조달 및 공급망 관리에 블록체인과 인공 지능 활용: Walmart의 전략적 접근 방식

이 기사는 Craig Wright 박사의 블로그에 처음 게시되었으며 저자의 허가를 받아 다시 게시했습니다.

개요

아칸소주 벤턴빌에 본사를 둔 Walmart Inc.(NASDAQ: WMT)는 수익과 직원 기준으로 세계 최대 소매 기업입니다(Bank Muñoz et al., 2018). Walmart는 27개 이름으로 55개국에서 다양한 형식의 소매점을 운영하고 있으며 광범위한 글로벌 공급망을 보유하고 있습니다. 주요 제품 카테고리에는 식료품, 의류, 가정용품, 전자제품이 포함되며, 이는 다양한 국내 및 해외 공급업체로부터 공급됩니다. 본 백서에서는 Walmart의 조달 및 공급 관리에 있어 중요한 불확실성을 살펴보고 이러한 불확실성을 관리하고 공급업체 관계를 강화하기 위한 권장 사항을 제공합니다.

1. 조달 및 공급관리에 영향을 미치는 주요 불확실성

최대 규모의 다국적 소매 기업 중 하나인 Walmart의 조달 및 공급망 관리 활동은 다양한 불확실성의 영향을 크게 받습니다. 그 중 첫 번째는 지정학적 혼란이다(Yeung & Coe, 2015). 무역 정책의 변화, 관세 도입 또는 제재 조치는 상품의 비용과 가용성에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 공급망의 효율성과 효과를 유지하기 위해 Walmart는 이러한 정책 변화를 지속적으로 모니터링하고 이에 적응해야 합니다.

환경 문제는 또 다른 중요한 불확실성을 구성합니다. Walmart의 운영이 전 세계적으로 확대됨에 따라 Walmart의 공급 경로는 허리케인, 홍수 또는 화재와 같은 환경 재해로 인해 큰 영향을 받을 수 있습니다. 예를 들어, 주요 공급업체가 위치한 지역의 홍수로 인해 상품의 생산이나 배송이 중단될 수 있으며, 이는 Walmart의 매장 재고 확보 및 고객 서비스 능력에 영향을 미칠 수 있습니다(McKnight & Linnenluecke, 2019).

경제적 변동 또한 심각한 문제를 야기합니다. 소비자는 경기 침체로 인해 지출을 줄여 수요를 감소시킬 수 있습니다(Greenwald & Stiglitz, 1993). 또는 경제 성장 기간 동안 경쟁이 심화되어 상품 가격이 상승하여 Walmart의 비용 구조에 영향을 미칠 수 있습니다. 두 시나리오 모두에서 Walmart의 조달 및 공급 관리 활동은 이러한 변화에 적응할 수 있을 만큼 민첩해야 하며, 여기에는 보다 비용 효율적인 공급업체를 찾거나 변화하는 수요에 맞게 조달 전략을 조정하는 것이 포함될 수 있습니다.

또 다른 실질적인 불확실성은 기술의 급속한 발전이다. 소매 산업은 점점 디지털화되고 있으며 전자상거래가 중요한 성장 영역으로 떠오르고 있습니다(Dekhne et al., 2019). 따라서 Walmart는 조달 및 공급 관리 활동이 이러한 기술 발전을 따라갈 수 있도록 해야 합니다. 여기에는 디지털 도구를 통합하여 조달 프로세스를 간소화하거나 데이터 분석을 통해 더 많은 정보를 바탕으로 구매 결정을 내리는 것이 포함될 수 있습니다.

마지막으로 소비자 행동의 변화는 Walmart의 조달 및 공급 관리에 큰 영향을 미칠 수 있습니다(Mason et al., 2020). 점점 더 많은 소비자가 지속 가능하고 윤리적으로 생산된 제품을 찾고 있으므로 Walmart는 그에 따라 조달 전략을 조정해야 합니다. 여기에는 공급업체가 이러한 지속 가능성 및 윤리 표준을 충족하는지 확인하기 위해 보다 엄격한 심사를 수행하거나 이를 충족하는 공급업체의 우선순위를 정하는 것이 포함될 수 있습니다.

본질적으로 Walmart가 조달 및 공급 관리에서 직면하는 불확실성은 다면적이고 복잡하므로 역동적이고 적응 가능한 접근 방식이 필요합니다. 세계가 발전함에 따라 이러한 과제는 지속되고 더욱 심화될 가능성이 높으며 이는 Walmart의 경쟁 우위를 유지하는 데 효과적인 조달 및 공급 관리 전략의 중요성을 강조합니다(Bank Muñoz et al., 2018).

2. 불확실성의 영향 관리

이러한 불확실성의 잠재적 영향을 완화하기 위해 Walmart는 기존 역량을 활용할 뿐만 아니라 블록체인과 같은 최첨단 기술을 수용하는 다양한 전략을 배포할 수 있습니다(Tan et al., 2018). 이러한 전략의 핵심은 지정학적 혼란에 직면하여 Walmart에 유연성을 제공하는 다양한 공급 기반과 물류 네트워크를 구축하는 것입니다.

Walmart는 여러 지역에서 제품을 소싱함으로써 특정 지역에 불균형적으로 영향을 미치는 무역 정책이나 제재의 변화에 ​​대비할 수 있습니다. 마찬가지로, 환경 위기에 대응하여 다양한 물류 네트워크를 통해 대체 공급 경로를 확보하여 상품 흐름을 유지할 수 있습니다.

위험 평가와 비상 계획은 Walmart 전략의 핵심 구성 요소입니다(Sheffi, 2009). 이러한 사전 예방적 접근 방식에는 잠재적 위험을 체계적으로 식별 및 평가하고 이러한 위험을 효과적으로 해결하기 위한 비상 계획을 수립하는 작업이 포함됩니다. 예를 들어, 중요한 공급업체가 자연 재해가 발생하기 쉬운 지역에 있는 경우 대체 공급업체 식별 또는 재고 수준 증가와 같은 비상 계획을 마련하면 안전망을 제공하여 중단 없는 공급을 보장할 수 있습니다.

기술 발전, 특히 블록체인(Christopher, 2016)은 다음과 같은 이점을 제공할 수 있습니다.
Walmart의 조달 및 공급 관리 활동에 대한 혁신적인 솔루션입니다. 블록체인 기술은 투명하고 불변의 원장을 제공하여 공급망에 따른 거래의 추적성과 검증을 보장할 수 있습니다. 이는 보다 많은 정보를 바탕으로 구매 결정을 내리는 데 도움이 되고 모든 이해관계자 간의 신뢰를 강화할 수 있습니다. 또한 Walmart는 클라우드 기반 조달 솔루션을 활용하여 운영을 간소화하고 효율성을 향상시키며 공급업체와의 실시간 협업을 지원하여 응답 시간과 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있었습니다.

지속 가능하고 윤리적으로 생산된 제품에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 조달 활동에서 지속 가능성에 대한 집중이 요구됩니다. 블록체인은 공급업체의 관행에 대한 가시성을 제공하고 지속 가능하고 윤리적인 표준을 준수하는지 확인함으로써 여기서 중요한 역할을 할 수 있습니다(Ahmad et al., 2021). 지속 가능성과 윤리적 관행에 대한 확고한 의지를 보여주는 공급업체를 우선시함으로써 가격이 약간 높더라도 Walmart는 브랜드 이미지를 강화하고 장기적인 고객 충성도를 얻을 수 있습니다.

경기 변동에 직면하면 비용 효율적인 전략이 무엇보다 중요합니다. 월마트는 더 나은 이용 약관을 협상하기 위해 공급업체와의 관계를 강화할 수 있습니다. 블록체인 스마트 계약(Cong & He, 2019)을 통해 공급업체와 장기 계약을 체결하면 경기 침체 중에도 더 낮은 가격을 확보하고 공급을 보장할 수 있습니다. 이러한 스마트 계약은 사전 설정된 규칙에 따라 거래를 자동화하여 관리 비용과 분쟁 가능성을 줄일 수 있습니다.

Walmart가 글로벌 소매 부문에 내재된 복잡성과 불확실성을 헤쳐나가는 동안 전략 계획과 블록체인 및 인공 지능(AI)과 같은 최첨단 기술의 능숙한 적용은 위험을 완화하고 운영 효율성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 블록체인 기술은 투명성, 추적성 및 보안을 강조하며 Walmart가 위조품, 공급망 중단 및 공급업체 규정 준수와 관련된 위험을 관리할 수 있게 해줍니다(Ahram et al., 2017). 블록체인의 불변의 분산 원장 시스템은 상품의 진위를 보장하고, 공급망을 통한 상품의 여정을 추적하며, 합의된 표준 및 계약에 대한 공급업체의 준수 여부를 기록합니다. 이러한 수준의 가시성과 책임은 품질 및 배송과 관련된 불확실성을 관리하는 동시에 Walmart, 공급업체 및 고객 간의 신뢰를 조성하는 데 도움이 됩니다.

또한, 인공 지능을 블록체인과 통합하면 위험과 불확실성을 관리할 수 있는 새로운 길이 열립니다(Charles et al., 2023). AI의 예측 분석은 블록체인 데이터를 분석하여 잠재적인 공급망 중단을 예측함으로써 Walmart가 이러한 위험을 관리하는 데 사전 예방적인 자세를 취할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘은 블록체인에 저장된 데이터를 사용하여 배송 지연 가능성을 예측하거나 과거 규정 준수 문제로 인해 위험을 초래하는 공급업체를 식별할 수 있습니다.

또한 AI는 수요 패턴을 예측하여 재고 보유를 최적화하여 Walmart가 재정적 위험을 초래하는 재고 부족 및 과잉 재고를 방지하도록 돕습니다. 또한 방대한 양의 데이터를 분석하는 AI의 역량은 Walmart가 소비자 행동, 시장 동향 또는 규제 변화의 변화를 예측하여 회사가 효과적이고 시기적절하게 대응할 수 있도록 지원하고 노후화 또는 규정 미준수의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다(Natanelov et al. , 2022).

블록체인과 AI를 결합하면 Walmart를 위한 강력한 위험 관리 프레임워크를 만들 수 있습니다(Kashem et al., 2023). 블록체인은 공급망 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 거래 및 이동 기록을 제공하고, AI는 이 데이터를 분석하여 잠재적인 위험을 예측하고 전략적 권장 사항을 제공합니다. 이러한 융합은 Walmart의 조달 및 공급 관리 활동을 보호하고 일관된 상품 공급을 보장하여 고객 요구와 기대를 충족시킵니다. 이러한 첨단 기술을 통해 불확실성을 효과적으로 관리하면 소매 부문에서 Walmart의 경쟁적 위치가 강화되어 변화하는 시장 역학과 예상치 못한 혼란에도 불구하고 탁월한 고객 가치를 제공하고 운영 우수성을 유지할 수 있습니다(Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

3. 조달 및 공급 관리 관행

효과적인 조달 및 공급 관리 관행은 점점 더 복잡해지는 글로벌 소매 산업에서 중추적인 역할을 합니다. 분산되고 투명한 원장 시스템인 블록체인은 이러한 관행을 강화하여 Walmart의 경쟁력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 전략의 핵심은 상호 목표가 서로 얽혀 있는 공급업체와의 강력하고 협력적인 관계를 육성하는 것입니다. 블록체인의 투명성과 추적성은 공동 제품 개발 이니셔티브에서 공유 지속 가능성 목표로 확장하여 제품 품질과 전반적인 운영 효율성을 향상시키는 새로운 협업의 길을 열 수 있습니다(Tan et al., 2018).

블록체인 토큰은 실시간 가시성과 추적성을 제공하여 Walmart의 공급망에 혁명을 일으킬 수 있습니다(Alkhader et al., 2020). 이러한 디지털 토큰은 물리적 자산을 나타내며 원자재 단계부터 최종 소비자까지 공급망 전체를 추적할 수 있습니다. 이를 통해 Walmart는 제품 진위를 보장하고, 제품 이동을 모니터링하고, 공급망의 병목 현상이나 비효율성을 식별하여 위조, 도난, 비효율성과 관련된 손실을 줄일 수 있습니다. 이러한 종류의 가시성은 또한 소비자에게 구매한 제품의 원산지와 품질에 대해 확신을 주어 Walmart의 브랜드 이미지와 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 관행의 중요한 측면은 블록체인이 상당한 이점을 제공할 수 있는 영역인 정기적인 의사소통과 투명성입니다. 블록체인은 공급망 전체에서 실시간 데이터 공유를 촉진하여 사전에 문제를 해결하고 아이디어를 교환할 수 있도록 해줍니다. 또한 이러한 수준의 투명성을 통해 Walmart는 비즈니스 전략과 기대치를 공급업체와 공유하여 운영을 보다 효과적으로 조정할 수 있습니다(Bertino et al., 2019).

공급업체 성과를 지속적으로 모니터링하고 건설적인 피드백을 제공하는 것은 블록체인이 혁신적인 역할을 할 수 있는 또 다른 중요한 영역입니다. 블록체인을 통해 Walmart는 품질, 배송, 비용 및 혁신과 같은 공급업체 성과 지표에 대한 불변의 정확한 기록을 생성할 수 있습니다(Ozdayi et al., 2020). 이 기술이 제공하는 명확성을 통해 공급업체는 개선 영역을 이해하고 목표를 Walmart의 목표에 맞출 수 있습니다. 또한 Walmart는 블록체인 기술에 대한 교육 프로그램과 같은 역량 구축 이니셔티브를 시작하여 공급업체의 역량과 이 기술 채택에 대한 편의성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 공급업체 관리의 동기 부여 측면도 블록체인을 통해 향상될 수 있습니다. 장기 계약은 블록체인에서 스마트 계약으로 실행될 수 있으며, 이를 통해 공급업체 보안을 제공하고 Walmart의 관계에 대한 헌신을 보여줄 수 있습니다(Natanelov et al., 2022). 마찬가지로, 성과 기반 인센티브는 블록체인을 통해 자동화될 수 있습니다. 뛰어난 성과나 혁신을 인정받아 공급업체는 블록체인 플랫폼에서 토큰화된 인센티브를 통해 보상을 받을 수 있습니다.

또한 중앙은행 디지털 통화(CBDC)를 Walmart의 결제 시스템에 도입하면 거래 비용을 줄이고 국경 간 결제를 단순화할 수 있습니다. 국가 중앙은행이 관리하는 이 디지털 통화는 결제 프로세스를 간소화하고 거래 시간을 단축하며 비즈니스 비용을 낮출 수 있습니다(Kim et al., 2022). CBDC를 사용하면 기존 은행 시스템에 대한 의존도를 줄여 결제 지연 위험을 최소화하고 Walmart의 조달 및 공급 관리 활동에 더 많은 가치를 추가할 수 있습니다.

이러한 블록체인 기반 관행을 통해 Walmart는 공급업체와 조화로운 관계를 구축하여 전략적 목표에 부합하고 손실을 줄이며 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다. 블록체인 기술과 CBDC의 잠재적 사용의 결합은 Walmart의 조달 및 공급 관리에 혁명을 일으켜 비용 효율성을 높이고 투명성과 추적성을 향상시킬 것입니다(Tan et al., 2018).

4. 공급업체 평가 및 선정 프로세스

Walmart의 공급업체 평가 및 선택 프로세스에서는 업계 상황, 회사의 전략적 우선순위, 공급 시장의 성격, 공급 네트워크의 특성 등 다양한 요소를 신중하게 고려해야 합니다. Walmart의 운영 모델은 저가 제품 제공에 달려 있기 때문에 공급업체 선택 프로세스는 고품질 제품을 경쟁력 있는 가격으로 지속적으로 제공하는 공급업체를 식별하는 데 맞춰져 있습니다(Ross, 2008).

그러나 소매 산업의 역학과 소비자의 기대가 진화함에 따라 보다 미묘한 접근 방식이 필요합니다. 비용, 신뢰성, 전략적 적합성에 초점을 맞춰야 합니다. 이는 비즈니스 전략, 가치 및 목표가 Walmart와 일치하는 공급업체를 선택하는 것을 의미하며, 이는 보다 협력적이고 상호 이익이 되는 관계로 이어질 수 있습니다(Ross, 2008).

더욱이 지속가능성은 많은 소비자와 기업에게 중요한 우선순위가 되었습니다(Bateh et al., 2014). 이는 선정 과정에서 공급업체의 지속 가능성 관행을 더욱 강조하는 것을 의미합니다. 책임감 있는 소싱 및 폐기물 감소 관행을 갖춘 공급업체와 같이 지속 가능성에 대한 확고한 의지를 입증하는 공급업체는 Walmart가 윤리적으로 조달되고 환경 친화적인 제품에 대한 증가하는 소비자 수요를 충족하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

인공 지능(AI) 기술은 소매 산업을 변화시키는 최전선에서 새로운 효율성과 경쟁 우위를 주도하고 있습니다. 이러한 발전을 능숙하게 활용하는 공급업체는 경쟁이 치열한 시장에서 Walmart에 전략적 우위를 제공하여 제조에서 물류에 이르기까지 공급망의 모든 측면을 향상시킬 수 있습니다(Deiva Ganesh & Kalpana, 2022).

AI는 상품과 서비스의 이동을 매핑할 수 있는 탁월한 기회를 제공하여 공급망을 더욱 투명하고 효율적으로 만듭니다(Deiva Ganesh & Kalpana, 2022). AI를 사용하는 공급업체는 예측 분석을 사용하여 수요를 정확하게 예측함으로써 실시간으로 생산을 조정하고 낭비를 최소화할 수 있습니다. AI는 또한 다양한 소스의 풍부한 데이터를 분석하여 추세와 패턴을 식별함으로써 공급망의 잠재적 중단을 예측할 수 있습니다. Walmart는 이러한 혼란을 선제적으로 인식함으로써 부정적인 영향을 완화하기 위한 사전 조치를 취할 수 있으며 이를 통해 일관된 상품 공급을 유지할 수 있습니다.

인공 지능은 또한 공급 보유를 최적화하여 재고 과잉이나 재고 부족과 관련된 비용을 줄일 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 과거 판매 데이터와 계절성, 판촉 활동, 경제 지표 등의 변수를 분석하여 향후 매출을 정확하게 예측할 수 있습니다(Punia & Shankar, 2022). 이를 통해 정확한 재고 관리가 가능해 Walmart가 적시에 적절한 재고를 확보할 수 있습니다. 효율적인 재고 관리는 재고 부족을 방지하고 소비자가 원할 때 제품을 사용할 수 있도록 함으로써 비용을 절감하고 고객 만족도를 향상시킵니다.

AI는 또한 Walmart와 같은 글로벌 소매업체의 중요한 영역인 물류를 자동화하고 최적화할 수 있습니다. AI 기반 물류 솔루션은 교통, 기상 조건, 연료 비용과 같은 요소를 고려하여 가장 효율적인 경로를 결정하여 적시에 비용 효율적인 상품 배송을 보장할 수 있습니다(Punia & Shankar, 2022). 또한 AI 기능을 갖춘 공급업체는 Walmart가 고객에게 더욱 혁신적인 제품을 제공하도록 지원할 수 있습니다. AI는 소비자 행동과 선호도를 분석하여 시장의 격차를 파악하거나 향후 추세를 예측하여 고도로 타겟팅된 새로운 제품의 개발을 안내할 수 있습니다.

AI를 자사 운영에 통합하는 공급업체는 Walmart에 상당한 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 생산 및 물류 효율성 개선부터 고객 선호도에 따른 제품 제공 강화에 이르기까지 AI 기반 공급업체는 Walmart가 소매 산업의 복잡성을 헤쳐나가는 데 도움을 줄 수 있습니다(Tarallo et al., 2019). 이러한 기술 중심 파트너십을 통해 Walmart는 소매업의 최전선에 머물면서 고객의 기대를 충족하거나 초과하는 동시에 수익을 개선할 수 있습니다.

공급업체 평가 및 선택 프로세스의 전반적인 효율성을 높이기 위해 Walmart는 기계 학습 시스템과 연결된 포괄적인 공급업체 스코어카드 채택을 고려할 수 있습니다(Guan et al., 2023). 여기에는 비용과 신뢰성뿐만 아니라 재무 건전성, 운영 효율성, 지속 가능성 노력, 혁신 역량 등 다양한 기준에 따라 잠재적 공급업체를 평가하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 Walmart는 공급업체에 대한 보다 전체적인 평가를 보장하여 전략적 목표와 진화하는 소매 업계의 요구에 부합하는 더 나은 정보를 바탕으로 선택 결정을 내릴 수 있었습니다.

결론

글로벌 소매 업계의 거대 기업인 Walmart의 조달 및 공급망 관리 관행은 성과와 경쟁력을 형성하는 데 결정적인 역할을 합니다(Bank Muñoz et al., 2018). 회사는 지정학적 혼란, 환경 문제, 경제 변동, 기술 발전, 소비자 선호도 변화 등 많은 불확실성에 직면해 있습니다. 이러한 복잡성은 Walmart의 조달 및 공급망 활동에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 불확실성을 헤쳐나가기 위해 Walmart는 공급 기반 다각화, 강력한 위험 평가 및 비상 계획 채택, 기술 발전 수용, 지속 가능성에 집중, 비용 효과적인 전략 수립을 포함한 다각적인 접근 방식을 구현해야 합니다.

업계 상황 관점에서 공급업체 선택 프로세스를 평가하면 Walmart의 전략적 우선순위, 공급 시장, 공급 네트워크 특성을 통해 추가 개선 기회가 드러납니다. 비용 효율성과 신뢰성은 필수적이지만 공급업체의 전략적 조정, 지속 가능성 및 기술 역량을 포함하도록 기준을 확장하면 선택 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 포괄적인 공급업체 평가표를 통합하고 재무 건전성, 운영 효율성, 지속 가능성 노력, 혁신 역량 등 다양한 기준을 평가하면 보다 전체적인 평가를 얻을 수 있습니다.

Walmart가 조달 및 공급 관리를 최적화하려면 역동적인 산업 환경과 진화하는 고객의 요구와 기대에 부응하면서 지속적으로 적응하고 혁신해야 합니다. 불확실성을 효과적으로 관리하고, 공급업체 관계를 강화하고, 공급업체 평가 및 선택 프로세스를 개선함으로써 Walmart는 공급망을 강화하고 경쟁력을 강화하며 글로벌 소매 업계에서 장기적인 성공을 위한 입지를 다질 수 있습니다.

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보기: AI는 인력을 대체하는 것이 아니라 '증강'을 위한 것입니다.

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