Bluetooth 스피커 샤워기나 인터넷에서 직접 물건을 주문하는 냉장고와 같은 사물 인터넷(IoT) 제품은 변칙적인 명절 선물 아이디어처럼 보일 수 있습니다. 하지만 이 회사는 새로운 기술에 대한 실용적인 사용 사례를 찾았습니다. 원소 기계실험실 운영 인텔리전스 플랫폼인 모금액 $ 41 백만 시리즈 B 펀딩 라운드에서. 이 회사는 생명 공학 실험실이 운영을 간소화하고 환경 변수를 제어함으로써 회사를 위해 잠재적으로 수백만 달러를 절약할 수 있도록 돕고 있습니다.
설립자인 Sridhar Iyengar는 케임브리지 대학교 대학원생이었을 때 그의 박사 프로젝트가 예상치 못한 장애물에 부딪혔습니다. 연구를 위해 수백 번 수행한 일상적인 실험이 갑자기 작동을 멈췄습니다. 몇 달 동안 머리를 쥐어뜯고 논문 작업을 마칠 수 있을지 궁금했던 끝에 그는 마침내 부서에서 식기 세척기에 사용했던 유리 제품 세제 브랜드를 바꿨다는 사실을 알게 되었습니다. 구매 담당자가 누구에게도 알리지 못한 사소해 보이는 세부 사항이 실험에 큰 영향을 미쳤습니다.
실험실에서 일해 본 적이 있는 사람이라면 누구나 비슷한 이야기를 할 수 있습니다. 실험에서 가변성의 원인을 파악하려고 노력하는 극심한 고통입니다. 그것은 너무나 흔한 문제이기 때문에 학자들 사이에는 무언의 규칙도 있습니다. 실험이 세 번 작동하면 그것을 다시 복제하는 것이 당신의 운을 시험할 것이기 때문에 그것을 게시하십시오. 문제는 신뢰할 수 있는 제품을 만들기 위해 공정이 매번 올바르게 작동해야 하는 산업계에서는 이러한 기존의 학문적 지혜가 잘 작동하지 않는다는 것입니다. 학계에서 실험을 의미하는 "실험실" 공간은 생명 공학 산업을 위한 공장과 비슷하므로 훨씬 더 높은 품질 및 재현성 표준을 준수해야 합니다.
운 좋게도 Sridhar에게는 불행한 대학원 사건이 50개 이상의 특허를 보유하고 있는 성공적인 기술 스타트업 창업자가 되는 데 방해가 되지 않았습니다. Sridhar는 결국 정밀도와 재현성이 실험실만큼 중요하거나 그 이상으로 중요한 의료 기기 산업에 종사하게 되었습니다. 2001년에 그가 설립한 아가매트릭스, CVS, Target과 같은 매장 브랜드의 혈당 측정기를 만드는 혈당 측정기 회사
Misfit 시절부터 Sridhar는 연구실로 돌아와 이제 센서 및 클라우드 연결 제품 구축에 대해 배운 모든 것을 연구실 자동화에 적용하고 있습니다. 그 교훈이 항상 쉬운 것은 아니었습니다. 포도당 모니터를 만드는 동안 그의 회사는 생산 측면에서 거의 20%의 손실에 직면해야 했고 수백만 달러의 비용이 들었습니다. 제조 품질을 더 잘 제어하려면 지구 반대편에 있는 공장에서 무슨 일이 일어나고 있는지 알아야 했습니다. 그들은 제조 시설에 간단한 센서를 설치하고 환경 데이터(예: 온도 및 습도)를 수집하고 이러한 변수를 제품 품질과 연관시켜 생산 손실을 20%에서 1% 미만으로 줄일 수 있었습니다.
그 경험이 Sridhar에게 가르쳐 준 것은 모든 실험실 또는 제조 환경이 개선된 환경 모니터링 및 제어로부터 큰 이점을 얻을 수 있다는 것입니다. 이 기술은 지난 15년 동안 많은 발전을 이루었습니다. 스마트 홈 장치는 일상 생활의 일부이므로 실험실 운영을 간소화하는 데 가져오지 않겠습니까? 이것이 바로 Sridhar의 최신 회사인 Elemental Machines가 하는 일입니다. 하드웨어, 클라우드 애플리케이션 및 AI 기반 분석 제품을 구축하여 과학 기반 기업이 실험실 운영 데이터에서 의미를 수집하고 추출하여 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이 기술은 생물제조의 성공을 가능하게 하는 누락된 부분일 수 있습니다.
“연구소와 공장의 경계가 모호해지고 있습니다. 그리고 이것이 의미하는 바는 전통적으로 제조에 사용되었던 많은 접근 방식이 연구실 작업에 사용될 수 있다는 것입니다.”라고 Sridhar는 생각합니다. "저는 우리가 우주에 새로운 기술을 도입할 수 있는 좋은 위치에 있다고 생각합니다."
Elemental Machines는 전체 실험실 환경을 능동적으로 평가하여 팀, 프로세스 및 장비가 가능한 가장 효율적인 방식으로 활용되도록 합니다. 예를 들어 일부 기기는 다른 기기보다 더 자주 사용되어 더 자주 교정이 필요할 수 있습니다. 실험실 벤치에서 가장 가까운 냉장고를 더 자주 열면 온도 변동이 발생할 수 있습니다. 이러한 모든 변수는 실험실 전체에 배치된 센서를 사용하여 측정할 수 있으므로 리소스 사용을 최적화하는 데 활용할 수 있는 데이터 수집을 위한 스마트 실험실 인프라를 생성합니다. 지금까지 Elemental Machines는 500개 이상의 생명 과학 고객을 지원했으며 스마트 랩 기술의 첫 번째 채택자가 다음과 같은 최첨단 합성 생물학 회사라는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 은행 나무.
“2020년 Ginkgo Bioworks는 Elemental Machines의 원격 모니터링을 활용하기 시작했습니다. 이를 통해 우리는 컴프레서의 주기 시간과 문 열림 수를 확인하여 냉장 보관 장치의 상태를 관찰할 수 있습니다.”라고 Ginkgo Bioworks의 실험실 운영 선임 관리자인 Anna Greenswag가 말했습니다. “Elemental Machines 경고를 알림 프로세스에 쉽게 연결하여 문제를 신속하게 해결할 수 있었습니다. 우리가 성장함에 따라 Elemental Machines는 필요에 따라 보조를 맞추고 확장할 수 있었습니다. Elemental Machines는 Ginkgo가 필요로 하는 커뮤니케이션 접점에 열려 있으며 실험실 관리를 지원하는 다른 방법에 관심이 있습니다.”
그러나 스마트 랩 기술 구현의 잠재적 영향은 합성 생물학 산업에만 국한되지 않습니다. Elemental Machines는 지난 펀딩 라운드에서 모금된 41만 달러를 연구, 임상 및 품질 관리 실험실 서비스의 상업적 성장을 촉진하고 제조, 재료 과학, 식품 기술, 농업 기술 및 기타 관련 분야를 지원하는 데 사용할 계획입니다. 산업. “우리는 R&D 분야에서 거둔 엄청난 성공을 기반으로 구축하게 되어 기쁩니다. 우리는 우리의 기술 플랫폼이 거의 모든 물리적 자산을 클라우드에 연결하여 운영 환경을 변화시킬 준비가 되어 있으며, 따라서 운영자가 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.”라고 Sridhar는 말했습니다. 릴리스를 누르십시오.
클라우드에 연결된 실험실은 원격 작업 조건에서 모니터링하기가 더 쉽고 인적 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. GMP 실험실의 경우 규정 준수 비용을 줄이고 운영 효율성을 최적화하며 생물제조의 ROI를 높일 수 있습니다. Elemental Machines는 또한 실험실에서 구현하는 데 도움이 될 수 있습니다. 녹색 이니셔티브 연구의 환경 발자국을 줄이기 위해. 그리고 아마도 미래에는 사람의 개입 없이 문제를 진단하고 해결할 수 있을 것입니다. 자율 시스템은 연구 개발 환경을 변화시키는 XNUMX차 산업 혁명의 필수 요소입니다. 온도 확인과 같은 일상적인 실험실 작업을 간소화하여 과학자들이 "큰 그림"에 집중할 수 있도록 합니다.
실험실 자동화는 아마도 웨어러블보다 덜 매력적일 것입니다. 그러나 Sridhar는 인더스트리 4.0 기술을 과학 기반 기업에 도입함으로써 엄청난 영향을 미칠 가능성이 있다고 보고 있습니다. 미국의 생물제조 능력을 늘리려는 노력과 함께 자동화, 기계 간 통신 및 AI 기반 분석에 대한 투자는 경쟁 우위를 확보하는 데 매우 중요합니다. 어떤 면에서 Elemental Machines는 상태 모니터와 같습니다. 그러나 귀하의 연구실과 다른 추적기가 그러하듯이 귀하의 연구실을 새로운 차원으로 끌어올리는 데 도움이 될 수 있습니다.
감사합니다. 카티아 타라사바 이 문서에 대한 추가 연구 및 보고를 위해. 저는 SynBioBeta의 설립자이며 Ginkgo Bioworks와 같이 제가 글을 쓰는 회사 중 일부는 SynBioBeta의 후원자입니다. SynBioBeta 컨퍼런스 와 주간 다이제스트.
출처: https://www.forbes.com/sites/johncumbers/2022/12/18/elemental-machines-is-bringing-the-internet-of-things-to-lab-operations-to-save-millions- 생명공학 기업을 위한 달러/