AI 기반 dApp의 잠재력 

인공지능(AI) 시장 규모는 이미 XNUMX%로 평가된다. $ 93.5 억 2021년 AI는 의심할 여지 없이 금세기 가장 중요한 기술 혁신 중 하나가 될 것입니다.

AI는 작업을 수행하고 그 과정에서 더 나은 실행을 위해 스스로 학습함으로써 인간의 지능을 모방하는 컴퓨터나 기계의 능력을 말합니다.

다양성은 AI를 매우 유망하게 만드는 주요 측면 중 하나입니다. AI는 거의 모든 산업을 보완하기 위해 적용할 수 있어 파괴적인 잠재력을 거의 무한하게 만듭니다. 그리고 AI의 가장 강력한 시너지 효과 중 하나는 블록체인 기술과의 결합에 있습니다.

이 글에서는 블록체인과 인공지능의 교차점에서 발현되는 잠재력과 이들의 공생관계가 가져올 미래의 가능성을 살펴보겠습니다.

AI가 더욱 발전된 dApp을 잠금 해제하는 방법

메모를 놓친 경우를 대비해 암호화폐의 기반 기술인 블록체인은 불변의 공유 원장에 데이터를 기록하는 시스템입니다. 분산 원장은 전 세계 수천 개의 분산 노드에 저장되므로 변경, 해킹 또는 검열이 거의 불가능합니다.

블록체인과 인공 지능은 아직 초기 단계에 있지만, 이들의 결합된 가치는 흥미롭고 시너지 효과가 있는 수많은 사용 사례를 낳습니다. 점점 더 많은 블록체인 개발자들이 AI의 힘을 탐구하고 이를 블록체인 기반 분산 애플리케이션(dApp)에 적용하고 있습니다.

실제로 최초의 AI 기반 dApp은 이미 2018년에 Cortex 블록체인에서 출시되었습니다. Cortex 블록체인은 기계 학습 기능을 갖춘 인공 지능 기반 dApp을 구현하는 세계 최초의 네트워크라고 주장합니다.

디지털 충돌 Cortex Network의 최초 AI 지원 dApp은 인공 지능에 대한 가능한 시나리오에 대한 훈련된 모델을 기반으로 하는 단순한 픽셀 게임입니다. 이후 AI 알고리즘과 블록체인 네트워크가 모두 발전함에 따라 더 복잡한 dApp이 이를 활용하기 시작했습니다.

탈중앙화 AI 두 가지 신흥 기술을 결합한 또 다른 흥미로운 예입니다. 간단히 말해서, 분산형 AI는 분산된 방식으로 작동하는 의미론적 분할 작업입니다. 사용자는 분산형 클라우드에서 수행되는 의미론적 분할을 위해 프로토콜에 이미지를 제출할 수 있습니다.

블록체인 기반 dApp은 불변의 블록체인 네트워크에서 실행되는 자체 실행 컴퓨터 프로그램인 스마트 계약의 출현으로 또 다른 혁신의 도약을 보였습니다.

예를 들어, VIA의 Trusted Analytics Chain™은 AI의 엄청난 데이터 처리 기능을 스마트 계약과 결합하여 세계 최대 에너지 기업으로부터 정보를 수집하고 이를 사용하여 글로벌 에너지 산업에 대한 고급 통찰력을 생성합니다.

AI 알고리즘을 스마트 계약에 적용하는 또 다른 프로토콜은 업무 완료. 프로젝트의 브라우저 확장은 스마트 계약과 기계 학습을 사용하여 온라인 SaaS(Software-as-a-Service) 플랫폼에서 고객 및 작업별 특성을 수집합니다. 이는 비즈니스 프로세스를 자동화하고 사람들이 반복 작업을 간소화하는 데 도움이 되는 통찰력으로 변환됩니다. WorkDone의 AI 알고리즘은 또한 기관 수준에서도 활용할 수 있는 회사별 인텔리전스 시스템을 생성합니다.

그러나 주권 AI 알고리즘은 여전히 ​​주로 반복적인 데이터 관리 중심 작업으로 제한되어 있습니다. 이것이 바로 기업이 인공 지능 프로토콜을 발전시키기 위해 인간의 감독을 구현하는 이유입니다.

이 분야를 발전시키기 위해 노력하는 주목할만한 프로젝트 중 하나는 AIWORK — 인간 전문가 커뮤니티가 관리하는 AI 합의 네트워크와 분산형 블록체인 플랫폼의 스마트 계약의 효율성을 결합한 프로토콜입니다. AIWORK는 메타데이터 부족, 일관성 없는 콘텐츠 안전 색인 생성 등 온라인 비디오 콘텐츠의 가장 큰 문제 중 일부를 해결하는 것을 목표로 합니다.

프로토콜의 AI 알고리즘은 기계 학습 알고리즘을 더 스마트하게 만드는 데 사용되기 전에 인간 전문가 네트워크에 의해 검증되고 블록체인 합의를 통해 검증된 기계 번역 및 전사뿐만 아니라 비디오 메타데이터를 생성하는 데 사용됩니다.

위의 예는 오늘날 이미 사용되고 있는 AI 기반 분산형 애플리케이션을 통해 실현된 잠재력의 표면적인 부분일 뿐입니다. 또한 산업별 통찰력을 생성하기 위해 대규모 데이터 세트를 수집하고 처리하는 데 있어 AI 알고리즘의 중요성을 보여줍니다.

AI 기반 dApp의 미래

인공 지능과 마찬가지로 AI 주입 dApp은 여전히 ​​기술적 요람에 있기 때문에 앞으로 보게 될 잠재적인 사용 사례를 추측하기 어렵습니다. 그러나 블록체인은 AI 애플리케이션을 위한 분산되고 투명하며 불변의 매체를 제공하므로 더욱 발전된 분산 애플리케이션의 융합은 불가피합니다.

가까운 미래에는 사용자 보호와 스마트 계약 효율성을 향상시키기 위해 DeFi(분산 금융)에 AI와 딥 러닝 알고리즘이 구현되는 것을 보게 될 것입니다. 예를 들어, AI 알고리즘을 과거 시장 데이터에 적용하여 주요 시장 움직임이나 고급 수확량 농업 프로토콜에 대한 보다 지능적인 예측 모델을 만들 수 있습니다.

AI 기반 예측 모델은 방대한 양의 데이터를 분석하는 업계 최고의 역량 덕분에 에너지, 의료, 스포츠 베팅 산업에서도 더욱 두드러질 수 있습니다.

마지막으로, 전례 없는 양의 사용자 데이터를 관리하려면 인공 지능 알고리즘이 필요하기 때문에 메타버스는 AI 기반 dApp을 위한 또 다른 장소가 될 것입니다. AI 기반 dApp은 데이터 신뢰를 구축하고, 개인화된 사용자 추천을 생성하고, 개인을 위한 데이터 개인 정보 보호를 유지하는 데 유용성을 얻을 가능성이 높습니다.

두 기술 간의 공생 관계를 고려할 때 업계 전문가들은 다음과 같이 동의합니다. 블록체인과 AI는 기술 천국의 짝입니다. 그러나 블록체인과 AI 알고리즘이 모두 발전함에 따라 융합으로 인해 발생할 실제 사용 사례는 미래에만 결정될 것입니다.