Play-to-Ear는 잊어버리세요. 공장 NFT는 새로운 암호화 게임 메타입니다. 

주요 요점

  • Play-to-earn 게임은 2021년에 NFT 공간을 휩쓸었지만 새로운 "공장 NFT" 모델을 사용하여 새로운 그룹의 암호화 게임이 인기를 얻고 있습니다.
  • 팩토리 NFT를 통해 플레이어는 다른 게임 내 자산을 발행할 수 있으므로 인플레이션 토큰 경제학에 의존하지 않고 채택을 장려합니다.
  • Parallel, DigiDaigaku 및 Anomura는 공장 NFT를 활용하여 초기에 성공을 거둔 암호화 게임 타이틀의 세 가지 예입니다.

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암호화 브리핑 채택을 촉진하고 진입 장벽을 낮추기 위해 "공장 NFT"를 사용하는 세 가지 떠오르는 암호화 게임에 대해 자세히 설명합니다. 

크립토 게이밍 현황

암호화 게임은 기로에 있습니다.

지난 여름, "플레이 투 적립(play-to-earn)" 게임의 개념은 암호화폐 세계를 뒤흔들었고, 채택을 촉진하고 트렌드에 일찍 뛰어든 사람들을 백만장자로 만들었습니다. 그 진원지에는 액시 무한대, 플레이어가 토큰 보상을 받기 위해 Axies라는 귀여운 생물의 분대와 싸우는 턴 기반 롤 플레잉 게임. 

Axie Infinity는 본질적으로 플레이어가 게임을 통해 실제 돈을 벌 수 있도록 하는 토큰화된 인센티브 덕분에 인기가 폭발했습니다. 한동안 필리핀과 같은 개발 도상국의 선수들은 게임을 하는 것만으로도 국가 최저 임금의 몇 배를 벌 수 있었습니다. 하지만 액시 인피니티가 스포트라이트를 받은 순간은 잠시였다. 게임의 NFT가 생산 자산으로서 가치가 치솟았지만 곧 게임의 플레이 투 적립 시스템이 지속 가능하지 않다는 것이 분명해졌습니다. 

Play-to-earning 게임의 주요 문제는 인플레이션 토큰 경제학이었습니다. Axie Infinity의 경우 게임은 포물선 성장 기간 동안 SLP 보상 토큰의 가치를 유지할 수 있었습니다. 모든 새로운 참가자를 지원하기 위해 기존 플레이어는 SLP를 사용하여 새로운 Axies를 번식하고 그렇게 함으로써 작은 이익을 얻을 수 있습니다. 그러나 새로운 플레이어의 흐름이 사라지자 Axies 및 SLP에 대한 수요가 급감하여 플레이어가 게임을 통해 얻을 수 있는 금액도 감소했습니다. 

Play-to-earn 게임은 NFT 자산의 반사성으로 인해 지연되었습니다. 사람들이 Axie Infinity로 생계를 꾸릴 수 있다는 사실을 알게 되자 Axie NFT의 가치가 치솟았습니다(플레이어는 게임에 세 개의 Axies가 필요합니다). 결과적으로 이는 신규 플레이어의 진입 장벽을 높여 게임의 채택률을 낮추는 데 기여한 부정적인 피드백 루프를 생성했습니다. 

플레이 투 적립 게임의 실수를 통해 새로운 암호화 게임 집단이 다른 모델을 개척하고 있습니다. 블록체인 게임 커뮤니티에서 "팩토리 NFT" 시스템으로 알려진 이 모델은 소위 "제네시스" NFT의 소유자는 게임을 플레이하는 데 필요한 다른 NFT와 아이템을 대량 생산합니다. 아이디어는 게임의 NFT를 가치 있는 생산적인 제네시스 자산과 대부분의 플레이어가 게임 내에서 사용할 저렴한 "복제본"의 두 가지 클래스로 분리하는 것입니다. 

Factory NFT를 사용하면 게임에서 Axie Infinity와 같은 타이틀을 아무런 단점 없이 성공적으로 만드는 요소를 활용할 수 있습니다. Genesis NFT는 여전히 상당한 가치를 유지하고 플레이어에게 열망적인 목표로 작용할 수 있으며 진입 장벽이 낮고 채택을 방해하지 않습니다. 토큰 보상은 공장 NFT가 없는 일반 플레이어에게 계속 주어질 수 있습니다. 그리고 토큰의 가격이 게임의 성장과 연결되지 않기 때문에 개발자는 보다 지속 가능한 토큰 경제를 만들 수 있습니다. 

가입하기 암호화 브리핑 공장 NFT 시스템을 채택한 세 가지 떠오르는 이더리움 기반 암호화 게임을 살펴봅니다.

평행

Parallel은 블록체인을 기반으로 하는 수집형 카드 게임입니다. 이 게임은 서로 다른 테마를 중심으로 회전하는 자체 제작 카드 데크를 가지고 서로 대면하는 두 명의 플레이어를 포함합니다. Parallel 세계에는 Earthen, Marcolian, Augencore, Kathari 및 Shroud의 XNUMX개 진영이 있습니다. Magic: Gathering을 해본 적이 있다면 Parallel은 SF를 변형하여 비슷한 접근 방식을 취합니다. 

이 게임은 현재 Parallel Trading Card Game을 개발하기 위해 만든 게임 개발 회사인 Parallel Studios에서 개발 중입니다. 개발은 다른 암호화 게임 프로젝트보다 느렸지만 회사의 결과물은 일관되게 고품질이었습니다. 게임의 카드 아트는 트리플 A 게임의 카드 아트와 경쟁하며 회사의 게임 제안 지속 가능한 게임 경제를 만들기 위해 많은 생각을 했음을 보여줍니다. 

병렬 카드 아트 "영감을 주는 교사"(출처: 평행)

지금까지 Parallel은 개발 자금을 지원하기 위해 XNUMX개의 팩으로 카드를 출시했습니다. OpenSea와 함께 NFT 거래 플랫폼에서 이러한 카드에 대한 윙윙거리는 XNUMX차 시장이 개발되었습니다. 등록 거래량 72,000 ETH 이상. 또한 초기 보유자는 전체 카드 세트를 조립하고 특수 금고에 가둠으로써 게임의 PRIME 생태계 토큰을 획득할 수 있는 능력을 부여받았습니다.

현재 유통되는 모든 병렬 카드는 초판의 일부이며, 게임의 Echelon Prime Foundation(DAO와 유사한 그룹)의 투표를 기다리는 동안 리니지 시스템을 통해 추가 카드를 만드는 데 사용됩니다. NFT 카드를 사용하여 게임에서 승리함으로써 플레이어는 경험을 얻고 카드의 레벨을 올려 영구적인 가치를 부여할 수 있습니다. 충분한 경험치를 얻은 후 플레이어는 PRIME 토큰을 사용하여 새 플레이어의 수요를 충족하는 데 도움이 되는 해당 카드의 새 복사본을 만들 수도 있습니다. 

게임의 SLP 보상 토큰이 무제한으로 제공되는 Axie Infinity와 같은 이전 암호화 게임과 달리 PRIME은 111,111,111의 고정 공급량이 있습니다. 새로운 카드를 만들거나 다른 이니셔티브에서 소비된 PRIME은 게임을 활발하게 플레이하는 사람들에게 재분배됩니다. 분배는 기술을 기반으로 하며 경쟁 래더를 통해 플레이어의 순위와 각 게임에서 승리할 때 받을 PRIME 토큰 수를 결정합니다. PRIME의 고정 공급을 유지함으로써 Parallel은 플레이어의 수익 감소를 초래하지 않는 순환 토큰 경제를 만들기를 희망합니다. 

병렬 트레이딩 카드 게임의 베타 출시는 올해 말에 출시될 예정입니다. 

디지다이가쿠

다음 목록은 아무데도 없는 것처럼 보이는 암호화 게임 프로젝트인 DigiDaigaku입니다. 

표면적으로 DigiDaigaku NFT는 수많은 다른 NFT 아바타 프로젝트에서 사용되는 템플릿에서 차용한 애니메이션 테마 프로필 사진에 불과합니다. 그러나 더 자세히 살펴보면 이러한 겸손한 캐릭터는 제작자가 "무료로 소유"라고 부르는 새로운 게임 패러다임의 첫 번째 장이 될 수 있습니다.

지금까지 DigiDaigaku에 대해서는 대규모 멀티플레이어 온라인 게임이 되는 것을 목표로 하는 것 외에는 알려진 바가 거의 없습니다. 그러나 컬렉션의 무료 민트가 라이브로 제공되는 몇 주 이내에 프로젝트의 2022 제네시스 NFT 브리핑이 17 ETH에 도달하는 것을 막지는 못했습니다. 

이 희귀한 Digidaigaku NFT는 판매 당시 약 $49인 81,000 ETH에 판매되었습니다(출처: 디지다이가쿠)

열광하는 주된 이유는 게임의 제작자인 Limit Break와 그 CEO입니다. 가브리엘 레이돈. DigiDaigaku를 출시하기 전에 Leydon은 세계에서 가장 성공적인 모바일 게임 회사 중 하나인 Machine Zone을 공동 설립했습니다. 이 회사는 무료 게임 개발에 뛰어났으며 AppLovin에 600억 달러에 매각되었습니다. 레이돈 라고 그의 목표는 이제 무료 게임 및 유료 게임을 없애고 무료 게임으로 교체하는 것입니다. 그리고 그가 그것을 할 수 있다고 생각하는 것은 NFT degen만이 아닙니다. Digidaigaku NFT가 출시되기 직전에 Limit Break는 Paradigm, Positive Sum 및 FTX Ventures를 비롯한 여러 주요 벤처 캐피털 회사로부터 200억 달러의 자금을 확보했습니다. 

지금까지 제한된 NFT 중 하나를 소유한 사람들은 다음 게임에서 단독으로 또는 제네시스 NFT와 함께 사용할 수 있는 동반자 NFT인 "DigiDaigaku Spirits"를 에어드롭했습니다. Leydon의 "무료 소유" 모델 구상 DigiDaigaku 제네시스 NFT는 "공장 자산"으로 간주됩니다. 즉, 앞으로 더 많은 NFT를 생성하는 데 사용될 것입니다. 게임 출시 전에 플레이어에게 토큰을 판매하는 대신 모든 DigiDaigaku NFT가 무료로 제공되었습니다. 후속 NFT가 게임의 범위를 확장하는 데 도움이 되지만, 제네시스 NFT는 게임이 출시된 후 게임을 플레이하는 데 필요한 새로운 NFT와 아이템을 생성할 수 있는 유일한 것이기 때문에 그 가치를 유지해야 합니다. 

DigiDaigaku 게임과 토큰 경제가 어떻게 작동하는지에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 공개되지 않았지만 개발자의 혈통은 암호화 및 NFT 게임 커뮤니티의 관심을 끌었습니다. 

아노무라

우리가 강조하고 싶은 마지막 공장 NFT 게임은 Anomura입니다. 게임에 따르면 웹 사이트, Anomura는 "오래된 고전"에서 영감을 받아 빠르게 진행되는 NFT 전략 게임으로 설정되어 있습니다. 프로젝트가 있다는 점을 감안할 때 파트너 게임 거인 Atari와 함께 이것은 Anomura 게임 플레이가 Pong, Asteroids 및 Adventure와 같은 오래된 아케이드 게임에서 영감을 얻을 수 있음을 의미할 수 있습니다. 

이 게임은 가상 휴먼 스튜디오, NFT 기반 경마 게임 ZED RUN을 개발한 회사. VHS의 자격을 추가하기 위해 회사는 Andreessen Horowitz의 참여로 벤처 캐피털 회사인 The Chernin Group이 주도하는 20년 2021월 자금 조달 라운드에서 XNUMX천만 달러를 모금했습니다. 

Parallel 및 DigiDaigaku와 마찬가지로 Anomura는 일련의 제네시스 NFT를 성공적으로 출시했으며 현재 베타 출시를 위해 노력하고 있습니다. 아노무라 민트리스트에 오른 사람들은 아노무라 미스터리 보울 그들이 소환할 수 있었던 아노무라 NFT. 각 Anomura NFT는 다양한 속성을 가진 귀여운 픽셀 아트 갑각류의 형태를 취합니다. 예를 들어, 무작위로 생성된 각 해부학적 부분은 희소성에서 정상, 마법, 희귀 또는 전설이 될 가능성이 있습니다. 

희귀 아노무라 NFT(출처: 아노무라)

그러나 Anomura NFT를 소환하는 데 사용되는 신비한 그릇은 주조 경험을 향상시키기 위한 것이 아닙니다. 이러한 NFT의 속성을 살펴보면 각각이 "불가사리"라고 불리는 계속해서 재계산된 속성을 가지고 있음을 알 수 있습니다. 이 속성은 시간이 지남에 따라 증가하는 것으로 보이지만 너무 자주 판매되는 그릇에 대해 동결됩니다. 이것은 그릇이 개발자에 의해 확인된 게임 경제의 일부인 미래에 STARFISH 토큰을 생산할 것임을 의미할 수 있습니다.

또한, 그릇 뒤에 있는 스마트 계약 코드를 살펴보면 "hatchAnomura" 기능을 다른 계약에 첨부하고 다른 항목을 주조하는 데 재사용할 수 있음을 알 수 있습니다. 이것은 또한 그릇이 미래에 추가 기능을 가질 것이며 여러 토큰과 게임 내 아이템 NFT를 만드는 데 사용될 수 있음을 시사합니다. 이러한 기능은 아직 확인되지 않았지만 Twitter 및 Anomura Discord에서 게임 개발자가 작성한 여러 의견은 Mystery Bowls가 공장 NFT로 기능할 수 있음을 암시합니다. 

게임 자체에 관해서는, Anomura 로드맵에는 무료 게임 데모가 2022년 말까지 예정되어 있다고 나와 있습니다. 이에 따라 게임의 전체 웹 브라우저 및 모바일 버전은 2023년 언젠가 출시될 예정입니다. 

공개: 이 글을 쓰는 시점에서 저자는 병렬 카드 NFT, ETH 및 기타 여러 암호화폐를 소유하고 있었습니다. 

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출처: https://cryptobriefing.com/forget-play-to-earn-factory-nfts-are-the-new-crypto-gaming-meta/?utm_source=feed&utm_medium=rss