세계가 인공 지능(AI)과 기계 학습 시스템으로 전환함에 따라 전문가들은 안전하고 책임감 있는 사용을 촉진하기 위해 블록체인 기술과의 융합 가능성을 고민하고 있습니다.
nChain의 상업 및 전략 이사인 Simit Naik은 CoinGeek Backstage와의 인터뷰에서 AI와 블록체인의 상호 연결에서 비롯되는 가능성은 무궁무진하다고 말했습니다. Naik은 블록체인 사용 사례를 중심으로 옥스퍼드의 Global CIO Institute가 주최한 이벤트에서 두 기술을 병합하는 방법에 대한 통찰력을 공유했습니다.
Naik에게 블록체인은 LLM(대형 언어 모델) 훈련을 위한 데이터 검증 문제를 포함하여 AI 시스템이 직면한 다양한 문제에 대한 답을 제공할 수 있습니다. Naik은 분산 원장의 불변성 속성을 사용하여 AI 개발자가 LLM 교육에 사용되는 데이터의 소스, 합법성 및 적절성을 입증할 수 있다고 말합니다.
Naik은 “AI가 올바른 방식으로 사용되도록 하려면 블록체인과 AI의 융합이 매우 중요할 것입니다.”라고 말했습니다. "블록체인 기술을 사용하면 LLM의 데이터가 올바른 사람이나 올바른 데이터 세트에서 제공되도록 할 수 있습니다."
Naik은 소스 확인 외에도 AI 시스템이 블록체인을 사용하여 LLM 교육에 사용되는 데이터에 대한 권한을 처리하여 승인된 개인만 액세스할 수 있도록 할 수 있다고 말했습니다. nChain 경영진은 대규모 기술 기업의 개인 데이터 처리에 대한 우려가 커지고 있는 가운데 이 기능이 AI 시스템에 대한 대중의 신뢰를 향상시킬 것이라고 지적했습니다.
또 다른 사용 사례에서 Naik은 합성 콘텐츠와 인간의 노력을 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 점을 고려하여 AI 생성 콘텐츠를 추적하기 위해 블록체인을 배포할 수 있다고 말했습니다. 기계 학습 시스템은 적절한 구별을 하는 데 있어 오르막길에 직면해 있으며 Naik은 AI 생성 콘텐츠를 식별하기 위해 블록체인을 사용할 것을 제안했습니다.
“AI에 대한 대화와 블록체인과의 융합이 오늘날 우리가 듣는 것이 아니지만, AI에서 일어난 모든 일과 기업이 직면한 일부 우려 사항을 고려할 때 AI와 블록체인을 둘러싼 주제는 극도로 커질 것입니다. 앞으로 몇 주 동안 중요합니다.”라고 Naik은 말했습니다.
Naik은 인터뷰 과정에서 블록체인이 디지털 통화, NFT(Non-Fungible Token) 및 DeFi(분산 금융)에만 초점을 맞추고 있다는 대중적인 오해가 있음을 밝혔습니다. 그는 반대로 이 기술이 데이터 무결성, 투명성 및 추적성 영역에서 여러 사용 사례를 제공한다고 밝혔습니다.
AI 개발자 도전에 직면하다
AI 회사는 현재 불확실한 환경에서 운영되고 있으며, 이는 규제 및 법적 조치의 공세로 인해 더욱 강조됩니다. ChatGPT 제조사인 OpenAI는 엄격한 규제에 직면해 있습니다.
사용자 데이터 처리에 대해 여러 관할권에서 정밀 조사를 하고 있으며, 다른 국가에서는 데이터 수집 방법에 대해 회사를 조사하고 있습니다.
Meta(NASDAQ: META)와 Anthropic은 지적재산권(IP) 보유자의 저작권 위반 및 부당 이득 주장을 둘러싼 법적 고충에 직면해 있습니다. 집단 소송의 핵심 주제는 두 AI 회사가 제작자의 허가를 구하지 않고 LLM을 교육하기 위해 불법적으로 저작권 자료를 사용했다는 원고의 주장입니다.
IEEE COINS 컨퍼런스 보기: AI와 블록체인의 교차점
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출처: https://coingeek.com/nchain-simit-naik-the-convergence-of-ai-and-blockchain-will-yield-posit-results-video/