군사 능력 현대화를 향한 중추적인 변화에서 미 국방부는 치명적인 AI 무기가 전장에서 중심 역할을 하는 미래를 예상하면서 인공 지능의 복잡한 환경을 탐색하고 있습니다. 야심찬 이니셔티브인 Replicator는 2026년까지 수천 대의 AI 지원 자율 차량을 배치하여 미군을 새로운 전쟁 기술 시대로 이끄는 것을 목표로 하고 있습니다. 군사 영역에서 AI 발전을 공격적으로 추구하고 있는 중국과 러시아 등 글로벌 상대국의 위협 인식으로 인해 긴급성이 더욱 강조됩니다.
AI 무기 패권을 위한 경쟁
캐슬린 힉스(Kathleen Hicks) 국방부 부장관이 이끄는 Replicator는 미군 내에서 작고 스마트하며 비용 효율적인 AI 플랫폼의 채택을 가속화하기 위한 획기적인 이니셔티브로 등장했습니다. 자금 조달과 구체적인 세부 사항은 여전히 불확실하지만, 이 프로젝트는 전쟁에서 AI의 미래를 형성할 준비가 되어 있으며 무기화된 AI 시스템의 배치에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
미 국방부는 현재 특수 작전에서 감시 드론 조종부터 항공기 유지 보수 요구 예측에 이르기까지 다양한 역량으로 AI를 활용하고 있습니다. 이 기술은 재래식 전쟁에만 국한되지 않습니다. AI 지원 도구가 잠재적인 위협을 추적하는 우주는 물론, 군대의 적합성 모니터링과 같은 건강 관련 활동까지 확장됩니다. 특히 우크라이나에서 NATO 동맹국과의 협력은 적군에 대응하는 데 있어 AI의 전 세계적인 도달 범위와 영향력을 보여줍니다.
기술 및 인력 문제
800개가 넘는 AI 관련 프로젝트를 자랑하고 있음에도 불구하고 국방부는 최신 기계 학습 혁신을 채택하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 전 국방부 AI 최고 관료였던 Gregory Allen은 특히 Replicator와 관련된 엄청난 기술 및 인력 문제로 인해 AI 혁신을 통합하는 데 어려움을 겪고 있음을 강조합니다.
공무원들은 인간의 통제를 주장하는 반면, 전문가들은 데이터 처리와 기계 대 기계 통신의 발전으로 완전 자율 살상 무기의 기반이 마련됨에 따라 감독 역할로 전환할 것으로 예상합니다. 드론 군집의 전망은 윤리적 의문을 제기하고 중국, 러시아, 이란과 같은 주요 국가가 군사 AI를 책임감 있게 사용하겠다는 약속이 없다는 점은 불확실성을 가중시킵니다.
인간-기계 시너지 및 자율 기술
진화하는 전쟁의 성격에 적응하기 위해 미 국방부는 합동 전영역 지휘 및 통제(Joint All-Domain Command and Control)로 알려진 서로 얽힌 전투 네트워크의 개발을 우선시합니다. 이 계획의 목표는 광학, 적외선, 레이더 및 기타 데이터 소스를 활용하여 다양한 군 서비스 전반에 걸쳐 데이터 처리를 자동화하는 것입니다. 관료적 장애물을 극복하고 이러한 상호 연결된 네트워크를 신속하게 구현하는 것이 과제입니다.
"인간-기계 팀 구성"에 대한 군대의 초점에는 감시 목적으로 무인 항공 및 해상 차량을 통합하는 것이 포함됩니다. Anduril 및 Shield AI와 같은 회사는 자율 기술 개발에 중요한 역할을 합니다. 조종 항공기와 자율 항공기를 결합시키려는 공군의 "충성스러운 윙맨" 프로그램은 보다 스마트하고 비용 효율적인 네트워크 무기 시스템을 만들기 위한 지속적인 노력을 보여줍니다.
치명적인 AI 무기의 불확실한 미래
국방부가 치명적인 AI 무기가 지배하는 시대로 나아가면서 그러한 발전의 윤리적, 실제적 의미에 대한 의문이 제기됩니다. 글로벌 경쟁업체와 보조를 맞춰야 하는 긴급함은 Replicator 및 유사한 이니셔티브의 중요성을 강조합니다. 군사 환경에 AI를 통합하면 전쟁의 미래가 어떻게 형성될 것이며 책임감 있고 윤리적인 사용을 보장하기 위해 어떤 보호 장치가 마련되어 있습니까?
우리는 AI가 전장에서 결정적인 요소가 되는 새로운 시대를 앞두고 있으며, 국제 사회는 자율 살상 무기로 인한 윤리적 문제를 어떻게 헤쳐나갈 수 있을까요?
출처: https://www.cryptopolitan.com/pentagon-ai-weapons-the-future-battlefields/