Big Eyes Coin과 Dogeliens의 사전 판매 살펴보기

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일반적인 믿음과 달리 밈 코인에 투자하면 사용자에게 여러 보상을 제공할 수 있습니다. 다른 암호화폐와 마찬가지로 밈 토큰은 그 가치가 트렌드와 인기를 기반으로 하기 때문에 변동성이 높습니다. 그러나 인터넷에서 흔히 볼 수 있는 것처럼 트렌드와 밈은 유명해지면 빠르게 사라질 수 있습니다. 결과적으로 밈 토큰의 가치는 급격한 방향으로 이동할 수 있습니다.

일부 투자자는 밈 토큰으로 돈을 벌었지만 그것은 도박입니다. 적시에 투자하려면 밈 코인이 비상할 것이라는 어느 정도의 예측이 필요합니다. 그러나 이와 같은 추세는 결정하기 어렵습니다. Elon Musk와 같은 유명인은 언제든지 밈 코인을 보증하고 가치를 빠르게 높일 수 있습니다.

meme cryptocurrencies의 거친 서부에서, 다음과 같은 신흥 meme 동전의 사전 판매에 참여할지 여부 빅 아이즈 코인(BIG) Dogeliens(DOGET)는 어려울 수 있습니다. 그러나 Big Eyes Coin(BIG)과 Dogeliens(DOGET) 모두 투자자를 안심시키는 방법을 만들고 있습니다.

Dogeliens 총 공급량의 30%는 사전 판매 및 보너스 혜택을 위해 예약됩니다.

Dogeliens(DOGET)는 현재 2개의 사전 판매 지갑을 설정하고 전문적인 감사를 받기 위해 5000단계 사전 판매가 거의 끝나가고 있습니다. 이 밈 토큰은 시장을 지배하는 개 토큰 가족에 합류하고 긍정적인 영향을 미치기를 원합니다. 

투자자들이 블록체인과 분산 금융에 대해 배울 수 있도록 특별한 블록체인 교육 센터를 제안하면서 Dogeliens(DOGET)는 인식 확산과 교육에 전념하고 있습니다. 또한 커뮤니티는 온라인 가상 교실에 무료로 액세스할 수 있습니다. 이 교실은 Dogeliens가 읽기, 쓰기 및 수학과 같은 기본 기술을 배우는 데 도움이 될 것입니다. 

Dogelians(DOGET)의 또 다른 매력적인 기능은 코인 생태계에서 이루어지는 모든 거래의 3%가 자선 지갑에 추가된다는 것입니다. 매달 Dogelian 회원들은 돈을 기부할 자선 단체에 투표할 수 있습니다.

Big Eyes Coin, 두 번째 단계에서 3만 달러 모금 

빅아이즈코인(BIG)이 2단계 캠페인으로 큰 파장을 일으키고 있다. 사전 판매에 대한 투자로 3백만 달러에 도달한 Big Eyes Coin(BIG)은 목표인 $3,200,000에 거의 도달했습니다. 현재 이 단계를 완료할 때까지 1.44억 XNUMX천만 개의 Big Eyes Token(BIG)이 남아 있습니다.

고양이 기반 밈 토큰 2단계 목표는 텔레그램 회원 25,000명, 보유자 20,000명을 확보하고 자선 단체에 첫 기부를 완료하는 것입니다. 사물의 모양에 따라 그들은 올바른 길을 가고 있습니다.

Big Eyes는 전체 공급량의 5%가 환경 보호를 위해 해양 보호 구역으로 사용되는 커뮤니티 중심의 defi meme 코인입니다. 투자자들은 초기 유동성이 2년 동안 잠겨 있기 때문에 안심할 수 있으며 Big Eyes Coin(BIG) 계약은 Solidity Finance에서 완전히 감사됩니다.

어떤 Presale Cryptocurrency, Big Eyes 또는 Dogeliens가 이륙 할 것입니까? 

어느 것을 예측하는 것은 불가능하지만 암호 화폐 각 밈 코인의 사전 판매에는 몇 가지 제안 사항이 있습니다. Big Eyes Coin(BIG)은 현재 빠른 속도로 많은 양의 투자를 경험하고 있는 반면, Dogeliens(DOGET)의 데이터는 다소 불확실합니다. 또한 Big Eyes Coins(BIG)에 사용되는 스타일과 마케팅은 동전을 세련되고 잘 디자인되어 믿을 수 없을 정도로 귀엽게 보이게 합니다.

본질적으로 Big Eyes Coin(BIG)의 성격은 Dogeliens(DOGET)보다 훨씬 더 잘 정의되어 있습니다. Dogeliens(DOGET)는 귀엽지만 수많은 개 기반 코인 중에서 이 코인은 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 성공적인 암호화폐 밈 코인의 세계에서는 개성과 스타일이 전부입니다. 

*이 기사는 유료입니다. Cryptonomist는 기사를 작성하지 않았고 플랫폼을 테스트하지도 않았습니다.