생성 AI ChatGPT 대 무한 타이핑 원숭이, AI 윤리 및 AI 법에 대한 경연 대회 없음

그 난폭한 원숭이들.

원숭이와 관련된 아주 유명한 사고 실험이 있습니다. 완전히 흥미로운 고안물은 특별히 연마된 요점을 만들고자 하는 사람들이 자주 사용합니다.

줄거리는 다음과 같습니다.

원숭이가 타자기에 타자를 치고 있다고 상상해 보십시오. 원숭이가 무한한 시간 동안 타이핑을 계속하고 원숭이가 순전히 무작위로 키를 타이핑한다고 가정하면 셰익스피어의 전체 작품이 필연적으로 타이핑될 가능성이 있습니다.

요점은 겉보기에는 무작위적인 우연에 의해서만 때때로 이해할 수 있는 대답을 얻을 수 있다는 것입니다. 우리 모두는 셰익스피어의 작품이 이해할 수 있는 글과 추론의 엄청난 전시라는 데 동의하는 경향이 있습니다. 따라서 셰익스피어의 소중한 단어를 생산하는 어떤 것이든 어떤 수단이든 놀라울 정도로 인상적으로 보일 것입니다.

요즘 일부 사람들은 이 원숭이가 가득한 은유를 최신 인공 지능(AI)과 비교하려고 합니다.

요즘 가장 핫한 형태의 AI가 제너레이티브 AI, OpenAI에서 만든 ChatGPT로 알려진 널리 널리 사용되는 AI 앱을 통해 예시됩니다. 잠시 후 생성 AI 및 ChatGPT에 대해 자세히 설명하겠습니다. 지금 당장은 이 앱이 선택한 입력 프롬프트를 기반으로 에세이를 생성할 수 있는 텍스트 대 텍스트 또는 텍스트 대 에세이 AI 앱이라는 점만 알아두십시오.

전설적인 타이핑 원숭이와 관련하여 주장된 연관성은 완전히 유창한 것처럼 보이는 생성 AI에 의해 생성된 인상적이고 출력된 에세이가 타이핑 영장류의 성취보다 더 이상 놀랍지 않다는 것입니다. 무작위로 입력하는 원숭이가 셰익스피어의 작품을 생성할 수 있다는 전제를 받아들이고 ChatGPT와 다른 생성 AI가 표면적으로 동일하다는 것을 기꺼이 인정한다면 생성 AI가 특별히 주목할 만하지 않다는 결론을 내려야 합니다. 우리를 속이는 것은 무작위성일 뿐입니다.

글쎄, 이것은 설득력 있는 사례처럼 보일 수 있지만 우리는 그것을 풀어야 합니다. 신중한 포장 풀기는 둘 사이의 비교가 오해의 소지가 있고 분명히 잘못되었습니다..

비교를 중지하십시오. 계속해서 비교를 하려는 사람들은 최소한 신중하고 선을 넘는 방식으로 비교를 하십시오.

단순히 비교를 던지는 것은 생성 AI에 해를 끼치는 것입니다. 그리고 더 중요한 우려는 이것이 일반 대중과 사회 전반에 오해의 소지가 있다는 것입니다. 나는 그들이 열심히 일하는 원숭이에게도 해를 끼치거나 무한 타이핑 원숭이 정리의 가치를 훼손하고 있다고 덧붙일 수 있다고 생각합니다. 공정해라. 친절하게 대해. 진실하십시오.

이에 대해 자세히 알아보기 전에 타이핑 원숭이 개념을 활용하는 내부자 농담이 있습니다. 당신은 그것을 좋아할 것입니다.

냉소적인 유머는 종종 인터넷의 초기 전성기 동안 개인 서신으로 추적됩니다. 이것은 인터넷을 사용하는 사람들의 수가 눈에 띄게 증가함에 따라 인터넷이 침울하고 심각한 온라인 영역에서 시끄럽고 시끄럽고 무질서한 영역으로 변해가는 때입니다.

유머러스한 일화에 따르면 원숭이가 타자기에 타이핑을 하면 궁극적으로 셰익스피어의 작품 전체를 생산하거나 재현한다고 말해야 한다면 인터넷의 출현 덕분에 이것이 확실히 지원 사실 이예요.

너는 웃고 있니?

혹자는 이를 터무니없이 웃기는 발언으로 해석한다.

이 농담은 거품을 일으키고 분출하는 모든 게시물이 있는 인터넷이 어떻게 셰익스피어를 생산하는 수준으로 올라가지 않는지에 대한 폄하입니다. 인터넷이 담론을 높이는 것이 아니라 담론을 폄하하는 것 같다는 점을 날카롭게 깎아내리는 발언이다. 많은 사람들은 인터넷이 전 세계적으로 생각을 자극하는 토론을 가능하게 하여 지능적인 상호 작용에 도움이 될 것이라고 생각했습니다. 우리가 바라는 것만큼 큰 기반에서 반드시 이것을 목격하지는 않은 것 같습니다.

물론 우리는 농담을 인터넷이 만들어낸 진정한 전조로 받아들이는 것이 태만할 것입니다. 인터넷과 관련된 훌륭한 계시와 주목할만한 가치가 많이 있습니다. 농담은 꾸밈이나 과장입니다. 그럼에도 불구하고 인터넷 사용을 통해 사회적으로 영감을 주는 작품을 찾아 고취시키는 것을 목표로 하면서 교활하고 거슬리는 콘텐츠를 경계해야 한다는 점은 잘 받아들여지고 있습니다. AI가 어떻게 도움을 주면서도 동시에 이중 사용 패션은 인터넷의 부정적인 게시물을 통해 사회적 담론을 약화시킵니다. 여기 링크.

오늘 칼럼에서는 생성적 AI와 타이핑 원숭이에 대한 고전적인 이야기 사이의 중요한 차이점을 다룰 것입니다. 비교가 부족한 부분을 설명하겠습니다. 당신은 의심할 여지 없이 타이핑 원숭이 정리에 대해 더 많이 알게 될 것이며 생성적 AI가 작동하는 방식을 더 구체적으로 이해하게 될 것입니다. ChatGPT는 생성 AI의 600파운드 고릴라(말장난 의도)이기 때문에 때때로 언급할 것입니다. 그러나 다른 많은 생성 AI 앱이 있으며 일반적으로 동일한 전체 원칙을 기반으로 한다는 점을 명심하십시오.

한편, 실제로 생성 AI가 무엇인지 궁금할 수 있습니다.

먼저 생성 AI의 기본 사항을 다룬 다음 타이핑 원숭이 정리 비교를 자세히 살펴보겠습니다.

이 모든 것에는 많은 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항이 있습니다.

윤리적 AI 원칙을 AI 앱의 개발 및 배치에 반영하려는 노력이 계속되고 있음을 인지하시기 바랍니다. AI를 고안하고 채택하려는 노력이 좋은 AI 그리고 회피 나쁜 인공 지능. 마찬가지로 AI 노력이 인권 등에 영향을 미치지 않도록 잠재적 솔루션으로 제안된 새로운 AI 법률이 있습니다. AI 윤리 및 AI 법에 대한 지속적이고 광범위한 내용은 다음을 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크, 다만 약간을 지명하기 위하여.

사회가 무수히 많은 AI 유발 함정에 빠지지 않도록 AI 윤리 강령의 개발 및 보급을 추진하고 있습니다. 유네스코의 노력을 통해 거의 200개 국가에서 고안되고 지원되는 UN AI 윤리 원칙에 대한 나의 보도는 다음을 참조하십시오. 여기 링크. 비슷한 맥락에서 AI를 균형 있게 유지하기 위해 새로운 AI 법률이 모색되고 있습니다. 최신 테이크 중 하나는 제안된 세트로 구성됩니다. AI 권리 장전 최근 미국 백악관이 AI 시대의 인권을 규명하기 위해 발표한 여기 링크. AI 및 AI 개발자를 정당한 길로 유지하고 사회를 약화시킬 수 있는 의도적이거나 우발적인 부당한 노력을 저지하려면 마을이 필요합니다.

AI 윤리와 AI 법률 관련 고려 사항을 이 토론에 혼합할 것입니다.

제너레이티브 AI의 기초

생성 AI의 가장 널리 알려진 사례는 ChatGPT라는 AI 앱으로 대표됩니다. ChatGPT는 AI 리서치 회사인 OpenAI에서 출시한 XNUMX월에 대중의 관심을 끌었습니다. ChatGPT가 큰 헤드라인을 장식한 이후로 할당된 명성의 XNUMX분을 놀랍게도 초과했습니다.

아마 ChatGPT에 대해 들어보셨거나 사용해본 사람을 알고 계실 것입니다.

ChatGPT는 사용자로부터 일부 텍스트를 입력으로 받은 다음 생성 또는 에세이로 구성된 출력물을 생성합니다. AI는 텍스트 대 텍스트 생성기이지만 AI가 일반적으로 사용되는 용도를 더 쉽게 명확히 하기 때문에 AI를 텍스트 대 에세이 생성기라고 설명합니다. 생성 AI를 사용하여 긴 구성을 작성하거나 다소 짧은 간결한 설명을 제공하도록 할 수 있습니다. 그것은 모두 당신의 입찰입니다.

프롬프트를 입력하기만 하면 AI 앱이 프롬프트에 응답을 시도하는 에세이를 생성합니다. 작성된 텍스트는 에세이가 인간의 손과 마음으로 쓰여진 것처럼 보일 것입니다. "Tell me about Abraham Lincoln"이라는 프롬프트를 입력하면 생성 AI가 Lincoln에 대한 에세이를 제공합니다. 텍스트-아트 및 텍스트-비디오와 같은 생성 AI의 다른 모드가 있습니다. 여기서는 텍스트 대 텍스트 변형에 초점을 맞출 것입니다.

첫 번째 생각은 이 생성 능력이 에세이 제작 측면에서 그렇게 큰 문제가 아닌 것 같다는 것입니다. 인터넷에서 쉽게 온라인 검색을 할 수 있고 링컨 대통령에 관한 수많은 에세이를 쉽게 찾을 수 있습니다. 제너레이티브 AI의 경우 키커는 생성된 에세이가 상대적으로 독특하고 모방이 아닌 독창적인 구성을 제공한다는 것입니다. AI가 제작한 에세이를 온라인 어딘가에서 찾으려고 하면 찾을 수 없을 것입니다.

제너레이티브 AI는 사전 훈련을 받았으며 웹 전반에 걸쳐 쓰여진 단어와 이야기의 패턴을 검사하여 설정된 복잡한 수학적 및 계산 공식을 사용합니다. 수천, 수백만 개의 글을 검토한 결과, AI는 발견된 것과 뒤죽박죽인 새로운 에세이와 이야기를 토해낼 수 있습니다. 다양한 확률적 기능을 추가함으로써 결과 텍스트는 훈련 세트에서 사용된 것과 비교할 때 매우 고유합니다.

생성 AI에 대한 많은 우려가 있습니다.

한 가지 결정적인 단점은 생성 기반 AI 앱으로 생성된 에세이에 명백히 사실이 아닌 사실, 오해의 소지가 있는 사실, 완전히 조작된 명백한 사실 등 다양한 허위 정보가 포함될 수 있다는 것입니다. 이러한 조작된 측면은 종종 AI 환각, 내가 싫어하지만 안타깝게도 어쨌든 대중적인 관심을 끌고 있는 것 같은 캐치프레이즈입니다(왜 이것이 형편없고 부적합한 용어인지에 대한 자세한 설명은 여기 링크).

또 다른 우려는 인간이 스스로 에세이를 작성하지 않았음에도 불구하고 생성 AI가 생성한 에세이에 대한 공로를 쉽게 인정할 수 있다는 것입니다. 선생님과 학교가 제너레이티브 AI 앱의 출현에 대해 상당히 우려하고 있다는 말을 들었을 것입니다. 학생들은 잠재적으로 생성 AI를 사용하여 할당된 에세이를 작성할 수 있습니다. 학생이 자신의 손으로 에세이를 썼다고 주장하는 경우, 교사가 에세이가 생성 AI에 의해 위조되었는지 여부를 식별할 수 있는 가능성은 거의 없습니다. 이 학생 및 교사 교란 패싯에 대한 나의 분석은 다음에서 나의 적용 범위를 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크.

소셜 미디어에서 제너레이티브 AI 이 최신 버전의 AI가 실제로 지각 있는 AI (아니, 그들은 틀렸어!). AI 윤리 및 AI 법에 종사하는 사람들은 이러한 주장이 급증하는 추세에 대해 특히 우려하고 있습니다. 일부 사람들은 오늘날의 AI가 실제로 할 수 있는 일을 과장하고 있다고 정중하게 말할 수 있습니다. 그들은 AI가 우리가 아직 달성하지 못한 능력을 가지고 있다고 가정합니다. 운이 없었어. 설상가상으로, AI가 행동을 취하는 데 있어서 지각이 있거나 인간과 같을 것이라는 가정 때문에 그들은 자신과 다른 사람들이 끔찍한 상황에 빠지도록 허용할 수 있습니다.

AI를 의인화하지 마십시오.

그렇게 하면 AI가 수행할 수 없는 작업을 수행할 것으로 기대하는 끈끈하고 음침한 의존의 함정에 빠지게 됩니다. 즉, 최신 생성 AI는 수행할 수 있는 작업에 대해 상대적으로 인상적입니다. 생성 AI 앱을 사용할 때 지속적으로 염두에 두어야 할 중요한 제한 사항이 있다는 점에 유의하십시오.

지금은 하나의 마지막 예고입니다.

생성 AI 응답에서 보거나 읽는 모든 것 것 순전히 사실(날짜, 장소, 사람 등)로 전달하려면 회의적인 태도를 유지하고 보이는 것을 기꺼이 재확인해야 합니다.

예, 날짜를 조작할 수 있고 장소를 구성할 수 있으며 일반적으로 비난할 수 없는 요소는 다음과 같습니다. 모든 의심의 여지가 있습니다. 생성 AI 에세이 또는 결과물을 검토할 때 읽은 내용을 믿지 말고 회의적인 눈을 유지하십시오. 생성 AI 앱이 Abraham Lincoln이 개인 제트기를 타고 전국을 비행했다고 알려준다면 의심할 여지 없이 이것이 악랄하다는 것을 알 것입니다. 불행하게도, 일부 사람들은 그의 시대에 제트기가 없었다는 사실을 깨닫지 못했을 수도 있고, 에세이가 이 뻔뻔스럽고 터무니없이 거짓된 주장을 하고 있다는 것을 알지만 알아차리지 못할 수도 있습니다.

건전한 회의주의와 지속적인 불신의 마음가짐은 생성 AI를 사용할 때 최고의 자산이 될 것입니다.

우리는 이 설명의 다음 단계로 넘어갈 준비가 되어 있습니다.

타이핑하는 원숭이에게 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요?

이제 제너레이티브 AI가 무엇인지 대략적으로 파악했으므로 타이핑 원숭이와의 비교를 살펴볼 수 있습니다. 어떤 의미에서 나는 원숭이 타이핑 정리를 점진적으로 분해할 것입니다. 나는 토대를 밝히기 위해 그렇게합니다. 그런 다음 공개된 요소를 사용하여 생성 AI와 비교할 수 있습니다.

타이핑 원숭이 정리 또는 가설에는 다음과 같은 핵심 요소 세트가 포함되어 있습니다.

• a) 누구 또는 무엇. 타이핑을 하고 있는 식별된 생물 또는 행위자
• b) 수와 장수. 그들 중 몇 명이 있고 그들의 장수 상태
• c) 기호 출력. 기본적인 장치를 통한 문자 및 알려진 기호 생성
• d) 시간. 작업을 수행하는 시간
• e) 지능. 그들은 작업 수행에 어떤 요령을 가져오는가
• f) 타겟 출력. 우리가 그들이 생산하기를 원하는 것의 목표 출력

먼저 타이핑 원숭이를 살펴보자.

이 토론을 시작하면서 원숭이가 타자기에 타자를 치고 있다고 상상해야 한다고 언급한 것을 기억하실 것입니다. 나는 단 한 마리의 원숭이가 그렇게 하는 것을 수반하는 기본 개념을 언급했습니다. 우리는 그 패싯을 조정할 수 있습니다.

상황이 종종 묘사되는 방법은 다음과 같습니다.

• 일상적인 존재의 고독한 원숭이
• 그런 원숭이 천 마리
• 그런 원숭이 백만 마리
• 그러한 원숭이의 무한한 수
• 불멸의 고독한 원숭이
• 몇 가지 불멸의 원숭이
• 등등

한 마리의 원숭이만 있는 것이 아니라 사고 실험을 재구성하고 아마도 동시에 작동하는 다수의 원숭이가 있을 수 있습니다. 또한 조정 가능한 또 다른 측면은 원숭이가 필사자인지 불멸자인지입니다. 이에 대해 잠시 더 파고들겠습니다.

또한 중요한 요소로 시간이라는 요소를 포함해야 합니다.

일반적으로 시간 요소는 다음 두 가지 고려 사항 중 하나입니다.

• 유한한 시간
• 무한한 시간

다소 무언의 또 다른 기본 요소는 원숭이가 상대적으로 생각이 없는 것으로 간주하기 때문에 이 경우에 사용된다는 것입니다. 그들은 읽고 쓰는 방법을 모릅니다. 그들은 우리가 지능을 인간의 능력과 연관시키는 것과 같은 방식으로 지능을 나타낼 수 없습니다.

약간의 생각을 할 때 이것은 다소 모욕적입니다. 나는 원숭이가 적어도 자신의 사고 한계 내에서 성취할 수 있는 것에 대해 놀랍도록 똑똑하다는 데 우리 모두 합리적으로 동의할 수 있다고 생각합니다. 나는 우리가 다른 많은 동물보다 원숭이에게 더 큰 사고력을 부여한다고 감히 말할 수 있습니다. 정신적으로 예리한 원숭이가 얼마나 될 수 있는지를 보여주기 위해 수행된 많은 연구 실험이 있습니다.

어쨌든 은유의 목적상 원숭이는 셰익스피어의 작품을 스스로 생각할 수 있는 정도까지 생각할 수 없다고 가정합니다. 반면 고전 영화는 유인원들의 행성 이것이 잘못된 가정일 수 있음을 미리 경고하려고 했습니다. 어쨌든 우리는 오늘날의 세계에서 그렇게 하고 있습니다.

원숭이를 개미로 대체하면 은유가 다소 사라집니다. 우리는 개미가 타자기에 타자를 칠 수 있다고 생각하지 않습니다. 개나 고양이는 거의 타자기로 타이핑을 할 수 있기 때문에 대체할 수도 있지만, 결국 인간이 타이핑하는 것과 같은 방식으로 타이핑할 수 있기 때문에 원숭이를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 그들은 당면한 작업을 수행하기에 적합한 팔다리와 신체 구조를 가지고 있습니다. 그들은 또한 그들이 무엇을 입력하고 있는지 모른다고 가정하지만 정신적으로 입력할 수 있는 것으로 간주됩니다.

여담으로 원숭이와 기호 인식에 관한 많은 연구 실험이 있었습니다. 이러한 다양한 연구에는 원숭이가 타자기나 유사한 장치에 타이핑하는 설정이 포함되어 있습니다. 적절하게 수행된다면 지능과 지능적 행동의 발생에 대한 유용한 통찰력을 추구하는 데 의미가 있을 수 있습니다.

유감스럽게도, 타자기에 타이핑을 수반하는 연구는 때때로 특히 심각한 맥락에서 수행되지 않습니다. 때때로 사용된 접근 방식은 진정한 기초 연구 추구가 아니라 유명하거나 악명 높은 원숭이 타이핑 정리에 미약하게 윙크-윙크하는 끄덕임에 지나지 않았습니다. 나는 그런 장난이 재미있거나 적절하다고 생각하지 않습니다. 원숭이에게 물리적으로 타자기를 주고 변덕에 따라 타이핑하거나 때로는 음식과 같은 간식을 위해 타이핑하도록 권장했다는 개념이 있습니다. 이것이 진정으로 견고한 실험적 방식으로 수행되지 않는 한, 그것은 파사드에 지나지 않습니다.

더 기분 좋은 약간의 변형은 이러한 상황에서 원숭이가 할 수 있는 작업을 수행한다고 주장하는 컴퓨터 기반 시뮬레이션을 설정하는 것으로 구성됩니다. 컴퓨터는 이러한 측면을 시뮬레이션하는 데 사용됩니다. 실제 원숭이는 관여하지 않습니다. 일부는 심지어 소위 약간의 일을하기까지했습니다. 시민 과학 노트북이나 컴퓨터를 이러한 노력에 사용할 수 있도록 허용하는 모든 사람에게 시뮬레이션을 배포합니다. 실제로는 컴퓨터 바이러스로 컴퓨터를 감염시키려고 시도하고 있는데 과학을 위해 이런 일을 하고 있다고 교활하게 주장하는 가짜 사기에 빠지지 마십시오. 조심하세요.

당면한 문제로 돌아갑니다.

이 상황에 도움이 되는 한 가지 측면은 타자기가 이 타이핑 원숭이 가설에 사용되고 있다는 것입니다.

왜 타자기인가?

그것이 우리가 글자를 생산할 수 있는 방법이기 때문입니다. 그런 다음 단어로 형성될 수 있고, 그런 다음 이야기로 형성될 수 있습니다. 많은 문자를 생성한다는 동일하거나 유사한 개념이 반드시 입력할 필요는 없습니다. 사실, 아리스토텔레스 시대로 거슬러 올라가는 이 은유의 변형이 있습니다. 따라서 그 당시에는 타자기가 없었습니다.

우리는 은유를 바꾸어 현대의 키보드와 컴퓨터를 언급할 수 있습니다. 우리는 원숭이들이 노트북이나 스마트폰을 두드리고 있다고 말할 수 있습니다. 타자기를 언급하는 것의 아름다움은 우리가 타자기를 컴퓨터화되지 않은 것으로 연관짓기 때문에 타이핑 프로세스 자체에 도움이 되지 않는다는 것입니다. 이것은 관련된 고안에 중요합니다.

마지막으로 우리는 보통 셰익스피어의 작품을 제작해야 한다는 측면을 제시한다. 우리는 셰익스피어를 다른 유명한 작가로 쉽게 대체할 수 있습니다. Charles Dickens, Jane Austen, Ernest Hemingway 등의 작품 전체를 원숭이가 생산할 수 있는지 알고 싶을 수도 있습니다. 그것은 특별히 중요하지 않습니다. 본질은 글이 우리 모두가 알고 있고 뛰어난 글이라고 인정하는 것이어야 한다는 것입니다.

우리는 대상으로 설정하고 싶은 어떤 글이든 쉽게 대체할 수 있습니다.

셰익스피어를 언급하는 편의는 그의 작품이 인간 글쓰기의 최상위 또는 정점에 있는 것으로 해석된다는 것입니다. 대신에 우리는 XNUMX학년 학생이 쓴 에세이를 찾아서 대상으로 사용할 수 있습니다. 믿거나 말거나, 같은 교훈이 여전히 적용됩니다. 사람들은 아마 원숭이가 어린아이의 글을 재현할 수 있었다는 사실에 영감을 받지 못할 것입니다. 흥미를 유지하려면 글이 최고 수준이어야 합니다.

대상 출력의 변형은 셰익스피어의 전체 작품이 아닌 특정 작품을 참조하는 것입니다. 곧 알게 되겠지만 문제의 핵심 본질에는 별 차이가 없습니다. 많은 사람들이 언급하는 경향이 있다고 생각합니다. 작은 촌락 원숭이 타이핑 정리의 일부로, 아마도 이것이 그의 가장 긴 플레이이기 때문에 보고된 크기가 29,551단어(약 130,000개의 문자로 구성됨)에 달합니다.

그의 연극은 무엇이든 충분할 것입니다.

전체 고안은 다양한 확률 법칙에 달려 있습니다. 학교에서 들었던 힘든 통계 및 수학 수업에서 확률의 뉘앙스에 대해 배웠을 것입니다.

"Hamlet"이라는 단어를 사용하여 Hamlet의 특정 시퀀스에서 XNUMX개의 문자를 무작위로 생성하는 데 필요한 것이 무엇인지 알아보겠습니다.

이것을 산술적으로 계산하는 가장 쉬운 방법은 타자기에서 사용 가능한 키의 수를 쉽게 계산할 수 있다고 가정하는 것입니다. 50개의 구별되고 동일하게 사용 가능한 키가 있는 타자기가 있다고 가정합니다. 각 키는 일반적인 영어 알파벳의 기호와 같은 특정 기호를 나타냅니다. 키가 임의의 순서로 배열되어 있고 다른 어떤 키보다 특정 키를 더 많이 입력하도록 유도하기 위해 Hamlet 별도의 키를 특정 배열로 배치하여 상황을 조작하지 않았다고 가정합니다.

각 키는 이전에 눌린 키와 완전히 독립적으로 눌립니다. 따라서 50개의 키 중에서 어떤 키가 눌릴 확률은 1분의 50로 간주됩니다. 모든 키와 전체 타이핑 노력에 대해서도 마찬가지입니다. 하나의 키를 누르는 것에 대한 계산은 1분의 50, 즉 1/50입니다.

그러면 문자 "H"를 입력할 확률은 1/50이고 문자 "a"를 입력할 확률은 1/50이며 문자 "m"을 입력할 확률은 1/50입니다.

이것은:

• "H"가 입력될 확률은 1/50입니다.
• "a"가 입력될 확률은 1/50입니다.
• "m"이 입력될 확률은 1/50입니다.
• "l"이 입력될 확률은 1/50입니다.
• "e"가 입력될 확률은 1/50입니다.
• "t"가 입력될 확률은 1/50입니다.

표준 규칙 또는 확률 법칙에 따르면 두 개 이상의 이벤트가 통계적으로 서로 완전히 독립적인 경우 단순히 각각의 확률을 곱하여 둘 다 발생할 확률을 계산할 수 있습니다. 우리는 이 여섯 글자에 대해 그렇게 할 수 있습니다.

"H"(1/50) x "a"(1/50) x "m"(1/50) x "l"(1/50) x "e"(1/50) x "티"(1/50)

즉: (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)

극소수는 1/15,625,000,000이 됩니다.

여섯 글자로 된 단어 "Hamlet"을 입력할 확률은 대략 15억분의 XNUMX이며 나머지는 모두 동일합니다.

그것들은 벅찬 확률입니다. 그리고 이것은 특정 29,551글자 단어를 입력하기 위한 것입니다. 햄릿 희곡 전체의 XNUMX단어에 이 동일한 계산을 적용해 보십시오. 이것을 계산하기로 결정했다면 단어 사이의 공백도 고려해야 한다는 점을 인식하십시오.

대상 출력이 길수록 정확한 문자 및 단어 집합을 생성할 수 있는 가능성이 높아집니다. 확률은 점점 작아집니다. 기회가 너무 적어서 우리는 거의 포기하고 "결코" 일어나지 않을 것 같다고 말할 것입니다("절대"라는 단어를 사용할 때는 엄청난 논쟁이 되기 때문에 주의하십시오).

예를 들어 인간 원숭이를 생각해 보십시오.

평판이 좋은 다양한 온라인 표시에 따르면 야생에서 원숭이의 일반적인 수명은 약 40년 정도입니다. 그 수명에 대해 토론하고 싶다면 숫자 100을 사용하고 가능성이 희박한 상한선으로 진행할 수 있습니다. 쉬는 시간, 먹는 시간 등을 포함하지 않고 XNUMX년 동안 쉬지 않고 타자기에 타자를 치는 원숭이는 태어난 순간부터 마지막 ​​숨을 쉴 때까지 이것이 원숭이가 한 전부라고 가정하면 여전히 이겼습니다. 확률을 쓰는 데 도움이 되지 않습니다. 작은 촌락 (원숭이가 100년 동안 쉬지 않고 매 초마다 키를 입력한다면 약 3,155,673,600개의 키를 누를 것입니다).

우리는 인간 원숭이가 우연히 연극을 타이핑하게 될 가능성이 극히 낮다고 합리적으로 말할 수 있습니다. 작은 촌락.

인간 원숭이의 수를 늘릴 수 있지만 Hamlet을 입력하는 것에 대한 압도적인 가능성을 거의 바꾸지 않습니다. 어떤 사람들은 천 마리의 원숭이가 있다고 주장합니다. 또 다른 접근법은 백만 마리의 원숭이가 있다고 말합니다. 그들이 모두 100세까지 살았고 각자의 타자기에 초당 하나의 키를 멈추지 않는 속도로 임의의 키 하나를 입력했다고 가정하면 여전히 극을 타이핑하는 데 통계적으로 눈에 띄는 흠집이 생기지 않습니다. 작은 촌락.

이 모든 것을 숙고하십시오.

이 작업을 위해 백만 마리의 원숭이를 정확히 어디에 수용하겠습니까? 또한 타자기가 XNUMX년 동안 지속적으로 사용되어야 한다고 상상해 보십시오(아무도 원하지 않고 이 이전 프로젝트에 기부할 의사가 없는 작동하는 타자기 백만 개를 찾을 수 있습니까?). 즉석에서 여분의 타자기를 많이 준비해야 할 것 같습니다. 등등. 물류가 어마어마합니다.

이 모든 것은 필멸의 원숭이가 번식할 가능성이 없다는 것이 우울해 보입니다. 작은 촌락.

그러나 우리가 그것들을 불멸로 만든다고 가정해 봅시다. 예, 우리는 그들에게 영원히 살 수 있는 마법의 물약을 줍니다. 우리는 한 마리 이상의 불멸의 원숭이가 필요하지 않습니다. 하나만 할 것입니다. 수천 마리 또는 백만 마리의 불멸의 원숭이가 있다고 주장하는 것이 은유를 더 흥미롭게 만들 수 있습니다.

영원히 살 수 있는 원숭이가 한 마리 있다면 우리는 이것이 무한한 원숭이라고 생각할 수 있습니다. 그것은 무한한 시간 동안 타자기의 키를 두드리고 있을 수 있습니다. 그 원숭이는 계속해서 갈 것입니다. 따라서 플레이를 입력할 확률이 높더라도 작은 촌락 극도로 작았지만, 원숭이가 끝없이 시도하는 모습은 어느 순간 극이 작은 촌락 거의 확실하게 입력되었을 것입니다.

어림짐작으로 말하자면, 발생할 가능성이 0이 아닌 일련의 사건은 비록 가능성이 매우 낮지만, 우리가 가지고 놀 시간이 무한하다면 거의 일어날 것이라는 데 합리적으로 동의할 것입니다. 다른 모든 것은 동일합니다. 수학 및 통계 분야에 종사하는 사람들은 문자열이나 심지어 1과 XNUMX의 이진수를 사용하여 동일한 고려 사항을 설명하는 경향이 있습니다. 유한한 기호 집합이 있고 무한한 문자열이 있는 경우 각 기호는 다음과 같습니다. 무작위로 균일하게 선택되었으므로 거의 확실하게 발생할 것으로 예상할 수 있는 유한한 문자열이 있습니다.

이 모든 것에는 큰 함정이 있습니다.

우리는 유한한 세상에 살고 있습니다. 우리 중 누구도 무한한 시간을 사용할 수 있는 것처럼 보이지 않을 것입니다. 당신이 그렇게 말하는 사람들을 위해, 명성. 내 모자가 너에게 간다.

타자를 치는 원숭이에게 유한한 세계를 부과한다면 다소 어려운 벽에 부딪히게 될 것입니다. 타이핑 원숭이 정리의 분석은 거의 다음과 같은 것을 제공할 것입니다. 작은 촌락 유한한 시간 안에 XNUMX에 충분히 가까워 합리적 운영 기반에서 발생하지 않을 것입니다. 일반적인 묘사는 알려진 우주에 있는 원자 수만큼 많은 원숭이를 사용하고 우주 시간의 수백만 배 동안 타이핑을 계속했다면 여전히 상상할 수 없을 정도로 작고 헤아릴 수 없는 가능성을 보고 있다는 것입니다. 놀다 작은 촌락.

타자를 치는 원숭이 정리는 상당히 야유스럽고 종종 우리 시대의 상위 XNUMX개 사고 실험에 속하는 것으로 평가됩니다. 온라인에서 사용할 수 있는 많은 분석이 있으므로 정리에 대해 추가 조사를 할 수 있습니다. 확률과 통계를 생생하고 즐겁게 이해할 수 있는 방법입니다. 무미건조한 숫자만 다루기보다는 재미를 좋아하는 원숭이와 구식 타자기를 상상하게 됩니다.

우리는 이제 생성 AI를 원숭이와 타자기 수수께끼에 도입할 준비가 되었습니다.

제너레이티브 AI는 타이핑 원숭이에 짜증이 난다

우리가 면밀히 검토할 전제는 ChatGPT와 같은 생성 AI가 타이핑 원숭이와 다르지 않다는 논쟁적인 주장입니다. ChatGPT나 제너레이티브 AI가 생성할 수 있다면 작은 촌락 또는 유사한 알려진 작품, 이것은 원숭이가 오랫동안 소중하고 깊은 존경을 받는 이 셰익스피어 희곡을 타이핑하는 것과 같은 방식으로 확률적으로 발생한 완전히 무작위적인 결과입니다.

죄송합니다. 이 중요한 주제에 대한 잘못된 생각입니다.

이유를 봅시다.

먼저 제너레이티브 AI가 무엇으로 구성되어 있는지 검토하고 확장해 보겠습니다.

생성 AI는 알고리즘을 사용하여 인터넷 및 기타 유사한 소스를 통해 존재하는 텍스트에 대한 데이터 학습을 수반하는 소프트웨어라고 이전에 언급한 것을 기억하십시오. 패턴 매칭의 방대한 배열은 우리 인간이 구성한 수백만 개의 내러티브와 에세이 중에서 수학적으로 그리고 계산적으로 식별된 패턴을 가지고 있습니다.

단어 자체에는 특별한 의미가 없습니다. 그것들을 객체로 생각하십시오. 컴퓨터 내에서 토큰으로 표시되는 숫자로 표시됩니다. 그들은 다른 단어나 토큰을 서로 연관시키는 편리한 수단으로 사용되며, 이는 심층적이고 복잡한 통계 웹과 같은 구조에서 그렇게 합니다.

AI 분야의 일각에서는 이것이 소위 말하는 것에 지나지 않는다고 우려하고 있습니다. 확률적 앵무새.

"의미"와 유사한 단어를 단어에 연결하려고 하기보다는 다른 단어 주변이나 옆에서 사용되는 단어의 광범위한 색인일 뿐입니다. 대조적으로 우리는 인간이 단어의 본질과 의미를 "이해"할 수 있다고 가정합니다.

단어 대 단어 대응의 존재에 대한 매일의 액세스를 고려하십시오. 워드 프로세싱 소프트웨어에서 일반적인 자동 완성 기능을 사용할 때와 유사하게 컴퓨터는 특정 단어 뒤에 일반적으로 다른 특정 단어가 오고 그 뒤에 또 다른 특정 단어가 오는 식으로 수학적으로 계산합니다. 따라서 종종 문장을 쓰기 시작할 수 있으며 워드 프로세싱 패키지는 문장의 추가 단어가 무엇인지에 대한 추측을 보여줍니다.

통계적으로 이것은 문장의 일반적인 단어일 수 있지만 다른 말을 염두에 두고 있을 수 있기 때문에 추측입니다. 따라서 예측은 당신이 쓰고 싶었던 것과 다릅니다. 예측된 단어로 문장을 완성할 가능성이 있다고 알고리즘이 추정할 수 있는 단어를 사용하는 문장의 다른 예가 충분히 존재할 것입니다. 이것은 철갑이 아닙니다. 또한 이 계산 추측과 관련된 "의미"가 없습니다.

일부 AI 연구원은 진정한 AI를 달성하기 위해 종종 인공일반지능(AGI), 우리는 아직 발견되지 않았거나 발명된 형태의 "이해력"을 어떻게든 컴퓨터에 코드화해야 합니다(AGI 및 AGI 추구에 대한 수많은 게시물은 제 칼럼 참조). 그들은 제너레이티브 AI에 대한 열광이 막다른 골목에 지나지 않는다고 걱정한다. 우리는 계산 네트워크의 크기를 확대하고 문제에 점점 더 많은 컴퓨터 처리 능력을 부여함으로써 생성 AI를 더욱 더 추진하려고 노력할 것입니다. AGI에 도착하면 그 모든 것이 소용이 없을 것이라고 그들은 주장합니다.

추가된 불안은 막다른 길을 추구하는 것이 올바르고 적절한 행동 과정에서 우리를 혼란스럽게 한다는 것입니다. 우리는 잘못된 최종 상태를 향해 막대한 에너지와 노력을 기울일 것입니다. 물론, 생성 AI는 모방 속임수에 놀라울 수 있지만 이것은 AGI와 거의 또는 전혀 관련이 없을 수 있습니다. 우리는 귀중한 초점을 낭비하도록 자신을 속일 수 있습니다. 우리는 이 매혹적인 산만함 때문에 AGI에 도달하는 것을 지연시키거나 심지어 실패할 수도 있습니다.

어쨌든 타이핑 원숭이의 목적을 위해 전반적인 싸움으로 돌아가 봅시다.

다음과 같은 주목할 만한 요소를 고려해야 합니다.

• 1) 감각이 있는 대 지각이 없는 것
• 2) 생각하는 것과 생각하지 않는 것
• 3) 제한된 사고 프로세스 대 컴퓨터 기반 알고리즘 및 패턴 매칭
• 4) 훈련되지 않았거나 훈련할 수 없는 대 훈련된 계산 데이터

이러한 요인을 각각 해결해 보겠습니다.

지각 대 지각 없음

나는 우리가 원숭이가 중생이라는 것을 인정할 수 있다고 믿습니다. 얼마나 영리하거나 영리하지 않은지에 관계없이 그들이 주장하고 싶을 수도 있습니다. 그들은 틀림없이 지각이 있습니다. 사실입니다. 그렇지 않으면 누구도 합리적으로 논쟁할 수 없습니다.

오늘날의 인공 지능은 지각력이 없습니다. 기간, 마침표.

게다가 나는 우리가 AI 감각에 가깝지 않다고 주장합니다. 다른 사람들은 물론 동의하지 않을 수 있습니다. 그러나 합리적인 평정심을 가진 사람이라면 누구나 오늘날의 AI가 지각력이 없다는 데 동의할 것입니다. 작년에 Google 엔지니어가 AI 감정에 대해 매우 잘못된 라벨을 붙인 것에 대한 분석은 다음에서 내 토론을 참조하세요. 여기 링크.

따라서 열정적으로 타이핑하는 원숭이와 오늘날의 생성 AI 사이의 한 가지 결정적인 차이점은 원숭이는 지각 있는 존재인 반면 AI는 그렇지 않다는 것입니다. 게다가 오늘날의 AI를 지각 있는 모든 것과 비교하기 시작하는 것은 종종 미끄러운 경사입니다. AI를 의인화하려는 경향이 있습니다. 나는 이 쉬운 정신적 함정이 우리에게 닥치는 것을 방지하기 위해 우리가 선외적이고 명확하게 그 차이를 식별하고 구분하지 않는 한 AI와 지각 있는 존재 사이의 어떤 비교도 피해야 한다고 단호히 촉구합니다.

타이핑 원숭이와 생성 AI를 비교할 때 그러한 경계를 만드는 사람은 거의 없습니다. 그들은 당신이 이 차이가 있다는 것을 이미 깨닫거나 차이가 있다는 것을 신경 쓰지 않거나 그것에 대해 생각하지 않을 것이라고 가정합니다.

생각하는 것과 생각하지 않는 것

나는 원숭이가 생각할 수 있다고 주장합니다. 그들은 생각하는 존재입니다. 우리는 그들이 얼마나 많은 생각을 할 수 있는지 쉽게 토론할 수 있습니다. 당신은 거의 확실히 원숭이가 생각할 수 있다는 데 동의해야 합니다.

생성 AI를 포함한 오늘날의 모든 종류의 AI는 내가 인간의 능력이라고 생각하는 수준까지 올라가지 않습니다. 생각.

방금 언급한 감각과 관련된 후렴구를 반복하겠습니다. 오늘날의 인공 지능이 생각할 수 있다고 말하는 것은 오해의 소지가 있으며 잘못되었다고 주장합니다. 슬프게도 AI 연구원과 AI 개발자를 포함하여 사람들은 항상 이 작업을 수행합니다. 나는 이것이 다시 한 번 불행하고 부주의한 의인화라고 생각합니다. 당신은 존재하지 않는 능력이나 기능을 AI에 제공하고 있으며 이는 문제에 대해 사회 전반에 잘못된 정보를 제공할 것입니다. 그만해.

Generative AI는 복잡한 웹과 같은 수학 및 계산 속성 구조입니다. 훌륭합니다. 이것이 달성하는 것은 스모킹입니다. 나는 우리가 생각하는 "생각"에 대한 합리적인 해석이 이 AI에 적합하다고 믿지 않습니다.

제한된 사고 프로세스 대 컴퓨터 기반 알고리즘 및 패턴 매칭

원숭이는 생각하는 과정이 제한되어 있습니다.

과학 문헌에서 원숭이 뇌와 인간의 뇌를 비교한 내용이 많다는 사실이 흥미로울 것입니다. 예를 들어, 다음 연구 조사를 고려해 보십시오. 게다가 기억력, 주의력, 인식 및 사고에서 중요한 역할을 하는 대뇌 피질이라고 하는 뇌의 한 부분에는 침팬지의 같은 영역보다 인간의 세포가 두 배 더 많습니다. 대뇌 피질의 뇌 세포 네트워크도 두 종에서 다르게 행동합니다. eLife, 2016년 XNUMX월, "대뇌 피질 발달 중 인간과 침팬지 신경 전구체 간의 차이점과 유사점"이라는 제목).

우리 모두는 원숭이가 인간의 생각과 동등하지 않다는 것을 알고 있습니다. 그 경이로운 생물은 사랑스러울 수 있고 의심할 여지 없이 놀라운 양의 생각을 할 수 있습니다. 그들은 단지 인간의 사고 수준으로 올라가지 않을 뿐입니다. 유인원이 인류를 지배하게 되면 이 말을 후회하게 될 것이다.

오늘날의 AI는 생각하지 않는다고 조금 전에 이미 목소리를 냈습니다. 나는 AI가 하는 일이 오해의 소지가 있고 혼란스럽기 때문에 "생각"으로 분류되어서는 안 된다고 강조했습니다.

여기에서 인간이 고안한 알고리즘을 기반으로 하고 인간이 작성한 글을 기반으로 하는 컴퓨터 처리를 사용한다는 점에서 생성 AI가 원숭이를 능가합니다. 생각하는 원숭이가 인간이 생각해 낸 문자 기호의 방대한 사용을 흡수하고 패턴 일치시킬 가능성은 거의 또는 전혀 없습니다. 원숭이에게는 그런 종류의 사고 능력이 없습니다.

나는 다른 표현된 불만 때문에 그러한 비교를 제안하는 것을 주저합니다. 그러나 나는 가정이 무엇인지, 그리고 이 분석을 적절하고 적합하게 수행하는 방법을 명확하게 설명하고 있습니다.

훈련되지 않았거나 훈련할 수 없는 것과 계산적으로 훈련된 데이터

내가 방금 말한 것과 유사하게, 생각하는 원숭이에게 인류의 문자 기호를 광범위하게 사용하도록 훈련시킬 수는 없을 것입니다. 극도로 제한적으로 이것을 할 수 있으며 연구에 따르면 원숭이는 문자 기호에 대해 생각할 수 있는 것처럼 보입니다. 이것은 단어, 문장 및 전체 내러티브의 광범위한 패턴을 암기하고 반복하는 것보다 훨씬 적습니다.

제너레이티브 AI는 컴퓨터 기반의 통계 모방으로 데이터를 계산하여 훈련할 수 있습니다. 우리가 수집하거나 찾은 추가 텍스트와 같은 더 많은 데이터를 계속 공급하면 발견된 패턴이 점점 더 깊어질 것이라는 가정과 희망이 있습니다. 또한 더 빠르고 더 빠른 컴퓨터 칩과 처리를 사용하면 이 패턴 일치 및 응답 능력도 향상됩니다.

결론을 보고

생성 AI가 연극을 제작한다면 작은 촌락, 그것은 무엇을 의미할까요?

먼저, 데이터 훈련 시점에 스토리나 연극이 제너레이티브 AI에 입력되었는지 여부를 고려해야 합니다. 그렇다면 나중에 생성 AI가 이전에 스캔한 것과 동일한 단어를 다시 내뿜는 것에 대해 특별히 주목하거나 주목할만한 것은 없습니다.

AI 연구원은 기본적으로 단어를 암기한 상태에서 패턴 일치가 도가 지나쳤기 때문에 약간 당황할 수 있습니다. 우리는 일반적으로 기계 학습 영역에서 이것을 다음과 같이 언급합니다. 과적 합 학습 중에 사용된 데이터에. 일반적으로 정확한 단어가 패턴화되는 것이 아니라 일반화된 패턴이 형성되기를 원합니다.

제 칼럼에서 제너레이티브 AI가 공급된 데이터의 일반화된 일치가 아닌 정확한 일치를 수행한 경우 개인 정보 침해 및 기밀 데이터 공개를 볼 수 있다는 우려에 대해 논의했습니다. 여기 링크.

둘째, 놀이를 가정 작은 촌락 생성 AI에 입력되지 않았습니다. 다음 고려 사항은 셰익스피어의 작품이 데이터 훈련 중에 스캔되었는지 여부입니다.

그렇다면 그 연극은 상상할 수 있다. 작은 촌락 셰익스피어의 다른 작품과 관련된 패턴을 기반으로 제작할 수 있습니다. 특히 다른 참조 또는 언급이 있는 경우 작은 촌락 데이터 훈련 세트의 다른 곳. 그것들 모두는 패턴 매칭에 의해 잠재적으로 활용되어 스타일을 형성할 수 있습니다. 작은 촌락. 생성할 수 있음은 물론 작은 촌락 단어 하나하나가 확장된 도달 범위, 상당히 놀랍고 놀라운 결과가 될 것입니다.

셋째, 생성적 AI가 작은 촌락 그리고 이전에 셰익스피어에 대해 어떤 것도 먹은 적이 없었습니다. 글쎄요, 그것은 놀라운 일입니다. 그것은 타자기의 키를 쪼아먹는 순전히 무작위적인 특성과 꼭 같지는 않을 것입니다. 우리는 셰익스피어의 단어가 단어라는 사실을 깨달아야 합니다. 따라서 셰익스피어는 생성 AI에 공급되는 방대한 텍스트 스토리와 내러티브에서 발견되는 전체 단어의 일부입니다. 단어의 초석과 단어 간의 연관성부터 시작하여 가능성을 높이고 있습니다. 그래도 이런 일이 일어날 가능성은 매우 희박합니다.

결론

단어와 에세이를 생산할 때 생성 AI는 인간이 고안한 단어와 에세이를 기반으로 하기 때문에 강력해지고 있습니다(물론 우리는 오류, 허위 및 AI 환각을 정면으로 처리해야 합니다). AI는 내보낸 단어를 "이해"하지 못합니다. 거기 없어요, 거기.

유창한 에세이와 완전히 읽을 수 있는 결과물을 보기 위해 무한한 시간을 기다릴 필요가 없습니다. 그들은 매일 그리고 버튼을 누르면 발생합니다. 인간이 작성한 것을 기반으로 생성된 패턴이기 때문에 적어도 대부분의 경우에는 뒤죽박죽이 아닙니다. 패턴 매칭은 더 세밀하게 조정되어야 하고 결국에는 이상한 문구의 대부분을 줄일 수 있을 만큼 충분히 좋아야 합니다. 이것이 어떻게 작동하는지에 대한 제 설명을 참조하십시오. 여기 링크. 이 조정은 지속적으로 개선될 것이며 우리 모두는 생성 AI가 생성하는 것에 점점 더 매료될 것입니다.

단어는 순전히 무작위로 선택되지 않습니다. 단어는 순전히 무작위로 철자가 아닙니다. 출력된 에세이를 생성할 때 어떤 단어를 선택해야 하는지와 같은 몇 가지 확률적 측면이 있습니다. 그러나 이것은 여전히 ​​인간의 글을 기반으로 하므로 순전히 무작위는 아닐 것입니다. 다음으로 선택된 단어 또는 단어 집합으로 통계적으로 모두 실현 가능할 수 있는 소수 또는 몇 가지 문구 옵션 중에서 무작위 선택을 기반으로 합니다.

원숭이는 어디에 적합합니까?

이러한 타이핑 원숭이는 생성 AI와의 비교 기준으로 확실히 매력적입니다. 생산하는 원숭이 작은 촌락 대 생성 AI 생산 작은 촌락. 그것은 매혹적인 대회입니다. 실제로 관련된 콘테스트가 전혀 없다고 말할 수 있습니다. 인류가 고안하고 인류의 저작물을 기반으로 한 AI는 그런 점에서 불공평한 이점을 가지고 있습니다.

타이핑 원숭이에 대해 말하자면, 에피소드에서 심슨, Mr. Burns는 계속해서 사무실 타이핑 풀의 일부로 타자기로 타이핑할 원숭이를 고용하기로 결정합니다. 그는 할 수만 있다면 인간을 사용하는 대신 필요한 사무에 원숭이를 사용하는 데 유쾌하게 끌리는 일종의 심술궂은 상사입니다.

쇼의 팬들은 무슨 일이 있었는지 기억할 것입니다.

Burns 씨는 입력된 페이지 중 하나를 잡고 원숭이가 입력한 내용을 열렬한 기대를 가지고 읽습니다. 그는 페이지를 소리내어 읽으며 말합니다. 흐릿한 of times”(즉, 엉망인 단어가 하나 있습니다. "blurst" 또는 이와 유사한 소리). 그는 그들이 생산할 수 있는 것에 대해 그 "어리석은 원숭이들"에게 완전히 분노하고 완전히 실망하게 됩니다.

Charles Dicken의 "A Tale Of Two Cities"의 해당 부분을 원숭이가 입력했다면 우리는 황홀경에 빠져 기뻐서 뛰어야 한다는 것을 알고 있습니다. Burns 씨에게는 그렇지 않습니다.

이 토론에 대한 마지막 논평으로, 아마도 우리는 Charles Dickens가 쓴 다음과 같은 전체 문장을 인용해야 할 것입니다. 믿음의 시대, 불신의 시대, 빛의 계절, 어둠의 계절, 희망의 봄, 절망의 겨울.

우리는 AI가 어디로 향하고 있는지 확신할 수 없습니다. 어떤 사람들은 그것이 슬라이스 빵 이후로 최고가 될 것이라고 말합니다. 다른 이들은 우리가 만들고 있는 AI가 인류의 생존에 실존적 위험이 될 것이라고 미리 경고합니다. 참으로 최고의 시간이거나 최악의 시간입니다.

생성 AI가 바로 그 단어를 출력하는 것을 보고 놀라지 마십시오. 동물원에서 우연히 타자기로 타이핑을 하고 똑같은 통찰력 있는 단어를 타이핑하는 원숭이를 보게 된다면 놀라십시오.

그런 일이 발생하면 알려주세요.

나는 이것이 일어날 때까지 오랜 시간을 기다릴 의향이 있지만 아마도 무한하지는 않을 것입니다.