LabDAO는 약물 발견을 위한 오픈 소스 AI의 미래를 계획하고 있습니다.

Folding@home 프로젝트는 신종 코로나바이러스에 대처하기 위해 단백질 접힘 검색 공간을 탐색하기 위해 사용하지 않는 컴퓨팅 성능을 마샬링하기 위해 COVID-19 전염병 전반에 걸쳐 헤드라인을 장식했습니다. 시민들이 스스로 과학자가 될 수 있도록 지원하는 이 이니셔티브는 전 세계에 걸쳐 "등록된" 컴퓨터의 분산 네트워크에서 단백질의 다양한 분자 구성에 대한 대규모 시뮬레이션을 실행했습니다.

이 분산형 패러다임은 사람들을 공통의 문제로 모으고 컴퓨팅 성능을 효율적으로 소싱하는 것으로 알려졌습니다. 하지만 컴퓨팅 성능과 문제 해결 인프라가 역전되면 어떻게 될까요? 즉, 개인이 축적된 컴퓨팅 파워를 활용하여 자신의 프로젝트를 실행할 수 있다면 어떨까요? 과 생물학적 실험을 시작하기 위한 도구?

LabDAO는 PLEX 플랫폼으로 그 꿈을 현실로 만들고 있습니다. PLEX는 컴퓨팅 리소스뿐만 아니라 다양한 배경에서 액세스할 수 있는 다양한 생물학적 기계 학습 도구(LabDAO 내의 "BioML" 제품군으로 만들어짐)를 만들기 위해 설계된 오픈 소스 명령줄 도구입니다. 소분자 도킹 또는 자체 단백질 폴딩 시뮬레이션을 실험하든 PLEX를 사용하면 LabDAO의 도구 라이브러리를 활용하고 결과를 공유하고 XNUMX분 이내에 시각화할 수 있습니다.

이 도구 모음과 그 위에 있는 사용 가능 플랫폼은 XNUMX월 초 Zuzalu의 Blockchain Meets Biology 서밋에서 전시되었습니다. 여기에서 LabDAO 핵심 팀 구성원인 Lily Hansen-Gillis는 처음부터 끝까지 내부 분자 역학 시뮬레이션을 시연했습니다. 가장 안정적인 구성을 찾는 단백질. 그런 다음 자칭 "비코더"로서 그녀는 처음부터 끝까지 컴퓨터, WiFi, 명령줄의 PLEX 등을 통해 청중을 안내했습니다.

보다 광범위하게 LabDAO는 오픈 소스 기반 약물 발견을 위한 보다 생산적인 환경을 만들기 위해 노력하는 web3 지원 분산 플랫폼(더 큰 "DeSci" 운동의 일부)입니다. LabDAO는 최첨단 도구와 리소스를 더 넓은 생태계에서 사용할 수 있도록 함으로써 투명하고 접근 가능한 과학적 발전을 위한 올바른 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. 연구원이 자체 하드웨어 또는 컴퓨팅 인프라를 보유할 필요성을 없애거나 블록체인 원장에 실험 결과를 게시하여 다루기 쉽고 재현할 수 있도록 조직은 협업을 통해 더 많은 혁신을 가능하게 하는 데 전념하고 있습니다. 유용성 및 고립된 틈새 전문 지식.

오늘날 이 DeSci 미래 세계를 구축하기 위한 LabDAO의 노력은 최근 다양한 다른 DAO, Inflection.xyz, Balaji Srinivasan 등으로부터 3.6만 달러의 펀딩 라운드 형태로 지원을 받았습니다. 이러한 지원 유입은 오픈 소스 소프트웨어 도구를 구축하고 LabDAO의 연구 생태계를 강화하기 위한 지속적인 노력에 기여할 것입니다.

PLEX 자체의 경우, 바로 다음 단계에는 다양한 과학적 협업에서 플랫폼을 테스트하고, 다양한 도구를 컨테이너화하고, BioML 네트워크를 육성하는 데 필요한 하드웨어를 축적하는 것이 포함됩니다.

장기적으로 볼 때 다음 주요 감염병 발생 시 다음 생명을 구하는 약물은 한 번에 한 단계씩 분산된 PLEX의 힘으로 설계될 것입니다. 생태계가 계속 성장함에 따라 오직 시간만이 말해줄 것입니다.

감사합니다. 아이샤니 아트레쉬 이 문서에 대한 추가 연구 및 보고를 위해. 저는 SynBioBeta의 창립자이며 제가 글을 쓰는 회사 중 일부는 SynBioBeta의 스폰서입니다. SynBioBeta 컨퍼런스. 더 많은 콘텐츠를 보려면 구독할 수 있습니다. 나의 주간 뉴스레터.