화재가 초기 인간을 위한 것이었듯이 현대 거래자들을 위한 인공 지능도 마찬가지입니다. 이것이 업계의 한 참여자가 전통적인 부문에 대한 혁신적인 기술의 영향을 특징지은 방식입니다. 따라서 인공 지능은 상품 시장에 상당한 영향을 미칠 것입니다.
수백만 개의 데이터 포인트를 평가하여 최상의 거래를 결정하는 Robo-advisor를 사용하여 주식 시장에서 인공 지능(AI)이 사용되고 있습니다. AI 거래자가 시장과 무역 회사를 평가하고 예측하는 효율성과 정확성으로 인해 위험은 줄어들고 보상은 극대화됩니다.
인간은 거래 과정에서 여전히 매우 중요하지만 AI는 점점 더 큰 영향을 미치고 있습니다. 영국에 기반을 둔 연구 그룹인 Coalition이 실시한 분석에 따르면 전자 거래가 현금 주식 거래 수입의 45% 이상을 차지하는 것으로 나타났습니다. 헤지 펀드 업계는 종종 자동화를 수용하는 것을 더 주저하지만, 많은 기업들이 AI 기반 연구를 활용하여 투자 아이디어를 생성하고 포트폴리오를 구성하는 데 도움을 주고 있습니다.
거래와 AI는 어떻게 작동합니까?
AI 거래를 전문으로 하는 회사는 기계 학습 및 알고리즘 예측을 포함한 다양한 AI 기능을 활용하여 중개인이 교환을 개인화하고 주식을 보호하도록 돕습니다. 인공 지능 주식 거래는 표준 인프라와 함께 작동한다는 장점이 있습니다.
월가의 통계학자들은 인공 지능이 금융 시장에서 유용할 수 있다는 것을 깨달았을 때 신속하게 여러 투자 거래 응용 프로그램에서 테스트했습니다.
실시간으로 많은 데이터 포인트를 효율적으로 처리하여 기존의 통계 방법에서 놓친 통찰력을 발견할 수 있습니다. 기계 학습의 폭발적인 성장을 가장 먼저 받아들인 산업 중 하나는 금융 서비스 회사입니다.
2028년까지 온라인 거래 산업의 가치는 12억 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. AI의 사용은 이러한 예상 확장에 크게 책임이 있습니다. 온라인 거래를 가능하게 하는 AI 기술의 필요성은 글로벌 온라인 거래 분야의 확장과 함께 증가할 것입니다.
AI는 주식 시장 투자자를 어떻게 지원합니까?
향상된 정밀도
AI가 자리를 잡으면 사람이 손으로 분석하는 데 오랜 시간이 걸리는 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있을지도 모릅니다. 이런 종류의 시스템은 관찰된 패턴과 추세를 기반으로 놀라울 정도로 정밀하게 순식간에 판단을 내릴 수 있습니다. 또한 투자 전략을 알리는 데 사용할 수 있는 미래에 대한 예측을 생성할 수 있습니다.
변화하는 시장 상황에 대한 적응성
주식 또는 외환 거래의 목적은 투자자에게 이익을 창출하는 것입니다. 주식 시장의 경우 적시에 구매 및 판매 타이밍을 맞추는 것이 중요합니다. 이것이 AI가 주요 패러다임 변화를 일으키는 이유입니다. 이것은 손실을 피하기 위해 필요한 모든 재고 조정이 개인이 시간이 많이 걸리는 연구에 시간을 할애하지 않고도 수행될 수 있음을 의미합니다.
느낌의 근절
인공 지능 거래 알고리즘은 투자 프로세스에서 편견을 제거하는 데 도움이 됩니다. 대신 빅 데이터를 활용하여 탐욕, 질투, FOMO와 같은 편견과 정서에 영향을 받지 않는 거래 판단을 생성합니다.
패턴 식별
슈퍼컴퓨터는 말 그대로 수백만 개의 데이터 포인트를 몇 분 만에 처리할 수 있습니다. 이것은 인간 트레이더가 종종 놓치는 과거의 트레이딩 트렌드를 볼 수 있음을 의미합니다. 어떤 인간도 그렇게 많은 정보를 분석하거나 컴퓨터만큼 빠르게 그러한 패턴을 인식할 수 없습니다. AI가 수천 개의 회사에 대해 즉각적인 주식 평가를 수행할 수 있다는 사실을 고려하십시오.
트레이더를 위한 감정 분석
감성 분류는 개인이 텍스트에 제공한 견해(또는 감성)를 식별하는 행위로, AI는 이를 이용해 뉴스 기사의 헤드라인, 온라인 댓글, 블로그 등을 읽어 주식의 흐름은 물론 다양한 투자자들의 움직임을 예측할 수 있다. 게시물 등.
시장 속도
이 기술은 혁신적이지는 않지만 이전보다 훨씬 빠르게 거래할 수 있습니다. 이제 매초가 영원처럼 느껴집니다. AI를 사용하면 트레이더는 거래를 실행하기 위해 더 이상 전화를 걸거나 앱에 로그인할 필요가 없습니다.
합성 지능으로 비용 절감
처음에는 연구 개발을 위한 자금 지출이 필요하지만 장기적으로는 이러한 지출을 줄일 수 있습니다. 기계에 대한 지원 비용은 현재 인간이 부담하는 급여 지출보다 훨씬 낮을 것으로 예상됩니다.
AI 시스템은 지속적으로 작동할 수 있습니다.
결과적으로 작업 중단으로 인해 어려움을 겪는 사람들을 대신하도록 조정될 수 있습니다. XNUMX시간 근무는 우리가 짐작조차 할 수 없는 터무니없는 개념입니다. 우리는 자고 먹을 시간이 필요한 것과 같은 이유로 직장에서 휴식이 필요합니다. 우리의 관심 범위는 제한되어 있습니다. 반면에 기계는 이 문제가 없으며 우리가 휴식을 취하기 전과 동일한 속도와 생산성 수준으로 작업을 재개할 수 있습니다.
합계하기
인공지능(AI) 기반 자동 거래 알고리즘은 기획자들이 예상했던 것보다 더 빠르게 비즈니스 부문으로 확산되었습니다. 암호화 국가AI 기반 투자 플랫폼인 는 안전하고 안정적인 수익을 약속하며 투자자들을 끌어 모았습니다. 따라서 AI가 결국 인간 브로커를 추월할 수 있다는 생각이 힘을 얻었습니다. 기술은 이제 무역 사업에서 생산적으로 사용될 수 있는 위치에 있습니다. 알파를 생성하고 비용을 절감하기 위해 대규모 리소스는 AI 지원 데이터 분석 및 통찰력의 이점을 누릴 수 있습니다. 소비자 충성도 전략 및 거래 운영 영역은 모두 이러한 기술 발전의 혜택을 받았습니다.
출처: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/