기계 학습 대. 인공 지능? 그것들이 어떻게 다르며 어떻게 기술적인 지형을 혼란에 빠뜨릴 것인가

주요 테이크 아웃

  • 인공 지능은 컴퓨터가 학습 및 문제 해결과 같은 복잡한 작업을 처리하는 능력입니다.
  • 기계 학습은 인공 지능을 사용하여 사람의 지시 없이 복잡한 데이터 세트에서 패턴과 추세를 찾는 컴퓨터 응용 프로그램입니다.
  • 공공 AI 웹사이트와 도구가 잠재적인 용도에 관심을 끌면서 비즈니스 및 그 이상에서 AI 및 ML의 추세는 가속화될 것입니다.

오늘 휴대전화를 들고 뉴스 앱을 열면 인공 지능(AI)에 대한 언급을 접하게 될 것입니다. 팀이 있는 동안 큐아이 AI를 사용하여 수년 동안 투자를 관리하기 위해 열심히 노력해 왔으며 ChatGPT 및 Dall-E와 같은 새로운 개발은 모든 배경의 컴퓨터 사용자를 사로잡고 있습니다.

인공 지능이 무엇을 의미하고 관련 기계 학습(ML) 기술과 어떻게 다른지 정확히 모르는 경우 수익성 있는 투자를 검색할 때 AI 대 ML에 대해 알아야 할 사항을 자세히 살펴보십시오.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능이라는 단어는 우주선을 조종하는 컴퓨터나 로봇 메이드가 난폭하게 변해 세계를 장악하려는 공상과학 영화의 이미지를 떠올리게 할 것입니다. AI의 현실은 전산화된 로봇 군대보다 훨씬 지루하지만 새로운 AI 기술에 대한 흥미진진한 시기입니다. 둘 다 투자자 그리고 컴퓨터 애호가들은 새로운 AI 애플리케이션이 출시되는 것을 면밀히 주시합니다.

아마도 가장 잘 알려진 AI 구현은 OpenAI의 ChatGPT, 채팅 인터페이스를 사용하여 AI와 상호작용할 수 있는 무료 웹사이트입니다. 동료에게 인스턴트 메시지를 보내는 것처럼 잘 구성된(항상 정확하지는 않지만) 답변을 받게 됩니다. ChatGPT는 질문에 답하고, 고등학교 영어 수업 에세이를 작성하고, 다른 많은 용도 중에서 새 웹사이트용 코드를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

OpenAI도 출시 달-이, 짧은 프롬프트를 기반으로 때로는 사실적인 이미지를 만들 수 있는 AI 기반 이미지 생성기입니다. 이러한 도구는 AI의 강력한 잠재력에 대한 평신도의 이해를 제공합니다.

머신 러닝이란 무엇입니까?

기계 학습은 시스템이 다음과 같은 인간의 상호 작용 없이 패턴과 추세를 찾는 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있는 컴퓨터 응용 프로그램입니다. 어떤 종목이 오를지 가치에. 소비자에게 직접적인 도움이 되지는 않지만 기계 학습은 복잡한 작업을 관리하려는 회사에 점점 더 도움이 되고 있습니다.

예를 들어 많은 대기업은 회사의 수익 증대에 도움이 되는 패턴을 찾는 재무 분석가 팀을 고용합니다. 해당 팀이 기계 학습에 액세스할 수 있으면 패턴과 추세를 더 빨리 찾을 수 있으므로 잠재적인 구현에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다. 고급 재무, 물류, 인사 및 기술 부서와 회사는 종종 기계 학습을 매일 사용합니다. 다시 말하지만, 더 많은 비즈니스 리더가 이 새로운 기술을 추가하는 것의 힘과 가치를 이해함에 따라 우리는 성장을 보게 될 것입니다.

AI와 ML 비교

AI와 ML은 상황에 따라 상호 의존적으로 작동하기 때문에 쉽게 비교할 수 없습니다. AI는 광범위한 애플리케이션에서 작동합니다. 기계 학습은 그러한 응용 프로그램 중 하나입니다.

많은 경우에 AI와 ML을 모두 인식하지 못한 채 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 즐겨 찾는 검색 엔진에서 검색할 때마다 주요 기계 학습 알고리즘에 의존하여 입력할 때 검색하려는 내용을 예측할 수 있습니다. 그러면 보이는 결과가 AI와 ML을 사용하여 결정될 수 있습니다.

이 검색 엔진 참조는 단순한 추측 용도가 아닙니다. 구글과 마이크로소프트는 온라인에서 정보나 서비스를 찾을 때 가장 먼저 찾는 곳이 되기 위해 AI 지원 검색 엔진 전쟁에서 맞붙고 있다.

AI 및 ML의 상위 주식

요즘 AI의 가장 큰 유행어는 OpenAI라는 한 회사에서 나옵니다. 안타깝게도 대부분의 개인 투자자는 주식 포트폴리오에서 회사의 일부를 살 수 없습니다. OpenAI 주식은 공개적으로 거래되지 않습니다. 그러나 Microsoft를 통해 간접적으로 OpenAI에 투자할 수 있습니다.

Microsoft는 OpenAI의 주요 투자자입니다. 최신 버전의 ChatGPT인 GPT-3를 제품에 통합할 수 있는 독점권을 보유합니다. 마이크로소프트는 최근 Bing 검색 엔진으로 업데이트 ChatGPT 통합으로. Microsoft는 이미 GitHub 사용자를 위한 AI 지원 코딩을 제공하며 이는 향상될 수 있습니다. 또한 GPT-3이 Microsoft Office에 표시되어 Excel 수식에서 Word 또는 Outlook으로 상사에게 이메일을 작성하는 데 도움이 되는 것을 볼 수 있습니다.

Amazon은 AI에 크게 관여하고 OpenAI에 과거 투자를 한 또 다른 거대한 회사입니다. 마이크로소프트의 화려한 투자보다 규모는 작지만 OpenAI에 투자할 수 있는 또 다른 방법입니다.

Google은 AI의 또 다른 주요 경쟁자입니다. 새로 발표된 Bard 챗봇은 Microsoft 및 ChatGPT의 경쟁자로 예상되지만 그 시작은 그다지 인상적이지 않았습니다. 그럼에도 불구하고 Google은 기술의 거물입니다. AI를 다음 대작으로 만들고 싶다면 리소스를 확실히 사용할 수 있습니다.

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결론

기술이 빠르게 발전하는 시대에 살고 있다는 것은 행운입니다. 오늘날 많은 성인들은 집에 처음으로 TV를 갖게 된 때를 기억합니다. 요즘에는 주머니나 지갑 속 스마트폰에 편리하게 위치한 AI 챗봇과 인류에 대한 모든 지식을 가지고 있습니다.

세상을 바꿀 수 있는 많은 잠재력을 가진 AI는 다음 번 수익성 있는 투자를 찾을 수 있는 훌륭한 영역일 수 있습니다.

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출처: https://www.forbes.com/sites/qai/2023/02/09/machine-learning-vs-artificial-intelligence-how-they-differ-and-how-they-will-disrupt-the- 기술-경관/