의학, 금융 및 기타 산업에서 인공 지능의 새로운 역할

주요 테이크 아웃

• AI의 힘으로 컴퓨터는 인간이 필요했던 작업을 수행할 수 있습니다.
• 의료, 금융 및 고객 서비스는 이제 AI 기반 도구를 활용하여 운영을 개선하고 있습니다.
• AI는 최근 전문가들이 출시된 새로운 도구를 사용하여 가장 잘 발전할 수 있는 방법을 찾으려고 노력함에 따라 연구 및 교육과 같은 다른 산업에 영향을 미치기 시작했습니다.

인지 여부에 관계없이 인공 지능(AI)은 모든 산업과 삶의 거의 모든 측면에 영향을 미칩니다. AI 기반 도구는 이제 법률 문서를 작성하고 보고서를 작성하며 간단한 텍스트 프롬프트에서 특정 주제에 대해 알려줄 수도 있습니다.

AI는 사기 탐지, 질병 진단, 선택한 스트리밍 서비스에 로그인할 때 관심 있는 프로그램만 표시되도록 지원하는 데에도 사용되고 있습니다.

우리는 이 기술이 세상에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 의학, 금융 및 기타 산업에서 AI의 새로운 역할을 살펴보았습니다. 로 투자하는 방법 과 AI에서.

컴퓨터 학습이란 무엇입니까?

인공 지능은 본질적으로 일반적으로 인간을 위해 예약된 작업을 수행하도록 컴퓨터를 훈련시키는 것입니다. AI 프로그램은 문제를 해결하고, 의사 결정을 내리고, 음성 패턴을 인식하기 위해 개발되었습니다.

하지만 우리의 일상을 개선한 인공지능의 예는 무엇일까요? 다음은 몇 가지입니다.

• 음성 인식 소프트웨어: 길을 잃었을 때 휴대폰의 Siri를 사용하여 가능한 최상의 경로를 찾기 위해 지도를 활용할 수 있습니다. 또는 집에서 음악을 틀고 싶을 때 Alexa에게 좋아하는 재생 목록을 재생하도록 요청할 수 있습니다.
• 챗봇 : DaVinci에는 ChatGPT 최근 화제가 되고 있는 고객 서비스 분야에서 챗봇의 중요성을 무시할 수 없습니다. AI는 비즈니스의 모든 측면에서 Lemonade와 같은 회사를 완전히 지원하므로 항상 기계를 다루고 있습니다.
• 스트리밍 서비스 : Netflix와 같은 플랫폼은 AI를 사용하여 사용자의 선호도에 따라 추천을 필터링합니다.

AI는 세상이 작동하는 방식을 변화시키고 있으며 기업은 이 기술을 구현하지 않고는 운영을 피할 수 없습니다.

의학에서 AI의 역할

의료 분야는 데이터 관리, 일정 및 환자 치료 경험을 개선하는 기타 측면에 대한 지원이 필요했기 때문에 AI의 혜택을 받았습니다. IBM에 따르면 AI는 임상 환경에서 의료 전문가를 지원하고 해당 분야에서 지속적인 연구를 수행하는 데 알고리즘이 활용되고 있기 때문에 현대 의료의 필수적인 부분이 되고 있습니다.

현재 AI가 의학에 영향을 미치는 주요 방식은 다음과 같습니다.

• 정밀 의학: AI는 알고리즘이 개인의 병력에 대한 많은 양의 데이터를 평가하여 최상의 치료 계획을 결정할 수 있으므로 건강 결과를 지원할 수 있습니다.
• 상태 및 문제 진단: 기계 학습은 진단 조건과 다양한 건강 문제를 개선하여 너무 늦기 전에 심각한 문제를 포착합니다.
• 수술 지원: AI는 수술 전 계획을 돕고 외과 의사가 절차 중 모든 단계를 따르도록 할 수 있습니다.
• 관리 작업 : AI 기반 소프트웨어는 직원 일정 또는 보험 지불과 같은 관리 작업을 지원하고 기록을 유지하며 의료 전문가의 업무량을 줄일 수 있습니다.

노동력이 전통적으로 과중한 분야에서 환자 경험을 돕기 위해 머신 러닝의 지원을 받는 것이 중요합니다. 우리는 또한 병원이 문을 닫았을 때 연중무휴 24시간 지원을 위해 AI를 사용하여 챗봇을 제공하는 방법을 잊을 수 없습니다.

금융에서 AI의 역할

금융 업계는 복잡한 알고리즘이 많기 때문에 AI의 혜택을 받았습니다. 결론에 도달하기 위해 다양한 요소를 고려하는 것과 관련된 의사 결정도 많이 있습니다.

다음은 금융 산업에서 AI의 주요 역할입니다.

대출 신청 처리

금융 회사는 대출 신청을 돕기 위해 AI에 의존하고 있습니다. 이 분야는 전통적으로 문서화와 서류 작업으로 가득 차 있기 때문에 인간에게는 벅찬 과정입니다.

기업은 AI를 통해 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 컴퓨터가 신용 기록을 보고 채무 불이행 가능성을 판단하여 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있기 때문입니다.

사기 감지

금융 기관은 사기 적발 지원을 위해 AI에 의존하고 있습니다. JP Morgan Chase와 같은 은행은 독점 AI 알고리즘을 사용하여 승인되지 않은 모든 거래에 플래그를 지정하여 사기 적발률을 두 배로 높였습니다.

알고리즘 트레이딩

과거에는 주식 시장에 돈을 투자하려면 주식 중개인과 거래해야 했습니다. 이제 AI에 의존하여 투자를 처리할 수 있으므로 시장 변동에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 이 분야의 AI 지지자들은 알고리즘이 인간보다 더 빨리 투자 결정을 내릴 수 있다고 지적했습니다.

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AI는 또한 챗봇이 연중무휴로 고객을 도울 수 있으므로 뱅킹 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객의 소비 습관을 기반으로 특정 제품을 추천하는 데 알고리즘이 사용되고 있습니다.

다양한 다른 산업에서 AI의 역할

위에서 언급한 분야가 AI로부터 상당한 이점을 얻고 있지만 몇 가지 추가 분야에서 기계 학습의 중요성을 부인할 수 없습니다.

검색 엔진과 온라인 경험

온라인에서 무언가를 검색해 본 적이 있다면 만족스러운 결과를 찾는 것이 얼마나 힘든 일인지 알 것입니다. Google에서 주제를 검색할 때 다양한 결과를 분석하고 여러 웹사이트 간에 필터링해야 합니다. 이 모든 것 외에도 많은 광고가 표시됩니다.

사람들이 더 정확한 응답을 원하기 때문에 언젠가는 챗봇이 검색 엔진을 대체할 수 있다는 정당한 우려가 있습니다.

교육 산업

AI는 교육 산업을 빼놓고 논할 수 없다. 최근 AI로 구동되는 챗봇이 고등 교육을 위한 입시를 통과할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다. 실제로 Wharton의 한 교수는 ChatGPT가 MBA 프로그램의 최종 시험을 통과할 수 있다고 선언했습니다.

안타깝게도 AI로 인해 표절이 늘어날 수 있다는 우려가 있다. 결과적으로 ChatGPT가 작업을 생성했는지 확인하는 도구가 나옵니다. 예를 들어, 한 대학생이 표절을 방지하기 위해 GPTZero를 만들었고 뉴욕시 교육부는 네트워크에서 이 도구를 금지한 최초의 기관 중 하나였습니다.

컴퓨터 학습이 교육 산업에 영향을 미치는 또 다른 방법은 연구를 통해서입니다. 세계 최대의 학술 출판사인 Springer Nature는 연구에 AI 기반 소프트웨어를 사용하는 정책을 방금 발표했습니다. ChatGPT 및 기타 AI 도구는 저자로 인정받을 수 없지만 과학자는 AI를 활용하여 연구 주제를 작성하거나 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

과학 논문에 AI 기반 소프트웨어를 사용하는 것에 대한 가장 큰 비판은 컴퓨터가 출판된 내용에 대해 책임을 질 수 없고 작업에 의문을 제기하려는 다른 과학자들에게 응답할 수 없다는 것입니다.

어떻게 투자해야 할까요?

PwC에 따르면 AI 산업은 15.7년까지 전 세계 경제에 2030조 100억 달러의 기여를 할 수 있습니다. 또한 AI 소프트웨어 수익은 2025년까지 전 세계적으로 XNUMX억 달러에 도달할 수 있다고 믿어집니다. 즉, 고려할 가치가 있는 것은 분명합니다. AI 분야에 투자.

그러나 많은 최대 기술 회사가 AI를 지지해 왔기 때문에 이 분야에 투자하는 것이 그 어느 때보다 위험하다는 점도 주목할 가치가 있습니다.

좋은 소식은 손을 대지 않는 접근 방식을 원할 경우 Q.ai가 투자에서 추측을 제거한다는 것입니다. Q.ai는 AI를 사용하여 매일 주식 시장을 추적하고 싶지 않은 사람들에게 투자 옵션을 제공하기 때문에 AI의 힘을 확인하기 위해 더 이상 볼 필요가 없습니다. 확인 신흥 기술 키트 당신이 혁신적인 기술의 지지자라면.

결론

의학, 금융 및 기타 다양한 산업 분야에서 인공 지능의 중요성에 관해서 우리는 표면만 긁었습니다. 복잡한 작업을 텍스트 프롬프트로 단순화할 수 있는 어떤 종류의 혁신적인 도구가 출시될지 예측하는 것은 불가능합니다.

여러분의 시간과 재능으로 인공 지능에 투자하다 그러나 시작하기 전에 연구를 수행하고 관련된 위험을 고려하십시오.

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