온체인 데이터 가용성은 이더리움이 지속적으로 확장됨에 따라 점점 더 일반적인 주제가 되었습니다.
오늘날 이더리움 개발자들은 보안, 확장성 및 분산화 간의 균형을 언급하는 소위 블록체인 트릴레마를 해결하기 위해 노력하면서 블록체인 네트워크에서 데이터를 어디에 어떻게 저장해야 하는지 살펴보고 있습니다.
암호화폐에서 데이터 가용성은 네트워크에 저장된 데이터가 모든 네트워크 참여자가 액세스하고 검색할 수 있다는 개념을 의미합니다.
이더리움 레이어-1에서는 네트워크 노드가 각 블록의 모든 데이터를 다운로드하므로 유효하지 않은 거래가 실행되기 어렵습니다.
이는 보안을 보장할 수 있지만 이 프로세스는 상대적으로 비효율적일 수 있습니다. 네트워크 노드에 블록의 모든 데이터를 확인하고 저장하도록 요청하면 처리량이 크게 줄어들고 블록체인 확장성이 저하될 수 있습니다.
Ethereum 레이어-2 확장 솔루션은 이 문제를 해결하도록 설계되었습니다.
오늘날 널리 사용되는 솔루션 중 하나는 Arbitrum 및 Optimism과 같은 낙관적 롤업입니다. 낙관적 롤업은 달리 입증될 때까지 트랜잭션이 유효하다고 가정하므로 본질적으로 "낙관적"입니다.
오늘날 대부분의 롤업에는 단일 시퀀서만 있습니다. 이는 중앙 집중화 위험이 있음을 의미한다고 모듈형 블록체인 Avail의 공동 창립자인 Anurag Arjun이 Blockworks에 말했습니다.
Arjun이 지적한 것처럼 롤업 솔루션은 오늘날 Ethereum에서 가장 저렴한 저장 형식인 calldata라는 것을 사용하여 Ethereum에 원시 트랜잭션 데이터를 저장해야 하기 때문에 이것은 현재 큰 문제가 아닙니다.
블록체인 스케일링 솔루션 Eclipse의 창립자인 Neel Somani에 따르면 통화 데이터가 이더리움 메인넷에 제출되면 누구나 정해진 시간 내에 그것이 정확한지 여부에 대해 도전할 수 있다고 합니다.
아무도 롤업의 유효성에 이의를 제기하지 않으면 해당 기간이 종료되면 Ethereum에서 승인됩니다.
Somani는 문제는 데이터가 없는 경우 트랜잭션이 부정확하게 실행되었음을 누군가가 어떻게 증명할 수 있는지에 있다고 지적합니다.
소마니는 "내가 무엇을 실행했는지 말하지 않으면 그것이 틀렸다는 것을 증명할 방법이 없기 때문에 이를 고치려면 내가 무엇을 실행했는지 정확히 알아야 한다"고 말했다. “따라서 모든 블록체인은 어떤 방식, 모양, 형태로든 데이터 가용성을 입증해야 합니다.”
데이터 가용성 샘플링
모든 블록체인은 데이터 가용성을 입증해야 하므로 전체 블록을 네트워크에 다운로드하는 것은 비효율적일 수 있으며, 이로 인해 초기 데이터 가용성 문제가 다시 발생합니다.
Somani는 "따라서 전체 블록을 다운로드하고 싶지 않은 사람으로서 블록에 있는 정보가 공개되지 않는다는 확신을 갖고 싶습니다."라고 말했습니다.
Somani에 따르면 해결책은 데이터 가용성 샘플링을 사용하여 블록이 실제로 존재한다는 확신을 얻는 것입니다.
데이터 가용성 샘플링에는 블록이 존재한다는 임의의 높은 신뢰도를 얻기 위해 블록의 무작위 부분을 샘플링하는 작업이 포함된다고 Somani는 설명합니다.
이 기술은 변수, 계수 및 지수화로 구성된 수학적 표현인 다항식을 활용하여 블록 내 변수 간의 관계를 모델링합니다.
데이터 가용성 샘플링에 대한 일반적인 오해는 블록의 절반을 샘플링하면 블록의 정보가 정확하다는 확신을 50%만 얻을 수 있다는 것입니다. 그는 데이터 가용성 샘플링과 마찬가지로 사용자가 원래 다항식을 복구할 수 있는 충분한 포인트가 있는지 확인해야 하기 때문에 이는 사실이 아니라고 설명합니다.
Celestia 및 Avail과 같은 프로젝트는 현재 데이터 가용성 샘플링 솔루션을 구축하고 있습니다.
Arjun은 Blockworks에 “우리가 진심으로 믿는 것은 모든 기본 레이어가 데이터 가용성 레이어가 될 것이라는 것입니다.”라고 말했습니다. "우리가 겪고 있는 주요 방향 싸움은 기본 계층에서 데이터 가용성을 확장하고 두 번째 계층에서 실행 및 롤업을 수행하는 것입니다."
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출처: https://blockworks.co/news/data-availability-ethereum