데이터 활용 능력 격차에 대한 솔루션

최근 출시 된 Tableau가 의뢰한 Forrester Consulting 연구 글로벌 기업의 데이터 활용 능력 및 문화에 대해 전사적으로 데이터 활용 능력 교육을 위임받은 조직은 팀이나 부서 수준에 초점을 맞춘 조직보다 교육 제공에 대한 직원 만족도가 더 높습니다.

제한된 리소스로 인해 많은 조직이 가능한 한 많은 직원에게 다가가기 위해 주문형 학습 플랫폼을 활용하는 이유를 이해할 수 있습니다. Forrester 연구에 따르면 직원의 40%만이 조직에서 제공하는 데이터 기술 교육에 만족하는 것으로 나타났습니다. 한편, 직원의 71%는 조직에서 현재보다 더 많은 교육을 제공하기를 원했으며, 특히 직원의 63%는 더 깊이 있고 관련성이 높은 콘텐츠를 원했습니다. 이제는 고립된 기술 개발보다는 관련성, 커뮤니티 및 영감에 초점을 맞추기 위해 조직에서 기본 데이터 기술을 구축하는 접근 방식을 다시 생각해 볼 때입니다. 더 많은 직원을 데이터 대화에 초대하는 내부 커뮤니티 구축에 집중하면 비용 효율적이고 전체 조직의 교육 책임을 관리하기 위해 한 사람이나 팀에 덜 의존한다는 추가 이점이 있습니다.

큰 그림: 데이터 활용 능력의 격차

데이터 수집 및 분석 기술에 대한 투자는 비용이 많이 들지만, 직원들이 데이터 사용 방법에 대해 제대로 교육받지 않으면 그 가치를 잃게 됩니다. 데이터 교육을 제공하는 설문 조사에 참여한 의사 결정자 중 39%만이 모든 직원에게 데이터 교육을 제공합니다. 이는 이해할 수 있는 일입니다. 공식 교육은 조직, 리더, 교육자 및 참석하는 직원을 포함하여 관련된 모든 사람을 위한 광범위한 약속입니다. 그러나 지식의 접근성과 직원 참여가 향상되고 조직 전체에 데이터 활용 능력이 확산될 수 있습니다.

Forrester 연구에서는 고용주와 근로자 사이에서 데이터 교육에 대한 인식이 크게 다른 것으로 나타났습니다.

“고용주는 단점에 대한 인식이 부족합니다. 공식적인 데이터 교육을 받는 직원의 비율이 낮음에도 불구하고 의사 결정자의 79%는 해당 부서가 직원에게 필요한 기술을 성공적으로 제공하고 있다고 답한 반면 직원의 경우 40%만이 이에 해당합니다. 거의 XNUMX분의 XNUMX의 근로자가 회사가 후원하는 데이터 교육을 더 많이 원한다고 말합니다. 이러한 큰 차이는 리더들이 조직 내 교육 격차를 과소평가하고 있음을 시사합니다.”

^{Salesforce 회사인 Tableau가 의뢰한 Forrester Consulting 사고 리더십 보고서, "데이터 활용 능력 구축: 더 나은 의사 결정, 생산성 향상, 데이터 기반 조직의 핵심", 2022년 XNUMX월}

대부분의 기업은 그 가치를 이해하지 못하거나 리소스도 갖고 있지 않습니다. 그러나 교육과 데이터 활용 능력은 기업 문화에 깊이 뿌리내려야 하며 장기적인 성공을 위한 중요한 투자입니다. 궁극적으로 데이터 기술 격차는 데이터 기반 문화와 의사결정을 방해합니다.

“고용주 기대와 직원이 실제로 받는 데이터 교육 사이의 큰 단절은 많은 조직이 원하는 데이터 기반 문화를 조성하는 데 심각한 장애물이 됩니다. 단적인 ​​예는 의사 결정자의 69%가 데이터 기술 부족으로 인해 직원들이 의사 결정에 데이터를 효과적으로 사용하지 못한다고 말합니다."

^{Salesforce 회사인 Tableau가 의뢰한 Forrester Consulting 사고 리더십 보고서, "데이터 활용 능력 구축: 더 나은 의사 결정, 생산성 향상, 데이터 기반 조직의 핵심", 2022년 XNUMX월}

데이터 기술 격차를 해결하는 방법

다행히도 타사 공급업체에만 의존하지 않고도 공식 교육을 보완하고 직원들의 심층적인 데이터 기술 개발을 장려할 수 있는 방법이 있습니다.

내부 커뮤니티비공식적 환경에서 데이터 기술을 배우기 위해 직장에서 함께 결속을 맺는 직원 그룹은 직원이 외부 파트너나 컨설턴트로부터 받은 맞춤형 교육 세션을 극대화하는 비용 효율적인 방식으로 데이터 기술 격차를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 투자와 하급 리더의 노력이 필요하지만 쉽게 유지될 수 있는 잠재력이 있습니다. 또한 공식 교육 프로그램과 병행하여 성장하여 이를 유지 및/또는 성장시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

내부 커뮤니티가 회사의 데이터 기술 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있는 네 가지 방법은 다음과 같습니다.

공식 교육보다 비용이 저렴함

내부 커뮤니티에는 데이터를 중심으로 사람들을 하나로 모을 수 있는 물리적(또는 가상) 호스팅 공간, 시간 및 적은 예산을 찾을 수 있는 한 명의 개인이 필요합니다.

많은 내부 커뮤니티는 직원이 데이터에 대한 열정을 갖고 자원 봉사자가 조정하고 호스팅할 때 시작되는 경우가 많습니다. 다른 경우에는 분석 도구에 더 중점을 두고 채택을 늘리고 기술 배포와 관련된 새로운 기능이나 정책에 대해 참석자에게 업데이트하려는 공급업체 또는 IT 팀이 호스팅할 수 있습니다. 그러나 기본적인 데이터 기술을 배우고 데이터가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지에 대한 사례를 공유하는 데 의도적으로 초점을 맞춰 내부 커뮤니티를 시작할 수 있습니다.

점심 학습은 교육 주제를 여러 시간짜리 세션으로 나눌 수 있는 캐주얼한 형식을 제공하므로 덜 위협적이며 더 쉽게 소비하고 기억할 수 있습니다. 점심식사와 학습에는 많은 재정적 투자가 필요하지 않습니다. 직접 모임의 경우 사람들이 점심을 직접 가져올 수 있습니다. (그러나 기억하세요: 예산이 있다면 사람들은 항상 무료 식사로 동기를 부여받습니다!) 다른 옵션으로는 업무 시간을 호스팅하는 우수한 데이터 기술을 갖춘 직원이나 내부 사용자 그룹과 같은 심층적인 참여가 있습니다.

커뮤니티가 성장하고 가치를 입증함에 따라 기업은 직무 설명에 호스팅 업무를 공식화하고 더 큰 회사에 한 명 이상의 정규 직원을 전담하도록 선택할 수 있습니다.

직원의 동기와 관련성이 높음

현재 많은 기업이 교육 프로그램을 구축하기 위해 파트너와 공급업체를 찾고 있습니다. Forrester 연구에 따르면 데이터 교육을 제공하는 의사 결정자의 47%는 회사에서 서비스 파트너가 설계한 공식 과정을 활용했으며, 32%는 기술 파트너가 설계한 과정을 활용했다고 밝혔습니다. 그 이유 중 하나는 파트너가 조직에 맞게 기성 교육을 맞춤화하려는 의지 때문일 수 있습니다. 지난 몇 년 동안 데이터 기술 개발에만 초점을 맞추는 것이 아니라 산업, 부서 또는 조직 내 개인의 역할과 관련성이 높은 교육을 통해 데이터 활용 능력을 구축하는 방향으로 전환되었습니다.

Cardinal Health의 데이터 분석 수석 컨설턴트인 Brian Smith는 동료들의 데이터 활용 능력을 장려하기 위해 내부 데이터 커뮤니티를 시작했습니다. 그들이 사용한 프로그램인 TableauQuest에는 17시간짜리 추천 강좌가 포함되어 있었습니다. 그들의 분석 리더십은 참여와 완료에 대한 데이터를 수집했고, 그들이 발견한 것은 놀라운 것이었습니다.

“직원들이 몇 번의 세션에 참여하고 나면 마치 벽돌벽에 부딪히는 것과 같았습니다. 우리는 코스를 수정해야 한다는 것을 알고 있었습니다.”라고 Smith는 말했습니다. “게임화를 적용하더라도 기성 교육이 너무 길었습니다. 그리고 사용자 정의를 적용하더라도 우리 커뮤니티와 완전히 관련되지는 않았습니다.”라고 Smith는 말했습니다.

직원들이 데이터 교육에 참여하도록 동기를 부여하는 요인을 살펴보면 현재 직무와의 관련성이 다른 요인보다 낮은 것으로 나타났습니다. Forrester 연구에서 직원의 35%는 더 많은 책임을 질 수 있도록 데이터 기술을 향상시키려는 동기가 있다고 말했습니다. 21%만이 동료들이 데이터 사용에 대해 설정한 기대에 부응하기 위해 교육에 참여할 동기가 있다고 답했습니다. 한편, 40%는 승진 기회에 동기를 부여받았고, 42%는 급여 인상 기회에 동기를 부여 받았습니다. 46%는 더 유능해 보이는 것에 동기를 부여받았는데, 이는 아마도 47%가 취업 가능성을 높이고 싶어하기 때문일 것입니다.

기존 교육의 문제점은 사람들에게 다음 승진을 위한 준비가 되었음을 보여줄 기회를 제공하지 않는다는 것입니다. 직원들은 현재 업무를 더 잘하기 위해서가 아니라 다음 업무나 역할을 준비하는 교육을 원합니다.

Forrester 연구에서는 직원 동기 부여와 관련하여 놀라운 요소를 포착했습니다. 즉, 응답자의 57%가 자신의 발전을 원했습니다. 사람들은 종종 외재적인 동기보다는 내재적인 동기를 부여받습니다. 내부 커뮤니티에 참여함으로써 개인은 실시간 및 네트워크를 통해 자신의 성장을 입증하고 회사 내에서 기여할 수 있는 다음 기회를 식별할 수 있습니다.

Smith는 "우리는 데이터와 Tableau에 대한 좋은 배경 지식을 제공하는 데 필요한 공식 교육에서 개념을 파악하기로 결정했습니다."라고 말했습니다. “우리는 일련의 점심 학습을 위해 일련의 주제를 만들고 회사 내에서 스타 직원을 두었습니다. 워낙 커뮤니티 기반이었기 때문에 '카디널 사람들은 데이터를 이렇게 활용한다'고 말할 수 있었습니다. ”

기본 교육을 지역 사회 기반 형식으로 조정함으로써 Smith와 그의 동료들은 교육 세션을 개인의 역할이 아닌 Cardinal Health 직원의 요구 사항 및 동기 부여에 매우 관련되게 만들었습니다.

접근성 및 직원 참여도 향상

내부 커뮤니티는 공식 교육 세션을 방해하는 위협 요소를 완화할 수 있습니다. 때때로 우리는 새로운 것을 시도할 때 발생할 수 있는 두려움과 불확실성을 잊어버립니다. 새로운 기술을 배우려는 의지가 있더라도 데이터와 숫자에 겁을 먹으면 훈련이 어려울 수 있습니다. 우리 자신의 안전 지대를 벗어난 경험을 생각해 보면 직원들이 데이터와 같은 새로운 기술을 배우려고 노력하는 것이 얼마나 취약할 수 있는지를 더 쉽게 알 수 있습니다. 특히 자신의 숙련도에 따라 등급이 매겨질 것이라고 생각하는 경우에는 더욱 그렇습니다. 훈련이 끝나면 새로운 기술을 얻습니다.

내부 커뮤니티는 사람들의 학습을 장려하는 지원 관계에 의존하여 이러한 격차를 해소할 수 있습니다. 커뮤니티에 참여할 때 누구도 정답을 기대하지 않습니다. 그들은 단순히 참석하고 참여하라는 요청을 받고 있습니다.

내부 커뮤니티에서는 PXNUMXP 지원도 제공할 수 있습니다. 또한 직원들이 데이터 개념을 배우도록 장려하기 위해 기업에서는 데이터 시각화 대회 여기에는 데이터 정리 또는 시각화, 비즈니스 문제 해결, 데이터 세트에서 찾은 스토리 전달과 같은 작업이 포함됩니다. 재미와 참신함은 특히 기업이 참여를 목표로 삼을 때 더 많은 사람들을 커뮤니티에 끌어들일 수 있습니다.

또 다른 옵션은 직원들이 자원 봉사를 통해 동료들이 어려움에 처했을 때 문제를 해결할 수 있도록 돕는 데이터 닥터 또는 드롭인 헬프 데스크 시간을 시작하는 것입니다. 당신이 씹을 수 있는 것보다 더 많이 물어뜯었다는 것을 인정하는 것은 어려울 수 있습니다. 직원이 데이터 사용을 시작하려는 영감을 받았지만 훈련 데이터 세트보다 더 복잡한 문제에 직면하면 막히는 경우가 많습니다. 지역 사회가 감당할 수 있는 도움을 줄 수 있는 사람이 있으면 사람들이 자신의 기술을 더욱 발전시킬 수 있도록 추진력을 얻을 수 있습니다.

전체 조직의 교육 책임을 관리하기 위해 한 사람이나 팀에 대한 의존도가 줄어듭니다.

교육은 조직이 수행해야 할 많은 작업이 될 수 있습니다. 하지만 내부 커뮤니티를 통해 작업량을 분산시키는 것이 더 쉽습니다.

고급 데이터 교육에 참여하려는 직원이 많은 동료를 위해 일을 하는 데 꼼짝 못하게 되는 경우가 종종 있는데, 이는 지속 가능한 작업량이나 솔루션이 아닙니다. 이상적으로는 고도로 전문화된 교육을 받은 직원이 해당 지식을 동료와 공유하여 더 많은 사람들이 특정 기술을 통해 더 높은 수준의 역량을 달성할 수 있습니다. 이곳은 비공식 커뮤니티가 활동하는 곳입니다.

리더는 회사 내에서 교육 기회를 옹호하고 다른 사람들에게 참여 방법을 알릴 수 있는 데이터 챔피언을 대리해야 합니다. 그리고 데이터에 대해 다른 사람에게 가르치는 책임을 맡은 직원이 회사를 떠나 내부 커뮤니티를 떠나면 이제 데이터 활용 능력을 높이는 작업을 수행하는 데 도움을 줄 수 있는 사람들이 있습니다. 한 사람의 책임이 아닙니다.

전사적 데이터 활용 능력을 위한 중요한 진전

“시간을 존중하세요. 시간은 항상 소중합니다.”라고 Smith는 말했습니다. “가치를 존중합니다. 사람들이 우리 사용자 그룹의 목적이 무엇인지 물었을 때, 나는 우리 회사가 가능한 한 데이터와 Tableau의 모든 투자를 활용할 수 있도록 하기 위해 존재한다고 대답했습니다. 사람들에게 도구를 제공했지만 사용할 수 없다면 그 도구는 제대로 사용된 자원이 아닙니다. 항상 시간을 존중하고, 항상 가치를 존중합니다. 투자가 회사에 어떤 영향을 미치는지 보여주세요.”

비공식 데이터 커뮤니티의 개발을 장려하는 기업 문화를 조성함으로써 리더는 직원 ​​간의 데이터 기술 격차를 줄이는 데 중요한 조치를 취할 수 있습니다.

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