미국 노동부에 따르면 직장 상해 비용 연간 약 161.5억 달러. 도매 및 소매 무역(WRT) 시설에서 근무 중 손실 부상은 주로 미끄러짐, 넘어짐, 낙상으로 인해 발생합니다. 2020년 미국에서 실시된 연구에 따르면 폭포 치명적이지 않은 부상의 33%를 차지하여 예방 가능한 가장 큰 원인이 되었습니다. 작업장 치명적이지 않은 부상. 또한 낙상은 21%로 예방 가능한 치명적인 작업장 부상의 세 번째로 높은 원인이었습니다.
국립산업안전보건연구원(National Institute for Occupational Safety and Health)에 따르면(NIOSH), 직장 상해로 이어질 수 있는 요인은 다음과 같습니다.
- 작업장 요인 – 미끄러운 표면, 느슨한 바닥 덮개, 상자나 컨테이너로 인한 시야 방해, 조명 불량, 보행 표면 유지 관리 부족.
- 작업 조직 요인 – 작업자를 서두르게 할 수 있는 높은 작업 속도, 표면을 미끄럽게 만들 수 있는 기름기 많은 물질 또는 액체 물질을 다루는 작업.
- 개별 요인 – 나이, 작업자 피로, 시력 저하가 시력과 균형에 영향을 미칠 수 있으며 부적절한 신발은 걸려 넘어지거나 미끄러질 수 있습니다.
그러나 대부분의 WRT 시설은 직원과 고객 모두가 모든 건강 및 안전 프로토콜을 준수하는지 확인하는 데 어려움이 있습니다. 인적 교통량이 많은 고밀도 환경에서는 문제가 증가합니다. 관리자는 WRT 매장의 기존 솔루션을 보완하는 혁신적인 방법을 채택하고 있습니다.
인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT) 및 기계 학습(ML)이 결합되어 작업장의 위험을 감지, 분석, 경고 및 방지합니다. 실시간 응답을 통해 작업장 안전이 크게 향상됩니다.
컴퓨터 비전
컴퓨터 비전은 이미지와 비디오의 디지털 입력을 사용하여 컴퓨터에 의미 있는 정보를 도출합니다. 그런 다음 컴퓨터는 정보를 분석하여 결함을 감지합니다.
변경 참조 (AI 제공자) 및 (주)키마크르 Inc.(데이터 주석 서비스 제공업체)는 AI를 활용하여 기존 CCTV 카메라를 사용하여 미끄러짐, 걸려 넘어짐 및 낙상을 방지하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 아스다 (영국의 슈퍼마켓 체인) 상점. Keymakr의 SaaS 플랫폼은 SeeChange의 유출 감지 액체 유출을 자동으로 감지하는 도구. 그런 다음 시스템은 위험 위치에 대한 알림을 직원에게 보냅니다.
Keymakr의 Saas 플랫폼인 Keylabs의 CEO인 Michael Abramov에 따르면 “AI를 활용하여 사고가 발생하는 즉시 감지할 수 있으며 AI 기반 스마트 체크아웃 시스템은 인적 오류 요인을 제거할 수 있습니다. AI를 구현하면 구매자와 비즈니스 소유자를 이러한 위험에서 구할 수 있습니다.”
Abramov는 AI가 피로에 시달리지 않고 논스톱으로 모니터링할 수 있다고 말합니다.
"선반 위의 제품 위치(및 위험한 위치에 대한 경고) 바닥 상태(및 모든 사건 보고(유출된 제품, 선반에서 떨어진 제품)). AI 감시 시스템이 전체 매장을 모니터링하여 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하고 도난을 방지할 수 있기 때문에 그게 다가 아닙니다.”
릴아이블 솔루션은 컴퓨터 비전 서비스를 제공하고 기존 카메라와 통합하여 매장에서 가장 많은 트래픽이 발생하는 영역을 감지하고 건물에 대한 액세스를 모니터링합니다. 이 기능은 비상 시 건물에 대한 과밀 및 출입 제한으로 인한 부상을 줄이는 데 도움이 됩니다.
화재 감지 시스템은 전통적으로 화재 감지 후 응답 시간이 3~5분입니다. 이 시간은 특히 크고 빠르게 확산되는 화재의 경우 진화 대응 시간을 줄이는 데 매우 중요할 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 약 50m 떨어진 곳에서 화재를 감지하고 10~15초 이내에 경보를 울릴 수 있습니다. PA 시스템에 연결되면 시스템은 화재의 정확한 위치와 최상의 출구 경로를 제공하는 즉각적인 안내 방송을 할 수 있습니다.
인체공학적 센서
작업자의 인체공학적 교육을 통해 수동 작업 처리로 인한 부상을 줄입니다. 작업자에게 최적의 움직임을 보내 스스로 교정하고 행동 변화의 길을 열어줍니다.
이 솔루션을 제공하는 회사 중 하나는 소터 애널리틱스. 어깨, 헤드셋, 헬멧 및/또는 등에 착용하는 소터 장치는 실시간으로 부상 위험을 모니터링합니다. 가젯은 특정 작업에 대해 특정 작업자에게 맞춤형 코칭을 제공하기 위해 모바일 애플리케이션과 페어링됩니다. 연구에 따르면 위험한 움직임이 30-70% 감소한 것으로 나타났습니다. 관리자는 또한 실시간으로 소터 장치의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 관리자는 데이터를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 위험을 식별합니다.
- 작업, 부서 또는 개인별로 위험 위험을 필터링합니다.
- 더 집중해야 하는 우선순위 영역을 식별합니다.
코카콜라에 따르면
예측 데이터 및 분석
예측 분석은 조직에서 얻은 다양한 데이터를 사용하고 해당 데이터를 분석하여 잠재적인 시나리오를 예측합니다. 분석에서 수집되고 사용되는 데이터에는 근본 원인과 불만 및 제안이 포함됩니다.
HGS 디지털 솔루션 가상 시나리오를 수집, 분석 및 실행하여 부상의 원인을 파악하고 문제를 완화하기 위한 시정 조치를 제공합니다. 프로그램에 데이터를 입력한 후 도구는 프로그래밍되지 않은 정보를 분석합니다.
케이스 관리 소프트웨어
아이사이트 HGS Digital Solution과 유사한 케이스 관리 소프트웨어입니다. HGS와 달리 I-Sight는 포괄적인 보고서만 수집, 추적 및 제공하므로 작업장 부상을 방지하기 위해 이 정보를 사용해야 합니다. I-sight는 다음과 같은 사건을 추적하고 보고합니다.
- 사고
- 부상
- 미끄러짐 및 넘어짐
- 사망자
- 위기 일발
- 위험한 노출
관리자는 i-Sight 대시보드를 사용하여 사건 보고서 및 가능한 추세를 모니터링하여 위험이 높은 영역이나 긴급한 주의가 필요한 직원을 식별할 수 있습니다.
자동 제동 트롤리
자율 주행 차 (AV)는 일반적으로 자동차와 관련이 있습니다. 의 Anthony Ireson에 따르면 유럽의 포드, 슈퍼마켓 카트도 이 기술을 사용할 수 있습니다.
트롤리에는 사전 충돌 지원 기능이 있어 고객이 사고를 피하거나 충돌의 영향을 줄일 수 있습니다. 트롤리의 센서는 이동 경로에 있는 사람과 물체를 감지합니다. 자체 제동 트롤리는 잠재적인 충돌을 감지하면 자동으로 브레이크를 적용합니다.
트롤리는 여전히 Ford 상점의 프로토타입이지만, 이 트롤리를 적용하면 폭주 트롤리가 사고를 줄이는 과거의 일이 될 것입니다.
로보틱스
엔지니어 출신 웨스트 버지니아 대학 작업장 위험으로부터 작업자를 보호하기 위해 로봇을 개발하고 있습니다. 로봇은 WRT 시설의 바닥 표면에서 발견되는 위험을 감지합니다. 상황 인식을 제공하는 것 외에도 로봇은 보행 가능성 지도를 제공하고 위험을 지속적으로 모니터링합니다. 시설에서 기존 CCTV 카메라를 사용하는 다른 컴퓨터 비전 시스템과 달리 로봇에는 내장 카메라가 장착되어 표면 외관으로 인한 속임수를 줄입니다. 로봇은 또한 미끄러짐 위험을 더 잘 평가하기 위해 표면에서 운전할 것입니다.
로봇 개발은 세 가지 핵심 요소에 중점을 둡니다.
- 작업 공간에서 로봇 작동과 관련된 전체적인 위험 식별 및 평가.
- 쇼핑 가이드와 같은 다른 측면에서 로봇 사용.
- 보행성 지도와 로봇이 직원의 부상 위험에 미치는 영향.
출처: https://www.forbes.com/sites/dennismittner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/