Morgan Stanley, 재무 고문을 위해 OpenAI 기반 챗봇 테스트

모건 스탠리 (Morgan Stanley) CNBC는 은행의 재무 고문 군대를 돕기 위해 OpenAI의 최신 기술로 구동되는 고급 챗봇을 출시하고 있음을 알게 되었습니다.

이 은행은 300명의 고문과 함께 인공 지능 도구를 테스트해 왔으며 앞으로 몇 달 안에 광범위하게 출시할 계획이라고 회사 자산 관리 부서의 분석, 데이터 및 혁신 책임자인 Jeff McMillan이 말했습니다.

모건스탠리의 움직임은 OpenAI의 ChatGPT가 지난해 말 질문에 대해 사람처럼 들리는 응답을 생성해 입소문을 탄 후 성공을 거둔 금융계의 첫 번째 발표 중 하나다. 이 은행은 고객 자산이 4.2조 XNUMX천억 달러 이상인 자산 관리 분야의 거물입니다. 인공 지능의 약속과 위험은 수년 동안 기록되어 왔지만 ChatGPT가 주류 사용자가 기술의 파급 효과를 이해한 후에야 겉으로 보기에는 그렇습니다.

McMillan은 지난 16,000년 동안 개발된 이 도구의 기본 아이디어는 은행의 XNUMX명 정도의 고문이 은행의 방대한 연구 및 데이터 저장소를 활용할 수 있도록 돕는 것이라고 말했습니다.

McMillan은 "사람들은 우리 회사에서 가장 똑똑한 사람만큼 지식이 풍부하기를 원합니다."라고 말했습니다. "이것은 고객과 통화할 때 최고 전략 책임자가 옆에 앉아 있는 것과 같습니다."

생성 AI는 사용자를 현혹시키고 제품 개발을 위한 거대 기술 기업 간의 경쟁을 촉발시켰지만 일부 사용자를 이상한 길로 인도하기도 했습니다. 지난 달, 모건 스탠리 애널리스트들은 ChatGPT가 가끔 "환각을 일으키고 그럴듯해 보이지만 실제로는 잘못된 답변을 생성할 수 있다"고 썼습니다.

ChatGPT와 유사하게 이 도구는 고문의 질문에 즉시 답변합니다. 그러나 이것은 ChatGPT를 뒷받침하는 기술의 보다 발전된 형태인 GPT 4를 기반으로 합니다.

그리고 인터넷의 전체 콘텐츠 대신 이 도구는 Morgan Stanley가 이 용도로 심사한 100,000개 정도의 연구에 대해서만 응답을 생성하므로 오류를 줄여야 합니다. 사고를 더 줄이기 위해 은행은 사람이 응답의 정확성을 확인하도록 하고 있다고 그는 말했습니다.  

"우리는 인간 테스트를 통해 실제로 플랫폼을 깨뜨리려고 노력하고 있습니다."라고 그는 말했습니다. "고품질 정보, 더 나은 모델 및 지속적인 모니터링 프로세스를 통해 은행은 새로운 도구에 대해 확신합니다."라고 그는 말했습니다.

이러한 움직임은 고문이 고객에게 연락하거나 다른 조치를 취하도록 유도하는 기계 학습 알고리즘의 2018년 도입을 포함하여 McMillan의 초기 노력을 기반으로 합니다. 새로운 기술이 발전할 때마다 지식 근로자 사이에서는 기술이 언젠가는 사람을 완전히 도태시킬 수 있다는 우려가 높아집니다.

McMillan은 "모든 산업이 일상적이고 기본적인 작업으로 설명할 작업으로 인해 어떤 식으로든 중단될 것이라고 생각합니다."라고 말했습니다.

그러나 정교한 고객을 만족시키는 데 있어 기계가 사람을 대체할 수는 없다고 그는 말했습니다.

“이것들은 공감이 없습니다. 그들은 지식을 역류시킬 수 있는 매우 영리한 수학일 뿐입니다.”라고 그는 말했습니다.