USDC 페그 손실로 SVB 붕괴 중 암호화폐 시장 흔들림

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암호화폐 시장은 변동성이 낯설지 않지만 최근 USDC(USD Coin) 페그의 손실은 업계에 충격파를 보냈습니다. 많은 트레이더와 암호화폐 사용자는 최근 AI의 발전이 이러한 갑작스러운 시장 변화에 대비하고 처리하는 데 도움이 될 수 있는지 궁금해하고 있습니다.

SVB 붕괴

기술 기반 기업에 대한 신용 시설, 투자 관리 및 기업 금융 솔루션 제공을 전문으로 하는 금융 기관인 Silicon Valley Bank(SVB)가 10월 XNUMX일 파산했습니다. 이것은 사용자들 사이의 대규모 패닉에 의해 촉발되었으며, 그 결과 전례 없는 뱅크런이 발생하여 예금의 상당 부분이 손실되었습니다. 이 재정적 어려움의 결과로 캘리포니아 금융 보호 및 혁신부에 의한 SVB의 최종 폐쇄는 암호화 커뮤니티를 포함한 다양한 공간에 광범위한 영향을 미쳤습니다.

USDC는 말뚝을 잃습니다

SVB의 붕괴 속에서 USDC의 개발자인 Circle은 프로젝트가 SVB 은행에 USDC 준비금을 가지고 있다고 말했습니다. 이로 인해 사용자들 사이에 광범위한 추측이 발생하여 인출로 이어졌고 이후 $1 가치에서 떨어졌습니다. 스테이블 코인으로서 USDC는 미국 달러와 1:1의 페그 비율을 유지해야 하며 $1에서 멀어지는 것은 재정 기반에 대한 우려를 시사합니다.

아보락 AI란?

Avorak은 블록체인에서 실행되는 AI 프로젝트입니다. 이러한 기술을 결합하여 거래자, 콘텐츠 제작자 및 기타 여러 직업에 솔루션을 제공합니다. AVRK 토큰은 이러한 Avorak 서비스에 액세스하는 데 사용되며 현재 ICO의 2단계에서 $0.105에 사용할 수 있습니다.

AlienCrypto 및 Crypto Epoch의 최근 YouTube 동영상은 Avorak AI가 제공하는 제품, 서비스 및 장점 목록을 강조합니다. 예를 들어 콘텐츠 제작자는 Avorak의 자동 수정, 편집 및 표절 없는 텍스트의 이점을 누릴 수 있습니다. Avorak은 또한 무제한 출력과 자동화된 비디오 및 이미지 메커니즘을 보장하는 언어-예술 모델을 제공합니다.

Avorak AI는 이 위기 동안 트레이더를 어떻게 도울 수 있습니까?

SVB의 붕괴와 그에 따른 USDC 페그 손실은 위기 동안 안정적이고 효율적인 거래 도구를 갖는 것이 중요함을 강조합니다. 여기에서 Avorak의 AI 거래 봇이 등장합니다. Avorak의 AI 기반 거래 전략은 신속하게 기회를 식별하고 수익성 있는 거래를 빠르고 정확하게 활용할 수 있습니다. 단순화된 명령줄 입력 및 프로그래밍 가능한 스크립트를 통해 대규모 및 소규모 거래자 모두가 액세스할 수 있습니다. 또한 Avorak Trading의 고급 알고리즘 및 지표를 통해 패턴을 인식하고 데이터 세트의 이상 징후를 감지하여 잠재적인 문제가 발생하기 전에 더 큰 통찰력을 제공할 수 있습니다. 손쉬운 시각화를 위해 TradingView와 같은 서비스에 연결하는 것 외에도 Avorak의 거래 API는 오버레이와 알림 시스템을 모두 사용하여 사용자에게 추세 또는 패턴 변경을 알리는 트레이더를 위한 대규모 지표 세트를 생성할 수 있습니다.

USDC의 페그 손실은 작년 XNUMX월 TerraUSD(UST)의 하락으로 이어진 사건과 유사합니다. 기계 학습과 같은 Avorak의 기술을 통해 트레이더는 과거 경험을 통해 학습하면서 계속 진화하는 보다 정교한 AI 트레이드 봇을 가질 수 있습니다. 따라서 Avorak AI를 통해 트레이더는 가장 변동이 심한 시장도 탐색할 수 있는 자신감과 도구를 가질 수 있습니다.

 결론

최근 인기 있는 스테이블 코인인 USDC의 페그 손실과 실리콘 밸리 은행(SVB)의 붕괴는 암호화폐 시장에 파문을 일으켰습니다. 이러한 이벤트는 암호화폐 생태계의 취약성과 그러한 위기 동안 트레이더를 도울 수 있는 도구의 필요성을 강조합니다. 복잡한 시장 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 제공하는 능력을 갖춘 Avorak AI는 트레이더가 가장 어려운 시장 상황에서도 탐색할 수 있도록 도와주므로 트레이딩 세계에서 귀중한 자산이 됩니다.

Avorak AI에 대해 더 알고 싶으십니까?

홈페이지: https://avorak.ai
백서: https://avorak-labs-and-technology.gitbook.io/avorak-ai-technical-whitepaper/

* 이 글은 대가를 지불받았습니다. Cryptonomist는 기사를 작성하거나 플랫폼을 테스트하지 않았습니다.