닉 시런
W암탉은 네 번째 연례 예술 작품을 만드는 임무를 맡았습니다. 포브스 AI 50 목록을 보고 우리가 결과물을 생성하기 위해 인공 지능을 사용해야 한다는 생각이 즉시 떠올랐습니다. AI는 상업용 애플리케이션뿐만 아니라 시각 예술 분야에서도 상당한 발전을 이루고 있습니다. 그 예술적인 노력은 현재 진행형이다. 소더비 경매에서, 생성 NFT 컬렉션, 미디어 전반에 걸쳐 전통적인 생산 프로세스를 가속화합니다. 이것이 예술의 미래와 일반 대중의 수용에 어떤 의미를 갖는가?
AI 50의 메인 아트인 GAN(General Adversarial Network)과 같은 인공 지능 시각적 작업의 경우 대부분의 경우 대규모 데이터 세트에서 "훈련"되고 각 데이터 인스턴스 간의 개별 관계를 비교하여 무엇이 속하고 무엇이 무엇인지 이해합니다. 그렇지 않습니다. GAN은 해당 데이터에서 노이즈를 필터링하여 유사성을 드러내고 최종적으로 수신된 자료를 다시 생성하거나 새로운 입력이 일치하는지 여부를 결정하는 기능을 천천히 학습합니다. 이는 대출 승인 자동화 또는 공중 보건 진단에 사용되는 것과 동일한 기계 학습 프로세스이며, 주요 차이점은 최종 목표와 사용되는 데이터 세트입니다. 일단 훈련되면 GAN의 지식은 "잠재 공간"이라고 불리는 벡터 행렬에 포함됩니다. 여러분이 보고 있는 예술 작품은 에서 제공한 두 개의 기성 데이터 세트를 사용하여 훈련된 4개의 별도 "잠재 우주 유영"의 합성물입니다. 런웨이 ML, 그리고 XNUMX개는 에서 직접 선별한 것입니다. 포브스 직원. 우리는 매트릭스를 "탐색"했으며, 각 단계는 비디오 프레임을 생성했습니다.
나는 이 프로세스가 GAN의 단일 출력을 일련의 출력보다 덜 흥미롭게 만들기 때문에 즐겁다고 생각합니다. 나의 목표는 액자에 담긴 그림이나 조각상의 정적인 완벽함을 넘어 시간과 체계적 관계에 의존하는 역동적인 형식의 예술로 관객을 사로잡는 것입니다. 나는 미적 경험을 창조하고 가치를 담기 위해 만들어진 오브제라기보다는, 예술이 살아 숨쉬며 종종 형태뿐만 아니라 세계에 대한 탐구에 초점을 맞춘 예술가들의 실천이 순간적으로 산물이라고 생각하고 싶다. 그것은 시청자에게 뭔가 느낌을 주는 순간을 주는 것 이상이지만, 그것은 훌륭합니다. 또한 생각을 자극하고 의견에 영향을 미치며 궁극적으로 변화에 영향을 미치기 위한 것이기도 합니다. 이 활동은 역동적이고, 의도적으로 모호하고, 불분명하고, 느슨하며, 뜻밖의 구불구불한 움직임과 분기점 추구를 유도합니다. 그것은 혼란을 일으키고 낙관적으로 비판하며 당신도 그렇게 하도록 권유합니다.
이러한 역동성의 격동 속에서 깨달아야 할 또 다른 것이 있습니다. 소위 AI 예술 작품의 작가는 더 이상 고독한 창작자가 아니라는 것입니다. AI와 훈련 자료 소스는 그녀의 (종종 예측할 수 없는) 파트너입니다. 디자이너와 아티스트는 프로그래밍 방식의 공동 창작 아이디어에 대해 오랫동안 논의해 왔습니다. 솔 르윗의 벽 그림 또는 조건부 디자인 선언문. 그러나 인공 지능의 광범위한 활용이 임박하면서 이러한 협업 정신이 주류로 더욱 확산될 것입니다. 모두 그리고 아니 한 크리에이터가 될 수 있는데 정말 좋네요! 이는 기후 변화, 다시 부활하는 냉전에 직면한 평화로운 세계주의 재구성 등 협력 정신이 필요한 다른 이유로 인해 역사적으로 중추적인 순간에 왔습니다. 지배라는 개념은 사라져야 합니다. 이제는 우리가 잊어버린 공동체적, 생태적 상호주의 전통을 다시 야생화하고 재결합하고 그 전통으로 돌아갈 때입니다. AI는 첨단 기술이고 확실히 악용될 수 있지만 지속 가능한 미래에 필수적인 유기적 관계를 다시 활성화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 우리가 만든 것이 아주 예쁘거나 세련되었다고는 결코 볼 수 없지만, 어쩌면 그게 더 이상 핵심이 아닐 수도 있습니다.
키치와 독창성과 관련된 AI의 개선 아이디어를 잠시 살펴보겠습니다. 연구원들은 기본적으로 훈련된 데이터와 관련하여 GAN 출력의 정확도를 수량화하는 FID(Fréchet Inception Distance)라는 측정항목을 사용하여 GAN의 정확도를 측정합니다. 예를 들어 나뭇잎 송풍기를 생성하는 GAN을 만들고 싶다면 FID가 낮을수록 나뭇잎 송풍기가 더 현실감 있게 됩니다. 우리가 예술에서 이것을 하려고 한다면, 우리는 즉시 키치에 도달하게 될 것입니다. 그것은 단지 기존의 것을 무분별하게 반복하는 것일 뿐입니다. 그것이 AI로 의미 있는 것을 창조하는 데 어려움이 있습니다. 너무 정확하면 의미가 없고, 너무 모호하면 또 의미가 없습니다. (그렇습니다. 건물을 개, 반 고흐, 치즈볼처럼 보이게 만드는 소용돌이 이미지는 거의 항상 첫 번째 극단에 속합니다. 이 무의미한 스펙트럼의). 말할 것도 없이, 무언가에 대한 5000개의 이미지를 찾는 것은 매우 어렵고, 인류의 이미지 제작 장치의 한계와 근본적인 차별에 의해 배반되지 않는 방식으로 이러한 이미지를 선별하는 것은 더욱 어렵습니다. 예를 들어, 일러스트레이션의 한 구성 요소에 대해 잘 디자인된 산업 제품을 캡처하는 일련의 이미지를 사용했는데, 그것이 해당 분야를 지배하는 보편적인 구조를 조사하는 것이 아니라 해당 분야의 경험적 접근 방식을 강화하는 천박한 파스티슈 결과만 나오는지 의문입니다. , 그리고 세상을 순간으로 심오하게 감습니다. 대중이 GAN을 채택함에 따라 잘못된 경로로 출발하는 것을 방지하는 것이 중요합니다. 주변을 둘러보세요. 건축 환경에는 어떤 의미가 담겨 있나요? 사회의 누적된 표현과 어떻게 상호작용하고 있나요?
궁극적으로 우리는 계속해서 학문을 다른 사람과 융합하고 우리 존재의 교차성을 발견하게 될 것입니다. 예술은 도구가 될 것이고, 도구는 예술이 될 것입니다. 그리고 바라건대 머지않아 어느 시점에는 분권화로 인해 창조와 디자인의 책임이 소수의 기술 중심에서 협력적인 다수로 옮겨갈 것입니다. 그런 일이 일어날 때, 우리의 삶을 유지하는 데 필수적인 것이 무엇인지 정의하는 것이 그 어느 때보다 중요해질 것입니다. 개성, 호기심, 책임감, 낙천주의로 가득 차 있을 것이라고 생각하고 싶습니다.
AI 50 2022에서 더 보기
출처: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/