디지털 기계 학습 플랫폼(ML) HUMAN Protocol은 비영리 연구 기관인 The Salk Institute for Biological Studies와 파트너십을 맺었습니다. 파트너십은 다양한 태깅 기술을 사용하여 동물과 식물의 행동 파트너에 대한 심층적인 이해를 제공하는 시스템을 만들고 개선하기 위한 지원을 모색합니다.
Salk 연구원들은 연구 속도를 높이기 위해 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크인 SLEAP를 개발했습니다. 사전 녹화된 동영상을 사용하여 모든 유형 및 수의 동물의 신체 구성 요소 동작을 자동으로 모니터링하여 수집된 데이터를 정확하고 정량적으로 검사할 수 있는 다기능 도구입니다.
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HUMAN Protocol의 생태계 및 운영 책임자인 Andreas Schemm은 다음과 같이 말했습니다.
우리는 Salk Institute와 같은 과학적 저거너트와 협력하여 다양한 연구 기회를 육성하고자 합니다. 이것은 주로 머신 러닝, 분산된 직업 경제 등과 같은 분산 기술의 활용을 통해 달성될 것입니다. 앞으로 우리는 다양한 생명 과학 관련 영역의 급속한 발전에 박차를 가하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
Salk Institute는 HUMAN Protocol의 인력 500,000명 덕분에 제한된 자원으로 여러 과학적 목표를 보다 신속하게 달성할 수 있습니다. HMT 토큰을 받는 전 세계 HUMAN 애플리케이션의 임의 구성원은 기본적으로 사람의 도움을 받아 기계 학습 알고리즘 교육의 값비싼 프로세스를 아웃소싱합니다.
Salk는 NIH로부터 126년간 XNUMX억 XNUMX만 달러의 보조금을 받았습니다.
미국 국립보건원(NIH)은 최근 인간 두뇌와 관련된 다양한 노화 패턴을 탐구하기 위해 솔크 연구소에 126년 자금으로 XNUMX억 XNUMX만 달러를 수여했습니다. Salk는 특히 HUMAN 덕분에 이 이니셔티브에서 효과적인 기술 스택을 사용할 수 있을 것입니다. 이는 또한 SLEAP.ai의 가시성을 높이고 CVAT 모듈 덕분에 보다 효과적인 라벨링을 허용할 것입니다.
HUMAN Protocol의 마케팅 이사인 Maxime Sebti는 다음과 같이 말했습니다.
이 파트너십은 이전에는 사용할 수 없었던 도구를 과학계에 제공함으로써 과학계를 동원하는 데 도움이 될 것입니다. 이것은 관련된 모든 사람들에게 올바른 진전이며 앞으로 어떤 일이 일어날지 보는 것이 흥미로울 것입니다.
마지막으로, 이 파트너십은 상상할 수 없는 방식으로 서로를 보완할 수 있는 두 가지 독특한 패러다임을 통합하기 때문에 과학계에 중요한 진전을 의미합니다.
출처: https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/