사이버 보안에서 컴퓨터 비전의 역할

사이버 보안 분야는 날마다 변화하는 경우가 많기 때문에 조직은 회사 네트워크에서 사이버 보안을 성공적으로 차단할 가능성을 높일 수 있는 새로운 방법을 끊임없이 찾고 있습니다. 컴퓨터 비전은 AI와 머신러닝을 결합하여 엄청난 양의 시각적 데이터가 포함된 인터넷상의 사진을 읽는 데 매우 뛰어난 기술입니다. 이 최신 전략은 모든 종류의 위협에 대한 적극적인 알림을 통해 조직에 추가 보안의 새로운 시대를 열 것입니다.

사이버 보안의 혁명

사이버 보안에서 컴퓨터 비전의 잠재력은 위협 감시 및 식별 프로세스에 자동화를 적용하는 뛰어난 기능에서 생생하게 볼 수 있습니다. 전통적인 보안 접근 방식은 여전히 ​​시간이 많이 걸리고 사람의 실수가 발생하기 쉬운 수동 제어 조사에 의존하는 경우가 많습니다. 

반면, 이 기술인 컴퓨터 비전 시스템은 디지털 공간을 연중무휴 24시간 모니터링하고, 이 정보를 7초도 안 되는 순간에 활용하고, 인간의 눈이 알아차리지 못할 수 있는 모든 이상 현상을 감지할 수 있는 고도로 전문화된 알고리즘을 사용합니다. .

컴퓨터 비전 기술을 사용하면 스키밍 장치에 대한 ATM 덤프가 감지되고 소매 환경에서 이상 감지가 가능합니다. 이를 통해 조직은 정교한 사이버 위협을 방지하고 이에 대비할 수 있습니다. 이러한 사고의 변화는 더 높은 작업을 수행하는 귀중한 개인으로 인해 주의가 산만해지기 때문에 리소스 활용을 최적화하는 것 외에도 보안을 강화합니다.

컴퓨터 비전 분야 역시 보안 액세스 기술을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 최신 얼굴 인식 기술을 사용하고 홍채, 지문, 발병 모니터링 시스템을 발전시켜 생체 인식 보안을 강화합니다. 이러한 알고리즘을 사용함으로써 조직은 신원이 더 높은 정밀도로 성공적으로 검증되는 높은 수준의 인증 알고리즘을 효율적으로 구현할 수 있으므로 많은 생체 인식 요소를 사용하는 다차원 접근 방식을 제공할 수 있습니다.

실시간 위협 대응 및 완화

따라서 안전을 넘어서 보안 관리가 균일해지고 많은 환경에서 접근성이 용이해집니다. 조직은 엄격한 보안 제어와 사용하기 쉬운 환경을 적절하게 조합하여 승인되지 않은 사람이 민감한 영역을 통과하거나 통과하는 것을 방지할 수 있습니다.

물론, 컴퓨터 비전에는 단순한 실시간 위협 탐지를 넘어 여러 가지 응용 분야가 있습니다. 보안 이벤트가 발생한 후 컴퓨터 비전은 자동화된 수단을 적용하여 시각 및 비디오 데이터를 재구성하는 데 엄청난 도움이 될 것입니다. 활동 중 캡처된 비디오 피드를 분석하는 데는 이상하거나 불법적인 액세스를 식별하는 데 0.5초 정도 걸릴 수 있습니다. 그런 다음 사이버 보안 팀은 침해 전후의 일련의 사건을 추적할 수 있습니다.

또한 컴퓨터 비전 전공자는 인프라 점검 과정에서 시각적 정보를 분석해 보안 시스템의 결함을 자동으로 탐지할 수 있다. 따라서 이러한 사전 조치는 시스템 위험을 줄이기 위해 취약점이 남용되기 전에 취약점을 수정하기 때문에 침해를 예방할 수 있습니다. 따라서 보호 수준이 높아집니다.

사이버 보안에서 컴퓨터 비전의 놀라운 이점 중 하나는 대응 및 완화를 포함하여 실시간으로 위험을 경고하는 기능입니다.

출처: 포브스.

출처: https://www.cryptopolitan.com/the-role-of-computer-vision-in-cybersecurity/