안전한 식품 생산을 보장하기 위해 보험의 세계와 합성 생물학 혁신을 연결하는 Companying을 만나십시오.

Vishaal Bhuyan은 규모가 커지기 전에 공연 문화의 일부였습니다. 2016년 그는 월스트리트의 헤지펀드에서 일하던 중 재미삼아 사이드 프로젝트로 스낵 식품 회사를 공동 설립하기로 결정했습니다. 그의 회사 제품은 연꽃 씨앗으로 만들어져 인도에서 배송되어 결국 Facebook과 Google 사무실에 도착하여 직원들에게 음식을 제공했습니다. 그들이 캐나다 국경에서 억류되지 않았을 때, 즉.

화학 스프레이나 해충의 오염으로 수천 파운드의 연꽃 종자 스낵을 파괴하기 위한 반복적인 여행에 지친 Bhuyan의 좌절감이 절정에 이르렀습니다. 이 오염 물질이 어디서 왔는지 아무도 알아낼 수 없는 이유는 무엇입니까? XNUMX개월 후, 밤에 갓 태어난 아들과 함께 Bhuyan은 GenSpace의 설립자인 Ellen Jorgensen의 TED 강연을 시청했습니다. 그는 흥미를 느꼈습니다. 합성 생물학이 그의 문제에 대한 해결책이 될 수 있을까요?

결과적으로 그럴 수 있었고 그랬습니다. 그러나 Bhuyan이 우리가 SynBioBeta 컨퍼런스 XNUMX월에 그는 합성 생물학 커뮤니티에 필요한지도 몰랐던 지원 제품을 제공할 것이라고는 상상도 하지 못했습니다.

박테리아를 활용하여 오염원 탐지

GenSpace에서 Biohacking 101 수업을 수강한 후 Vishaal은 Jorgensen을 참여시켜 식품 공급망을 따라 오염 지점을 신속하게 식별하는 방법을 개발하도록 했습니다. 파트너십의 결과는? ㅏ 새균 발아할 수 없는 포자이며 qPCR을 통해 신속하게 식별할 수 있는 고유한 핵산 바코드를 표현합니다.

포자는 믿을 수 없을 정도로 끈적거립니다. 상추나 아보카도와 같은 작물에 일단 적용하면 떼어낼 수 없습니다. 즉, 작물이 수백 또는 수천 년 동안 가공, 포장 및 배송된 후에도 포자를 감지할 수 있습니다. 그들이 시작된 곳에서 몇 마일. 이는 발병 시 매우 중요합니다.

일반적으로 최대 XNUMX개의 서로 다른 농장의 작물을 결합, 포장 및 배포합니다. 따라서 발병이 발생하면 발원 농장을 확인하는 데 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 그러나 작물을 포자 태그로 처리하는 경우 오염된 제품의 간단한 qPCR 테스트에서 태그를 식별하지 못하면 신속하게 면제될 수 있습니다.

하지만 태그라면? is 감지? 농부들은 그 결과로부터 어떻게 보호받을 수 있습니까? 정답은 부얀컴퍼니의 비법 소스, 아니카 바이오사이언스.

또 다른 멋진 기술이 아닙니다.

Aanika의 포자는 확실히 식품 공급망에 영향을 미치는 매우 중요한 문제를 해결하지만 Bhuyan은 곧 회사의 솔루션이 불완전하다고 느꼈습니다. 그는 Aanika가 "또 다른 멋진 기술" 이상을 제공할 수 있다고 느꼈습니다. 월스트리트에서 일한 경력이 있는 사람이 Aanika 고객에게 더 나은 가치를 제공할 수 있는 것이 무엇인지 결정하는 데는 그리 오래 걸리지 않았습니다. 바로 보험입니다.

　 평균 식품 회수 비용은 미화 10만 달러입니다. 직접 비용만으로, 회사가 하나를 경험하면 회사의 삶(또는 죽음)을 정의할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 식품 및 음료 산업의 보험은 많은 회사가 비용을 스스로 부담하거나 규모를 줄이거나 문을 완전히 닫아야 하는 상황에 놓이게 합니다. 보험은 비싸고 지불금이 분배되는 데 몇 년이 걸릴 수 있으며 종종 보험 회사는 제품을 보장하는 것조차 거부합니다. 이로 인해 많은 생산자들이 자가 보험에 가입하거나 상당한 보장 격차를 남기는 저렴한 플랜을 구매하게 됩니다. 이는 혁신적인 신기술을 개발하는 회사에 특히 해당됩니다.

Bhuyan은 "보험 회사가 기꺼이 보장하려는 것은 회사가 시장에 출시하는 것입니다. 단순하고 간단합니다."라고 말합니다. 혁신의 속도가 빨라짐에 따라 그는 유망한 신기술이 작동하지 않기 때문이 아니라 단순히 "너무 위험"하다고 간주되기 때문에 영향력을 발휘하지 못하는 것으로 보고 있습니다. 그래서 그는 급진적인 조치를 취했습니다. 그는 Aanika의 포자 태그와 보험에 대한 지식을 결합했습니다. Aanika는 식품 발병을 추적하는 데 도움이 되는 포자를 만들 뿐만 아니라 문제가 발생하는 경우 식품 생산자에게 안전망을 제공하기 위해 보험 회사와 협력합니다.

합성 생물학에 대한 보험 회사 교육

간단해 보이지만 이를 달성하는 것은 엄청나게 어려운 노력이었습니다. Bhuyan과 그의 팀은 수년 동안 보험 회사와 협력하여 과학 및 합성 생물학에 대해 교육했습니다.

Bhuyan은 "보험 회사에 소프트웨어에 대해 생각하는 방식으로 생물학에 대해 생각해 본 적이 있는지 물었을 때 아무도 그것에 대해 생각하지 않았다는 것을 금방 깨달았습니다."라고 말했습니다. “보험사 교육에 투자한 우리의 초기 투자는 이제 성과를 거두기 시작했습니다. Aanika는 이 시장을 실행 가능하게 만들고 있습니다.”

Aanika는 현재 이용 가능한 것보다 최대 30% 더 저렴한 보험료를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 FDA에서 문제를 통보한 후 48시간 이내에 지급됩니다. Aanika의 포자로 처리된 작물이 발병의 근원인지 여부를 확인하는 것은 빠르고 쉽습니다. 간단한 qPCR 분석 또는 Aanika가 개발한 현장 등온 테스트로 단 10분 만에 결과를 제공합니다. 이것만으로도 생산자는 조사 시간과 비용을 줄임으로써 클레임의 약 30-40%를 절약할 수 있습니다.

Aanika는 처음부터 리콜이 발생할 위험을 줄임으로써 보험 비용을 더욱 절감합니다. 포자는 분자 태그뿐만 아니라 항균 펩타이드와 같은 XNUMX차 분자를 생성하도록 조작되어 완전한 식품 보안 패키지를 제공할 수 있습니다.

식품 리콜은 시작에 불과

Aanika의 애플리케이션은 단순한 식품 리콜 그 이상입니다. Bhuyan은 수요를 식별할 뿐만 아니라 시장이 기꺼이 수용하는 것을 잘 파악하는 과학자 및 금융 엔지니어 팀을 구성했습니다.

Bhuyan은 "생물학적으로 우위가 있다는 것을 알게 되면 그 우위를 살펴보고 실제로 이해하고 이를 중심으로 자체 기술을 개발한 다음 이를 중심으로 보험 상품을 구성할 수 있습니다."라고 설명합니다. “우리는 사람들이 무엇을 하는지 이해하기 때문에 Aanika가 첨단 기술을 사용하는 회사에 보험을 제공할 미래가 있다고 생각합니다. RNAi를 사용하여 작물의 유전자를 침묵시키면 더 강력해질 것으로 생각되는 경우 다른 보험 회사는 이를 얻지 못하므로 이것이 우리의 기회 영역입니다. 우리는 합성 생물학의 혁신과 자본이 많고 지구상의 모든 주요 기업의 결정을 주도하는 보험 및 재보험 세계 사이의 다리가 될 수 있습니다.”

Aanika의 제품은 또한 규제 준수, 금지 물질 또는 농업 공간, 식품 라벨 무결성 및 식품 품질 검증을 둘러싼 문제에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이 모든 문제는 식품 생산 및 유통과 관련된 비용이 증가함에 따라 증가하고 있습니다. 에 대한 대책에도 도움이 될 수 있습니다. 농업 테러리즘, 수십 년 동안 미국 정부의 레이더에 있었습니다.

합성 생물학을 사용하게 된 세대 이름

Aanika에 대한 그의 장기 비전이 무엇인지 물었을 때 Bhuyan은 그가 차세대 합성 생물학 회사를 만들려고 하지 않는다고 재빨리 분명히 말했습니다. 그는 의미를 설명하기 위해 ChatGPT를 예로 사용합니다.

“ChatGPT는 AI를 사용하기 때문이 아니라 지금은 우리 엄마도 이야기할 정도로 주류이기 때문에 멋집니다. 합성 생물학에서 그런 일이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 우연히 합성 생물학을 사용하는 정말 성공적인 회사를 만들 수 있다면 그것은 큰 승리가 될 것입니다.”

회사는 그 목표를 달성하기 위해 순조롭게 진행되고 있습니다. Bhuyan은 이미 여러 합성 생물학 회사가 접근하여 제품에 대한 보험 정책을 만들 수 있는지 문의했다고 말했습니다. 그는 Aanika의 모델이 미국의 건강 보험 인프라로 인해 자체적으로 쇠약해지는 문제가 있는 건강으로 확장될 수 있다고 생각합니다.

즉각적인 지평을 생각하면서 Bhuyan은 내가 전에 수없이 말했던 것을 상기시켜줍니다. 지금은 생물학의 시대입니다. 하지만 지금 이 시대가 제공해야 할 모든 것을 실현할 기술과 기업을 생각할 때 고려해야 할 기업이 하나 더 있습니다. Aanika Biosciences는 내 책에서 이미 누구나 아는 이름입니다.

이 기사에 대한 추가 조사 및 보고에 대해 Embriette Hyde에게 감사드립니다. 저는 SynBioBeta의 설립자이며 제가 글을 쓰는 회사 중 일부는 SynBioBeta의 스폰서입니다. SynBioBeta 컨퍼런스 과 주간 다이제스트.