상황별 데이터가 제조에서 정보에 입각한 의사 결정을 유도할 수 있는 6가지 방법

당신이 꽃집을 찾고 있다고 상상해보십시오. 당신이 가진 유일한 도구가 가능성의 스프레드시트라면, 적절한 일치를 찾는 것은 복잡한 과정이 될 수 있습니다. 대신, 이웃 지도에 모든 꽃집을 그리고 관심 있는 기준에 따라 검색 범위를 좁힐 수 있는 옵션을 그려보세요. 검색이 더 역동적이고 더 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.

컨텍스트 데이터라고 하는 실제 컨텍스트에서 사용되는 정적 데이터는 보다 관련성 높은 정보를 제공하므로 보다 자신 있게 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 강력한 컨텍스트 데이터 세트, 정보에 입각한 의사 결정 프로세스 및 협업 환경은 제조를 포함한 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신을 가능하게 합니다. 상황에 맞는 데이터에 액세스하고 가상 질문에 효과적으로 답하기 위해 팀은 가상 트윈(모든 프로세스의 디지털 복제본, 실시간 실제 데이터 입력)을 만들어야 합니다.

2022년 XNUMX월 동명 독일 도시에서 열린 하노버 산업 무역 박람회에서 Dassault Systèmes는 가상 트윈이 제조업체가 공장 레이아웃, 생산, 공급망 물류, 고객 서비스 및 환경을 포함한 다양한 설계 및 프로세스를 실험하는 데 어떻게 도움이 되는지 시연했습니다. 타격. 기업은 실제 데이터를 이 가상 표현에 연결하여 가정 질문에 답할 수 있습니다. 한 부품을 다른 부품으로 교체하면 부식 성능은 어떻게 됩니까? A 공장에서 제품을 제조하면 제품 비용이 얼마나 듭니까?

컨텍스트 데이터가 제조의 미래를 주도하는 방법은 다음과 같습니다.

경험 경제 활성화

가상 쌍의 컨텍스트 데이터는 제조업체가 제품을 포장하고 판매하는 방법을 형성할 수 있는 판매 및 마케팅 및 기타 수직 분야의 정보를 제공합니다. Dassault Systèmes의 정보 인텔리전스 브랜드인 NETVIBES의 CEO인 Morgan Zimmermann은 모든 것이 서비스로 판매될 수 있을 때 기업은 기본 위젯 이상을 판매하고 있다고 말합니다. "당신은 더 이상 [단순히] 항공기를 판매하는 것이 아니라 XNUMX시간 동안 작동하는 항공기 또는 이동 경험을 판매할 수 있습니다."

이 경제에서 판매는 제품의 우수성에 달려 있습니다. 경험, 그래서 평소와 같은 비즈니스는 더 이상 날아가지 않습니다. 대신 고객 여정을 촉진하기 위해 상황별 데이터가 필요하다고 Zimmermann은 말합니다. “제조, 엔지니어링, 영업, 마케팅 등 조직의 일부를 다시 연결해야 합니다. 그리고 이 부서들은 이전에는 없었던 방식으로 협력해야 합니다.”

협업 환경 활성화

그러나 오래된 작업 방식을 제거하는 것은 말처럼 쉽습니다. 예를 들어 이메일이 기본 커뮤니케이션 모드인 경우 제품에 대한 정보가 셔플에서 손실될 수 있습니다. Zimmermann은 꿈이 모든 권한 있는 직원이 상호 관련된 모든 정보에 액세스할 수 있는 단일한 사용자 친화적인 방법이라고 말합니다. "우리는 데이터가 있는 동일한 장소에 있는 사람들을 연결하여 그들이 함께 작업하고 협업을 시작할 수 있는 컨텍스트를 갖도록 해야 합니다."

강력한 의사 결정 프로세스 구축

엔지니어링, 제조 또는 조달 등 서로 다른 부서의 직원을 모으는 것이 가상 트윈이 달성할 수 있는 것입니다. Zimmermann은 "가상 트윈은 모든 사용자에게 적합한 컨텍스트에서 모든 엔터프라이즈 데이터의 게이트웨이가 되었습니다."라고 말합니다. 예를 들어, 항공기의 가상 쌍을 사용하여 제조 엔지니어가 시뮬레이션 파일에 액세스하거나 제품 설계자가 비행기 부품에 대한 올바른 공차를 파악할 수 있습니다. 핵심은 모든 사람이 동일한 가상 쌍으로 작업하고 동일한 컨텍스트 데이터에 실시간으로 액세스하여 관련 동료에게 작업 요청을 푸시한다는 것입니다. 모든 작업이 디지털 방식으로 추적 가능하기 때문에 시스템은 투명성과 책임성을 제공합니다.

시장 동향에 대한 더 나은 이해 촉진

가상 트윈은 제조 사일로 간의 원활한 협업 그 이상을 제공합니다. Zimmermann은 제조 주기 전반에 걸쳐 제품 디자인, 고객 서비스 및 기타 수직 분야의 컨텍스트 데이터가 가상 쌍에 공급되기 때문에 이 모델을 통해 "시장 동향과 경쟁을 이해하고 지식을 수집할 수 있습니다"라고 말합니다. "결과적으로 혁신을 주도하게 됩니다."

우수한 성능 제공

Dassault Systèmes의 제조 및 공급망 운영 솔루션인 DELMIA의 CEO인 Guillaume Vendroux는 가상 트윈이 기업이 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 기업의 성과를 높일 수 있다고 말합니다. "가상 트윈은 상황에 맞는 데이터를 처리하고 모든 [가능한 결과]를 평가합니다. 단순한 추측이 아니라 최종 답은 최적화된 것입니다."

새로운 수익원 강조

Zimmermann은 "기업이 [데이터] 금 더미 위에 앉아 있지만 이를 활용하는 방법을 모르는 경우가 너무 많습니다. 그러나 "가상 트윈을 사용하여 해당 데이터를 컨텍스트화하는 것은 지적 재산의 새로운 용도를 찾는 놀라운 방법입니다." 이러한 방식으로 가상 쌍은 기업이 새로운 수익원을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 데이터 자산은 상황에 맞게 사용하고 기업 전체에 적용할 때 혁신적일 수 있습니다. 그리고 가상 트윈은 놀라운 변화를 촉진할 수 있는 수단인 핵심 조력자입니다.

출처: https://www.forbes.com/sites/dassaultsystemes/2022/08/08/6-ways-contextual-data-can-drive-informed-decision-making-in-manufacturing/