파괴 직전, 새벽의 불연속성?

칼럼니스트 조지 윌(George Will)은 "미래는 예고 없이 도착할 수 있는 길이 있다"고 경고한 적이 있습니다.

30년 2022월 100일, 미래는 AI 지니가 병을 떠나고 인공지능이 민주화되었을 때 정확히 그렇게 했습니다. 그날 대규모 언어 모델(LLM)인 ChatGPT가 무료로 공개되었습니다. 두 달 만에 이 플랫폼은 XNUMX억 명의 사용자를 확보했고 AI 경쟁자들은 애프터버너를 켜고 보조를 맞추기 위해 자체 버전을 개발했습니다.

일부 기술 전문가는 황홀함을 느끼는 반면 다른 전문가는 경종을 울립니다. 미디어는 전 세계의 헤드라인을 방송했습니다. 회사가 공급업체를 찾고 예약하는 데 걸리는 수백 시간을 몇 초로 단축하는 것부터 한 달에 단 한 개가 아닌 10,000개의 유명인 프로필을 작성하는 것까지 ChatGPT는 이미 사회를 변화시키고 있습니다. 다른 예는 풍부하고 매일 더 많이 등장합니다. 10초 안에 작성된 괜찮은 대학 에세이; 교수의 강의 계획서, 수업 과제 및 채점 기준이 몇 초 만에 생성됩니다. 등.

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정부에서 의료, 모든 부류의 연구자에 이르기까지 사회의 사일로들은 각자의 방식으로 이러한 기술 발전을 처리하고 있습니다. 교사는 학생들이 ChatGPT를 사용하여 부정 행위를 하는 것을 방지하는 방법을 알아내야 하며, NIH는 약물 개발에 있어 이것이 의미하는 바를 평가하고 있습니다. 예술가들은 AI 훈련이 보상 없이 자신의 작품을 사용한다고 주장하고 AI가 사망한 가수의 목소리로 새로운 음악을 만드는 것에 대한 논쟁이 있습니다.

몇 가지 지침을 제공하기 위해 백악관은 최근 AI 안전, 비차별, 형평성 및 개인 정보 보호에 대한 원칙을 발표했습니다. 바로 지난주 G7 지도자들은 AI의 추가 개발을 둘러싼 "가드레일"을 요구했지만 기술은 둔화되지 않았습니다.

우리는 이러한 사일로를 초월하고 세상을 이해하고 운영하기 위한 현재의 틀을 깨뜨릴 거대한 사회적 변화의 정점에 있다는 것을 받아들여야 합니다.

이번에는 왜 다른가.

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새로운 AI 시스템은 과거의 자동화 물결과 근본적으로 다릅니다. 과거의 발전은 주로 체계화하거나 단계별로 기록하거나 컴퓨터에 프로그래밍할 수 있는 물리적 또는 일상적인 작업에 영향을 미쳤습니다. 반대로 이러한 새로운 시스템은 비일상적이고 창의적인 작업을 수행합니다. 훈련의 예를 바탕으로 그들은 새로운 작업에서 무엇을 해야 할지 추론하여 명시적인 지시 없이 수행합니다. 규모가 커짐에 따라 이 범용 기술은 경제와 사회의 모든 측면에 침투할 것입니다.

인쇄술은 한때 소수만이 가지고 있던 지식을 대중에게 제공했고, 계몽주의 시대와 현대 세계와 과학의 길을 열었습니다. 그러나 최근에는 헨리 키신저 전 미 국무장관, 에릭 슈미트 전 구글
GOOG
회장 겸 CEO와 MIT Schwarzman College of Computing 학장인 Daniel Huttenlocher는 중요한 차이점을 발견했습니다. 인쇄기는 인간의 생각과 정보를 배포하지만 AI는 이를 추출합니다. XNUMX년 전 만트라는 "우리는 센서 속에서 헤엄치고 있고 데이터 속에서 익사하고 있다"였습니다. 갑자기 개인은 모든 인류의 집합적으로 기록된 지식과 경험을 조회할 수 있으며 몇 초 안에 분류된 종합을 받을 수 있습니다. 모든 사람은 필요한 모든 것을 위해 전문가 시스템에 액세스할 수 있는 직전에 있습니다.

생산성의 엄청난 도약.

연구원들은 또한 작업 환경에서 새로운 생성 AI 시스템의 생산성 잠재력을 조사하기 시작했습니다. 최근 MIT 연구에 따르면 마케터, 컨설턴트, 데이터 분석가, 인사 전문가 및 관리자의 전형적인 중간 수준 쓰기 작업의 경우 AI 기술을 사용할 때 통제 그룹에 비해 작업 시간이 37% 단축되었습니다.^[I] 다른 연구에서는 수천 명의 고객 지원 에이전트 사이에서 대규모로 생성되는 AI 기반 대화 도우미를 관찰했습니다. 생산성은 평균 14% 증가했으며 경험이 적고 숙련도가 낮은 근로자의 생산성이 가장 컸습니다.^[II] 또한 소프트웨어 개발자는 AI 도구를 사용하여 일반적인 작업을 수행하도록 요청받았고, 이는 대조군보다 완료 시간이 56% 더 빨랐습니다.^[iii]

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경제 전반에 걸쳐 이와 같은 생산성 향상을 상상해 보십시오. 미국 인력의 약 80%는 LLM의 영향을 받는 작업이 최소 10%일 것으로 예상되며, AI 모델이 보완 소프트웨어 및 도구와 결합될 때 작업의 최소 절반 이상이 영향을 받을 수 있습니다.^iv] 기업 및 기타 조직은 경쟁에서 불리하게 되지 않도록 이러한 극적인 생산성 향상을 무시할 수 없습니다.

중국은 앞으로 예상되는 주요 경제 및 사회적 단절을 예측했습니다.

지난 수십 년 동안 디지털 혁명은 창조적 파괴의 소용돌이를 불러일으켰습니다. 수천 개의 새로운 회사가 등장했지만 다른 회사는 죽었습니다. 전체 산업이 변형되었습니다. 새로운 비즈니스 방식이 전 세계를 휩쓸었습니다. 그리고 사회가 소통하고 사회화하는 방식이 다시 패턴화되었습니다. 이제 압축된 타임라인에서 지구를 휩쓸고 있는 범주 5 허리케인인 스테로이드의 회오리바람을 상상해 보십시오. 그것이 AI의 미래입니다.

중국은 이사회의 2018년 Clarion Call에서 논의된 바와 같이 이러한 날이 올 것임을 알고 있었습니다. 중국의 2017 차세대 인공 지능 계획 인간 사회와 삶에 다가오는 심오한 변화를 인식했습니다. 그들의 계획은 고용 구조의 잠재적 변화, 법률 및 사회 이론에 대한 영향, 정부 관리, 경제 안보 및 사회 안정에 대한 광범위한 영향을 언급했습니다. 중국의 계획은 운송 및 제조에서 농업, 물류, 노인 간호 등에 이르기까지 모든 형태의 AI를 사회의 모든 구조 내에서 배치하려는 비전으로 그 범위가 숨이 막힐 정도였습니다. 이제 이러한 계획을 실행할 준비가 되었습니다.

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누가 새로운 AI 세상을 지배할 것인가?

2017년 블라디미르 푸틴 대통령은 “이 분야의 리더가 되는 자가 세계의 통치자가 될 것”이라며 AI 혁명의 위력을 인식했다.

AI 발전의 통제는 AI 기술과 이를 훈련하기 위한 방대한 양의 데이터를 보유하는 데 달려 있습니다. 이는 중국이 데이터를 토지, 노동 또는 자본과 같은 중요한 자원으로 보는 주요 이유입니다. 현재 미국과 중국은 AI 경쟁에서 선두를 달리고 있다. UNCTAD에 따르면 양국은 전 세계 하이퍼스케일 데이터 센터의 절반을 차지하고 지난 94년 동안 AI 스타트업 자금의 XNUMX%를 차지했습니다. 디지털 경제 보고서 2021. 미국은 또한 전 세계 AI 연구원의 55% 이상을 보유하고 있으며 최상위 AI 연구 기관 상위 18개 기관 중 25개 기관을 보유하고 있습니다.

올바른 질문을 시작해야 합니다.

LLM 기반 도구는 필연적으로 계속 증가하고 가속화되는 속도로 세계화될 것입니다. 미국이 이러한 도구를 채택하고 그 사용의 결과를 지금 처리한다면 우리는 큰 이점을 가질 수 있습니다. 그러나 우리 지도자들은 "가드레일"을 세우는 데 집중하면서 고속도로를 정면으로 질주하는 18륜 자동차를 은유적으로 그리워하는 것 같습니다.

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플레이북 없이 미지의 영역에 들어서면서 답이 많지는 않지만 올바른 질문을 시작할 수 있습니다. 다음과 같은 질문은 대규모 창의적 파괴로 인한 여파를 어떻게 처리할 것인가? 큰 생산성 배당금으로 누가 또는 무엇을 얻을 수 있습니까? 미래의 새로운 발견과 과학적 발전의 물결을 어떻게 관리할 것인가? 일과 직업은 어떻게 진화할까요? 이것들은 우리가 물어야 할 더 많은 질문들 중 일부에 불과합니다. 궁극적으로 우리는 어떤 종류의 새로운 세계가 가까이에 있는지 알아야 합니다.

기관의 모든 개인 및 미국 지도자는 인류가 심오한 순간에 도달했음을 인식해야 합니다. 파도
WAVES
변화의 물결이 빠르게 다가오고 있습니다. 우리는 그것들을 빠르고 효과적으로 서핑하는 것이 좋습니다.