오늘날의 역동적인 시장 시나리오에서 인공지능(AI)은 암호화폐 거래를 포함한 다양한 분야를 변화시키고 있습니다. 주목할만한 예는 AI 기반 거래 봇을 사용하여 71,500달러의 상당한 수익을 달성했다고 주장하는 X(이전 Twitter)의 익명 투자자인 Rekt Fencer입니다.
이 사례는 복잡한 거래 작업을 자동화하는 데 AI의 역할이 확대되고 있음을 강조합니다.
Rekt Fencer가 암호화폐 트레이딩 봇을 만든 방법
Rekt Fencer는 Bollinger Band 지표를 사용하여 ChatGPT 지원 거래 봇을 개발했습니다. 일부 트레이더는 시장 추세 분석의 효율성을 위해 이 지표를 사용합니다.
그의 전략은 가격이 볼린저 밴드 위로 상승하면 매수하고, 볼린저 밴드 아래로 떨어지면 매도하는 것이었습니다. 이 전략은 시장 변동성을 활용하여 거래자가 통계 데이터를 기반으로 잠재적인 가격 변동을 예측할 수 있도록 합니다.
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Rekt Fencer는 다른 사람들이 복제할 수 있는 프로세스를 설명하면서 AI의 거래 자동화 기능을 강조했습니다.
처음에 Fencer는 트레이더들 사이에서 인기 있는 분석 플랫폼인 TradingView의 볼린저 밴드 설정을 조정했습니다. 그런 다음 그는 변화하는 시장 상황에 대한 적응성을 향상시키기 위해 여러 가지 업그레이드를 포함하는 봇 코딩 과정을 사용자에게 안내했습니다. 거래 알고리즘을 개선하려면 봇을 ChatGPT와 통합하는 것이 중요했습니다.
후속 단계에는 표시기의 소스 코드 복제, 이름 변경 및 필요한 업그레이드 수행이 포함되었습니다. 마지막으로 거래 논리가 시스템에 스크립트로 작성되었습니다.
“pinescript v5의 이에 대한 코드 전략 항목입니다. 가격이 볼린저 밴드 위에서 마감되면 매수를 입력하고, 가격이 볼린저 밴드 하단에서 마감되면 매도를 입력합니다. 숏 조건이 충족되면 롱을 청산하고, 롱 조건이 충족되면 숏을 청산합니다.” 렉트 펜서 공유 ChatGPT 프롬프트.
Fencer는 ChatGPT에 거래 입력 및 종료를 자동화하는 논리를 작성하도록 지시하기 위해 프롬프트 아래에 소스 코드를 붙여넣었습니다.
Fencer는 또한 프로그래밍의 일반적인 과제인 코딩 오류 해결의 중요성을 강조했습니다. TradingView에 진입 및 퇴출 로직을 붙여넣은 후 ChatGPT를 사용하여 오류를 효율적으로 진단하고 수정할 것을 권장했습니다.
그는 또한 거래와 관련된 위험에 대해서도 경고했습니다. Fencer는 스테이크를 늘리기 전에 전략의 효과를 평가하기 위해 적은 금액부터 시작하라고 조언했습니다.
이러한 신중한 접근 방식은 특히 자율적으로 거래를 실행할 수 있는 자동화 시스템을 사용할 때 위험 관리의 필요성을 강조합니다.
사용자는 트레이딩 프로세스를 완전히 자동화하려면 암호화폐 거래소 계정을 TradingView와 연결해야 합니다. 이 통합을 통해 봇은 구성된 전략에 따라 직접 거래를 수행할 수 있습니다.
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Fencer와 같은 AI 기반 거래 봇은 유망한 수익 기회를 제공하지만 기술과 시장 원리에 대한 철저한 이해가 필요합니다. AI 기술이 발전함에 따라 거래 전략을 향상시킬 수 있는 잠재력이 커지고 거래자는 시장 성과를 높일 수 있는 정교한 도구를 갖게 됩니다.
그러나 성공적인 거래는 여전히 신중한 전략 계획과 엄격한 위험 관리에 달려 있습니다.
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출처: https://beincrypto.com/crypto-trader-chatgpt-trading-bot/