카 오디오의 새로운 인공 지능은 단순한 조정 이상을 향상시킬 수 있습니다

할리우드는 인공 지능(AI)을 의심하지 않는 인간을 대체하고 확대되는 중심 갈등을 일으키는 디스토피아적 로봇의 운영 계층으로 오랫동안 묘사해 왔습니다. 가장 좋은 사례로, 스필버그의 극지방에서 해동되고 물에 잠긴 해안 도시 세계(익숙한 소리?) AI: 인공 지능 누가 (스포일러 경고) 자신을 죽입니다. 아니면 Robin Williams의 목소리를 다음과 같이 기억할 수도 있습니다. 바이 센 테니얼 맨 다시 한 번, 누가 번성하려고 시도하는 자기 인식 로봇이며(스포일러 경고에 다시 한 번) 결국 그의 유일한 희생자가 됩니다. 그리고 물론 거의 진부한 언급이 있습니다. 터미네이터 그리고 기계가 인간을 파괴하려고 시도하는 종말 이후의 세계와 XNUMX년 동안 (스포일러는 아니지만) 많은 희생자를 낳습니다. 그러나 이러한 시나리오에서 인간은 향상된 엔터테인먼트와 안전은 고사하고 향상된 삶과 공존하지 않습니다.

그러나 그것이 새로운 현실입니다. 인공 지능 알고리즘은 오디오 설계에 포함될 수 있으며 운전 경험을 개선하기 위해 무선 업데이트를 통해 지속적으로 개선될 수 있습니다. 그리고 이러한 헐리우드의 예와 정반대로 그러한 AI는 실제로 인간의 생존 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

단지 즐거움을 위해

최근까지 오디오 개발을 포함한 모든 UI(사용자 인터페이스)에는 표준 36개월의 차량 프로그램에 걸쳐 전문 코더의 복잡한 프로그래밍이 필요했습니다. 판금 스타일 및 전자 상자는 개발 후반부에 개별 요소를 교정하기 위해서만 병렬로 지정, 소싱 및 개발됩니다. 브랜드 사운드. 음향 서명. 동일한 빈약한 시스템 설계 내에서 모든 개별 이니셔티브는 비용 제조업체 수십억.

그러나 인공 지능은 오디오 경험 디자인에 접근하는 훨씬 더 유연하고 효율적인 방법을 허용했습니다. DSP Concept의 기계 학습 엔지니어링 관리자인 Josh Morris는 "우리가 보고 있는 것은 추세의 수렴입니다."라고 말합니다. "오디오는 자동차 분야에서 점점 더 지배적인 기능이 되고 있지만 동시에 최신 프로세서가 더 많은 메모리와 기능으로 더 강력해지는 것을 보고 있습니다."

그리고 시스템 중심 개발 플랫폼을 사용하여 인공 지능과 이러한 강력한 프로세서는 운전자와 승객에게 새로운 수준의 적응형 실시간 응답성을 제공합니다. . DSP Concept의 자동차 사업 개발 책임자인 Steve Ernst는 “상상 가능한 모든 시나리오에 대해 많은 양의 코드를 작성해야 하는 역사적 필요성 대신 AI는 환경 조건 및 이벤트에 대한 학습된 인식을 기반으로 시스템 응답성을 안내합니다.

이러한 학습 시스템을 사용하는 가장 확실한 방법은 차량을 "소음 제거"하여 겨울용 타이어로 교체하거나 기타 주변 환경을 변경하더라도 프리미엄 오디오를 맞춤화하고 개선할 수 있도록 하는 것입니다. 하지만 LG전자, DSP 컨셉의 오디오 위버에서 실행되는 알고리즘 개발 뒷좌석 엔터테인먼트 중 영화 대화의 음성 향상을 허용하여 영화 내 폭발에 비해 영화를 강조하여 승객이 중요한 콘텐츠를 더 잘 들을 수 있도록 하는 플랫폼

또 다른 명확하지 않은 측면은 브랜드 오디오 사운드가 다른 소음 가운데서 어떻게 조정되는지입니다. 이 특정 차량이 라디오 및 차임벨과 같은 다른 소리가 자동으로 꺼지는 동안 재생하려면 점진적 부팅 시퀀스가 ​​필요합니까? 각 경험치는 조정될 수 있습니다.

번창할 가능성이 더 높음

세계가 전기 자동차와 자율 주행으로 경쟁함에 따라 경고음의 빈도와 요구 사항은 크게 바뀔 것입니다. 예를 들어, 자율 택시의 안전 엔지니어는 적시에 경고가 필요할 때 승객이 시각 디스플레이 근처에 있다고 가정할 수 없습니다. 그리고 그 경고가 얼마나 들릴까? 거의 25만 명의 장애인 미국인 누구에게 자율주행차가 새로운 모빌리티 가능성을 열어줘야 할까요? "오디오는 이제 좋아하는 노래를 듣기 위한 것만이 아닙니다."라고 Ernst는 말합니다. "자율 주행에서는 운전자가 계속 참여하거나 비참여 운전자에게 주변에서 일어나는 일에 대해 경고하는 데 필요한 모든 종류의 경고가 있습니다."

DSP Concepts의 마케팅 책임자인 Adam Levenson은 이렇게 말합니다. 우리는 가장 복잡한 오디오 제품이 자동차라고 말하고 싶습니다.”

예를 들어, 운전자가 고속도로에서 자율 주행 모드를 활성화하고 소리를 높이며 다가오는 긴급 차량을 유쾌하게 무시하는 시나리오를 상상해 보십시오. 차량의 마이크를 사용한 사이렌 감지의 정확도(및 거리)는 어느 정도에서 차량이 준 산만 운전자에게 경고합니까? 주변 소음을 극복하고 충분한 주의를 기울이되 불필요하게 운전자를 놀라게 하지 않으려면 해당 경고를 어떻게 표시해야 합니까? 이 모든 것은 사전 개발된 모델, 다양한 사이렌을 사용한 사전 교육 및 후속 클라우드 기반 조정을 통해 조정할 수 있습니다. Morris는 "여기서 전체 오케스트레이션이 정말 중요해집니다."라고 설명합니다. “[AI의 감지] 모델의 출력을 차의 다른 위치로 보낼 수 있습니다. 오디오를 낮추고 가청 경고 신호를 트리거하고 운전자가 주의를 기울일 수 있도록 대시보드에서 무언가를 깜박일 수도 있습니다.”

외부 경고도 마찬가지입니다. 예를 들어, 조용한 전기 자동차는 보행자를 위해 경보를 조정했을 수 있습니다. 따라서 오프라인에서 새로운 캘리브레이션을 생성하고 활성화된 혁신을 기반으로 소프트웨어 업데이트로 차량에 다운로드할 수 있습니다.

모든 곳에서 혁신. 그리고 인공 지능은 할리우드의 디스토피아 세계를 만들기보다는 유토피아 경험을 제공합니다.

저자의 예측

이번 주에 대한 내 예측은 다음과 같습니다. 다음은 오디오의 다음 진화에는 미묘한 실시간 사용자의 기쁨을 포함하는 완전하고 즉각적인 피드백 루프가 포함될 것입니다. 예, 현재 디자인의 많은 부분이 경험을 향상시킬 수 있지만 승객의 표정, 신체 언어 및 의견을 기반으로 사용자 중심 디자인(UCD)의 지속적인 보정이 추가로 향상되어 실시간으로 만족도를 개별적으로 조정할 수 있습니다. 카메라, AI, 프로세서, 적응형 플랫폼 등 모든 인에이블러가 있습니다.

예, 우리는 이전에 들었습니다. 적응형 무드 조명 지루함, 스트레스 등을 원격 감지하여 안전을 개선하지만 모든 사용자 지정 센서의 실시간 학습 알고리즘을 기반으로 결합된 경험을 향상시키는 것은 없습니다.

어쩌면 내가 너무 많이 외삽하고 있습니다. 하지만 로빈 윌리엄스의 캐릭터처럼 저는 XNUMX세기에 걸쳐 …