AI는 고용 시장을 어떻게 변화시킬 것인가?

AI에게 일자리를 잃을까 걱정된다면 혼자가 아닙니다. AI의 성장으로 어떤 분야가 이미 영향을 받고 있으며 어떤 직업이 위험에 처해 있을까요?

주요 테이크 아웃

• OpenAI의 ChatGPT는 이미 "AI 지원"을 사용하여 기사를 작성하는 일부 온라인 간행물로 이어졌습니다.
• HR 부서는 AI를 사용하여 채용 프로세스를 돕고 이력서를 평가하고 이상적인 후보자를 식별하는 기술을 교육할 수 있습니다.
• 보험 청구를 최적화하는 AI 기술이 존재하여 언더라이팅 및 이미지 분석을 지원할 뿐만 아니라 에스컬레이션 위험이 있는 사례를 식별합니다.

OpenAI의 ChatGPT가 출시되면서 많은 사람들이 이 새로운 기술이 어떤 직업에 영향을 미칠지 궁금해합니다. 인공 지능(AI)은 많은 작업을 간소화하고 더 효율적으로 만들 수 있는 잠재력이 있지만 일부 개선 사항은 특정 작업을 불필요하게 만들 수 있습니다.

다음은 이러한 새로운 AI 작업이 고용 시장에 미치는 영향에 초점을 두고 인공 지능이 처리해야 할 다양한 작업을 살펴봅니다. AI 투자에 관심이 있고, 다운로드하여 시작할 수 있습니다. 큐아이 .

ChatGPT와 자연어 처리

ChatGPT는 사람의 텍스트를 이해하고 상호 작용하기 위해 딥 러닝에 의존하는 자연어 처리(NLP) AI의 한 예입니다. NLU(Natural Language Understanding)를 사용하여 문장의 구성 요소를 분석하여 사용자의 의도를 파악하고 NLG(Natural Language Generation)를 구현하여 작성 및 요약 정보를 생성합니다.

이것은 전문가들이 일반적으로 작업을 수행하고 특정 애플리케이션으로 제한되는 AI 유형인 좁은 인공 지능이라고 부르는 것의 예입니다. Narrow AI에는 프로그래머가 제공하는 고정 도메인 모델이 있는 반면, 일반 AI(아직 존재하지 않지만 공상 과학 소설에서 볼 수 있는 AI와 더 유사함)는 스스로 학습하고 더 넓은 범위의 인지 능력을 갖습니다.

ChatGPT의 기능은 아이들의 숙제를 돕고 바보 같은 시를 쓰는 데 국한되지 않습니다. 사람들은 수많은 산업에 상당한 영향을 미칠 수 있는 AI의 다양한 용도를 찾고 있습니다.

뉴스 및 미디어 간행물

BuzzFeed는 AI 기술을 사용할 것이라고 발표한 후 헤드라인을 장식했습니다. ChatGPT 크리에이터인 OpenAI는 온라인 퀴즈를 개선하고 서면 콘텐츠를 개인화합니다. 이 사이트는 어제 최초의 AI 지원 콘텐츠인 "이 AI 퀴즈는 30초 이내에 당신에 대한 로코를 작성할 것입니다."와 같은 이름의 발렌타인 데이 테마 퀴즈 몇 개를 선보였습니다.

CNET은 기사를 작성할 때 AI 기술을 실험하기도 했습니다. 지난 75월 ChatGPT가 출시된 같은 달 CNET은 AI를 사용하기 시작했습니다. 지금까지 게시자는 이 기술을 활용하여 XNUMX개 이상의 기사를 작성했습니다.

이 분야에서 AI가 어떤 직업을 위협할지는 불분명합니다. NLP AI가 인간 기자를 대체할 만큼 충분히 발전할까요? 팩트 체커는 어떻습니까? CNET은 AI가 작성한 기사를 검토하는 사람이 항상 있을 것이라고 말했습니다. AI로 작성된 기사가 보편화됨에 따라 더 많은 사람들이 이 일을 맡을 수 있을까요?

HR 및 법률 기능

서면 텍스트를 빠르게 생성하는 ChatGPT의 기능은 긴 문서 및 계약서 초안 작성과 관련된 작업에 영향을 미칩니다. 임대 계약 및 NDA와 같은 표준 법률 문서는 복제하기가 상대적으로 쉽지만 AI는 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. AI가 변호사를 대체할 것이라고 예측하는 전문가는 거의 없지만 업무를 스트리밍할 수 있습니다.

마찬가지로 HR 부서는 AI를 사용하여 쉽게 복제할 수 있는 문서를 작성하는 시간을 절약할 수 있습니다. 에 대한 몇 가지 추가 혜택 인사팀 채용 및 면접 과정이 포함될 수 있습니다. 대규모 데이터 세트에 대해 훈련된 AI는 회사의 이상적인 후보자를 이해하는 동시에 예비 고용자가 제출한 이력서를 추적하고 평가할 수 있습니다.

이로 인해 HR 부서가 더 적은 수의 직원을 고용하게 될 수 있지만 AI가 제공하는 발전으로 인해 해당 직원의 작업을 보다 관리하기 쉽게 만들 수 있기를 바랍니다. Lexion과 같은 AI 스타트업은 이미 HR, 법무팀 및 계약서 작성이 필요한 기타 회사를 대상으로 등장했습니다.

컴퓨터 프로그래밍

ChatGPT는 소프트웨어 및 애플리케이션용 코드를 작성할 수 있습니다. 프로그래밍 언어의 오류도 확인할 수 있습니다. 일부 전문가들은 AI가 결국 대부분의 코딩 작업을 대체할 수 있다고 제안했습니다. 그럼에도 불구하고 다른 사람들은 ChatGPT가 기존 코드의 데이터 세트에서 가져와 컴퓨터 코드를 생성하기 때문에 이것이 어려울 것이라고 주장했습니다.

현재 ChatGPT는 문제에 대한 새로운 솔루션을 혁신하고 찾는 데 제한이 있습니다. 또한 사용자에게 웹 사이트 또는 애플리케이션 컨텍스트에 적합한 코드를 항상 제공할 수는 없습니다. 이 기술은 아직 완전하지 않기 때문에 사람이 AI가 작성한 코드를 검토하는 것이 항상 필요할 수 있습니다.

AI의 코딩 능력이 발달함에 따라 코딩 작업이 줄어들 수 있습니다. OpenAI는 이미 자연어를 코드로 변환하는 AI 시스템인 Codex를 개발했으며 Microsoft는 이 기술을 실험하기 시작했습니다.

인턴십

좀 더 추측에 가깝지만 신입 직위와 인턴십에 대한 AI의 영향은 시니어 역할보다 더 즉각적일 수 있습니다. 이러한 직위 중 다수는 이메일 전송 또는 광고 카피 제작을 포함하여 보다 일상적인 작업을 포함합니다. ChatGPT와 같은 AI가 개선됨에 따라 회사에서 이러한 직책의 필요성이 줄어들 가능성이 있습니까?

동시에 인턴십을 찾는 사람들은 일반적으로 더 젊고 일자리 성장이 더 많은 분야로 전환하는 데 더 쉬운 시간을 가질 수 있습니다. 현재 온라인에는 수천 개의 기계 학습 및 AI 관련 인턴십이 있으므로 AI의 개발로 인해 이러한 역할이 순증할 수 있습니다.

AI가 보다 기본적이고 작업 지향적인 작업에만 영향을 미칠 것이라고 말하는 것은 잘못된 것입니다. 법률 문서의 초안 작성 및 컴퓨터 프로그래밍을 포함하여 기술적으로 진보된 작업은 빠르게 인공 지능의 영역에 속할 수 있습니다. 또한 AI가 반복적인 작업을 처리함에 따라 기존 직원의 근무 일정과 활동이 변경되는 것을 볼 수 있습니다.

고객 서비스 및 분쟁 해결

McDonald's 및 Chipotle과 같은 특정 회사는 드라이브 스루에서 인공 지능 로봇을 실험하고 있습니다. 인간 고객 서비스 작업자를 성공적으로 모방할 만큼 충분히 발전하지는 않았지만 이러한 예는 언젠가 AI가 이 분야에서 대부분의 작업자를 대체하는 것을 볼 수 있음을 시사합니다.

약간 관련된 예에서 트럭 운송 보험 회사인 Canal Insurance는 최근 CLARA 분석과 제휴했습니다. CLARA는 청구를 평가하고 해결하는 데 도움이 되는 보험 청구 최적화 기술을 제공합니다. 또한 에스컬레이션 위험이 있는 사례를 식별합니다. 이 기술은 많은 회사의 고객 서비스를 개선하고 비효율적인 프로세스를 가속화할 수 있습니다.

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결론

인공 지능은 이미 고객 서비스에서 컴퓨터 코딩에 이르기까지 수많은 산업을 변화시키고 있습니다. 이러한 변화로 실직에 대한 불안감이 커지고 있습니다.

AI는 의심할 여지 없이 일부 사람들이 일자리를 잃게 만들 것이지만 많은 사람들이 새로운 일자리 특히 AI 개발 및 딥 러닝 분야에서 생성될 수도 있습니다.

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