블록체인 데이터를 활용하는 것이 어떻게 혁명적인 행동이 될 수 있습니까?

암호 화폐의 합법성은 악의적인 행위자들로부터 끊임없는 위협을 받고 있습니다. 예를 들어, 가장 거래는 큰 문제이며 NFT 판매에 널리 퍼져 있습니다. 한 유명한 사례가 거래된 94억 달러의 2%가 가장 거래된 것으로 판명된 인기 있는 시장에 노출되었습니다.

우리는 그것에 대해 어떻게 알게 되었습니까? NFT 분석 사이트는 XNUMX일 동안 블록체인 데이터를 조사했습니다. 작은 사업이 아니라 업계가 신뢰를 키우는 것이라면 보편화되어야 할 매우 가치 있는 서비스입니다.

따라서 분석 및 데이터 집계 회사는 블록체인에서 실제로 일어나는 일에 대한 중요한 정보를 제공함으로써 공간의 주류가 될 준비가 되어 있습니다. 그들의 부재에서 비평가와 규제 기관은 급성장하는 기술에 대한 의구심을 표명하는 데 정당화되었습니다. 

비즈니스 애플리케이션도 급증할 것입니다. 체인 링크 (링크). 작년에 이 회사는 주요 블록체인에서 데이터 세트를 사용할 수 있도록 하기 위해 뉴스 조직 Associated Press와 파트너십을 발표했습니다. 

시장에 선거 경쟁을 알리거나, 회사의 분기별 재무 정보가 공개될 때 온체인 거래를 시작하거나, NFTs 실제 사건을 기반으로 하는 이 하나의 파트너십에는 상당한 범위가 있습니다. 여러 산업에 걸쳐 비즈니스 세계 전체에 적용하면 데이터 사용에 거대한 변화가 있을 수 있습니다.

좋은 정보

적절하게 대조되고 잘 분석된 데이터는 잘못된 회사와 개인을 제거하고 사악한 목표를 달성하지 못하도록 막을 수 있습니다. 이론적으로 블록체인 데이터는 대중에게 공개됩니다. 누구나 스스로 작업을 수행할 수 있습니다. 실질적으로 말하자면, 평범한 자경단원이나 초기 분석 회사에는 확장 가능한 방식으로 속도로 방대한 데이터 세트를 생성하는 기술이 부족하기 때문에 실현 가능하지 않습니다.

데이터 측면에서 무엇이 필요한지 정확히 아는 것은 상당한 장애물입니다. 따라서 맞춤형 플랫폼은 블록체인 업계에서 아직 볼 수 없는 규모로 유용한 데이터를 끌어내기 위해 업계 관계자, 특히 개발자와 협력해야 합니다. 초기 단계에서 집계 및 분석은 가파른 학습 곡선에 직면할 것입니다.

데이터를 전체적으로 적용하기

비즈니스 애플리케이션의 경우 프라이빗 블록체인이 우세합니다. 맞춤화된 구조화된 데이터는 그에 따라 개인 데이터 세트로 처리될 수 있습니다. 이것은 상업적으로 유용할 것입니다. 회사가 매우 구체적인 요청을 기반으로 데이터를 추출하기 위해 상당한 비용을 지불했다면, 특히 블록체인의 특성으로 인해 이러한 데이터 세트가 어떻게 계속 확장되어 관련성이 높은지를 고려할 때 데이터를 보호하기를 원할 것입니다. 또한 액세스 권한은 라이선스 계약을 통해 다른 회사에 판매될 수 있습니다.

공익을 위해 데이터를 수집하려는 엔터티의 경우 크라우드 소싱 분석을 허용하는 데이터 세트를 구성할 수 있는 범위가 있습니다. 암호화 산업은 이것을 절실히 필요로 합니다. 가장 거래 및 기타 악의적인 활동을 폭로하는 데 자금이 충분하지 않습니다. 우리는 현재 헌신적인 소수의 행동에 의존합니다. 클린 데이터에 대한 적절하고 보편적인 액세스는 암호화폐가 자체 규제되는 분야가 되도록 돕는 공공 기관의 출현을 자극할 수 있습니다.

우리는 표면을 거의 긁지 않았습니다. 중개인은 경쟁력 있고 수익성 있는 보험료를 청구하는 방법을 알아야 하기 때문에 보험은 비즈니스 모델 전체에 정보를 제공하는 엄청난 데이터 소비자입니다. 그리고 Chainlink는 여기에서 다시 요금을 주도하고 있습니다. 작년에 그들은 분산된 날씨 데이터를 제공하기 위해 농부와 기업에 작물 보험을 제공하는 보험 스타트업 Arbol과 계약을 체결했습니다. 이 경우 스마트 계약은 기상 조건 데이터에 따라 지불금을 트리거할 수 있습니다.

데이터 조정

기존 기업은 데이터를 제3자에게 판매할 때 많은 문제에 직면하지만 암호화폐에서는 모든 것이 투명하기 때문에 문제가 되지 않습니다. 그러나 webXNUMX 공간의 대부분의 프로젝트는 완전히 분산되지 않아 특정 데이터를 오프체인으로 가져올지 여부에 대한 의사 결정으로 이어집니다.

모든 것을 포괄하는 데이터 집계 프로토콜의 장점은 온체인 데이터를 오프체인 데이터와 조화시키는 것입니다. 회사는 데이터 링크를 사용자 정의하여 작동하도록 할 수 있습니다. 대부분의 프로젝트에서는 데이터의 절반만 보는 것이 좋습니다. 필요한 모든 결정을 내리는 데 필요한 데이터의 온체인 이동뿐이기 때문입니다.

성공적인 데이터 집계 및 정리 프로세스를 위한 핵심 기술은 교차 사슬과 호환되어야 합니다. 이더리움 가상 머신(EVM) 체인 공간을 지배하고 최첨단 솔루션을 만드는 Solana와 같은 체인도 있습니다.

블록체인 데이터 내의 텍스트 자체는 이를 뒷받침하는 전체 기술이 다르기 때문에 Solana와 같은 체인에 대해 매우 구체적인 방식으로 구조화되어야 합니다. 또한 Solana에서 제공하는 높은 초당 트랜잭션 속도는 제네시스 블록부터 실시간까지 데이터베이스가 대부분의 다른 체인보다 훨씬 더 방대하다는 것을 의미합니다. Solana에는 초당 수십만 건의 트랜잭션이 있습니다.

데이터베이스가 데이터로 가득 차 있으면 다른 사람들에게 반드시 지나치게 유용하지는 않을 수 있습니다. 데이터 정리 서비스 제공자의 경우, 많은 트랜잭션이 의미가 없고 분석에 전혀 가치가 없는 엄청난 양의 트랜잭션을 고려할 때 깨끗한 부분에서 노이즈를 걸러내기 위해 데이터를 구조화하는 것이 매우 어려워집니다.

중앙 집중식 체인의 경우 데이터 집계 및 후속 분석은 엔터티 자체가 유효성 검사기를 제어하는 ​​환경에서 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일단 신뢰를 잃으면 쉽게 되돌릴 수 없으므로 소음을 차단하고 온체인 트랜잭션에서 일어나는 일을 보는 것은 매우 중요할 수 있습니다. 이것이 블록체인 데이터가 매우 중요한 이유 중 하나이며 우리가 암호화폐와 상호 작용하는 방식에 급격한 변화를 일으킬 수 있습니다.