캠브리지 대학이 실시한 예외적인 조사에서 OpenAI ChatGPT를 가능하게 하는 AI 패러다임인 GPT-4가 눈과 관련된 비공식 일반의의 잘못된 목적을 능가하는 것으로 나타났습니다. 진단 및 환자 관리 프로세스에 AI가 참여하는 것은 진단 정확도를 향상시키는 도구로서 의료 분야에서 AI의 유용성을 더욱 강조합니다.
GPT-4는 안과 질환 진단에서 후배 의사를 능가합니다.
캠브리지 대학의 최근 조사에서는 GPT-4 모델이 눈 문제를 진단하고 자문 서비스를 제공하는 데 효율적이라는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구에는 아직 전문 교육을 받지 않은 후배 의사와 수련 외과 의사 및 전문 안과 의사를 비교하는 작업이 포함되었습니다. 또한, 사례연구 완료에 앞서 AI를 포함한 참가자 소개로 진단에 필요한 87가지 환자 시나리오와 XNUMX가지 치료 옵션 중 선택이 제시됐다.
연구 결과, GPT-4 알고리즘은 안과 질환에 대한 전문 지식이 일반 의사 못지않다고 할 수 있는 후배 의사들에 비해 상당한 우월성을 보인 것으로 나타났다. AI는 눈 상태에 대한 전체 진단과 치료 권장 사항 모두에서 더 정확합니다. 이는 안과의사에게 부여된 AI의 안과 지식, 추론, 기술이 비약적으로 발전한 것입니다.
건강 관리에 대한 의미
본 연구에서 GPT -4의 강력한 성능은 AI가 진단 절차를 개선하는 데 도움이 될 가능성이 있음을 나타냅니다. 그러나 이는 전문가가 일방적으로 분포되어 있거나 전문가가 없는 지역에서는 매우 중요합니다. 비전문 의사를 위한 AI의 작업은 아마도 환자에게 더 나은 결과를 제공하고 의료적으로 공급이 부족한 지역에서도 마찬가지로 비용 효율적인 의료 배포를 가져올 것입니다.
GPT -4와 같은 AI 시스템을 임상 환경에 도입하면 내장된 AI 기계가 엄청난 양의 데이터를 처리하고 각 상호 작용에서 학습할 수 있기 때문에 지속적인 학습과 향상된 진단이 가능해집니다. 그럼에도 불구하고, 임상 실무에서 AI 구현의 중요성을 적절히 고려해야 하며, AI 시스템이 인간 의사를 대체하는 상황을 피하기 위해 주의를 기울여야 합니다. 그들의 기능은 오히려 추가되어야 합니다.
의학에서 AI의 역할과 안과 진료 변화
케임브리지 대학의 연구는 특히 안과 의사가 일반적으로 처리하는 사례를 고려할 때 AI가 의료 환경에서 역동적인 위치를 차지하도록 합니다. AI의 발전은 진단 기술과 서비스 효율성을 가속화하여 혁신적이고 신뢰할 수 있는 인간의 보조 AI 인식을 향상시키기 위해 의료 분야에서의 입지를 더욱 강화할 것이 확실합니다.
이 기사는 원래 Cambridge Independent에 게재되었습니다.
출처: https://www.cryptopolitan.com/ai-doctors-in-eye-care-diagnostics/