삽입된 PPL 광고를 통해 생성 AI ChatGPT로 수익 창출, AI 윤리 및 AI 법률 고뇌

PPL 광고.

당신은 그들을 보았다. 당신은 그들에게 익숙할 수도 있고 그들의 지속적이고 확장되는 존재가 현대 온라인 존재의 정상적인 부분이라는 것을 받아들일 수도 있습니다.

곧 보게 되겠지만 이 독창적인 마케팅 전략이 인공 지능(AI)에 적용되고 있습니다.

특히 최근 가장 핫한 인공지능(AI)인 PPL(PPL)을 활용하는 방안이 화제다. 제너레이티브 AI. 챗GPT라는 AI 앱을 통해 크게 대중화된 AI의 일종이다. 이 모든 것에 대해 잠시 설명하겠습니다.

먼저 PPL 광고에 대해 간단히 살펴보겠습니다.

YouTube 또는 기타 소셜 미디어의 거의 모든 인기 동영상에는 PPL 광고가 있는 것 같습니다. 이전에는 영화와 가끔 TV 프로그램에서만 이러한 광고를 보곤 했습니다. 그러나 관례적인 대규모 영화 제작 및 예산이 큰 케이블 스트리밍 시리즈와 마찬가지로 온라인 비디오에서도 시선을 모으는 것이 유익한 것으로 나타났습니다.

일부 전문가들은 이제 고전적인 1982년 영화를 지적합니다. ET, 외계인 오늘날 제품 배치 노다지의 주목할만한 출발점으로.

어떻게 그럴 수 있지?

글쎄, 당신은 거의 확실하게이 아카데미 상을 수상한 영화가 맛있는 땅콩 버터 사탕 인 Reese 's Pieces를 두드러지게 묘사했다는 것을 들었거나 목격했습니다. 모든 사람이 매혹적인 공상과학 영화의 캐릭터와 사랑에 빠지고 동시에 Reese's Pieces에도 빠졌을 때 그것은 The Hershey Company에 큰 도움이 되었습니다. 다양한 기타 제휴 및 후속 프로모션 노력을 통해 적시에 적절한 장소에 있기 때문에 진정한 제품 배치 명예의 전당에서 최고의 목록에 올랐습니다.

물론 PPL 광고는 과거로 거슬러 올라갑니다. 영화 제작자들은 제품 배치를 포함하는 것이 매우 편리할 수 있다는 것을 즉시 깨달았습니다. 가장 무해한 형태로 장면의 어딘가에 실제 제품을 배치하면 영화 관람객에게 사실감을 줄 수 있습니다. 소비자가 매장에서 보는 동일한 제품은 우리의 평범한 삶의 방식과 연결되어 나타나기를 원하는 영화에 현실 세계에 대한 의도적 또는 무의식적 힌트를 주입하기에 적합한 배경 풍경입니다.

다음 단계는 PPL을 통해 돈을 벌 수 있다는 것을 깨닫는 영화 제작자로 구성되었습니다. 제품이나 서비스를 강조하고 거래를 협상하려는 회사에 접근합니다. 영화가 잘 맞고 달러가 맞으면 거래가 성사됩니다. 스튜디오가 제품이나 서비스 제공업체에 접근해야 하는 대신 그 반대의 경우도 발생합니다. PPL을 마케팅 전략으로 사용하려는 회사는 먼저 이동하여 잠재적인 거래 고려 사항을 보증하는 영화를 찾을 것입니다.

그것은 명백하고 쉬운 것 같습니다.

반드시 그런 것은 아닙니다.

제품이 잘못된 느낌을 주는 영화에 삽입되었다고 가정해 보십시오. 슬래셔 종말 이야기와 관련된 달콤한 제품을 정말로 원하십니까? 아마 아닐 겁니다. 또 다른 문제는 관련된 달러를 수반합니다. 제품 배치에 많은 돈을 지불하고 필름이 실패한다고 상상해보십시오. 다른 더 나은 목적을 위해 귀중한 마케팅 비용을 사용할 수 있습니다.

동전의 다른 쪽도 이 도박에 지분이 있습니다. 당신은 영화 제작 예술을 사랑하는 영화 감독입니다. 당신은 당신의 영화가 비난보다 높게 평가되기를 원합니다. 순수해야 합니다. 성인과 성인이하는 성인 행위에 관한 영화에 어린 이용 장난감을 삽입해야한다고 말하는 금융 마법사가 함께옵니다. 투박하고 진지한 영화에 그런 종류의 제품을 삽입하는 현명한 방법은 없습니다. 그런 다음 다시 청구서를 지불해야 합니다. 당신은 마지못해 제품을 추가하도록 강요받고 플롯에 대한 확장된 조정을 통해 그렇게 합니다. 짜증나.

전반적으로 핵심은 탱고에 XNUMX가 걸린다는 것입니다.

제품이나 서비스가 있는 회사는 PPL을 원해야 합니다. 영화 제작자나 TV 제작자는 제품 배치를 포함하기를 원해야 합니다. 때로는 하늘에서 짝이 이루어지고 올바른 공급자가 올바른 콘텐츠 제작자와 짝을 이룹니다. 다른 경우에는 거래에 도달할 수 없습니다. 설상가상으로, 거래가 성사되었으나 나중에 한 쪽 또는 양쪽 당사자가 그들의 공동 노력을 후회합니다.

우리는 이 그림에 등장하는 다른 사람을 염두에 둘 필요가 있습니다.

광고가 삽입된 이 콘텐츠를 보는 시청자는 어떻게 됩니까?

시청자가 너무 짜증나서 PPL 광고에 당황하고 화가 나서 영화를 보러 가지 않거나 영화에 형편없는 리뷰를 주기로 결정했다고 가정해 봅시다. 사람들은 종종 저속한 상업화에 혐오감을 느낍니다. 제품이 부적절하게 강조되었다고 느끼면 모든 이해 관계자에게 좋지 않을 수 있습니다. 콘텐츠 제작자가 땡땡이를 당합니다. 제품 제작자가 땡땡이를 당합니다. 이중 문제가 발생합니다.

어떤 사람들은 간접 광고에 대한 우리의 관용이 수년에 걸쳐 느슨해지고 증가했다고 주장할 것입니다. 과거에는 제품 배치가 방송되는 즉시 야유를 받을 수 있었습니다. 오늘날의 세상은 사람들이 PPL 광고를 보면 때때로 박수를 보내고 즐거워할 정도입니다. 고객이 이미 제품을 좋아한다면 영화나 쇼에서 제품을 사용하는 데 중요한 도움이 될 수 있습니다. 배치가 세심하고 고상한 것처럼 보일 때 이것은 놀랍게도 콘텐츠와 제품을 향상시킬 수 있습니다. 즐거운 임팩트의 고마운 더블 부스터.

PPL 광고는 일반적으로 비교적 간단한 세 가지 전략 중 하나를 사용하여 구성됩니다.

• 온스크린 프레즌스. 제품은 배경 또는 가능하면 전경으로 장면 내에서 어느 정도 눈에 띄게 배치되며 게시된 표지판에 표시되거나 장면에서 소품으로 사용될 수 있습니다. 하지만 배우들은 제품에 대해 특별히 직접적으로 언급하거나 지적하지 않는다. 이것은 표면적으로 잠재적인 배치 스타일입니다.
• 스크립트 몰입. 제품이 대본에 명시적으로 포함되어 있고 영화의 배우는 제품을 노골적으로 언급합니다. 시청자는 분명히 제품에 대해 보거나 듣게 될 것입니다. 이것은 일반적으로 일시적인 참조이며 일종의 왔다가 사라집니다.
• 음모를 꾸민다. 제품은 줄거리에 완전히 스며들어 이야기의 핵심이 됩니다. 시청자는 머리를 숙이고 불확실한 용어로 제품이 영화에 있다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 모두가 경험할 수 있는 전면 및 중앙.

영화나 프로그램은 수많은 제품을 포함하도록 선택할 수 있습니다. 따라서 한 제품은 화면에만 표시되고 다른 회사의 다른 제품은 대본 몰입을 얻을 수 있습니다. 한편, 또 다른 회사의 또 다른 제품은 줄거리 고안의 풀 코스 식사를 ​​얻습니다.

왜 이렇게?

돈이 말을 하기 때문입니다.

콘텐츠 제작자는 많은 돈을 벌 수 있습니다. 그리고 그들의 제품을 배치하는 회사는 사람들이 나가서 제품을 구매하는 인상과 그에 따른 행동의 결과로 많은 돈을 버는 것을 목표로 하고 있습니다. 돈은 세상을 돌아가게 합니다.

다시 말하지만 돼지가 되는 것을 조심해야 합니다. 시청자는 평범하거나 미니멀한 PPL 광고 세트를 좋아할 수 있습니다. PPL을 너무 많이 사용하여 시청자를 강타하면 제품 제작자와 콘텐츠 제작자에게 화를 낼 수 있습니다. 매진이다, 시청자들은 비명을 지를 것이다. 그것은 터무니없이 과장되고 경험을 손상시킨다고 그들은 권고할 것입니다.

또한 제품 자체가 어떻게든 충돌할 수 있는지 여부도 고려해야 합니다. 다른 제품과 일대일 경쟁 제품을 보고 결국 같은 영화에서 두 제품을 보게 된다고 상상해 보십시오. 혼란스럽다. 이야기의 흐름에서 벗어날 수도 있습니다. 갑자기 제품에 대해 궁금해하고 영화 자체를 놓치고 있습니다.

이제 PPL 광고에 대한 충분한 배경 ​​정보를 얻었습니다.

이것이 AI와 어떤 관련이 있는지에 대해 상당히 의아해할 수 있습니다.

곧 연결에 대해 설명하겠습니다. 방아쇠 경고 먼저. 이것이 잠재적으로 어디로 향하고 있는지 마음에 들지 않을 수 있습니다. 일부에서는 ChatGPT와 같은 생성 AI 영역에서 PPL 광고를 사용하는 것이 혐오스럽다고 생각합니다. 그들은 그러한 AI에서 제품 배치 광고와 유사한 모든 것에 단호하게 반대합니다.

제너레이티브 AI의 PPL 아이디어에 개방적인 사람들은 소셜 미디어에 게시된 영화, TV 쇼, 케이블 쇼 및 온라인 비디오에 대해 이미 이와 동일한 개념을 수용한다면 생성 AI를 혼합. 이것은 제품 배치 광고의 다음 반복일 뿐입니다. 그것에 익숙해. 러다이트가 되어 발전을 막으려 하지 마십시오.

이 토론이 끝날 때까지 당신이 어떤 진영에 속하는지 현명하게 결정할 수 있기를 바랍니다.

오늘 칼럼에서는 PPL 광고를 제너레이티브 AI로 래핑할 수 있는 구체적인 방법을 다룰 것입니다. ChatGPT 사용을 기반으로 예제를 제공할 예정이지만 대신 사용할 수 있는 다른 생성 AI 앱이 있다는 점을 알아두시기 바랍니다. ChatGPT는 현재 생성 AI의 600파운드 고릴라입니다. 그럼에도 불구하고 동일한 방식으로 사용하고 동일한 결과를 달성할 수 있는 다른 유사한 생성 AI 앱이 있습니다.

한편, 실제로 생성 AI가 무엇인지 궁금할 수 있습니다.

먼저 제너레이티브 AI의 기본 사항을 다룬 다음 PPL 광고가 이 영역에 들어오는 방식을 자세히 살펴보겠습니다.

이 모든 것에는 많은 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항이 있습니다.

윤리적 AI 원칙을 AI 앱의 개발 및 배치에 반영하려는 노력이 계속되고 있음을 인지하시기 바랍니다. AI를 고안하고 채택하려는 노력이 좋은 AI 그리고 회피 나쁜 인공 지능. 마찬가지로 AI 노력이 인권 등에 영향을 미치지 않도록 잠재적 솔루션으로 제안된 새로운 AI 법률이 있습니다. AI 윤리 및 AI 법에 대한 지속적이고 광범위한 내용은 다음을 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크, 다만 약간을 지명하기 위하여.

사회가 무수히 많은 AI 유발 함정에 빠지지 않도록 AI 윤리 강령의 개발 및 보급을 추진하고 있습니다. 유네스코의 노력을 통해 거의 200개 국가에서 고안되고 지원되는 UN AI 윤리 원칙에 대한 나의 보도는 다음을 참조하십시오. 여기 링크. 비슷한 맥락에서 AI를 균형 있게 유지하기 위해 새로운 AI 법률이 모색되고 있습니다. 최신 테이크 중 하나는 제안된 세트로 구성됩니다. AI 권리 장전 최근 미국 백악관이 AI 시대의 인권을 규명하기 위해 발표한 여기 링크. AI 및 AI 개발자를 정당한 길로 유지하고 사회를 약화시킬 수 있는 의도적이거나 우발적인 부당한 노력을 저지하려면 마을이 필요합니다.

AI 윤리와 AI 법률 관련 고려 사항을 이 토론에 혼합할 것입니다.

제너레이티브 AI의 기초

생성 AI의 가장 널리 알려진 사례는 ChatGPT라는 AI 앱으로 대표됩니다. ChatGPT는 AI 리서치 회사인 OpenAI에서 출시한 XNUMX월에 대중의 관심을 끌었습니다. ChatGPT가 큰 헤드라인을 장식한 이후로 할당된 명성의 XNUMX분을 놀랍게도 초과했습니다.

아마 ChatGPT에 대해 들어보셨거나 사용해본 사람을 알고 계실 것입니다.

ChatGPT는 사용자로부터 일부 텍스트를 입력으로 받은 다음 생성 또는 에세이로 구성된 출력물을 생성합니다. AI는 텍스트 대 텍스트 생성기이지만 AI가 일반적으로 사용되는 용도를 더 쉽게 명확히 하기 때문에 AI를 텍스트 대 에세이 생성기라고 설명합니다. 생성 AI를 사용하여 긴 구성을 작성하거나 다소 짧은 간결한 설명을 제공하도록 할 수 있습니다. 그것은 모두 당신의 입찰입니다.

프롬프트를 입력하기만 하면 AI 앱이 프롬프트에 응답을 시도하는 에세이를 생성합니다. 작성된 텍스트는 에세이가 인간의 손과 마음으로 쓰여진 것처럼 보일 것입니다. "Tell me about Abraham Lincoln"이라는 프롬프트를 입력하면 생성 AI가 Lincoln에 대한 에세이를 제공합니다. 텍스트-아트 및 텍스트-비디오와 같은 생성 AI의 다른 모드가 있습니다. 여기서는 텍스트 대 텍스트 변형에 초점을 맞출 것입니다.

첫 번째 생각은 이 생성 능력이 에세이 제작 측면에서 그렇게 큰 문제가 아닌 것 같다는 것입니다. 인터넷에서 쉽게 온라인 검색을 할 수 있고 링컨 대통령에 관한 수많은 에세이를 쉽게 찾을 수 있습니다. 제너레이티브 AI의 경우 키커는 생성된 에세이가 상대적으로 독특하고 모방이 아닌 독창적인 구성을 제공한다는 것입니다. AI가 제작한 에세이를 온라인 어딘가에서 찾으려고 하면 찾을 수 없을 것입니다.

제너레이티브 AI는 사전 훈련을 받았으며 웹 전반에 걸쳐 쓰여진 단어와 이야기의 패턴을 검사하여 설정된 복잡한 수학적 및 계산 공식을 사용합니다. 수천, 수백만 개의 글을 검토한 결과, AI는 발견된 것과 뒤죽박죽인 새로운 에세이와 이야기를 토해낼 수 있습니다. 다양한 확률적 기능을 추가함으로써 결과 텍스트는 훈련 세트에서 사용된 것과 비교할 때 매우 고유합니다.

생성 AI에 대한 많은 우려가 있습니다.

한 가지 결정적인 단점은 생성 기반 AI 앱으로 생성된 에세이에 명백히 사실이 아닌 사실, 오해의 소지가 있는 사실, 완전히 조작된 명백한 사실 등 다양한 허위 정보가 포함될 수 있다는 것입니다. 이러한 조작된 측면은 종종 AI 환각, 내가 싫어하지만 안타깝게도 어쨌든 대중적인 관심을 끌고 있는 것 같은 캐치프레이즈입니다(왜 이것이 형편없고 부적합한 용어인지에 대한 자세한 설명은 여기 링크).

또 다른 우려는 인간이 스스로 에세이를 작성하지 않았음에도 불구하고 생성 AI가 생성한 에세이에 대한 공로를 쉽게 인정할 수 있다는 것입니다. 선생님과 학교가 제너레이티브 AI 앱의 출현에 대해 상당히 우려하고 있다는 말을 들었을 것입니다. 학생들은 잠재적으로 생성 AI를 사용하여 할당된 에세이를 작성할 수 있습니다. 학생이 자신의 손으로 에세이를 썼다고 주장하는 경우, 교사가 에세이가 생성 AI에 의해 위조되었는지 여부를 식별할 수 있는 가능성은 거의 없습니다. 이 학생 및 교사 교란 패싯에 대한 나의 분석은 다음에서 나의 적용 범위를 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크.

소셜 미디어에서 제너레이티브 AI 이 최신 버전의 AI가 실제로 지각 있는 AI (아니, 그들은 틀렸어!). AI 윤리 및 AI 법에 종사하는 사람들은 이러한 주장이 급증하는 추세에 대해 특히 우려하고 있습니다. 일부 사람들은 오늘날의 AI가 실제로 할 수 있는 일을 과장하고 있다고 정중하게 말할 수 있습니다. 그들은 AI가 우리가 아직 달성하지 못한 능력을 가지고 있다고 가정합니다. 운이 없었어. 설상가상으로, AI가 행동을 취하는 데 있어서 지각이 있거나 인간과 같을 것이라는 가정 때문에 그들은 자신과 다른 사람들이 끔찍한 상황에 빠지도록 허용할 수 있습니다.

AI를 의인화하지 마십시오.

그렇게 하면 AI가 수행할 수 없는 작업을 수행할 것으로 기대하는 끈끈하고 음침한 의존의 함정에 빠지게 됩니다. 즉, 최신 생성 AI는 수행할 수 있는 작업에 대해 상대적으로 인상적입니다. 생성 AI 앱을 사용할 때 지속적으로 염두에 두어야 할 중요한 제한 사항이 있다는 점에 유의하십시오.

지금은 하나의 마지막 예고입니다.

생성 AI 응답에서 보거나 읽는 모든 것 것 순전히 사실(날짜, 장소, 사람 등)로 전달하려면 회의적인 태도를 유지하고 보이는 것을 기꺼이 재확인해야 합니다.

예, 날짜를 조작할 수 있고 장소를 구성할 수 있으며 일반적으로 비난할 수 없는 요소는 다음과 같습니다. 모든 의심의 여지가 있습니다. 생성 AI 에세이 또는 결과물을 검토할 때 읽은 내용을 믿지 말고 회의적인 눈을 유지하십시오. 생성 AI 앱이 Abraham Lincoln이 개인 제트기를 타고 전국을 비행했다고 알려준다면 의심할 여지 없이 이것이 악랄하다는 것을 알 것입니다. 불행하게도, 일부 사람들은 그의 시대에 제트기가 없었다는 사실을 깨닫지 못했을 수도 있고, 에세이가 이 뻔뻔스럽고 터무니없이 거짓된 주장을 하고 있다는 것을 알지만 알아차리지 못할 수도 있습니다.

건전한 회의주의와 지속적인 불신의 마음가짐은 생성 AI를 사용할 때 최고의 자산이 될 것입니다.

우리는 이 설명의 다음 단계로 넘어갈 준비가 되어 있습니다.

Generative AI의 제품 배치 광고

이제 제너레이티브 AI가 무엇인지 대략적으로 파악했으므로 이 영역에서 PPL 광고의 세부 사항을 탐색할 수 있습니다.

여기 거래가 있습니다.

프롬프트를 입력하고 출력된 에세이를 얻으려고 할 때 AI는 잠재적으로 에세이에 어떤 형태의 제품 배치를 삽입할 것입니다. Text-to-text 또는 text-to-essay 스타일의 생성 AI에만 집중할 것입니다. 그것이 ChatGPT가 하는 일이기 때문입니다. 이후 칼럼에서는 텍스트에서 이미지로, 텍스트에서 비디오로 등 다른 유형의 생성 AI에서 제품 배치를 사용하는 방법을 살펴보겠습니다. 다가오는 적용 범위를 찾으십시오.

요지는 이 경우 PPL이 텍스트로만 구성된다는 것입니다.

길을 잃고 집으로 돌아가는 길을 찾아야 하는 개에 대한 이야기를 생성하도록 생성 AI 앱에 요청한다고 상상해 보십시오. 확실히 감동적인 이야기. 기존의 생성 AI는 이야기를 생성하고 아마도 개에 대한 세부 정보와 개가 잃어버린 장소, 집으로 돌아가는 수고를 포함할 것입니다. 충분히 간단합니다.

잘 알려진 개 사료 제품의 제조업체가 생성 AI 앱의 AI 제조업체와 계약을 체결했다고 가정합니다. 거래에 따르면 가능한 경우 반려견 사료의 이름을 포함해야 합니다. 파이도 푸드. 이는 현명하게 가능할 때 수행되어야 합니다.

이제 막 개에 대한 이야기를 요청한 사용자가 있습니다. 완벽한. 우리는 분명히 Fido Food 배치를 위한 올바른 야구장에 있습니다. 따라서 생성 AI 앱은 개에 대한 이야기를 생성하고 어느 시점에서 사랑하는 강아지가 Fido Food 캔을 찾아 맛있는 영양분을 먹었다고 언급합니다. 사용자는 AI가 제작한 이야기를 듣고 Fido Food 참조를 알아차리거나 읽고 쉽게 받아들일 수 있습니다. 아마도 실제 제품이 포함되어 있기 때문에 이야기가 더 믿을 만해 보입니다.

모든 사람이 행복하다.

AI 제작자는 제품 포함에 대해 개 사료 제작자로부터 보상을 받습니다. 개 사료 제조업체는 출력된 에세이에서 Fido Food가 언급된 것을 기쁘게 생각합니다. 개 사료 제조업체는 이 포함이 AI 앱 사용자가 자신의 개를 위해 나가서 Fido Food를 구입하거나 출력된 에세이를 다른 사람과 공유하고 Fido Food에 대한 좋은 소식을 전하도록 자극하기를 바라고 있습니다.

와우, 어떤 사람들은 이것이 끔찍하다고 말합니다. 이것은 창백함을 넘어 윤리적 AI의 외관을 약화시킵니다. AI는 제품 홍보에 사용되고 있습니다. AI를 사용하는 사람들은 제품이 어떻게든 중요하거나 중요하다고 잘못 믿을 수 있습니다. 그것은 모두 대단한 속임수입니다.

아무런 문제가 없다는 답변이 옵니다. 사용자가 AI 앱에 로그인할 때 Fido Food 제조업체가 AI를 후원하고 있음을 언급합니다. 이것은 소셜 미디어를 사용하는 것과 동일합니다. 소셜 미디어를 사용할 때 스폰서가 특정 비디오와 관련되어 있다는 표시가 종종 있습니다. 비디오를 클릭하거나 클릭하지 않도록 선택할 수 있습니다. 아마도 계속 진행하기로 결정했다면 간접 광고 사용에 동의한 것 같습니다. 생성 AI 앱에도 동일한 논리가 적용됩니다.

어떤 AI 제작자도 이런 일을 하지 않을 것이라고 생각할 수도 있습니다. 의심스러운 것 같습니다. 사람들이 PPL에 화를 낸다고 가정해 봅시다. 상당한 동요를 일으킬 수 있습니다.

쉬운 대답은 돈이 걸려 있다는 것이라고 가정합니다.

그 측면을 살펴보겠습니다.

많은 사람들이 제너레이티브 AI가 어떻게 수익을 창출할지 궁금해하고 있습니다.

한 가지 접근 방식은 제너레이티브 AI를 사용할 때 사람들에게 월간 구독 또는 거래당 요금과 같은 요금을 부과하는 것입니다. 사람들이 제너레이티브 AI에 기꺼이 돈을 지불할지 여부는 아직 알 수 없습니다. 일부는 할 것이고 일부는 그렇지 않을 것입니다.

제너레이티브 AI로 수익을 창출하는 또 다른 방법은 AI를 자체적으로 더 명시적으로 수익을 창출하는 다른 앱에 래핑하는 것으로 구성되어 있다고 논의했습니다. 예를 들어, 생성 AI가 인터넷 검색 엔진에 통합되는 것을 목격하고 있습니다. 왜? Microsoft가 사람들이 Bing을 사용하도록 열심히 노력하고 Google 검색 엔진 지배력을 기적적으로 침식하는 것과 같이 더 많은 사람들을 특정 검색 엔진으로 유도할 수 있기 때문에 다음에서 내 토론을 참조하십시오. 여기 링크. 검색 엔진을 사용하면 궁극적으로 검색 엔진 공급자에게 돈이 됩니다. 따라서 더 많은 사람들이 검색 엔진을 사용하도록 추가 기능 및 계획을 제시할 가치가 있습니다.

이 아이디어는 당신이 꿈꾸는 거의 모든 앱에 적용됩니다. 재무 분석을 수행하는 앱은 생성 AI와 연결하기 위해 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용하기로 결정할 수 있습니다. 그렇게 하면 금융 앱이 생성 AI 기능을 활용할 수 있습니다. 재무 분석 앱이 사람들에게 요금을 청구한다고 가정하면 생성 AI의 추가 사용 비용은 다른 요금에 포함될 것입니다.

이제 우리는 제너레이티브 AI의 수익화에 대해 논의하고 있으므로 게임에 또 다른 가능성을 부여할 수 있습니다. PPL 광고.

이런 식으로 작동할 수 있습니다.

사용자가 생성 AI 앱에 로그인합니다. 시작할 때 사용자에게 두 가지 옵션 중 하나가 제공됩니다. 수수료를 직접 지불하거나 PPL 허용에 동의할 수 있습니다. 결정하는 것은 사용자에게 달려 있습니다. 자유 의지, 그리고 그 모든 것(그러나 수수료를 지불할 여유가 있는 사람은 광고를 피할 수 있고 수수료를 지불할 여유가 없는 사람은 광고의 대상이 된다는 반론이 있을 수 있습니다).

PPL을 처리할 때 사용자의 용이성도 고려하십시오.

집으로 돌아온 개의 감동적인 이야기를 만들기 위해 생성 AI를 사용하는 것으로 돌아가서, 사용자가 PPL 사용에 동의했다고 가정합니다. Fido Food 참조가 그들의 이야기에 나타납니다. 다른 사람이 유사한 이야기를 요청했지만 수수료를 지불하고 배치 광고 옵션을 거부한 경우 그들의 이야기에는 Fido Food가 포함되지 않습니다.

PPL에 동의한 사용자는 Fido Food가 언급될 것임을 인지할 수도 있고 인지하지 못할 수도 있습니다. AI 제조업체가 거래를 한 수많은 제품과 회사가 있을 수 있습니다. 자동차 회사, 음료 제조업체, 패스트푸드 매장과의 거래를 상상해보세요. 하늘이 한계입니다.

어쨌든 사용자는 개 이야기에 대한 출력된 에세이를 보게 됩니다. 그들은 이야기를 다른 파일이나 문서에 넣는 것과 관련하여 잘라서 붙여넣기를 할 것입니다. 아마도 웹에 게시하거나 원하는 다른 작업을 수행할 것입니다. 그들은 Fido Food 참조를 떠나기로 선택합니다.

그러나 그들이 Fido Food 참조가 마음에 들지 않는다고 생각되면 텍스트를 다른 파일이나 게시물에 넣을 때 에세이에서 편집할 수 있습니다. 이야기를 읽는 다른 사람은 Fido Food가 언급되었다는 것을 결코 알지 못할 것입니다. 경우 폐쇄. 이야기의 끝.

글쎄요, 아마도 제가 곧 설명할 것입니다.

요점은 사용자가 일반적으로 제품 배치를 쉽게 절제할 수 있다는 것입니다. 이것은 물론 제품 배치 비용을 지불한 회사에 대한 불만을 불러일으킵니다. 사용자가 출력물에서 그냥 잘라낼 수 있다면 왜 제품 배치를 합니까? 이는 제품 배치 방식과 관련된 이점과 비용에 대해 각 기업이 평가해야 할 사항입니다.

아마도 사용자 중 일부는 PPL을 제거하는 데 어려움을 겪지 않을 것입니다. 그들은 광고를 알아채지 못할 수도 있습니다. 그들은 그것이 거기에 있다는 것을 신경 쓰지 않을 수도 있습니다. 그들은 제품 배치를 좋아할 것입니다. 기타 따라서 사용자 중 일부는 아마도 흐름을 따르고 광고 소비를 추구하지 않을 것입니다. 그 비율은 제품의 특성, 제너레이티브 AI 앱의 특성, 제품 배치의 특성에 따라 계산해야 합니다.

문구 측면에 대해 더 말씀 드리겠습니다.

생성 AI가 로켓 추진에 대한 이야기를 생성하도록 요청받은 경우 출력된 에세이에서 갑자기 Fido Food가 언급된다는 사실에 다소 당황할 것입니다. 따라서 AI 제작자는 Fido Food 배치가 생성되는 스토리마다 관련성이 있는 것과 일치하도록 시도하고 확인하는 것이 현명할 것입니다. 지금까지의 예는 강아지에 대한 이야기를 요청한 사용자입니다. Fido Food는 관련성이 있는 것 같습니다.

또 다른 고려 사항은 제품 배치가 출력된 에세이에 어떻게 래핑되는지입니다.

앞서 영화와 쇼에서 제품 배치가 발생하는 세 가지 방식, 즉 온스크린 존재감, 대본 몰입 및 음모 고안에 대해 언급한 것을 기억하십시오.

생성 AI에 대해 동일한 접근 방식을 수행하고 그에 따라 재조정해 봅시다.

• 1) 캐주얼한 존재감 (생성 AI 제품 배치). 텍스트 내에서 제품이 언급되지만 캐주얼하거나 비공식적으로 수행됩니다. 문구는 제품에 노골적으로 관심을 끌려고 하지 않습니다. 지나가다 언급합니다. 이것은 표면적으로 잠재적인 배치 스타일입니다.
• 2) 맥락 몰입 (생성 AI 제품 배치). 제품은 출력된 텍스트에서 명시적으로 언급되고 제품이 에세이의 맥락에 몰입하는 방식으로 수행됩니다. 독자들은 제품이 언급되었음을 거의 확실하게 인식할 것입니다. 이것은 일반적으로 일시적인 참조이며 출력된 에세이에서 일종의 오락가락합니다.
• 3) 에세이 고안 (Generative AI제품 배치). 결과물은 출력된 에세이에 고스란히 스며들어 핵심이 됩니다. 독자들은 머리를 숙이고 불확실한 조건 하에서 제품이 에세이에 있다는 것을 깨닫게 될 것입니다. 모두가 경험할 수 있는 전면 및 중앙.

또한 AI 제작자가 다음 빈도에서 간접 광고가 발생하도록 AI 앱에서 매개변수를 설정할 수 있는 간접 광고 포함 기능을 추가할 수 있습니다.

• a) 절대
• b) 드물게
• 다) 가끔
• d) 종종
• e) 항상

AI 제조업체와 협상하려는 회사는 옵션 메뉴가 있을 것입니다. 캐주얼한 존재감, 맥락적 몰입 및/또는 에세이 고안을 기반으로 제품 배치를 할 수 있습니다. 그들은 또한 제품 배치가 거의, 가끔, 자주 또는 항상 주입되도록 선택할 수 있습니다.

"Never" 옵션은 보기보다 까다롭기는 하지만 일반적으로 모든 제품의 기본값인 추가 트위스트입니다. 사용자가 Fido Food의 오랜 역사에 대한 에세이를 생성하기 위해 생성 AI 앱을 요청한다고 가정합니다. 이 사용 사례에서 사용자는 출력된 에세이에서 논의 중인 제품을 요청했습니다. 이것이 PPL에 포함되는지 여부는 AI 제조업체와 제품 회사가 미리 협상했을 것입니다.

영화, TV 쇼 또는 소셜 미디어 비디오와 달리 생성 AI 앱은 대화형 대화 기반에서 사용자와 작업합니다. 이것은 제품 배치 측면을 훨씬 더 복잡하게 만들고 일반적인 일회성 기존 제품 배치를 훨씬 뛰어넘는 고급 로직을 요구합니다.

복잡성에 대해 말하자면, 사용자가 제너레이티브 AI에 의해 생성된 출력된 에세이에서 제품 배치를 쉽게 삭제할 수 있다고 앞서 언급했을 때 나는 당신을 다소 당황하게 만들었습니다.

우리는 지금 그것에 관한 문제에 처해 있습니다. 제품 배치가 에세이 조작 모드와 같은 관련된 방식으로 수행된 경우 제품 배치를 제거하려는 시도는 아마 부담스러울 것입니다. 길을 잃은 개에 대한 이야기가 전적으로 Fido Food에 달려 있다고 상상해 보세요. 이야기는 개가 Fido Food를 먹는 것으로 시작됩니다. 이야기의 여러 지점에서 Fido Food가 언급되며 궁극적으로 개가 안전하고 성공적으로 집에 돌아올 수 있도록 하는 영웅적인 요소가 됩니다.

물론 Fido Food를 편집할 수 있지만 이 경우에는 조금 더 어렵습니다. "Fido Food"를 "All-Best Food"로 대체할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 제품에도 특정되지 않는 일반적인 표현입니다. 의미론적 의미를 기준으로 Fido Food에 대한 참조를 완전히 제거하려는 경우 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 이야기는 개 사료 사용을 중심으로 통합적으로 구성됩니다.

제품 배치를 포함하는 생성 AI 출력 에세이에 관한 사용자 조치는 다음과 같이 구성됩니다.

• 그대로 유지됩니다. 사용자는 제품 배치를 그대로 둡니다.
• 검색 및 바꾸기를 수행합니까?. 사용자는 몇 가지 대체 단어를 제시하고 생성된 에세이 전체에서 검색 및 바꾸기를 수행합니다.
• 소비세 제품 배치. 사용자는 출력된 에세이에서 제품 배치를 제거합니다.
• 기타

그것은 모두 사용자가 제품 배치에 관심이 있는지 여부와, 만약 그렇다면 그것에 대처하는 데 얼마나 많은 문제가 있다고 인식하는지에 달려 있습니다.

smarmy인 분들은 단순히 생성 AI에게 "문제"를 해결하라고 말할 수 있다고 말할 것입니다. 즉, 출력된 에세이에 Fido Food가 포함된 것을 확인했다면 다음으로 AI 앱에 이를 제거하도록 지시합니다. AI 제작자는 아마도 당신의 은밀함을 예상했을 것이고 AI 앱은 그렇게 하지 않을 것입니다. 미리 준비된 답변은 제품 배치를 수락하는 데 동의한 내용이므로 AI 앱이 출력된 에세이에서 제거하지 않습니다.

고양이와 쥐 게임이 계속될 것으로 예상할 수 있습니다. 사람들이 어떻게 제너레이티브 AI를 속이려고 하는지에 대한 내용은 여기 링크. 또한 행악자들이 범죄에 생성 AI를 사용하는 방법에 대한 분석은 다음을 참조하십시오. 여기 링크.

나는 당신이 숙고할 마음을 굽히는 사람이 있습니다.

준비되셨습니까?

앞서 언급했듯이 출력된 에세이에서 생성 AI가 오류, 허위 및 소위 AI 환각을 생성할 가능성이 항상 있습니다.

그 충격적인 가능성을 감안할 때 결과에 ​​대해 숙고하십시오.

첫째, Fido Food가 언급되고 실수로 생성 AI가 동일한 에세이에서 정말 추하거나 좋지 않은 것을 언급한다고 가정합니다. 그것은 Fido Food에 관한 것일 수도 있고 Fido Food 참조와 가까운 다른 것일 수도 있습니다. 대체로 이것은 Fido Food의 명성을 손상시킬 수 있습니다. 아야, 어떤 회사도 그런 일이 일어나기를 원하지 않을 것입니다.

영화 및 쇼의 경우 일반적으로 회사는 제품 배치에 대해 어느 정도 발언권이 있으며 광고와 쇼가 전 세계에 공개되기 전에 볼 수 있습니다. 편리합니다. 반면 소셜 미디어 온라인 콘텐츠의 경우 반드시 그런 것은 아니며, 따라서 생성 AI와 동일하거나 유사한 문제가 해당 경우에 적용됩니다.

둘째, Fido Food 자체가 AI 환각의 요소가 된다고 상상해 보십시오. 이것이 내가 의미하는 바입니다. 생성 AI는 사용자가 비용을 지불하고 PPL을 원하지 않는 경우에도 모든 방식의 생성된 출력 에세이에 Fido Food를 분사하기 시작합니다. 이것은 AI 제조업체와 PPL 계약을 체결한 회사에게 악몽 같은 일입니다. 어떤 계약이 성립되든 이러한 가능성을 설명해야 합니다.

제너레이티브 AI를 위해 PPL 광고가 어떻게 설정될 수 있는지에 대한 전체적인 유사성을 얻지 못했다고 생각합니다. 이러한 고려 사항 중 일부를 설명하기 위해 일부 구성된 예를 살펴보겠습니다. 그럼 마지막 댓글로 간단히 마무리 하겠습니다.

제너레이티브 AI에서 제품 배치의 구성 예시

저는 설명을 위해 ChatGPT를 사용하고 일부 PPL을 강제 맞춤하기로 했습니다. 여기에는 이것이 발생하도록 의도적인 프롬프트를 제공하는 것이 포함되었습니다.

명확히 하기 위해 현재 ChatGPT에는 본질적으로 PPL 광고가 없습니다(최소한 AI 제작자가 발표하거나 표시한 광고는 없습니다).

나는 먼저 Abraham Lincoln에 대한 바닐라 풍미의 에세이를 얻는 것으로 시작할 것입니다. 이 초기 공식에는 제품 배치와 유사하지 않습니다. 하도록 구축해 나갈 예정입니다.

내가 입력한 프롬프트: "Abraham Lincoln에 대한 두 단락의 에세이를 작성하십시오."

ChatGPT 생성 응답:

“Abraham Lincoln은 미국의 16대 대통령으로 1861년부터 1865년 암살될 때까지 재직했습니다. 노예 제도를 끝내기 위해.”

“링컨의 대통령직은 여러 남부 주의 분리와 남북전쟁 발발을 포함하여 수많은 도전으로 특징지어졌습니다. 그러나 그는 유능한 정치가이자 재능 있는 연설가였으며 자신의 대의를 지지하는 사람들을 모을 수 있었습니다. 그는 1863년 노예해방령을 발표하고 남부연합 영토에 있는 모든 노예를 해방해야 한다고 선언했으며 전쟁을 끝내기 위해 끊임없이 노력했습니다. 링컨은 그의 노동의 완전한 결실을 보기 위해 살지는 못했지만, 그의 유산은 역경에 직면했을 때 희망과 결단력의 상징으로 살아 있습니다.”

결과 분석

링컨의 삶에 대한 전통적인 에세이처럼 보입니다.

두 단락으로 된 에세이에서 Coco-Cola를 언급하도록 ChatGPT에 요청하여 제품 배치를 강제로 맞추도록 노력하겠습니다.

내가 입력한 프롬프트: "동일한 에세이를 다시 작성하고 코카콜라에 대한 언급을 포함하십시오."

ChatGPT 생성 응답: “미안하지만 Abraham Lincoln에 대한 에세이에 Coca-Cola를 언급하는 관련 방법을 찾을 수 없습니다. 대신 코카콜라에 대한 에세이를 쓰시겠습니까?”

결과 분석

ChatGPT에서 생성된 응답은 다소 흥미롭습니다.

우리는 거부되지 않았습니다. 답변은 단순히 ChatGPT가 Lincoln 에세이에 Coca-Cola 언급을 포함하는 "적절한 방법을 찾을" 수 없다고 말합니다.

AI 제작자가 이를 보다 쉽게 ​​실현하기를 원했다면 이러한 유형의 제품 배치를 고안할 수 있도록 계산 패턴 일치를 조정할 수 있는 방법이 있습니다. 내 컬럼의 독자들이 내가 그렇게 하는 것에 관심을 보인다면 이것이 어떻게 계산적으로 수행될 것인지에 대해 더 말할 수 있습니다.

한편, 나는 ChatGPT가 내 요청을 준수하도록 도울 것입니다. 방법은 다음과 같습니다. 나는 인터넷 검색을 했고 분명히 1940년대에 코카콜라 회사가 링컨의 초상화를 만들었고 거기에 약간의 광고 캠페인을 했다는 것을 발견했습니다. 이것은 링컨 에세이에 대한 나의 요청에 대한 편리한 연계인 것 같습니다.

내가 입력한 프롬프트: “1940년대에 코카콜라 회사는 에이브러햄 링컨의 초상화를 만들어 전시했습니다. 이전에 작성한 Abraham Lincoln 에세이를 다시 작성하고 초상화를 언급하십시오.”

ChatGPT 생성 결과

"확실히, 여기 코카콜라 초상화에 대한 정보를 포함하는 에이브러햄 링컨에 대한 수정된 에세이가 있습니다."

“Abraham Lincoln은 미국의 16대 대통령으로 1861년부터 1865년 암살될 때까지 재직했습니다. 노예 제도를 끝내기 위해.”

“링컨의 유산은 그의 명예를 기리기 위해 세워진 수많은 조각상, 기념물 및 기타 공물과 함께 그의 생애를 넘어 지속되었습니다. 사실, 코카콜라 회사는 1940년대에 여러 장소에 전시된 링컨의 초상화를 만들었습니다. 초상화는 미국 문화와 사회에 대한 링컨의 지속적인 영향을 상징했습니다.”

결과 분석

자세히 보면 출력된 에세이의 마지막 단락에 코카콜라를 기업으로 언급하고 있는 것을 볼 수 있습니다.

내가 의도적으로 ChatGPT를 촉발했다는 사실을 모른 척하세요. 대신 유명한 음료 회사가 출력된 에세이에 회사와 제품을 언급하기 위해 거래를 했다고 가정합니다.

이 예는 다소 미묘합니다.

또한 독자를 앵초의 길로 인도하기 때문에 생성 AI에 찬사를 보냅니다. Coco-Cola를 언급하는 문단에서 Lincoln에 대한 찬사가 많이 있음을 쉽게 알 수 있습니다. 그런 다음 Coca-Cola에 대해 읽을 때까지 이것이 명백한 플러그라는 것을 깨닫지 못했을 것입니다. 에세이의 내러티브에 맞는 것 같습니다.

나는 여러분 중 일부가 바로 지금 이것에 대해 위아래로 뛰고 완전히 짜증이 난다는 것을 알고 있습니다. 학생들이 링컨에 대해 배우기 위해 생성 AI를 사용하고 있다고 상상해 보십시오. 그들이 제너레이티브 AI에 로그인할 때 그러한 정보를 받았을 수도 있지만 제품 배치가 일어나고 있다는 것을 깨닫지 못한다고 가정해 보십시오.

어쨌든, 그들은 이 에세이를 받고 그것은 코카콜라를 내러티브 속으로 매끄럽게 빠져들게 합니다. 모든 학생들이 알고 있듯이 이것은 Abraham Lincoln의 삶과 관련된 중요한 "사실"입니다. 만약 당신이 천정에 있고 분노한다면, 아직 아무도 이것을 하고 있지 않다는 것을 깨달으세요. 이에 대해서는 결론 부분에서 좀 더 자세히 설명하겠습니다.

계속해서 이 다음 예제에 사용한 프롬프트를 생략하겠습니다. 제너레이티브 AI를 유도하기 위해 내가 무슨 말을 했는지도 모른 채 출력된 에세이를 읽었으면 한다. 이것은 제품 배치가 생성 AI로 엔지니어링된 경우 발생할 수 있는 일과 더 유사하게 만들 것입니다.

내가 입력한 프롬프트:

ChatGPT 생성 결과

"다음은 Abraham Lincoln이 등장하는 광고 캠페인의 예입니다."

“카메라는 1800년대 후반 번화한 미국 마을을 맴돌고 있습니다. 저 멀리 중절모를 쓰고 짙은 코트를 입은 키 큰 인물이 잡화점을 향해 걸어가는 것이 보인다. 그가 다가가자 가게 주인이 그를 맞이하고 차가운 코카콜라 병을 건넸다. 그 모습은 미소를 지으며 상쾌한 음료를 한 모금 마시는 Abraham Lincoln 외에는 아무도 없음이 밝혀졌습니다. “이제 저는 상쾌한 음료라고 부릅니다.” 그가 미소를 지으며 말합니다. 그런 다음 장면은 다양한 그룹의 사람들이 코카콜라 병을 즐기는 현대 도시 거리로 전환됩니다. 화면에는 "1886년 이후 상쾌한 상쾌함. 코카콜라: 모든 세대를 위한 음료"라는 슬로건이 나타납니다.

결과 분석

제너레이티브 AI 앱으로 제작한 광고 캠페인 스토리라인에 대해 어떻게 생각하세요?

정확해 보이는 한 가지 측면은 Coca-Cola Company의 공식 웹 사이트에 따르면 John Pemberton 박사가 1886년에 최초의 Coca-Cola 잔을 판매했다는 것입니다. 이 에세이에서 다소 시급한 문제는 Lincoln이 15월 1865일에 사망했다는 것입니다. , XNUMX. 따라서 Lincoln이 상쾌한 음료를 한 모금 마실 수 있었다는 것은 암시된 거짓인 것 같습니다.

골칫거리이며 생성 AI가 생성한 모든 출력을 다시 확인하는 것의 중요성을 다시 한 번 강조합니다.

우리는 지금 Lincoln에 대해 충분히 주의를 기울였다고 생각하므로 예를 다른 것으로 바꿔 보겠습니다. 아마도 고등학교 XNUMX대들은 편리한 주제일 것입니다.

내가 입력한 프롬프트: “고등학교 XNUMX대에 대해 두 단락으로 된 에세이를 써 보세요.”

ChatGPT 생성 응답:

“고등학교에 다니는 XNUMX대들은 어린 시절에서 성인기로 넘어가는 전환기를 탐색하는 삶의 중요한 단계에 있습니다. 그들은 학업 압박, 사회적 불안, 또래 압박 등 수많은 도전에 직면해 있습니다. 그러나 그들은 또한 개인적인 성장과 자기 발견을 위한 풍부한 기회를 제공받습니다.”

“십대들이 여전히 자신이 누구인지, 인생에서 무엇을 하고 싶은지 알아가는 중이기 때문에 고등학교는 큰 불확실성과 혼란의 시간이 될 수 있습니다. 그러나 동시에 자신의 정체성을 개발하고 관심사와 열정을 탐구하기 시작하는 엄청난 잠재력의 시기이기도 합니다. 가족, 친구, 신뢰할 수 있는 멘토 등 청소년이 고등학교 생활의 어려움을 헤쳐 나가고 미래를 준비하는 데 도움이 되는 지원 시스템을 갖추는 것이 중요합니다. 올바른 지도와 자원을 통해 고등학생들은 교실 안팎에서 성공하는 데 필요한 기술과 자신감을 개발할 수 있습니다.”

결과 분석

계속해서 이 출력된 에세이를 사용하여 Coca-Cola에 대한 제품 배치를 강제 적용할 것입니다.

생성 AI 앱에 첫 번째 단락을 다시 실행하라고 지시합니다. XNUMX대 청소년의 XNUMX/XNUMX이 코카콜라를 마신다는 잘못된 통계를 포함하고 싶습니다(이것은 임의로 조작된 것입니다. 검색 엔진을 통해 온라인에서 정확한 수치를 찾을 수 있습니다).

여기 내가 얻은 것입니다.

ChatGPT 생성 응답:

“고등학교에 다니는 XNUMX대들은 저마다 고유한 관심사와 행동을 가진 다양한 집단입니다. 어떤 사람들은 코카콜라와 같은 단 음료를 멀리하기로 선택할 수도 있지만, 다른 사람들은 가끔 그것을 탐닉할 수도 있습니다. 실제로 통계에 따르면 미국 십대의 약 XNUMX/XNUMX이 정기적으로 코카콜라를 마시는 것으로 나타났습니다.”

결과 분석

나는 또한 에세이가 처음에는 단 음료를 마시는 것에 반대하는 것처럼 보이지만 십대들이 탄산 음료를 마시는 양에 대한 잘못된 통계를 언급한다는 점에서 약간의 은밀함을 수행하도록 에세이를 받았습니다. 여기서 아이디어는 독자를 무장 해제한다는 것입니다. 이것은 광고가 다소 부적절하게 보이려고 할 때 추가적인 수용을 얻을 수 있습니다.

결론

일부 여러분은 제너레이티브 AI의 제품 배치에 대한 이러한 모든 속임수가 음울하고 무섭다고 외칠 수도 있습니다.

우리는 이미 생성 AI에서 오류, 허위, AI 환각에 대처해야 합니다. PPL 사용을 추가하는 것은 이미 점화된 것처럼 보이는 불에 더 강력한 연료를 붓는 것과 같습니다. AI Ethics에 있는 사람들은 분명히 이러한 문제에 대해 희미한 견해를 가지고 있습니다. 일부는 그러한 가능성에 대한 엄격한 규칙을 고안하고 채택하도록 장려해야 한다고 열렬히 믿고 있습니다.

또한 규제 기관이 의심할 여지 없이 이 험난한 지형에 들어갈 것이라고 장담할 수 있습니다. 제너레이티브 AI가 PPL 광고를 선보이기 시작하면 정치인과 입법자들이 이러한 관행의 단점을 축소하거나 적어도 완화하기를 원할 것 같습니다. 또한 법적 형사 문제 및 잠재적인 민사 소송을 포함하여 허위 광고에 대한 주장이 발생할 수 있다고 예상할 수 있습니다.

큰 혼란이 될 수 있습니다.

잠재적인 돈벌이가 사회적 비용과 잠재적인 법적 비용을 능가합니까?

위험하지만 유혹적인 제안이 공식화될 준비가 되어 있습니다.

일부 사람들이 강조하는 또 다른 각도는 PPL 광고를 사용하면 이러한 유형의 AI를 사용하는 데 비용을 지불할 여유가 없는 사람들이 생성 AI를 사용할 수 있다는 것입니다. 어떤 의미에서 주장은 광고를 허용함으로써 AI가 본질적으로 민주화되고 모든 사람이 사용할 수 있게 된다는 것입니다. AI의 민주화에 대한 논의는 다음을 참조하십시오. 여기 링크.

지금은 마지막 발언입니다. 에이브러햄 링컨의 다음과 같은 전설적인 후렴구를 잘 알고 있을 것입니다.

어떤 사람들은 제너레이티브 AI에서 간접 광고를 사용하는 것이 어리석다고 생각하는 반면, 다른 사람들은 동의하지 않습니다. 다르게 느끼는 사람들은 간접 광고의 사용을 무시하는 것이 어리석은 것처럼 보일 수 있습니다. 모든 사람들이 이 논쟁적인 난제에 대해 적절한 결과에 동의할지는 의심스러워 보입니다. 우리는 모든 사람이 동의하는 것은 아니며 모든 사람이 동의하지 않는 것도 아니라고 말할 수 있습니다.

우리 인간이 이 난처한 수수께끼를 똑똑하고 충실하게 해결할 수 있는 방법을 알아낼 수 있기를 바랍니다. 우리는 우리 자신과 생성 AI 덕분에 그렇게 할 수 있습니다.