록체인의 변경 불가능하고 변조 없는 원장이 AI 구현을 위한 가드레일을 제공하여 책임 있는 인공 지능을 보장할 수 있다는 것입니다. 일부에서는 블록체인이 통제 불가능한 AI 모델에 대한 일종의 “킬 스위치” 역할을 할 수도 있다고 믿습니다.
Casper Labs가 의뢰한 Zogby Analytics 설문조사에서 IT 리더의 71%가 "블록체인과 AI를 보완적인 기술로 본다"고 답했습니다. 또한 조직에서 현재 블록체인을 어떻게 사용하고 있는지 묻는 질문에 "AI를 통해 효율적으로 작업하는 것이 전체적으로 가장 인기 있는 응답이었습니다(51%)."
다른 곳에서는 1월 XNUMX일 조 바이든 미국 대통령이 새로운 AI 안전 및 보안 표준을 수립하는 행정 명령을 발표했습니다. 이 명령은 위험한 AI 공학 생물학적 물질, AI 기반 사기 및 속임수를 포함한 광범위한 위험으로부터 대중을 보호하는 것을 목표로 합니다.
비즈니스에 초점을 맞춘 레이어 1 블록체인을 보유하고 있는 Casper Labs의 CEO이자 공동 창업자인 Mrinal Manohar는 인터뷰에서 이러한 명령으로 "많은 추진력을 얻었습니다"라고 말했습니다. AI 거버넌스는 요즘 더 많은 기업 IT 인력의 마음속에 자리잡고 있습니다.
실제 AI/블록체인 프로젝트를 시작하는 기업이 더 많아질까요? “2024년은 대규모 POC(개념 증명)와 MVP(최소 실행 가능 제품)의 해가 될 것으로 예상합니다. 그 후에는 실제 사용 사례가 있을 것으로 기대합니다.”라고 Manohar는 말했습니다.
그러나 여기에는 스케일링을 포함해 장애물이 분명히 존재합니다. 최근에 진전이 있었음에도 불구하고 대용량 분산형 블록체인에서 거래를 즉시 검증하는 것은 여전히 어려운 일입니다.
자주 인용되는 2021년 논문에서 AI 거버넌스 센터 소장인 Ben Garfinkel은 "이더리움을 포함하여 확립된 무허가형 블록체인은 상당히 단순한 애플리케이션 이상의 것을 실행하기에는 너무 비효율적입니다."라고 썼습니다. "체스 게임에서 누가 이겼는지 확인하는" 애플리케이션도 현재 이더리움의 한계에 맞서고 있습니다.
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그럼에도 불구하고 Garfinkel은 스마트 계약이 "충분히 신뢰할 수 있게 되면" AI 시스템 관리를 목표로 하는 국제 협약의 검증 메커니즘으로 유용할 수 있다고 허용했습니다.
Casper Labs는 분명히 더 낙관적입니다. Manohar는 보고서에서 "AI의 '블랙박스' 문제를 해결하기 위한 경쟁에서 블록체인은 우리가 절실히 필요한 투명성을 통합하기 위해 기다려 왔던 올인원 솔루션으로 떠오르고 있습니다."라고 썼습니다. AI 시스템의 내부 작동은 기본적으로 사용자에게 보이지 않으므로 "블랙박스"에 비유됩니다.
하이브리드 블록체인 솔루션
그럼에도 불구하고, 블록체인 기술이 확장할 수 없다면 어떻게 AI의 "블랙박스" 문제에 대한 해결책으로 볼 수 있습니까?
Manohar는 Cointelegraph에 “확장 문제를 해결하는 방법은 하이브리드 블록체인을 이용하는 것입니다.”라고 말했습니다. 오늘날 누구도 이더리움이나 Casper Labs의 자체 레이어 1 블록체인에 막대한 데이터 세트를 저장하는 것에 대해 이야기하지 않습니다. Casper Labs의 솔루션에는 허가된(비공개) 블록체인과 공개(허가되지 않은) 블록체인을 모두 사용하는 것이 포함됩니다.
Manohar는 “사람들은 완전히 허가를 받아야 하거나 완전히 공개해야 하는 이런 종류의 사고를 강요당했습니다.”라고 Manohar는 다음과 같이 설명했습니다.
“하이브리드 블록체인에서는 나만의 프라이빗 블록체인이 있습니다. 제한된 검증자 세트가 있기 때문에 이를 제어하고 구성하며 원하는 만큼 빠르게 실행할 수 있습니다.”
그리고 퍼블릭 체인은요? 이는 버전 제어 및 기록 보관에 더 적합합니다. 예를 들어, 퍼블릭 체인에 새 버전의 AI를 등록할 수 있습니다. Manohar는 “이 하이브리드 모델의 장점은 퍼블릭 체인에서 불변성이 필요할 때와 인프라를 직접 관리할 때 선택한다는 것입니다.”라고 말했습니다.
퍼블릭 블록체인에 참조를 적절하게 저장하는 한, "해당 데이터가 변조되면 해시가 일치하지 않기 때문에 항상 해당 데이터가 변조되지 않았음을 확인할 수 있습니다."
또한 감사할 수 있도록 하고 싶은 모든 것은 변조 방지 기능이 있으므로 퍼블릭 블록체인에 넣을 수 있습니다. 따라서 “AI를 수정하거나 새로운 데이터 세트를 사용할 때마다 퍼블릭 블록체인에 핑을 보낼 것”이라고 Manohar는 말했습니다.
오늘날 AI의 가장 큰 문제는 언제 문제가 발생할지 모른다는 것입니다. 그러나 블록체인은 고도로 직렬화되고 타임스탬프가 지정되어 있기 때문에 말하자면 테이프를 롤백하는 방법을 제공합니다.
따라서 AI 모델이 "환각이나 고유한 편견의 징후를 보이기 시작하면 AI 시스템을 이러한 문제가 없는 최근 반복으로 롤백한 다음 문제 데이터가 어디서 왔는지 진단할 수 있습니다"라고 Casper Labs는 말합니다. 웹사이트.
그러나 다른 사람들은 블록체인이 AI의 "블랙박스" 문제를 해결할 수 있다고 확신하지 않습니다.
“블록체인의 '투명성'을 AI의 '블랙박스' 문제에 대한 해독제로 설명하는 것은 오해의 소지가 있습니다." 미시간 대학교 디어본 인공 지능 연구 센터의 부교수이자 소장인 사미르 라와시데(Samir Rawashdeh)는 코인텔레그래프에 말했습니다.
이는 기계 학습 모델의 고유한 내부 작동을 더 이해하기 쉽게 만들거나 "특정 출력이 원래 훈련 데이터를 추적하는 방식"을 명확하게 만들지 않습니다.
Rawashdeh는 Casper Labs가 실제로 제안하는 것은 "AI 모델의 개발 및 배포를 추적하는 데" 사용할 수 있는 "버전 제어 시스템"(몇 가지 멋진 기능이 있음에도 불구하고)이라고 제안했습니다.
즉, 블록체인은 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터 세트의 데이터 무결성, 출처 및 투명성을 보장하는 데 도움이 되는 감사 추적을 제공함으로써 "블랙박스" 문제를 간접적으로 해결할 수 있다고 Rawashdeh는 덧붙였습니다. 그러나 실제 결정 과정을 더 이상 해석할 수 없게 만드는 것은 아닙니다.
기계가 인간과 결탁할 때
앞으로 인공 일반 지능에 대한 우려가 제기됩니다. AGI 모델이 선거를 뒤집거나 심지어 전쟁을 기소하는 악몽 시나리오를 피하는 데 블록체인이 도움이 될 수 있을까요?
Manohar는 “실제로 엄청난 도움이 될 수 있습니다.”라고 대답했습니다. 블록체인은 전력이 "완전히 분산된 블록체인을 통과"한다면 AI 모델을 위한 "최고의 킬 스위치가 될 것"입니다.
즉, 블록체인과 인간 검증자는 AI 모델이 전력을 받을지 여부를 결정합니다. Manohar는 "모든 검증인이 동의하면 네트워크를 종료하고 AI의 전원 액세스를 차단할 수 있는 킬 스위치 신호가 항상 있습니다."라고 덧붙였습니다.
"실제로 악몽 같은 시나리오에서 믿을 수 없을 정도로 강력한 킬 스위치 역할을 할 수 있습니다."
의혹은 남아있다
블록체인과 AI의 통합에는 다른 잠재적인 장애물이 있습니다. 우선, "암호화폐를 둘러싼 AI 커뮤니티에는 많은 의혹이 있습니다"라고 Duettmann은 말했습니다. 암호화폐와 블록체인은 여전히 많은 사람들에게 대체 불가능한 토큰 사기와 기타 불미스러운 행동을 떠올리게 합니다.
즉, Foresight가 AI/블록체인 프로젝트에 대한 더 많은 자금 조달 제안을 보고 있는지 묻는 질문에 Duettmann은 "현재 공간에는 움직임과 같은 것이 많이 있습니다."라고 대답했습니다. 그녀는 블록체인과 AI 기술을 결합한 자금 조달 제안을 일주일에 평균 XNUMX개 정도 보고 있습니다. 물론 연구소는 이들 중 일부에만 자금을 지원할 수 있지만 "분명히 많은 자금을 지원받았습니다."
그녀는 두 커뮤니티에 대해 “결국 서로에게서 배울 점이 많다”고 말했습니다. SmartCon 2023 강연에서 그녀는 암호화폐 산업이 네트워크 보안에 매우 능숙하며 팀이 치명적인 행동을 유발하는 입력을 검색하는 "레드 팀 구성"을 자주 사용한다고 언급했습니다. “'레드 팀 구성'을 기계 학습 모델로 확장하자”고 그녀는 제안했습니다.
중국에서 더 많은 수용
AI와 블록체인 기술의 통합은 중국에서 특히 호의적인 것으로 보인다. Casper Lab의 설문 조사에서 중국 IT 응답자의 68%는 "AI와 블록체인 기술의 통합이 우리 산업에 혁명을 일으킬 잠재력이 있어 데이터 보안, 투명성 및 효율성을 향상시킬 수 있다"는 데 동의했습니다. 이에 비해 그 비율은 미국에서 48%, 유럽에서는 34%에 불과했습니다.
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중국에서는 왜 이렇게 높나요? 중국은 최근 몇 년 동안 암호화폐에 대해 적대적이었지만 블록체인 기술에 대해서는 여전히 긍정적이라고 Manohar는 말했습니다. 일부 지방자치단체는 토지 증서를 블록체인에 올려 놓았습니다. 중국은 블록체인 기술을 효과적인 인증 및 추적 메커니즘으로 간주합니다.
이에 비해 서양에서는 "모든 사람이 블록체인을 단지 암호화폐라고 생각한다"고 Manohar는 주장했습니다. 그러나 이러한 교육격차는 줄어들 가능성이 높다. 장기적으로는 “모든 것이 평균으로 되돌아간다”.
이것이 블록체인의 킬러앱인가?
Manohar는 AI와 블록체인의 융합이 결국 블록체인이 오랫동안 추구해온 "킬러 앱"이 될 수 있는지 질문을 받았습니다.
“그들 중 하나일 수도 있어요.” 그가 대답했다. 공급망 및 금융 기술 부문에 대한 블록체인의 추적 거버넌스 프로토콜도 후보이지만, 이 두 영역은 블록체인과 스마트 계약이 등장하기 전에도 무난한 거버넌스였습니다.
이에 비해 “AI에는 기존 거버넌스 시스템이 없다. 따라서 혁신을 위한 공간이 훨씬 더 많습니다. 그래서 저는 이것이 블록체인의 킬러 앱이 될 수 있다고 생각합니다.”라고 그는 Cointelegraph에 말했습니다.
출처: http://cointelegraph.com/news/blockchain-ai-hybrid-adoption