2023년 제너레이티브 AI 및 ChatGPT에 대한 XNUMX가지 놀라운 예측 AI 윤리 및 AI 법률 포함

더 크고, 더 좋고, 더 나쁩니다.

이것이 다가오는 2023년 동안 인공 지능(AI)에 일어날 일에 대한 전반적인 요지입니다.

우리는 얻는 AI를 보게 될 것입니다. 더 큰 이전에는 AI가 특히 실행 가능하지 않았던 일을 더 포괄적으로 수행할 수 있다는 의미에서 말입니다. Bigger는 또한 더 많은 사람들이 AI에 대해 알게 되고 AI에 대한 전 세계적 관심이 증가할 것이라는 개념에도 적용됩니다.

이야기 할 때 더, 그것은 AI가 AI가 얼마나 잘 작동하는지에 대해 우리 모두를 더욱 놀라게 할 것이라는 사실에 대한 표어이며, 다양한 방식에서 다소 인간과 유사한 것처럼 보입니다(유감스럽게도 AI 지각력에 대한 더 많은 잘못된 주장과 오늘날의 AI에 대한 터무니없이 터무니없는 대담한 논쟁으로 이어짐). , 내 평가 참조 링크는 여기). 많은 전문가와 언론인들은 종종 AI가 점점 더 커지고 더 좋아지고 있다는 언급에서 멈추고, 따라서 기본적으로 또는 AI 문맹으로 인해 이 동전의 다른 측면, 즉 AI가 또한 될 것이라는 것을 인정하지 않기로 선택합니다. 더 나쁜 (표면적으로는 뼈에 해롭다고 할까요).

우리는 끔찍한 AI를 훨씬 더 많이 갖게 될 것입니다.

AI 윤리 및 AI 법률에 대한 지속적이고 광범위한 범위에 따라 다음을 참조하십시오. 여기 링크 와 여기 링크, 비윤리적 행동을 구현하고 과도한 편견과 차별적 관행을 나타내는 AI의 보급은 차트에서 사라질 것입니다. AI 윤리 및 AI 법률 영역에 있는 우리의 모든 권면과 경고에도 불구하고 불리한 AI의 속도는 계속해서 앞서 나갈 것입니다. 약간의 고양된 위안은 우리가 이 불안정한 문제에 흠집을 내고 있으며 따라서 열렬히 추구할 가치가 있다는 것입니다. 좋은 AI 축소하거나 완화하려고 노력합니다. 나쁜 인공 지능.

운송을 계속하십시오.

2023년 AI에 대한 나의 예측을 위해 요즘 가장 핫한 AI 주제에 초점을 맞추겠습니다. 제너레이티브 AI. 알다시피, 2022년에 수면 위로 떠오른 가장 뉴스 가치가 있는 발전 중 하나는 일반적으로 Generative AI라고 하는 것과 관련이 있으며 특히 ChatGPT로 알려진 최근 출시된 AI 앱으로 인해 널리 알려지게 되었습니다. 제 전반적인 설명 및 분석을 참조하세요. 제너레이티브 AI와 ChatGPT에 대해 여기 링크.

이 주제에 대한 관심이 널리 표명되었기 때문에 저는 이러한 유형의 AI가 예를 들어 학생들이 AI를 사용하여 에세이를 작성하도록 유도함으로써 학생 학습을 약화시킬 수 있다는 우려를 면밀히 조사한 후속 작업을 했습니다. 그 논란에 대한 나의 평가를 참조하십시오. 여기 링크. 또한 제너레이티브 AI와 ChatGPT의 장단점을 더 자세히 설명할 수 있도록 산타가 진짜인지에 대해 계절별로 풍미 있는 글을 작성했습니다. 여기 링크.

제너레이티브 AI는 마치 텍스트가 인간의 손과 마음으로 쓰여진 것처럼 텍스트를 구성하는 일종의 AI입니다. “Tell me about Abraham Lincoln”과 같은 프롬프트를 입력하기만 하면 생성 AI가 링컨에 대한 에세이를 제공합니다. 첫 번째 생각은 이것이 별거 아닌 것 같다는 것입니다. 인터넷에서 쉽게 온라인 검색을 할 수 있고 링컨 대통령에 관한 수많은 에세이를 쉽게 찾을 수 있습니다.

제너레이티브 AI의 경우 핵심은 에세이가 표면적으로 독특하고 독창적인 구성을 가지고 있다는 것입니다. AI가 제작한 에세이를 온라인 어딘가에서 찾으려고 하면 찾을 수 없을 것입니다. Generative AI는 웹에서 쓰여진 단어와 이야기의 패턴을 검사하여 설정된 복잡한 수학적 및 계산 공식을 사용합니다. 수천, 수백만 개의 글을 검토한 결과, AI는 발견된 것과 뒤죽박죽인 새로운 에세이와 이야기를 토해낼 수 있습니다. 다양한 확률적 기능을 추가함으로써 결과 텍스트는 훈련 세트에서 사용된 것과 비교할 때 매우 고유합니다.

그래서 학생들이 교실 밖에서 에세이를 쓸 때 부정행위를 할 수 있다는 소란이 일고 있는 것입니다. 교사는 속이는 학생이 자신의 글이라고 주장하는 에세이를 단순히 가져가서 다른 온라인 소스에서 복사되었는지 알아내려고 할 수 없습니다. 전반적으로 AI 생성 에세이에 맞는 결정적인 기존 에세이는 온라인에 없습니다. 결국 교사는 학생이 에세이를 원본 작품으로 썼다는 사실을 인정해야 합니다. 나는 이러한 문제에 대한 내 기사에서 이에 대처할 수 있는 몇 가지 방법에 대해 설명합니다. 여기 링크.

제너레이티브 AI라는 주제가 2023년 내내 헤드라인을 장식할 것이라고 절대적으로 예상할 수 있습니다. 의심할 여지가 없습니다.

일부 AI 내부자들은 생성 AI 연구가 몇 년 동안 진행되어 왔기 때문에 이것이 약간 이상하거나 매력적이라고 ​​생각합니다. 최근에 억제되지 않은 관심이 나타나기 전에 왜 아무도 생성 AI에 관심을 갖지 않는 것 같습니까? 이것이 널리 대중의 인식으로 확산된 이유는 부분적으로 ChatGPT가 공개 사용을 위해 출시되었기 때문입니다. 최근까지 대부분의 제너레이티브 AI 앱은 AI 내부자에 의해 사용되었으며 특별히 대중에게 공개되지 않았습니다. ChatGPT가 AI 앱을 사용하기 위해 백만 명의 가입을 빠르게 달성했을 때 갑자기 많은 사람들이 생성 AI를 경험하고 있었습니다.

그들은 그것에 대해 이야기하기 위해 소셜 미디어를 표현적으로 사용했습니다.

얘기 자체가 도가 지나쳤다. 얇게 썬 빵 이후 가장 좋은 것입니다. 많은 사람들이 큰 소리로 귀를 기울였습니다. 이것은 AI가 지각이 있거나 지각 직전에 있다는 확실한 증거라고 일부는 주장했습니다. 그것은 모든 것을 바꾸고 모든 것을 방해합니다. 이것이 혁신적인 AI 혁신이라고 믿는 사람들의 외침이 왔습니다. 계속해서 아양이 갔다.

나는 우리가 알고 있는 세상이 여전히 거의 같다고 감히 말할 수 있습니다. 물론 오늘날의 생성 AI에 대한 모든 종류의 흥미롭고 유용한 용도를 찾을 수 있습니다. AI의 발전에 찬사를 보냅니다. 그러나 이것에 대해 좀 더 자세히 알아보자. 우리는 한 번에 한 단계씩 AI를 개선하고 있습니다. 각 단계는 놀라움 요소를 증가시키는 경향이 있습니다. 그러나 분명히 하자면, 오늘날의 AI는 지각력이 없으며 우리는 AI 지각력의 정점에 있지 않습니다. 이에 대해 2023년 내 칼럼에서 더 자세히 말씀드리겠습니다.

또한 자주 발생하는 또 다른 고려 사항에 대해 설명하고 싶습니다. 일종의 안타까운 양극화가 요즘 AI를 침범한 것 같습니다. 이것이 내가 의미하는 바입니다. 제너레이티브 AI는 지각력이 없다고 방금 말했습니다. 어떤 사람들에게는 그것이 싸우는 말입니다. 그들은 내가 생성 AI의 놀라움 요소를 폄하하는 것처럼 격분합니다. 제너레이티브 AI의 본질에 과감히 의문을 제기하는 것은 일종의 트리거 포인트가 됩니다.

바라건대 대부분은 우리가 껌을 씹으면서 동시에 말할 수 있다는 것을 이해할 것입니다. 한편으로는 제너레이티브 AI가 지금까지 달성했고 계속해서 번성하고 확장될 것을 즐기는 동시에 아직 할 수 없는 것에 대해 냉정한 태도를 취하는 것이 좋습니다. 또한, 우리는 제너레이티브 AI가 전면에 내세우는 불리한 특성을 찾고 싸워야 합니다. 장밋빛 안경은 제쳐두고 냉정한 평가를 내리자.

제너레이티브 AI에 대한 언론의 찬사에 따르면, 제너레이티브 AI가 존재하는 유일한 종류의 AI라고 생각할 것입니다.

다른 많은 유형의 AI가 있으며 수많은 다른 AI 개발 및 발전이 일어나고 있음을 인식하십시오. 그럼에도 불구하고 네, 제너레이티브 AI가 2023년 대부분의 달링이 될 것으로 기대하고 있습니다. 그것은 우리의 시선을 사로잡는 화려한 자동차와 같습니다. 한편, 다른 다양한 AI 노력이 부지런히 추진되고 있으며 중요한 성과가 쌓여가고 있습니다. 그것들은 특별히 예고되지 않을 것이며 어느 정도 후드 아래와 무대 뒤에서 남아 있을 것입니다(특히, 내가 그것들을 다룰 것이므로 계속 시청하고 읽으십시오. 감사합니다).

그런 다음 2023년 예측을 위해 제너레이티브 AI에 초점을 맞출 것입니다. 행간을 주의 깊게 읽으면 2023년에도 AI에서 일어날 일에 대한 더 큰 세계관을 얻게 될 것입니다. 나는 2023년의 무수한 AI 도약과 한계를 모두 XNUMX개의 핵심 요소 세트로 압축하려고 노력했습니다. 그 XNUMX개를 쉽게 소화할 수 있는 덩어리로 만들기 위해 다섯 가지 범주를 모았습니다. 각 범주에는 XNUMX개의 예측이 포함됩니다. 다섯 가지 범주를 설명한 다음 각 범주와 해당 예측에 대해 설명하겠습니다.

더 이상 고민하지 않고 2023년 예측의 화려함을 위해 AI에 뛰어들자.

준비되셨습니까?

나는 그렇게 희망한다.

2023년 내 예측 범주

먼저 내가 고안한 다섯 가지 범주를 고려하십시오.

• 2023년 AI에 대한 예측을 위한 XNUMX가지 범주
• 범주 #1: 내 상위 5가지 생성 AI 텍스트-아웃바운드 예측
• 범주 #2: 내 상위 5개의 생성 AI 아웃바운드-인바운드 예측
• 범주 #3: 내 상위 5가지 생성 AI 내부 기계 예측
• 카테고리 #4: 제너레이티브 AI 비즈니스를 만드는 버즈 예측 상위 5개
• 범주 #5: 생성적 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항 예측 상위 5가지

해당 범주에 대해 잠시 설명하겠습니다.

생성 AI를 사용할 때 일반적으로 AI에 텍스트 프롬프트를 입력한 다음 AI가 어떤 형태의 출력을 생성하는 데 사용합니다. 프롬프트는 Abraham Lincoln의 인생 이야기를 프롬프트로 요청하는 경우와 같이 텍스트인 출력을 생성할 수 있으며, Lincoln에 대한 전체 에세이가 AI에 의해 생성됩니다.

어떤 사람들은 이것을 텍스트 대 텍스트 모드라고 합니다. 텍스트를 입력한 다음 AI의 출력으로 텍스트를 가져옵니다. 일반적으로 상대적으로 짧은 길이의 텍스트 프롬프트 입력의 결과로 전체 에세이를 얻는다는 점에서 사람들에게 더 잘 공감하는 것 같기 때문에 나는 종종 이것을 텍스트 대 에세이라고 부릅니다. 텍스트를 입력하면 전체 에세이가 반환됩니다. 어쨌든 실제로는 텍스트가 입력이고 텍스트가 출력으로 생성되므로 이를 텍스트에서 텍스트로 또는 텍스트에서 에세이로 참조할 수 있습니다. 여기서는 이러한 캐치프레이즈를 서로 바꿔서 사용할 것입니다.

다른 종류의 출력도 가질 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.

예를 들어, 2022년 초에 텍스트를 사용하여 예술을 생성하는 것에 대해 큰 소란이 일어났습니다. 여기 링크 (진정하고 열띤 토론이 계속 발생합니다). 굴뚝에 앉아있는 동안 모자를 쓴 개구리를 보라고 요청하는 것과 같은 텍스트 프롬프트를 입력하면 AI가 그런 종류의 예술적 렌더링을 생성했습니다. 사람들은 이것에 열광했습니다.

모든 사람이 그렇게 흥분한 것은 아닙니다. 이러한 유형의 AI는 종종 인터넷 전체에 있는 예술 작품에 대해 계산적으로 훈련됩니다. 따라서 귀하의 소중한 작품이 AI 전산 계산에 휩쓸려 AI가 생성하는 출력물이 귀하의 작품과 유사할 수 있습니다. 우리는 예술 및 텍스트에 관한 지적 재산권(IP) 권리가 이러한 유형의 AI에 의해 어떻게 뒤집힐 것인지에 대해 골치 아픈 시간을 향해 가고 있습니다. 이 문제에 대한 더 많은 분석은 다음을 참조하십시오. 여기 링크.

오늘날 제너레이티브 AI의 일반적인 출력 유형은 순전히 텍스트이거나 순수 예술인 출력으로 구성됩니다. 둘 중 하나이지만 둘 다 동시에 발생하지는 않습니다.

예술이라고 하면 대부분의 사람들은 회화나 소묘 같은 예술성을 떠올리는 경향이 있다. 예술 관련 출력의 또 다른 형태는 AI가 생성하는 사실적인 이미지로 구성됩니다. 스마트폰 카메라로 찍은 스냅샷이나 사진처럼 보인다고 생각하세요. 기존의 예술을 사실적인 예술과 같은 출력물과 구별하기 위해 여기서는 이를 텍스트 대 예술 대 텍스트 대 사실적 이미지라고 부르겠습니다. 모든 사람이 이를 두 가지 유형의 출력으로 나누는 데 동의하지는 않지만 모든 주제에 대해 논의할 때 도움이 된다는 것을 알았습니다.

생성 AI를 묘사하거나 설명하는 일반화된 방법은 이러한 종류의 AI는 일반적으로 텍스트를 입력으로 사용하고 어떤 형태의 출력을 생성한다고 말하는 것입니다. 모드 사용 중입니다. 우리는 텍스트에서 텍스트로 또는 제가 말하고 싶은 것은 텍스트에서 에세이로입니다. 텍스트 투 아트가 있습니다. 저는 텍스트를 예술로, 텍스트를 사실적인 이미지로 바꾸는 것이 있다고 말하고 싶습니다. 본질적으로 이들은 모두 어떤 형태의 아웃바운드에 대한 텍스트입니다.

반대 방향도 견인력을 얻고 있습니다.

여기 거래가 있습니다.

생성 AI 앱에 일부 아트워크를 제공한다고 가정합니다. AI 앱은 아트웍을 텍스트로 설명하기 위한 텍스트를 생성하도록 설정될 수 있습니다. 예를 들어 모자를 쓴 개구리가 굴뚝에 앉아 있는 그림을 그리기로 했습니다. 다음으로 사랑하는 작품을 스캔하기로 결정합니다. AI 앱은 본질적으로 내 그림을 설명하거나 설명하려고 시도합니다. 따라서 출력은 AI 앱이 굴뚝에 앉아 있는 모자를 쓴 개구리를 그렸다는 것을 나타낼 수 있습니다.

이것은 예술에서 텍스트로의 예입니다.

이전에 아웃바운드가 잠재적으로 예술 또는 사실적인 이미지라고 말한 반면, 대신 이러한 모드를 대신(또는 잠재적으로 생성 AI 앱에 입력하는 데 사용할 수 있음) 고려할 수 있습니다. AI 앱은 예술에서 텍스트로 설정될 수 있으며, 여기에는 일반적으로 사실적인 이미지에서 텍스트로의 기능이 포함되거나 동반된다고 말하고 싶습니다.

오늘날의 생성 AI는 일반적으로 이러한 수많은 풍미 중 하나의 풍미로 고안됩니다.

주어진 생성 AI 앱은 텍스트 대 텍스트만 수행할 수 있습니다. 다른 생성 AI 앱은 텍스트를 예술로 변환할 수 있으며 그 이상은 할 수 없습니다. 그러나 다른 제너레이티브 AI 앱은 아트-투-텍스트를 수행할 수 있으며 그 이상은 아닙니다. 그들은 각각 원 트릭 조랑말이라는 의미에서 각각 격리되어 있습니다.

2023년과 AI에 대한 대대적인 공개를 준비하고 있다는 사실에 놀라실 것입니다. 당신은 이제 당신의 자리 가장자리에 앉았을 것이므로, 나는 당신과 계시를 공유해야 한다고 생각합니다.

우리는 내가 말하는 것을 향해 가고 있습니다. 멀티 엑스 or 멀티 모달 생성 AI.

다중 X 또는 다중 모델인 생성 AI 앱은 다양한 인바운드 및 아웃바운드 모드를 수행할 수 있습니다. 텍스트를 입력하고 텍스트 에세이를 제작할 수 있습니다. 원하는 경우 대신 예술을 입력하고 에세이를 제작할 수 있습니다. 텍스트를 입력하고 작품을 제작할 수 있습니다. 선택의 믹스 앤 매치 선택입니다.

또한 이러한 모드의 혼합도 볼 수 있습니다.

유명한 화가 렘브란트의 화풍에 대해 알려주고 렘브란트 화풍으로 그린 ​​것처럼 굴뚝에 모자를 쓴 개구리를 보여달라고 생성 AI에 요청하는 것과 같은 텍스트를 입력합니다. 생성 AI 앱은 요청에 따라 렌더링된 그림과 함께 텍스트 에세이로 구성된 두 가지 출력을 제공합니다.

또 다른 예는 제 손으로 만든 작품을 생성 AI 앱에 입력하고 AI 앱이 내 작품을 Rembrandt가 한 것처럼 보이도록 다시 작업하도록 요청하는 텍스트를 입력하고 AI 앱이 두 작품을 비교하도록 하는 것입니다. 작품의. AI 앱은 내 아트워크의 요청된 변형을 생성한 다음 내 원본 아트워크와 AI 생성 버전이 서로 어떻게 비교되는지 에세이에서 설명합니다.

2023년에 이것이 얼마나 흥미진진해질지 여러분이 상상할 수 있을 것이라고 믿습니다.

가능하다면 그 케이크에 아이싱을 추가하고 싶습니다.

2023년 세계를 놀라게 할 또 다른 모드는 비디오.

이 계시를 위해 앉으십시오.

계속해서 원을 그리며 달리는 트랙에서 자동차 경주를 보여주는 비디오를 제작하도록 AI 앱에 요청하는 것과 같은 텍스트를 입력할 수 있습니다. 당신의 텍스트 설명만으로 이것의 비디오는 AI에 의해 고안될 것입니다. 그것은 텍스트를 비디오로 변환하는 것입니다.

비디오 대 텍스트도 있습니다.

생성 AI 앱에 비디오를 제공합니다. AI 앱은 동영상을 설명하는 에세이를 생성합니다. 명확히하겠습니다. 이것은 비디오에서 말한 내용의 오디오 전사가 아닙니다. 아니요. 동영상은 트랙 위에 보여지는 자동차가 계속해서 빙글빙글 도는 모습으로 구성되어 있는 에세이 형식의 설명입니다.

다양한 AI 연구자들이 이미 텍스트-비디오 및 비디오-텍스트 모드에 대해 연구하고 있습니다. 어려운 일입니다. 2023년에는 이러한 발전의 일부를 보게 될 것입니다. 처음에는 모양과 느낌이 다소 딱딱하고 단순합니다. 따라서 당신은 그것을 합당하지 않은 것으로 쓰고 싶은 유혹을 받을 수 있습니다. 너무 성급하게 판단하지 마세요.

나는 또한 일부 사람들이 이러한 텍스트-비디오 사용이 할리우드의 종말을 알리는 신호라고 울부짖을 것이라고 합리적인 수준의 확실성으로 예측할 수 있습니다. YouTube 인플루언서로서 생계를 위해 동영상을 게시하는 사람을 포함하여 동영상을 제작하는 모든 사람에게 죽음이 임박했습니다. 아마도 비디오 제작의 모든 힘든 측면을 처리할 필요 없이 텍스트를 입력하고 해당 비디오를 완전히 생성하기만 하면 됩니다. 힘든 일이 없습니다.

우리는 단순한 텍스트 입력으로 생성되는 그런 종류의 최고 수준의 응집력 있는 비디오 출력에서 ​​몇 년 떨어져 있습니다. 일부 사람들의 꿈은 텍스트 형식으로 스크립트를 입력하고 생성 AI 앱이 작업을 수행할 때까지 기다리면 오스카상을 수상한 영화의 결과물을 얻을 수 있다는 것입니다. 내가 어떤 형태의 애니메이션 비디오를 언급하고 있다고 생각하지 않도록 여기에는 사람처럼 보이는 비디오가 포함된다는 점을 알아두십시오. 추가된 딥페이크 사용을 통해 좋아하는 영화 배우와 함께 말하고, 움직이고, 노래하고, 춤추는 것처럼 보이는 비디오를 제작할 수 있습니다.

그날을 위해 모자를 붙잡으십시오.

어쨌든, 우리는 2023년에 이러한 유형의 생성 AI의 미래를 예견할 약간의 발돋움을 보게 될 것입니다.

이 모든 것에는 극적이고 매우 중요한 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항이 있습니다. 당연히 이것이 제가 2023년 예측 세트를 그룹화하기 위한 XNUMX가지 범주 중 하나로 AI 윤리 및 AI 법을 포함시킨 이유입니다.

우리는 범주에 들어갈 준비가 되어 있고 범주별로 내가 선택한 XNUMX개의 중요한 예측을 살펴봅니다. 마지막으로 모두 함께 나열한 다음 일괄적으로 표시하여 모두 보여주기 쉽도록 합니다.

범주 #1: 내 상위 5가지 생성 AI 텍스트-아웃바운드 예측

text-to-outbounds 범주를 살펴보는 것으로 시작하겠습니다.

이 범주에서 2023년에 대한 나의 예측은 다음과 같습니다.

• 범주 #1: 내 상위 5개의 생성 AI 텍스트-아웃바운드
• 1.1) Text-to-Art는 더욱 감각적으로 예술적이 됩니다.
• 1.2) 텍스트에서 사실적 이미지로의 가짜화 심화
• 1.3) Text-to-Essay는 일부 환각과 웃음을 극복합니다.
• 1.4) 텍스트 투 비디오가 차세대 대세가 됨
• 1.5) Text-to-X는 Multi-X Multi-Modal All In One으로 변환됩니다.

당신을 위한 빠른 설명.

1.1 Text-to-Art가 더 감각적으로 예술적으로 변합니다. Text-to-art 생성 AI는 예술적 결과물을 더 잘 생성할 것입니다. 예술성이 인간 예술가와 AI에 의해 만들어졌는지 식별하는 것은 거의 불가능할 것입니다. 이 예술이 '진정한 예술'인가에 대한 논쟁이 새롭게 떠오를 것이다. 이것이 인간 예술가들을 일터에서 몰아낼 것이라는 비난은 계속될 것입니다. 이것은 또한 영혼이 없는 예술이라는 주장도 있을 것입니다. 또 다른 하나는 AI가 고안해 낸 것이기 때문에 창의성이 전혀 없는 예술이라는 점이다. 반론은 예술은 예술이며, 일반적으로 예술이 생성되거나 생산된 방법이 아니라 영혼의 모든 모습이 보는 사람의 눈에 있다는 것을 암시합니다. 창의성 측면에서 생성 AI의 무작위성과 계산 복잡성이 보는 사람의 눈에는 다른 아티스트 또는 일부 인간 예술가보다 창의적으로 보일 수 있는 예술을 생성할 것이기 때문에 이것 역시 뜨거운 논쟁이 될 것입니다. 예술가의 철학적 게임이 계속되도록하십시오.

1.2 텍스트에서 사실적 이미지로의 가짜화 심화 당신은 의심할 여지 없이 딥페이크의 출현에 대해 엄청난 양의 손놀림이 있다는 것을 이미 알고 있습니다. 사람들은 실제 사람의 사진을 편집하여 그 사람이 실제로 하지 않은 일을 하고 있는 것처럼 보이게 합니다. 이것은 모든 종류의 허위 정보, 잘못된 정보, 잠재적인 명예 훼손 및 기타 우려를 제기합니다. Generative AI는 판돈을 올릴 것입니다. 유명인이나 이름이 지정된 다른 사람의 이름을 나타내는 텍스트 프롬프트를 입력하고 이미지로 무엇을 묘사할지 지정하면 AI가 사실적인 이미지를 생성합니다. 그런 다음 AI에게 정확히 완벽한 딥페이크가 될 때까지 수정하도록 지시할 수 있습니다. AI를 위한 만세(딥페이크가 긍정적이고 유익한 목적을 위해 만들어졌다고 가정) 또는 아마도 AI의 또 다른 비참하고 완전히 악용 가능한 사용(딥페이크가 사악한 목적을 위해 만들어졌다고 가정).

1.3 Text-to-Essay는 일부 환각과 웃음을 극복합니다. 오늘날 생성 AI의 가장 눈에 띄는 단점 중 하나는 잠재적으로 잘못된 출력을 생성할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, Lincoln의 생애에 대한 제작된 에세이가 그가 개인 제트기를 타고 전국을 날아다녔다고 표시했다고 가정해 보십시오. 당신과 나는 이것이 어리석고 명백히 부정확하다는 것을 압니다. 문제는 출력된 에세이를 읽는 사람들이 내러티브의 어딘가에 거짓 진술이 있을 수 있다는 것을 반드시 알 수는 없다는 것입니다. 때때로 오류는 AI가 원래 인터넷을 통해 패턴 매칭을 계산적으로 수행한 방식으로 인해 발생하지만 다른 경우에는 다른 요인이 작용합니다. AI가 수학적으로 약간 잘못되면 AI 분야에서는 이것을 다음과 같이 부르는 경향이 있습니다. AI 환각, 내가 진지하게 동의하지 않는 신조어이며 이런 종류의 잘못된 의인화를 피해야 한다고 말했습니다. 여기 링크.

요점은 오해의 소지가 있거나 완전히 잘못된 출력을 생성하는 생성 AI와 싸워야 한다는 것입니다. 어떤 경우에는 생성된 에세이에 미묘하고 약간의 거짓 주장이 포함될 수 있지만 다른 경우에는 완전히 정확하지 않을 수 있습니다. 생성 AI 앱에 호박 파이 레시피를 생성하도록 요청하고 생성된 에세이에는 배치에 독을 추가하라는 단계가 포함되어 있다고 상상해 보십시오. 지침을 따르는 사람은 항목이 다른 이름으로 나열되어 있는 경우 독이 표시된 성분임을 인식하지 못할 수 있습니다. 안좋다.

혼란스럽게도 생성 AI는 방대하고 교묘하게 몰입된 허위 정보와 잘못된 정보를 생성하는 빠른 경로일 수 있습니다. 그것도 악화됩니다. 방법은 다음과 같습니다. 사람들이 생성 AI를 통해 모든 종류의 에세이를 생성한다고 가정합니다. 그들은 그 에세이를 인터넷에 게시합니다. 아무도 그 에세이에 오류가 없는지 확인하기 위해 특별히 선별하지 않았습니다. 사람들이 생성 AI를 사용하여 텍스트 콘텐츠를 쉽게 만들 수 있기 때문에 우리가 인터넷에 추가하게 되는 혼란의 양은 몇 배로 증가하기 시작합니다. 엄청난 양의 허위 정보와 잘못된 정보가 인간의 손에 의해 직접 만들어진 것처럼 우리가 이미 가지고 있는 더미에 쌓입니다. 인터넷은 의심스러운 콘텐츠 측면에서 이미 있는 것보다 훨씬 더 나빠지고 있습니다.

나는 약간의 기어를 바꾸고 특히 ChatGPT에 관한 적절한 측면을 제시할 것입니다. ChatGPT에 대한 다른 게시물에서 논의한 것처럼 여기 링크 와 여기 링크, 나쁜 물건 출력을 시도하고 줄이기 위해 AI 개발자의 공동 노력이 있었습니다. 예를 들어, 그들은 다음과 같은 변형을 사용했습니다. RLHF (인간 피드백을 통한 강화 학습) AI를 대중에게 공개하기 전에 인간을 고용하여 다양한 출력을 조사하고 이러한 출력에 잘못된 것이 있는지 여부를 AI에 표시했습니다. 처럼. 이 피드백을 제공함으로써 AI 앱은 그러한 콘텐츠의 방출을 줄이기 위해 계산 및 수학적으로 조정할 수 있었습니다. 이것은 확실한 방법이 아니며 AI 앱에서 이러한 콘텐츠를 내보낼 수 있는 방법이 여전히 있다는 점에 유의하십시오.

ChatGPT가 GPT-3로 알려진 이전 AI 앱의 버전을 기반으로 한다는 점이 흥미로울 수 있습니다. 여기 링크. ChatGPT는 GPT-3.5라고 하는 약간 다음 단계로 간주됩니다. GPT-4는 2023년 봄에 출시될 것으로 예상됩니다. 아마도 GPT-4는 겉보기에 훨씬 더 유창해 보이는 에세이를 생성할 수 있고, 더 깊이 들어가며, 경외심을 갖게 한다는 점에서 인상적인 발전이 될 것입니다. -작성할 수 있는 구성에 대해 경이로움을 불러일으킵니다.

더 좋고 더 큰 생성 AI 앱에 잠재적인 아킬레스건이 있기 때문에 이 문제를 제기합니다. 어떤 AI 벤더가 더러운 것을 분출하는 생성 AI 앱을 제공한다면, 이는 해당 AI 제조업체의 희망을 무너뜨릴 수 있습니다. 스필오버는 또한 모든 생성 AI가 심각한 멍이 들게 만들 수 있습니다. 사람들은 이미 여러 번 발생했으며 AI에 대한 격렬한 사회적 비난의 반발을 불러일으킨 잘못된 결과에 틀림없이 상당히 화를 낼 것입니다.

1.4 텍스트 투 비디오가 차세대 대세가 됩니다. 나는 이전에 여기에서 텍스트-비디오에 대해 논의했습니다. 언급한 바와 같이, 이것은 연구실에서 진행되고 있으며 2023년 중반에 꽤 흥미롭고 주목을 끄는 발표를 볼 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 더 나은 제품은 2023년 말에 공개될 것입니다.

1.5 Text-to-X는 Multi-X Multi-Modal All-In-One으로 변환됩니다.. 나는 앞에서 멀티-X 또는 멀티모달 생성 AI라고 부르는 다수의 출력 또는 입력 모드로 이동할 수 있는 생성 AI를 갖는 개념에 대해 논의했습니다. 이것들은 2023년에 출시될 것입니다. 저는 이것이 상당한 관심을 불러일으키고 AI에 대해 더 많은 화제를 불러일으킬 것이라고 생각합니다.

범주 #2: 내 상위 5개의 생성 AI 아웃바운드-인바운드 예측

다음으로 아웃바운드-인바운드 범주를 살펴보겠습니다.

이 범주에서 2023년에 대한 나의 예측은 다음과 같습니다.

• 범주 #2: 내 상위 5개의 생성 AI 아웃바운드-투-인바운드
• 2.1) 예술에서 텍스트로의 설명이 풍부해짐
• 2.2) 사실적인 이미지에서 텍스트로의 필수 요소 포착
• 2.3) 에세이에서 텍스트로의 놀라운 요약
• 2.4) Video-to-Text는 인상적인 아기 단계를 만듭니다.
• 2.5) Multi-X Multi-Modal은 역 분할을 시도합니다.

당신을 위한 빠른 설명.

2.1 예술에서 텍스트로의 설명이 풍부해집니다. 앞서 언급했듯이 예술을 입력으로 받아들인 다음 입력된 예술을 설명하는 에세이를 생성하는 AI 기능이 강화될 것입니다. 에세이는 생성 AI를 사용하는 사람이 어느 정도 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, AI 앱에 아트워크 요약을 생성하도록 지시하거나 대신 AI에게 명백하게 풍부하고 긴 분출 정교함을 생성하도록 지시할 수 있습니다.

2.2 사실적인 이미지에서 텍스트로의 필수 요소 포착. 앞에서 언급했듯이 입력된 사진에 대한 에세이를 생성하는 생성 AI도 있습니다. 이 첫 번째 버전은 예술 지향적인 버전만큼 인상적이지 않을 것입니다. 걱정하지 마세요. 이러한 AI 앱은 2024년에 눈에 띄게 개선되고 더 잘 작동할 것입니다.

2.3 Essay-to-Text는 놀라운 요약을 수행합니다. 생성 AI 앱을 사용하는 많은 사람들은 이러한 AI 앱의 대부분이 AI에 에세이를 입력하고 에세이 요약을 출력으로 얻을 수 있는 기능을 제공한다는 사실을 깨닫지 못합니다. 예를 들어 누군가가 작성한 긴 기사를 AI 앱에 프롬프트로 제공하고 AI 앱에 요약 또는 요약을 생성하도록 요청할 수 있습니다. 모든 생성 AI 앱이 이 작업을 수행하는 것은 아니며 일부는 입력 길이에 제한이 있습니다. 어쨌든 2023년 말에는 사람들이 정기적으로 생성 AI를 사용하여 인터넷에 게시하거나 다른 방식으로 사용할 요약을 생성하게 될 가능성이 있습니다.

2.4 Video-to-Text는 인상적인 아기 단계를 만듭니다. 이전에 일부 비디오-텍스트 생성기 AI 앱을 보게 될 것이라고 언급했습니다. 일단 이들이 입력된 비디오에 대한 적절한 텍스트 에세이를 수행하는 데 상대적으로 능숙해지면 많은 사람들이 이 기능을 열심히 사용하게 될 것입니다. 2023시간 분량의 비디오를 보는 것보다 비디오가 전달하는 내용에 대한 서면 설명이 있는 것이 편리하기 때문에 이렇게 말하는 것입니다. 이렇게 작성된 에세이를 훑어본 다음 힘들게 볼 것인지 여부를 결정할 수 있습니다. 동영상. 인간은 바로 지금 이런 유형의 서면 묘사를 손으로 하지만 2024년과 XNUMX년에는 우리를 위해 생성 AI를 점점 더 많이 사용할 것입니다.

2.5 Multi-X Multi-Modal은 역 분할을 시도합니다. 앞서 다중 X 또는 다중 모달을 입력으로 수행하는 이 기능을 언급한 다음 생성 AI 앱이 입력을 리버스 엔지니어링하고 우리를 위해 분할할 수 있습니다. 내가 Lincoln의 그림을 입력으로 제공하고 비디오와 함께 제공되는 에세이와 함께 이것을 Lincoln의 삶에 대한 비디오로 변환하도록 요청한다고 가정합니다. 맵시 있는.

범주 3: 내 상위 5가지 생성 AI 내부 기계

다음으로 내부 기계 카테고리를 살펴보겠습니다.

이 범주에서 2023년에 대한 나의 예측은 다음과 같습니다.

• 범주 3: 내 상위 5가지 생성 AI 내부 기계
• 3.1) 신속한 엔지니어링으로 발판 마련
• 3.2) 일련의 생각 프로토콜이 컨벤션으로 발전
• 3.3) 실시간 인터넷 연결 생성 AI 블룸
• 3.4) 인터넷 검색과 생성 AI의 현명한 결합
• 3.5) 제로 샷 생성 AI 글리머 및 시머

당신을 위한 빠른 설명.

3.1 신속한 엔지니어링이 발판을 마련합니다. 텍스트 프롬프트를 입력하는 방식에 따라 완전히 다른 에세이가 출력될 수 있습니다. 어떤 의미에서 텍스트 프롬프트를 작성하는 좋은 방법과 좋지 않은 방법이 있습니다. 일부 전문가들은 좋은 프롬프트를 작성하는 방법에 대해 인간을 교육해야 하며 이를 위해 프롬프트 디자이너 또는 프롬프트 엔지니어라는 자랑스러운 직함을 갖게 될 것이라고 주장합니다. 단기적으로는 이런 일이 발생할 수 있지만 중장기적으로 AI는 사람들이 프롬프트를 입력할 때 손을 잡을 수 있도록 향상될 것입니다. 그 일을 하는 인간의 날이 세어질 것입니다.

3.2 일련의 생각 프로토콜이 컨벤션으로 발전합니다. 생성 AI 앱에 텍스트 프롬프트를 입력하면 때때로 AI와 일종의 토론 스레드를 만들 수 있도록 AI가 설정됩니다. 프롬프트를 입력합니다. AI는 약간의 출력으로 응답합니다. 그런 다음 출력을 참조하고 다른 작업을 수행하도록 요청하거나 표시합니다. 이것은 반복적으로 계속됩니다. 예를 들어 AI 앱에 링컨에 대한 인생 이야기를 만들어달라고 요청합니다. 제작된 에세이를 보고 난 뒤이어 남북 전쟁에 에세이를 집중시키라는 메시지가 표시됩니다. 새로운 에세이가 생성됩니다. 그런 다음 게티스버그 연설만 다루도록 AI 앱에 지시합니다. 등.

경우에 따라 프롬프트에 대한 이 프롬프트는 생성되는 에세이를 실질적으로 변경할 수 있습니다. 나는 이것의 이름이 마음에 들지 않지만, 관련된 의인화로 인해 많은 AI 내부자들은 이것을 다음과 같이 언급하는 경향이 있습니다. 생각의 사슬 프로토콜(내 생각에 더 나쁜 별명은 이것이 마치 인간의 추론과 유사한 것처럼 "추론"하는 일련의 생각이라는 것입니다). 어쨌든 저는 이 일련의 사고 방식이 몇 가지 흥미로운 기술적 가능성을 가지고 있다고 믿으며 2023년에는 더 많은 AI 작업이 이를 발전시킬 것으로 기대하고 있습니다.

3.3 실시간 인터넷 연결 생성 AI 꽃. 일부 생성 AI는 ChatGPT가 2021년에 컷오프로 설정된 것과 같이 특정 컷오프 날짜를 기준으로 인터넷 스캔을 기반으로 합니다. 이에 대한 몇 가지 이유가 있습니다. 하나는 실시간 결과를 생성하기 위해 인터넷에 실시간으로 액세스하고 이를 생성 AI에 제공하는 계산 작업이 부담스러울 수 있다는 것입니다. 사람들은 생성된 결과를 몇 초 안에 얻을 것으로 기대하지만, 인터넷의 실시간 계산 스캐닝은 이를 몇 분, 몇 시간 또는 며칠로 단축할 수 있습니다. 또 다른 우려는 실시간 인터넷 액세스 정보를 사용하는 경우 악의적인 콘텐츠가 포함된 경우 쉽게 잡히지 않을 수 있는 반면 제 시간에 중지되는 생성 AI를 사용하면 훈련 중에 이러한 측면을 얻을 수 있는 더 나은 기회가 있다는 것입니다. 궁지에 몰렸다. 등등.

좋은 소식은 뜻이 있는 곳에 길이 있다는 것입니다. 모든 종류의 계산 속임수와 영리함은 실시간 인터넷 연결 생성 AI를 수행하려는 욕구와 경쟁하는 데 사용될 수 있습니다. 2023년에 이러한 일이 시작되는 것을 보게 될 것입니다.

3.4 인터넷 검색과 생성 AI의 현명한 결합이 번창합니다. 나는 이전에 생성 AI 및 ChatGPT에 대한 내 칼럼 중 하나에서 표면적으로 인터넷 검색 잡일을 떠맡는 생성 AI로 인해 Google 및 기타 검색 엔진 회사가 사업을 중단할 것이라는 일부 사람들이 큰 소리로 경보를 울리고 있다고 다루었습니다. 나는 이것이 검색 엔진의 죽음이 너무 이르게 제안되고 있는 마크 트웨인의 순간 중 하나라고 지적했습니다. 내 관점은 우리가 검색 엔진을 나란히 결합하게 될 것이라는 것입니다. 와 생성 AI. 소위 AI 환각 및 기타 더러운 출력을 생성하는 생성 AI의 불안한 측면을 지적한 것도 기억하십시오. 우리는 검색 엔진이 이 작업을 수행할 것으로 기대하지 않으므로 생성 AI가 이미 잘 알려져 있고 높은 신뢰도를 생성하는 막대한 광고 수익을 더럽히지 않도록 지금은 조수 역할을 유지하는 것이 합리적입니다. 검색 엔진(내 추가 논의 참조: 여기 링크).

3.5 Zero-Shot 생성 AI Glimmers 및 Simmers. 오늘날 대부분의 생성 AI는 인터넷을 통해 광범위한 스캔을 수행하여 만들어졌습니다. 이것은 많은 전산 처리를 필요로 합니다. 일반적으로 텍스트 프롬프트에서 이전에 일부 스캔한 콘텐츠에서 다루지 않은 주제를 불러오면 활기차고 잠재적으로 공허한 결과가 나오거나 단순히 생성 AI가 해당 주제에 대해 할 말이 없다는 표시를 받게 됩니다. . 또 다른 접근 방식은 때때로 제로 샷. 이는 AI 앱이 해당 주제에 대해 광범위하게 사전 교육을 받을 필요 없이 주제에 대해 거만하게 말할 수 있음을 시사합니다. 제로샷 생성 AI가 2023년 동안 희미하게 빛나고 끓어오르는 것을 볼 수 있을 것입니다.

범주 4: 제너레이티브 AI 비즈니스를 만드는 버즈 상위 5개

다음으로 비즈니스를 만드는 버즈 카테고리를 살펴보겠습니다.

이 범주에서 2023년에 대한 나의 예측은 다음과 같습니다.

• 범주 4: 제너레이티브 AI 비즈니스를 만드는 버즈 상위 5개
• 4.1) 제너레이티브 AI의 개인화 및 캐스케이딩은 차세대 강력한 후크입니다.
• 4.2) 제너레이티브 AI 속도와 효율성을 위한 돌파구 등장
• 4.3) 그림자에서 나오는 합성 데이터가 유용함
• 4.4) 빈약한 생성 AI가 배럴을 망치기 시작합니다.
• 4.5) 사기가 포함된 생성 AI 앱의 난잡한 뒤죽박죽

당신을 위한 빠른 설명.

4.1 생성 AI의 개인화 및 캐스케이딩은 차세대 강력한 후크입니다. 대부분의 생성 AI 앱은 AI 앱을 사용하는 사람에 대해 일반적인 경향이 있습니다. AI 앱은 당신을 모릅니다. 입력한 내용은 다른 사람이 입력한 것과 동일하게 취급됩니다. 생성 AI 앱 중 일부는 나중에 돌아올 수 있는 스레드를 저장할 수 있도록 하여 겸손한 방식으로 사용자의 존재를 어느 정도 인식할 수 있도록 합니다. 2023년에는 제너레이티브 AI에 개인화 기능이 추가될 것으로 기대하고 있습니다. 귀하의 특별한 관심사와 프롬프트 스타일은 AI 앱이 추적하는 패턴이 되고 귀하가 선호하는 구성 방식에 대한 응답을 연마하는 데 사용됩니다. 또한 2023년에는 제너레이티브 AI 출력을 다른 제너레이티브 AI로 캐스케이딩하는 것도 상대적으로 대중화되고 보편화될 것으로 예상할 수 있습니다.

4.2 제너레이티브 AI 속도와 효율성을 위한 혁신이 나타납니다. 생성 AI를 일반 대중이 사용할 수 있도록 허용하는 AI 제조업체가 직면한 까다로운 문제는 관련 비용에 대한 문제입니다. ChatGPT의 경우 현재 이 무료 샘플링 기간 동안 AI 제작자가 비용을 먹고 있습니다. 백만 명의 ChatGPT 가입을 차단하기로 결정한 근거 중 일부는 거래당 비용이 눈에 띄고 반죽을 씹고 있다는 것입니다. 또한 이러한 생성형 AI 앱이 점점 더 커지고 점점 더 많은 데이터와 싸우고 실시간 인터넷 연결 가능성이 높아지면서 속도에 대한 절실한 요구가 있게 될 것입니다. 컴퓨터 과학자의 순수주의자 관점에서 생성 AI를 더 빠르고 계산적으로 효율적으로 만드는 방법을 찾는 것은 흥미롭고 편리합니다. 이 특정 영역에서 동일한 종류의 혁신이 다양한 다른 컴퓨팅 플랫폼 및 시스템에 적용될 수 있습니다. 이것이 2023년에 펼쳐질 것으로 기대합니다.

4.3 그림자에서 나온 합성 데이터가 유용합니다. 실제 데이터가 있고 합성 데이터가 있습니다. 실제 데이터의 예는 링컨의 생애와 같은 정보를 인터넷에서 검색하는 것으로 구성됩니다. 합성 데이터는 AI 교육 목적으로 기본적으로 데이터를 구성하는 경우입니다. 실제 데이터를 스캔하는 데 드는 비용과 노력을 부담하는 대신 버튼 하나만 누르면 풍부한 데이터를 생성하는 작업을 수행하는 경우가 있습니다. 어떤 의미에서 그것은 가짜 데이터이지만 일반적으로 실제 근거에 기반합니다. 제너레이티브 AI의 교육 및 사용을 지원하기 위한 합성 데이터의 사용은 2023년에 새로운 트렌드가 될 것입니다.

4.4 빈약한 생성 AI가 배럴을 망치기 시작합니다. 제너레이티브 AI에 대한 안타까운 주제입니다. 생성 AI가 ChatGPT와 같은 것을 통해 XNUMX분 동안 명성을 얻었으므로 많은 다른 AI 제조업체가 동일한 게임에 참여하기를 원하고 있습니다. 더 명확하게 하기 위해, 조용히 비밀리에 보관되었거나 기술 공급업체가 AI의 잠재적 성향이 공개 사용 중에 공개될 경우 문제가 될 것이라고 우려한 진정한 생성 AI 앱이 이미 많이 있습니다. . 이러한 생성 AI 앱은 곧 시장에 출시되어 모든 사람들이 마을에 하나 이상의 무버와 셰이커가 있음을 알 수 있게 될 것입니다. 각광은 많은 사람들에게 빛날 것입니다.

이것은 또한 단점이 있습니다. 일부 생성 AI가 대중의 시선을 사로잡을 것입니다. 이 어설픈 버전은 잘못된 출력을 생성하는 데 만연할 것입니다. 사람들은 화를 낼 것입니다. 사회가 한 제작자의 생성 AI와 다른 제작자를 구별할 수 있는지 여부는 큰 문제가 될 것입니다. 어설픈 버전은 전체 배럴을 망칠 수 있습니다. 2023년에 이것이 어떻게 진행되는지 기다려야 합니다.

4.5 사기가 포함된 생성 AI 앱의 거친 뒤죽박죽. 나는 이것에 단순한 슬픈 얼굴 이상을 가지고 있습니다. 그것은 이빨을 갈고 찡그린 얼굴입니다. 다음 칼럼에서는 AI가 악성 코드를 생성하도록 하는 것과 같은 악행을 저지르기 위해 생성 AI를 어떻게 사용할 수 있는지에 대해 논의할 것입니다. 스스로 맬웨어를 코딩하는 방법을 모르더라도 생성 AI에 지시하기만 하면 생성 AI 앱이 악의적인 코드를 생성합니다. 나는 이것이 기술자 괴짜처럼 보일 수 있다는 것을 알고 있으므로 다른 사악한 행위를 고려해 봅시다. 당신이 많은 돈을 가진 왕자라고 사람들에게 알려주는 이메일과 같이 누군가를 속이고 싶고 당신을 위해 엄청난 달러를 보낼 수 있는 은행 계좌 번호만 있으면 된다고 가정해 봅시다. Generative AI는 이러한 에세이 기반 사기를 고안하고 고안하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그래서 우리가 새로운 장난감을 가질 수 없는 것 같아요.

범주 5: 생성적 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항 상위 5가지

다음으로 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항 범주를 살펴보겠습니다.

이 범주에서 2023년에 대한 나의 예측은 다음과 같습니다.

• 범주 5: 생성적 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항 상위 5가지
• 5.1) 반죽을 위한 생성적 AI 투쟁의 수익화
• 5.2) 생성적 AI 찬사를 약화시키는 부정적인 탄소 발자국
• 5.3) 생성 AI 유독성 범죄는 대규모 비난의 징조
• 5.4) Ballyhoo 및 Gotchas와 함께 제정된 유럽 연합 AI 법(AIA)
• 5.5) 미국의 알고리즘적 책임법(Algorithmic Accountability Act)은 제자리에 있지만 의식을 일깨우고 있다

당신을 위한 빠른 설명.

5.1 반죽을 위한 생성 AI 투쟁의 수익화. 중요한 질문이 있습니다. 사람들이 제너레이티브 AI 앱을 제공하여 어떻게 돈을 벌 수 있을까요? 이것이 진정으로 돈을 버는 앱인지는 아직 확실하지 않습니다. 제너레이티브 AI 앱에 액세스하기 위해 거래 수수료나 가입비를 지불할 의향이 있습니까? 예, 아닐 수도 있습니다. 어떤 사람들은 재미를 위해서만 제너레이티브 AI를 가지고 놀고 있기 때문에 비용은 아마도 온라인 게임을 사용하는 것과 같은 다른 형태의 온라인 재미와 동등해야 할 것입니다. 다른 사람들은 업무 관련 작업을 수행하기 위해 더 진지하게 생성 AI를 더 많이 사용하려고 합니다. 예를 들어, 제 AI 연구실에서는 변호사가 법률 서류 작성과 같은 법적 업무를 수행하는 데 사용할 생성적 AI를 실험하고 적용해 왔습니다. 제너레이티브 AI를 활용하여 돈을 버는 방법에 대한 많은 아이디어가 떠돌고 있습니다. 2023년은 제너레이티브 AI를 실제 수익 창출자로 전환할 수 있는 실행 가능한 방법이 있는지 여부에 대한 쇼미더머니의 해가 될 가능성이 높습니다. 그들이 말하는 것처럼 돈을 따르십시오.

5.2 불리한 탄소 발자국은 생성적 AI 찬사를 약화시킵니다. 나는 이전에 내 칼럼에서 AI의 급증하는 사용에 대한 한 가지 우려는 이러한 계산 집약적인 앱을 고안하고 실행하는 것이 많은 컴퓨터 처리 능력을 소비한다는 것이라고 논의했습니다. 여기 링크. 놀랍게도 AI와 관련된 탄소 발자국이 있습니다. 우리는 탄소 발자국의 사회적 비용과 AI의 이점을 비교해야 합니다. AI 윤리 및 AI 법이 상승하여 AI와 관련된 탄소 생산에 대해 보고하고 공개해야 할 필요성과 이를 완화하기 위해 수행되고 있는 작업에 대한 법률을 잠재적으로 제정하는 것을 포함하여 AI 탄소 발자국에 대한 인식을 높일 수 있을 것으로 기대합니다. 인생에서 공짜는 없습니다.

5.3 AI의 생성적 독성 위반은 대규모 비난의 징조. 오늘날의 생성 AI가 잘못된 결과를 생성할 수 있다고 여기에서 이미 여러 번 언급했습니다. 2023년에 일부 생성 AI가 터무니없이 편향된 논평이나 기타 악랄함을 생산하고 사회적 반발이 갑자기 분출할 수 있습니다. 이런 일이 발생하고 그렇게 될 때 저는 적어도 AI 윤리에 대한 추가 관심이 그 구름에 일종의 은빛 안감이 되기를 바라고 있습니다. 또한 새로운 AI 관련 법률을 제정하려는 자극제가 이러한 불미스러운 사건에 의해 촉발될 가능성이 높다고 장담할 수 있습니다. 규제 당국과 입법자들은 화를 낼 것입니다.

5.4 유럽 연합 AI 법(AIA)은 Ballyhoo 및 Gotchas와 함께 제정합니다. 저는 초안 작성 및 개정 중인 EU AI 법(AIA)에 대해 광범위하게 작성했습니다. 여기 링크. 이것은 AI에 관한 가장 중요한 새로운 법률이 될 것이며 엄청나게 광범위한 영향을 미칠 것입니다. 나는 그것이 2023년에 마침내 제정될 것이라고 장담합니다. 이 법에 대한 많은 논란 중 하나는 AI 시스템을 분류하는 데 위험 기반 접근 방식을 취한다는 것입니다. 요약하면, (a) 허용할 수 없는 위험, (b) 높은 위험, (c) 제한된 위험 및 (d) 최소 위험으로 구성된 네 가지 분류가 있습니다. 일각에서는 이것이 법적인 관점에서 AI에 대처하는 최선의 방법이라고 믿는다. 다른 사람들은 위험 프레임워크가 유지될 수 없으며 AI를 만들거나 배치하는 사람들에 의해 모든 방식의 혼란과 속임수를 만들 것이라고 동의하지 않고 주장합니다. 내 칼럼 게시물에서 논의한 바와 같이 이에 대한 내 의견이 있습니다. 어쨌든 2023년에 실제로 EU AIA가 통과되면 많은 난관이 관련될 것이라고 확실히 예상할 수 있습니다. 우리 모두는 일이 어떻게 진행되는지 숨죽이며 기다리고 있을 것입니다. 이 법이 뚜껑을 덮는 데 도움이 될까요? 나쁜 인공 지능또는 의도하지 않은 킬러가 될 것입니다. 좋은 AI, 아니면 그 사이 어딘가에서 끝나나요? 2023년까지 지켜봐 주십시오.

5.5 미국 알고리즘 책임법이 자리를 잡고 있지만 의식을 자극하고 있습니다.. 미국은 의회에서 알고리즘 책임법(Algorithmic Accountability Act)으로 알려진 대규모 AI 법이 될 법안과 천천히 그리고 점차적으로 씨름해 왔습니다. 나는 초안을 논의했으며, AI 감사를 요구하는 뉴욕시법과 같은 지역 차원에서도 관련된 다른 연방 및 주 AI 관련 입법 활동에 대해서도 다루었습니다. 여기 링크). 특히 2022년 백악관에서 발표한 AI 권리장전 분석에 관심을 가질 수 있습니다. 여기 링크. EU AIA가 2023년에 통과되면 이것이 깨어나 미국의 입법 노력에 불을 붙일 가능성이 높습니다. 동시에 일부는 미국 AI 법을 강력하게 추진하기 전에 EU AIA가 어떻게 진행되는지 확인하기 위해 기다릴 것입니다. 부분적으로는 대규모 생성 AI 또는 기타 주목할만한 AI snafus가 전국적으로 광범위한 관심을 끌면 미국에서의 추진이 가속화될 것입니다. 대체로 내 예측은 미국의 노력이 자극되겠지만 2024년 선거가 끝날 때까지는 큰 움직임이 보이지 않을 것입니다. 그때까지는 대규모 AI 법을 다루는 번잡함은 물론 AI에 어떤 명백한 나쁜 일이 발생하고 외침이 갑자기 뜨거운 우선 순위를 추구하지 않는 한 가치가 없어 보일 것입니다.

결론

2023년에는 AI에 흥미로운 시기가 다가오고 있습니다.

불꽃놀이를 놓치고 싶지 않을 것입니다. 미래는 날마다, 매주, 달마다 스스로를 드러내고 있습니다. 이 험난한 길을 따라 지각 AI가 여기에 있다는 많은 발표가 있을 것입니다. 그 주장에 대한 작은 글씨를 읽어 보시기 바랍니다.

한 번에 모든 예측을 수집할 수 있도록 여기에 각 범주별로 나열합니다.

범주 #1: 내 상위 5개의 생성 AI 텍스트-아웃바운드

• 1.1) Text-to-Art는 더욱 감각적으로 예술적이 됩니다.
• 1.2) 텍스트에서 사실적 이미지로의 가짜화 심화
• 1.3) Text-to-Essay는 일부 환각과 웃음을 극복합니다.
• 1.4) 텍스트 투 비디오가 차세대 대세가 됨
• 1.5) Text-to-X는 Multi-X Multi-Modal All In One으로 변환됩니다.

범주 #2: 내 상위 5개의 생성 AI 아웃바운드-투-인바운드

• 2.1) 예술에서 텍스트로의 설명이 풍부해짐
• 2.2) 사실적인 이미지에서 텍스트로의 필수 요소 포착
• 2.3) 에세이에서 텍스트로의 놀라운 요약
• 2.4) Video-to-Text는 인상적인 아기 단계를 만듭니다.
• 2.5) Multi-X Multi-Modal은 역 분할을 시도합니다.

범주 #3: 내 상위 5가지 생성 AI 내부 기계

• 3.1) 신속한 엔지니어링으로 발판 마련
• 3.2) 일련의 생각 프로토콜이 컨벤션으로 발전
• 3.3) 실시간 인터넷 연결 생성 AI 블룸
• 3.4) 인터넷 검색과 생성 AI의 현명한 결합
• 3.5) 제로 샷 생성 AI 글리머 및 시머

카테고리 #4: 제너레이티브 AI 비즈니스를 만드는 버즈 상위 5개

• 4.1) 제너레이티브 AI의 개인화 및 캐스케이딩은 차세대 강력한 후크입니다.
• 4.2) 제너레이티브 AI 속도와 효율성을 위한 돌파구 등장
• 4.3) 그림자에서 나오는 합성 데이터가 유용함
• 4.4) 빈약한 생성 AI가 배럴을 망치기 시작합니다.
• 4.5) 사기가 포함된 생성 AI 앱의 난잡한 뒤죽박죽

범주 #5: 생성적 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항 상위 5가지

• 5.1) 반죽을 위한 생성적 AI 투쟁의 수익화
• 5.2) 생성적 AI 찬사를 약화시키는 부정적인 탄소 발자국
• 5.3) 생성 AI 유독성 범죄는 대규모 비난의 징조
• 5.4) Ballyhoo 및 Gotchas와 함께 제정된 유럽 연합 AI 법(AIA)
• 5.5) 미국의 알고리즘적 책임법(Algorithmic Accountability Act)은 제자리에 있지만 의식을 일깨우고 있다

이제 범주에 따라 모두 함께 표시했으므로 범주를 제거하고 목록을 2023년 AI에 대한 순전히 XNUMX가지 예측으로 표시해 보겠습니다.

2023년 AI에 대한 나의 XNUMX가지 예측

• Text-to-Art는 더 감각적으로 예술적으로 변합니다.
• Text-to-Photorealistic-Image는 더 깊은 가짜를 얻습니다.
• Text-to-Essay는 일부 환각과 웃음을 극복합니다.
• Text-to-Video가 차세대 대작이 됨
• Text-to-X는 Multi-X Multi-Modal 올인원으로 변환됩니다.
• Art-to-Text는 설명이 풍부해집니다.
• Photorealistic-Image-to-Text는 필수 요소를 포착합니다.
• Essay-to-Text는 놀라운 요약을 제공합니다.
• Video-to-Text는 인상적인 아기 단계를 만듭니다.
• Multi-X Multi-Modal은 역방향 분할을 시도합니다.
• 신속한 엔지니어링으로 발판 마련
• 생각의 사슬(Chain Of Thought) 프로토콜이 컨벤션으로 발전
• 실시간 인터넷 연결 생성 AI 개화
• 인터넷 검색과 생성 AI의 현명한 결합이 번성하다
• Zero-Shot 생성 AI 반짝임과 끓임
• 제너레이티브 AI의 개인화 및 캐스케이딩은 차세대 강력한 훅입니다.
• 제너레이티브 AI 속도와 효율성에 대한 돌파구 등장
• 합성 데이터는 그림자에서 나오고 좋은 일을 합니다.
• 어설픈 생성 AI가 배럴을 망치기 시작합니다.
• 사기가 포함된 생성 AI 앱의 거친 뒤죽박죽
• 반죽을 위한 제너레이티브 AI의 수익화 투쟁
• 불리한 탄소 발자국은 생성적인 AI 찬사를 약화시킵니다.
• 생성 AI 독성 범법은 큰 비난에 대한 징조
• 유럽 ​​연합 AI 법(AIA)은 ballyhoo 및 gotchas와 함께 제정합니다.
• 미국 알고리즘 책임법(Algorithmic Accountability Act)은 앉아있지만 의식 속으로 휘젓는다

다른 사람과 내 예측에 대해 토론하고 싶은 유혹이 있을 수 있으므로 계속해서 XNUMX가지 예측의 최종 목록을 포함하고 번호를 매기겠습니다.

번호 매기기는 예측을 참조하기 위한 편리한 수단으로만 의도된 것입니다. 이렇게 말하는 이유는 번호 매기기가 우선 순위나 중요도와 관련하여 어떤 것도 암시하거나 나타내지 않기 때문입니다. 따라서 첫 번째 항목이 XNUMX번째 항목보다 더 중요하거나 덜 중요한 것처럼 번호 매기기를 해석하지 마십시오. 이 목록에서는 모두 동일한 가중치로 간주됩니다.

2023년 AI에 대한 나의 XNUMX가지 예측(편리한 번호 표시)

1) Text-to-Art가 더 감각적으로 예술적이 됩니다.

2) Text-to-Photorealistic-Image는 더 깊은 가짜를 얻습니다.

3) Text-to-Essay는 일부 환각과 웃음을 극복합니다.

4) Text-to-Video가 차세대 대세가 됨

5) Text-to-X는 Multi-X Multi-Modal 올인원으로 변환됩니다.

6) Art-to-Text는 설명이 풍부해집니다.

7) Photorealistic-Image-to-Text는 필수 요소를 포착합니다.

8) Essay-to-Text는 놀라운 요약을 제공합니다.

9) Video-to-Text는 인상적인 아기 단계를 만듭니다.

10) Multi-X Multi-Modal은 역 분할을 시도합니다.

11) 신속한 엔지니어링으로 발판 마련

12) Chain Of Thought 프로토콜이 컨벤션으로 발전

13) 실시간 인터넷 연결 제너레이티브 AI 붐

14) 인터넷 검색과 생성적 AI의 감각적인 결합이 번창

15) Zero-Shot 생성 AI 깜박임 및 끓임

16) 제너레이티브 AI의 개인화 및 캐스케이딩은 차세대 강력한 후크입니다.

17) 제너레이티브 AI 속도와 효율성에 대한 돌파구 등장

18) 합성 데이터는 그림자에서 나오고 좋은 일을 합니다.

19) 어설픈 생성 AI가 배럴을 망치기 시작합니다.

20) 스캠이 포함된 생성 AI 앱의 거친 뒤죽박죽

21) 제너레이티브 AI의 수익화는 반죽을 위해 고군분투합니다.

22) 불리한 탄소 발자국은 생성적인 AI 찬사를 약화시킵니다.

23) AI의 생성적 독성 침해는 엄청난 비난을 받을 징조입니다.

24) Ballyhoo 및 gotchas와 함께 유럽 연합 AI 법(AIA) 제정

25) USA Algorithmic Accountability Act는 앉아있지만 의식에 휘젓는다.

독자들이 나에게 가장 중요함 또는 가장 가능성이 높은 순서와 같은 순서 목록을 제공하기를 원한다는 피드백이 있는 경우 후속 칼럼에서 그렇게 할 것입니다.

자, 2023년에 대한 저의 AI 예측이 있습니다.

2023년 내내 내 Forbes 칼럼에서(다음에 게시될 예정임) 여기 링크), 저는 이 방대한 AI 주제에 대해 길게 논의할 것이며, 제가 결국 얼마나 옳고 목표를 벗어난 것인지를 보게 될 것입니다. 당신은 내가 이것에 대해 솔직할 것이라고 확신할 수 있습니다.

지금은 몇 가지 최종 발언입니다.

전설적인 경영 구루인 Peter Drucker는 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 창조하는 것이라고 말했습니다. 나는 AI에 있는 우리 모두에게 현자의 지혜를 염두에 두기를 간청합니다. 우리는 AI 윤리와 AI 법을 신중하게 준수해야 합니다. 그렇지 않으면 AI의 미래는 우리가 상상하는 것만큼 장밋빛이 아닐 것입니다.

위대한 공상과학 작가인 아이작 아시모프는 공상과학 작가는 피할 수 없는 것을 예견하며, 문제와 재앙은 피할 수 없지만 해결책은 그렇지 않다고 말했습니다. 저는 AI 연구자와 AI 개발자가 자신의 AI가 어떻게 직간접적으로 그리고 의도적으로든 우연에 의해 실제적이고 해로운 문제와 재앙의 출현을 나타내거나 예고하는지에 대해 마음을 다해 생각할 필요가 있음을 요청합니다. 분석 이중 용도 AI 간단하고 유감스럽게도 소위 Doctor Evil 프로젝트로 쉽게 전환할 수 있습니다. 여기 링크). 의무에 얽매인 서약과 모든 사람의 요구 사항은 그러한 AI 불리한 수수께끼에 수반되는 사회적으로 수용 가능한 해결책을 찾는 것입니다.

마지막으로 요기 베라(Yogi Berra)는 유머러스하게 다음과 같이 말했습니다.

AI의 미래를 예측하는 것도 마찬가지입니다.