AI 기반 기계 번역의 잠재력

인셀덤 공식 판매점인 구글 번역 글로벌 언어 장벽을 없애기 위해 2006년에 다시 시작되었으며 제한된 예측 알고리즘으로 두 가지 언어만 지원했습니다. XNUMX년이 지난 후, 500 만 명 Google 번역을 사용하여 하루에 100개 언어로 109억 개 이상의 단어를 번역했습니다. 기계 번역(MT)과 인공 지능(AI)이라는 두 가지 획기적인 기술이 없었다면 자동 번역의 이러한 획기적인 도약은 불가능했을 것입니다.

기계 번역은 인공 지능을 활용하여 사람의 입력에 의존하지 않고 콘텐츠를 한 언어에서 다른 언어로 자동 번역하는 과정입니다. 인공 지능은 기계 번역 산업 발전의 핵심입니다.

이제 기계 번역에서 AI의 역할이 무엇인지, 왜 번역 산업에 그렇게 파괴적인 잠재력을 가지고 있는지 궁금하실 것입니다. 먼저 기계 번역에서 AI의 역할을 살펴보겠습니다.

기계 번역에서 인공 지능의 역할

AI는 기계 번역 산업 발전의 주요 촉매 중 하나였지만 현재 우리가 어디에 서 있는지 먼저 이해하는 것이 중요합니다. AI와 기계 번역은 아직 기술 초기 단계입니다. 상당한 발전에도 불구하고 대부분의 기계 번역에는 여전히 컨텍스트와 정확성에 대한 인간의 감독이 필요합니다. 따라서 기계는 곧 인간 번역가를 대체하지 않을 것입니다. 그러나 반대로 어떤 인간 번역가도 기계 번역의 속도와 처리량을 따라잡을 수 없습니다.

즉, 번역 엔진은 인간 번역가를 대체한 적이 없지만 빠르게 발전하는 AI 분야 덕분에 여전히 중요한 자리를 차지했습니다. 간단히 말해 AI는 대량의 데이터 세트를 수집, 분석 및 해석하여 번역 엔진이 더 스마트해지도록 돕습니다. 언어는 끊임없이 진화하고 있기 때문에 번역 엔진은 언어 간 경계를 근절하는 데 근접할 수 있도록 지속적으로 속도를 유지해야 합니다. 그렇다면 AI는 번역 엔진이 지속적으로 발전하는 데 정확히 어떻게 도움이 될까요?

예를 들어 Google 번역은 신경망 기계 번역(NMT)으로 알려진 AI와 딥 러닝을 사용합니다. 이것은 인공 신경망을 사용하여 일련의 단어의 가능성을 예측하는 기계 번역 방법입니다. 따라서 문장을 단어 단위로 번역하는 대신 AI 기반 번역 엔진이 전체 문장의 의미를 학습합니다. 현재까지 신경망 기계 번역은 기계 번역에 대한 가장 진보된 접근 방식으로, 문법 및 문맥 정확도에서 이전의 규칙 기반 기계 번역 모델보다 훨씬 뛰어납니다. 이는 휴대전화에 입력할 때 더 정확한 제안을 제공하는 것과 동일한 기술입니다.

본질적으로 Google Translate의 AI 기반 신경망은 자율 주행 자동차 및 얼굴 인식 기술에도 사용되는 고급 기계 학습 방법인 딥 러닝이 가능합니다. 기계 번역에서 신경망은 시간이 지남에 따라 더 정확하고 자연스러운 번역을 배우고 생성하기 위해 수백만 개의 예를 사용합니다. Google의 신경망은 한 번에 전체 문장을 번역하여 문장을 암기하는 대신 문장의 의미를 인코딩할 수 있습니다.

AI와 딥 러닝은 번역 산업에 패러다임 변화를 일으켜 더 빠르고 비용 효율적인 번역을 제공합니다. 전문 번역가는 기계 번역에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 기계 번역은 주제에 대한 전문 지식이 덜 필요하고 사람이 사후 편집을 많이 해야 하는 특정 유형의 텍스트에 적합합니다. 이제 AI 기반 기계 번역의 몇 가지 주요 사용 사례와 미래를 위해 무엇을 준비하고 있는지 살펴보겠습니다.

인공 지능이 언어 장벽을 없애고 있습니다.

신경 기계 번역 네트워크를 추가로 개발함으로써 AI 및 딥 러닝 알고리즘은 자동 기계 번역에 대한 수많은 새로운 사용 사례를 만들었습니다. 그 결과 많은 산업에서 이 기술을 구현하기 시작했습니다.

SDL 정부 — 언어 번역 기술의 글로벌 혁신 기업 — 정부에 실행 가능한 통찰력을 제공하기 위해 기계 번역 시스템을 사용하여 소셜 미디어 뉴스 피드를 실시간으로 번역합니다.

의료 산업은 또한 다음과 같은 기계 번역의 유용성을 발견했습니다. 캐노피 스피크 이를 구현하여 최초의 의료 번역 앱을 만들었습니다. Canopy Speak는 업계에서 사전 번역된 의료 문구의 가장 큰 코퍼스를 제공한다고 주장합니다. 의사는 텍스트 음성 변환을 통해 비영어권 환자에게 질문을 할 수 있습니다. 현재는 단방향 통신 채널만 제공하고 있습니다.

이들은 기계 번역에 의존하는 회사의 두 가지 예에 불과하지만 이 기술은 전자 상거래, 금융, 법률, 소프트웨어 및 기술을 포함한 수많은 다른 산업에 통합되었습니다. 그만큼 미 육군은 기계 외국어 번역 시스템까지 구현했습니다. 군인들에게 텍스트와 음성을 통해 기계 번역을 제공합니다.

AI 기반 기계 번역은 이미 언어 간 언어 장벽을 제거하고 있지만 여전히 더 큰 의미론적 및 문맥적 이해가 필요합니다. AI의 차세대 혁신 물결은 번역 유형에 따라 선택할 수 있는 맞춤형 용어집을 도입할 가능성이 높습니다. 맞춤형 용어집의 이면에 있는 희망은 전문 지식이 더 필요한 번역의 정확성을 높일 수 있다는 것입니다. 미래의 신경망은 또한 이동 중 기계 번역 교육을 개발할 것입니다. 즉, 번역 엔진은 번역 프로세스 중에 실시간으로 학습할 수 있습니다.

AIWORK AI 개발에 전념하는 가장 중요한 회사 중 하나입니다. 블록체인 기반 AI 네트워크는 인공 지능의 효율성과 인간 전문가의 해상도를 결합하여 AI를 더 똑똑하게 만드는 데이터 세트를 만듭니다. AIWORK의 개방형 크라우드 소싱 마켓플레이스는 AI 기계 전사, 번역 및 온라인 비디오용 고품질 AI 메타데이터 생성을 전문으로 합니다.

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