WOMBO는 io.net과 협력하여 분산형 Apple 실리콘 칩을 기계 학습에 도입합니다.

인공지능(AI) 컴퓨팅 분야에서 획기적인 움직임을 보이고 있는 널리 인기 있는 AI 앱인 WOMBO, Dream, WOMBO Me의 개발자들이 io.net과 협력하여 기계 학습(ML) 모델을 혁신했다고 합니다. 11월 XNUMX일 핀볼드.

iOS와 Android를 통틀어 200억 건 이상의 다운로드를 자랑하는 이 앱은 이제 io.net의 분산형 그래픽 처리 장치(GPU) 컴퓨팅 네트워크를 사용하여 컴퓨팅 기능을 향상시킬 예정입니다.

분산형 컴퓨팅 네트워크의 선구적인 작업

분산형 컴퓨팅 네트워크 분야의 선구적인 작업으로 유명한 io.net과 선도적인 생성 AI 스타트업인 WOMBO 간의 전략적 파트너십은 Apple(AAPL) 실리콘 칩 클러스터의 엄청난 잠재력을 활용하여 ML 노력을 강화하는 것을 목표로 합니다.

WOMBO와 같이 AI 영역을 운영하는 기업의 경우 클라우드 컴퓨팅이 운영 비용의 상당 부분을 차지하는 경우가 많습니다. 

io.net과의 파트너십은 제한된 하드웨어 공급과 치열한 경쟁으로 인한 문제를 해결하기 위한 전략적 조치로, 기업, 특히 스타트업이 평소보다 훨씬 적은 비용과 시간으로 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 

io.net의 컴퓨팅 파워

io.net은 네트워크에 100,000개 이상의 노드를 자랑하고 최고급 Nvidia(NVDA) A100 및 H400 모델부터 4090 또는 A6000 카드와 같은 보다 저렴한 대안에 이르기까지 다양한 하드웨어 옵션을 제공하므로 이번 협력을 통해 기계 학습 엔지니어에게 신속하고 비용 효율적으로 클러스터를 배포할 수 있는 수단을 제공합니다.

WOMBO CEO 벤-지온 벤킨(Ben-Zion Benkhin)은 파트너십에 대한 열의를 표명하며, 사용되지 않는 컴퓨팅 성능을 활용하고 GPU 공급 부족을 완화할 수 있는 잠재력을 강조했습니다.

"우리는 io.net과 협력하여 사용되지 않는 컴퓨팅 성능을 가져와 획기적인 AI 애플리케이션에 사용할 수 있게 되어 기쁘게 생각합니다. 우리 팀은 함께 GPU 공급 부족을 심각하게 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."

— WOMBO CEO 벤자이온 벤킨

협업의 중심에는 io.net이 지원하는 Apple 실리콘 칩 클러스터를 활용하여 WOMBO의 복잡한 ML 모델을 지원하는 야심찬 프로젝트가 있습니다. 

Apple 칩의 Neural Engine 기능과 io.net의 대규모 클러스터링 잠재력을 활용함으로써 이 이니셔티브는 AI 워크로드를 위해 수억 대의 소비자 장치의 컴퓨팅 잠재력을 활용하는 것을 목표로 합니다.