암호화 고래는 변동성의 시대에도 부를 극대화하기 위해 무엇을 합니까?

What do crypto whales do to maximize their wealth even in times of volatility?

광고


 

 

상당한 양의 암호화폐를 보유하고 있는 개인을 종종 암호화폐 고래라고 부릅니다. 이러한 사용자들은 더 많은 유동성을 분산시킬 수 있기 때문에 위험도가 낮은 수확량 농업을 활용하는 데 더 열심입니다. 그러나 이러한 옵션은 암호화폐 보유 수준에 관계없이 누구나 사용할 수 있습니다.

암호화 고래는 새로운 기회를 추구합니다

암호화폐 산업에는 비트코인과 이더리움을 구매하고 가격이 오르기를 바라는 것보다 훨씬 더 많은 일이 있습니다. 암호화폐 고래들은 이를 누구보다 잘 인식하고 있으며, 유동성 잠재력을 극대화하기 위해 적극적으로 포트폴리오를 다각화하고 있습니다. NFT에 대한 모험, 자산 스테이킹, 대출, 차입, 스테이블 코인 또는 기타 벤처 등 이 산업에서는 다양한 접근 방식이 필수적입니다. 

최근 분석 DeBank의 XNUMX대 지갑 중 암호화폐 고래가 이러한 기회를 어떻게 활용하는지 강조합니다. 대체 불가능한 토큰은 요즘 거의 모든 포트폴리오에서 발견되지만 위험도가 낮은 수익 창출 기회에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 후자 접근 방식의 중요한 이점은 사용자가 자신의 자산을 보다 모호한 시장 상품으로 다양화할 것을 요구하지 않는다는 것입니다. 

암호화폐 고래라도 위험도가 낮은 기회에 대한 관심이 높아지면 다른 모든 사람들도 이러한 접근 방식을 알아차릴 것입니다. 많은 사람들은 그러한 옵션이 큰 지분을 가진 사람들에게만 존재한다고 생각할 수도 있지만 반드시 그런 것은 아닙니다. 암호화폐를 보유한 사람은 누구나 암호화폐 고래와 마찬가지로 위험도가 낮은 수동적 수익 창출 기회에 접근할 수 있습니다. 더 중요한 것은 다양한 수익 창출 옵션을 포괄하는 편리한 사용자 인터페이스를 통해 그렇게 할 수 있다는 것입니다.  

암호화폐 고래는 스테이블 코인을 빌리는 것, 유동성 채굴을 통한 농사, 스테이킹에 대해 노골적인 감사를 표합니다. 이는 모두 암호화폐 산업의 중요한 측면이며 업계에 새로 입문한 사람이나 더 많은 경험을 가진 사용자에게 적합합니다. 또한 이러한 기회의 위험도가 낮기 때문에 투자나 거래보다 더 유리한 옵션이 됩니다. 

광고


 

 

귀하도 이러한 솔루션에 액세스할 수 있습니다

7~9자리 숫자의 가치를 보유한 지갑이 스테이킹, 스테이블코인 빌리기 또는 유동성 채굴에 참여하는 경우 이러한 옵션이 상당한 수익을 제공한다는 것을 확신할 수 있습니다. 게다가 대부분의 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 쉽게 접근할 수 있습니다. 스테이킹, 유동성 채굴 등의 기회에는 특별한 지식이 필요하지 않습니다. 비트코인, 이더리움, USDT, USDC 또는 기타 기존 암호화 자산을 통해 액세스할 수 있으므로 새로운 고위험 자산을 구매할 필요도 없습니다. 

다음과 같은 초보자 친화적인 DeFi 플랫폼 케이크디피호들넛 돈을 일에 투입하는 것이 훨씬 쉬워졌습니다. 지원되는 암호화 자산 구매 및 다양한 수동적 수익 창출 옵션 도입을 포함한 모든 단계를 사용자에게 안내합니다. 스테이킹 제품 외에도 CakeDeFi에는 유동성 채굴, 대출, 차용 및 Freezer 기능이 있습니다. 후자의 옵션을 사용하면 사용자는 장기간 자금을 잠금으로써 스테이킹 보상을 최대 2배까지 얻을 수 있습니다. Hodlnaut는 대출 및 수익률 이자에 중점을 둡니다.

CakeDeFi의 접근 방식은 전 세계적으로 수십만 명의 사용자를 끌어 모았습니다. 이 팀은 1년에 등록 사용자 2021만 명을 달성하는 것을 목표로 하고 있으며 관리 중인 자산이 1억 달러 이상입니다. 게다가 CakeDeFi는 지난해 사용자들에게 230억 72.9천만 달러 이상의 보상금을 지급했습니다. 또한 이 플랫폼은 일부 자산에 대해 최대 XNUMX%의 APR을 제공하므로 다소 매력적인 옵션이 됩니다.

출처: https://zycrypto.com/what-do-crypto-whales-do-to-maximize-their-wealth-even-in-times-of-volatility/