현대 AI 윤리 사고를 활용한 인공 지능에 대한 최고의 XNUMX대 인용문 풀기

모두가 좋은 인용문을 좋아하는 것 같습니다.

중요한 요점이나 특별한 강조를 하려고 할 때마다 주목할 만한 인용문을 인용하는 것보다 더 편리한 것은 없습니다. 사람들은 빨리 들어요. 우리 모두는 인용문이 내면의 성소 지혜를 담고 있고 중요한 삶의 교훈 한두 가지를 전해줄 것이라는 것을 알고 있습니다. 대부분의 인용문은 일반적으로 짧고 달콤하므로 언급된 요점을 파악하는 데 필요한 정신적 처리가 많지 않습니다.

물론 모든 인용문과 인용 가능한 인용문 작성자가 모두 동등하게 가치가 있는 것은 아닙니다.

인용되는 사람의 이름을 알지 못한다면 인용문에 언급된 내용을 모두 할인하려고 할 가능성이 큽니다. 겉보기에 아무도 없는 것 같은 인용문은 저명한 사람의 인용문만큼 효과적이지 않습니다. 그 규칙에 대한 몇 가지 드문 예외가 있습니다. 예를 들어 인용문이 "익명"에 기인하고 우리는 이름 없는 출처가 아마도 시대를 초월하고 영원한 위대한 지혜의 말씀을 뿜어내고 있다는 것을 기꺼이 받아들일 수 있습니다.

또 다른 요인은 인용문 사용과 관련된 컨텍스트로 구성됩니다.

물리학이나 물질이 알려진 우주를 구성하는 방식에 대한 토론이 진행 중이라면 진정으로 인용할 수 있는 인용문을 제시하는 데 있어 아인슈타인의 인용문은 아마도 속담에 큰 타격을 줄 것입니다. 새와 벌에 대한 논의도 아인슈타인의 인용문에 의존하지 않을 것입니다. 우리는 의심할 여지 없이 저명한 입자 물리학자보다는 그 특정 영역의 전문 지식으로 특히 알려진 다른 사람의 인용을 기대합니다.

인공 지능(AI)과 관련된 인용문을 자주 사용하기 때문에 인용 가능한 인용문에 대한 이 탐색을 제기합니다. 곧 보게 되겠지만, 주목할만한 AI 인용문과 관련된 많은 AI 윤리 결과가 있습니다. AI 윤리 및 윤리적 AI에 대한 지속적이고 광범위한 내용은 다음을 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크, 그냥 몇 이름을 지정합니다.

미래의 묘사와 관련된 AI에 대한 기사나 뉴스 보고서를 읽을 때마다 반드시 인용문이 내러티브에 던져질 가능성이 있습니다. 일반적으로 AI에 대해 선택된 인용문은 기사 또는 사설의 관점이나 편향을 강화할 것입니다. 덜 자주 인용은 작품의 자세와 작가의 자세에 반대되는 견해로 작용하거나 축소되는 것처럼 보입니다.

예를 들어, AI가 인류에 미치는 영향에 대한 대화에는 항상 두 가지 방법 중 하나의 인용문이 포함될 것이라고 거의 보장할 수 있습니다. 한 각도는 AI가 얇게 썬 빵 이후로 최고가 될 것이며 AI가 달성된 것에 대해 우리 모두 기뻐할 것이라는 인용문이 될 것입니다. 그것은 AI 인용의 행복한 얼굴 종류입니다. 동전의 다른 면에는 AI의 출현이 인류의 완전한 우울과 파멸을 예고할 것이라고 주장하는 인용문이 있습니다. AI는 우리 모두를 작은 벌레처럼 짓밟을 것입니다. 그것은 일반적으로 AI에 대한 슬픈 얼굴 인용문을 사용하게 만듭니다.

AI 인용문은 관례적으로 목적에 맞게 선택됩니다. AI가 어디로 향하고 있는지에 대한 심각한 우려를 다루는 기사는 AI에 대한 부정적인 인용문을 중심으로 거의 확실하게 형성될 것입니다. 한편, AI의 흥분과 스릴에 대한 기사는 AI가 인류를 가장 고무적인 방식으로 변화시킨다는 인용문과 함께 나올 것입니다. 토론이 이러한 인용문을 모두 포함하여 비교 및 ​​대조를 시도하는 경우가 있습니다. 그런 경우에도 작가가 한쪽을 다른 쪽보다 강화하려고 할 가능성이 있습니다. 내러티브가 AI를 황금으로 보이게 하는 것을 목표로 한다면, 기분을 좋게 하는 인용문은 찬사를 받을 것이고 불길한 인용문은 폄하될 것입니다.

잠시 후 AI에 대한 가장 유명한 인용문을 풀어보겠습니다. 나는 자주 인용되는 인용문이 전달하려고 하는 것에 대한 내부자 관점을 여러분과 공유하기 위해 그렇게 합니다. 대중화 된 인용문 각각의 더 깊은 의미에 다소 놀랄 수 있습니다.

AI에 대한 이러한 모든 인용문은 인용문이 AI에 대한 특정 주장을 추진한다는 의미에서 AI 윤리를 높이는 것으로 간주됩니다. 문제가 되는 측면은 이러한 인용문이 때때로 문맥에서 벗어나 다소 의심스러운 방식으로 사용된다는 것입니다. AI에 대한 깊이 있는 몇 가지 이론에서 한 줄만 뽑으면 존경받는 것처럼 보입니다. 특히 인용된 출처가 AI 분야에서 잘 알려진 인물인 경우에는 더욱 그렇습니다. 그러나 인용문의 큰 맥락은 더 큰 뉘앙스를 가질 수도 있고 실제로 발췌되거나 추출된 인용문에 의해 묘사되는 겉보기 본질과 다소 다를 수 있습니다.

주의를 기울이고 경계를 늦추지 않도록 다음은 AI 인용문에 기댈 때 사용되기 쉬운 교활한 속임수입니다.

• 선호하는 입장에 맞는 AI 인용구 선택
• AI 인용문은 반박할 수 없고 철벽인 척
• 컨텍스트를 생략하고 대체 AI 인용문을 제공하지 마십시오.
• AI 경합에 대한 충격적 가치 또는 즉각적인 묵인을 목표로 함
• 범위를 훨씬 넘어서는 AI 인용문 활용

나는 당신이 앞으로 그러한 조작에 대해 조심할 것이라고 믿습니다.

어떤 사람들은 앞서 말한 경고를 AI의 주목할만한 인용문을 절대 사용해서는 안 된다는 표시로 잘못 해석할 수 있습니다. 그것은 내가 제안하는 것이 아닙니다.

주목할만한 AI 인용문을 사용하는 것은 실제로 매우 유용할 수 있습니다. AI에 대한 주장을 정당화하거나 강화하려는 경우 뛰어난 출처에서 흥미롭고 관련성 있는 인용문을 얻는 것이 중요할 수 있습니다. 이것은 명시된 주장을 하는 것이 당신의 의견만이 아니라는 것을 보여주는 데 도움이 됩니다. 또한 주목할만한 AI 인용문은 대부분 눈에 띕니다. 정보를 제공하고 참여시키려는 독자는 올바른 종류의 AI 주목할만한 인용문을 사용하여 매료될 수 있습니다.

내가 얻고 있는 것은 AI 인용문이 주변에 묶여서 혼란스러운 방식으로 사용될 수 있다는 것뿐입니다. 그들은 부적절하게 적용될 수 있습니다. 인용문이나 더 큰 맥락이 아무 것도 하지 않는다는 사실에도 불구하고 그들은 거칠거나 입증되지 않은 주장을 증명하는 것처럼 보일 수 있습니다.

요컨대, AI 인용문은 쉽게 교활하게 사용될 수 있습니다.

AI의 주목할만한 인용문이 인용될 경우 인용문이 적절하게 선택되고 당면한 문제에 적용되며 인용의 의도와 일치하는 사용법이 있고 인용된 사용이 시도되기를 바랍니다. 견적이 전지적이며 틀림없이 논쟁의 여지가 없는 것처럼 보이지 않도록 균형을 제공합니다.

AI에 대해 논쟁할 여지는 거의 항상 있습니다.

우리가 아직 AI의 초기 단계이기 때문에 이렇게 말하는 것입니다. 나는 현수막 헤드라인과 숨가쁜 뉴스 기사가 우리가 인공지능 지각의 여명기에 있음을 암시하는 것처럼 보이지만 유감스럽게도 이것은 호그와시 함축적 의미입니다.

우리는 지각 있는 AI에 대해 미친 듯이 추측할 수 있습니다. 이것이 어떻게 될지는 아무도 모릅니다. 우리가 언젠가 지각 있는 AI를 얻을 수 있을지 확신할 수 있는 사람은 아무도 없습니다. 이 알려지지 않고 아직 알 수 없는 상황의 결과로 거의 모든 종류의 시나리오가 도출될 수 있습니다. 누군가는 지각 있는 AI가 악할 것이라고 말할 수 있습니다. 누군가는 지각 있는 AI가 선하고 자비롭다고 말할 수 있습니다. 당신은 계속해서 어떤 확신이나 확신에 대한 주어진 주장을 뒷받침하기 위해 어떤 "증거"도 제공할 수 없습니다.

이것은 우리를 AI 윤리의 영역으로 이끕니다.

이 모든 것은 또한 오늘날의 AI, 특히 머신 러닝(ML) 및 딥 러닝(DL)의 사용에 대한 심각하게 떠오르는 우려와 관련이 있습니다. ML/DL이 대중에 의해 의인화된 AI를 포함하는 경향이 있는 ML/DL의 사용이 있으며, ML/DL이 지각 있는 AI이거나 이에 가깝다고 믿거나 가정하기로 선택합니다(그렇지 않습니다).

AI를 전반적으로 언급할 때 내가 의미하는 바를 먼저 명확히 하고 머신 러닝 및 딥 러닝에 대한 간략한 개요를 제공하는 것이 유용할 수 있습니다. 인공 지능이 무엇을 의미하는지에 대해 많은 혼란이 있습니다. 나는 또한 이 강의의 나머지 부분에 특히 필수적인 AI 윤리의 교훈을 소개하고 싶습니다.

AI에 대한 기록 발표

오늘날 AI의 특성에 대해 같은 페이지에 있는지 확인합시다.

오늘날 지각 있는 AI는 없습니다.

우리는 이것을 가지고 있지 않습니다.

우리는 지각 있는 AI가 가능할지 모릅니다. 우리가 지각 있는 AI에 도달할 것인지, 지각 있는 AI가 계산적 인지 초신성(일반적으로 특이점이라고 함)의 형태로 어떻게든 기적적으로 자발적으로 발생할지 여부를 적절하게 예측할 수 있는 사람은 아무도 없습니다. 여기 링크).

오늘날의 AI는 어떤 방식으로도 인간의 생각과 동등하게 "생각"할 수 없다는 사실을 깨달으십시오. Alexa 또는 Siri와 상호 작용할 때 대화 능력은 인간의 능력과 비슷해 보일 수 있지만 현실은 계산적이며 인간의 인식이 부족합니다. AI의 최신 시대는 계산 패턴 매칭을 활용하는 머신 러닝과 딥 러닝을 광범위하게 사용했습니다. 이것은 인간과 같은 성향을 보이는 AI 시스템으로 이어졌습니다. 한편, 오늘날에는 상식과 유사하고 강력한 인간 사고의 인지적 경이로움도 없는 AI는 없습니다.

문제의 일부는 컴퓨터, 특히 AI를 의인화하려는 경향입니다. 컴퓨터 시스템이나 AI가 우리가 인간의 행동과 연관시키는 방식으로 행동하는 것처럼 보일 때 인간의 자질을 시스템에 부여하려는 거의 압도적인 충동이 있습니다. 그것은 지각에 도달할 가능성에 대해 가장 완고한 회의론자조차도 사로잡을 수 있는 일반적인 정신적 함정입니다.

그것이 어느 정도 AI 윤리와 윤리적 AI가 중요한 주제인 이유입니다.

AI 윤리의 교훈은 우리가 경계를 늦추지 않게 합니다. AI 기술자는 때때로 기술, 특히 하이테크 최적화에 몰두할 수 있습니다. 그들은 더 큰 사회적 파급효과를 반드시 고려하고 있지는 않습니다. AI 윤리 사고방식을 갖고 AI 개발 및 현장에 통합적으로 그렇게 하는 것은 AI 윤리가 기업에 어떻게 채택되는지 평가를 포함하여 적절한 AI를 생산하는 데 필수적입니다.

일반적으로 AI 윤리 지침을 적용하는 것 외에도 AI의 다양한 사용을 규제하는 법률이 있어야 하는지에 대한 해당 질문이 있습니다. AI를 고안해야 하는 방법의 범위와 성격에 관한 새로운 법률이 연방, 주 및 지방 차원에서 시행되고 있습니다. 그러한 법률의 초안을 작성하고 제정하려는 노력은 점진적입니다. AI 윤리는 최소한 고려된 임시방편으로서 역할을 하며 거의 확실히 어느 정도 이러한 새로운 법률에 직접 통합될 것입니다.

일부에서는 AI를 다루는 새로운 법률이 필요하지 않으며 기존 법률로 충분하다고 단호하게 주장합니다. 그들은 우리가 이러한 인공 지능 법 중 일부를 제정하면 엄청난 사회적 이점을 제공하는 인공 지능의 발전을 단속하여 황금 거위를 죽이게 될 것이라고 미리 경고합니다.

이전 칼럼에서 저는 AI를 규제하는 법률을 만들고 제정하기 위한 다양한 국내 및 국제적 노력을 다루었습니다. 여기 링크, 예를 들어. 나는 또한 거의 200개국이 채택한 유네스코 AI 윤리 세트와 같은 유엔 노력을 포함하여 다양한 국가에서 확인하고 채택한 다양한 AI 윤리 원칙과 지침을 다루었습니다. 여기 링크.

다음은 이전에 자세히 조사한 AI 시스템과 관련된 윤리적 AI 기준 또는 특성의 유용한 핵심 목록입니다.

• 투명도
• 정의와 공정
• 악의 없음
• 책임
• 개인정보보호
• 선행
• 자유와 자율
• 믿어
• 지속 가능성
• 존엄
• 연대

이러한 AI 윤리 원칙은 AI 개발자와 AI 개발 노력을 관리하는 사람, 그리고 궁극적으로 AI 시스템을 현장에 배치하고 유지 관리하는 사람과 함께 본격적으로 활용되어야 합니다. 개발 및 사용의 전체 AI 라이프 사이클에 걸쳐 모든 이해 관계자는 윤리적 AI의 확립된 규범을 준수하는 범위 내에서 고려됩니다. 이는 "코더만" 또는 AI를 프로그래밍하는 사람이 AI 윤리 개념을 준수해야 한다는 일반적인 가정에서 중요한 하이라이트입니다. 여기에서 앞서 강조했듯이 AI를 고안하고 적용하려면 마을 전체가 필요하며, 이를 위해서는 마을 전체가 AI 윤리 수칙을 숙지하고 준수해야 합니다.

모든 것을 기본으로 유지하고 오늘날의 컴퓨팅 무감각 AI에 집중합시다.

ML/DL은 계산 패턴 일치의 한 형태입니다. 일반적인 접근 방식은 의사 결정 작업에 대한 데이터를 수집하는 것입니다. ML/DL 컴퓨터 모델에 데이터를 제공합니다. 이러한 모델은 수학적 패턴을 찾으려고 합니다. 그러한 패턴을 찾은 후 발견되면 AI 시스템은 새 데이터를 만날 때 해당 패턴을 사용합니다. 새 데이터가 표시되면 "이전" 또는 과거 데이터를 기반으로 하는 패턴이 적용되어 현재 결정이 나타납니다.

나는 이것이 어디로 향하고 있는지 짐작할 수 있다고 생각합니다. 의사 결정에 따라 패턴화된 인간이 잘못된 편견을 통합했다면 데이터가 미묘하지만 중요한 방식으로 이를 반영할 가능성이 있습니다. 머신 러닝 또는 딥 러닝 계산 패턴 일치는 그에 따라 데이터를 수학적으로 모방하려고 합니다. AI가 만든 모델링 자체의 상식이나 다른 감각적인 측면의 유사성은 없습니다.

게다가 AI 개발자도 무슨 일이 일어나고 있는지 깨닫지 못할 수도 있습니다. ML/DL의 난해한 수학은 현재 숨겨진 편견을 찾아내는 것을 어렵게 만들 수 있습니다. 보기보다 까다롭지만 AI 개발자가 잠재적으로 묻혀 있는 편향을 테스트하기를 기대하고 기대할 수 있습니다. 비교적 광범위한 테스트를 수행하더라도 ML/DL의 패턴 일치 모델에 여전히 편향이 포함될 가능성이 있습니다.

가비지 인 가비지 아웃이라는 유명하거나 악명 높은 격언을 어느 정도 사용할 수 있습니다. 문제는 이것이 AI에 잠긴 편향으로 교묘하게 주입되는 편향과 더 유사하다는 것입니다. AI의 ADM(알고리즘 의사결정)은 공리적으로 불평등을 수반합니다.

안좋다.

나는 이제 주목할만한 AI 인용문 세트를 적절하게 검토하기 위해 테이블을 설정했다고 믿습니다.

AI 주목할만한 인용문 풀기

AI에 대한 인용문은 수십억 개나 되는 것 같습니다.

플라톤과 소크라테스 시대로 돌아가 AI와 관련된 인용문을 찾아볼 수 있습니다. 이것은 약간 과장된 것처럼 보이지만 현대의 AI 추구에 사용될 수 있는 인간 지능의 가정된 한계에 대한 인용문이 있음은 인정합니다. 또한 많은 고상한 철학자와 유서 깊은 과학자들은 살아 있다는 것의 본질과 인간과 다른 생물이 지각 능력의 파악하기 어렵고 신비한 불꽃을 구현하는 방법을 규명하기 위해 오랜 세월 동안 고군분투해 왔습니다. 셰익스피어는 AI와 관련된 몇 가지 편리한 인용문도 제공합니다.

나는 이 특정 분석에서 AI와 관련된 인용문을 즐겁게 하지 않을 것입니다. 그것들은 확실히 고려하기에 편리하며 후속 분석에서 기꺼이 검토하겠습니다. 지금은 AI 시대에 등장한 AI 인용문에 주목해보자.

AI 시대는 대략 1950년대 중반에 시작되었다고 할 수 있습니다. 역사적으로 당시 만들어진 용어 인공 지능 인간과 같은 지능을 나타낼 수 있는 컴퓨터나 기계를 설명할 때 가장 많이 선택되는 항목으로 성문화되어 관리되었습니다. AI의 역사에 대한 나의 적용 범위는 다음을 참조하십시오. 여기 링크.

나는 또한 일반적으로 인용 가능한 저명한 AI 연구원이나 컴퓨터 과학자의 AI 인용문에 초점을 맞출 것입니다. AI 외부인의 인용문을 파헤치는 것으로 해석하지 마십시오. AI에 인접한 연구원과 전문가들도 눈에 띄는 인용문을 내놓았다고 할 수 있습니다.

문제는 이 논의를 XNUMX개의 주목할만한 AI 인용문에 대한 명확한 목록으로 유지하고 싶다는 것입니다.

천 파운드의 돌이 XNUMX파운드짜리 가방에 들어갈 수 있도록 무언가를 주어야 합니다. 저는 다음과 같이 매우 바람직한 특성을 가진 XNUMX개의 AI 인용문을 현명하고 신중하게 구별할 것입니다.

• 널리 보급되고 자주 활용되는 AI 인용문
• AI 및 비 AI 지향 문헌 모두에서 일상적으로 인용되는 AI 인용문
• AI 인용문(지금 읽고 있는 것과 같은)을 구체적으로 조사하는 기사에서 반복해서 본 인공지능 인용문
• 저명한 전문가, 과학자 또는 관련 AI 전문가가 작성한 AI 인용문
• 각종 AI 시세 평가 콘테스트 및 설문조사에서 많은 '좋아요'를 받은 AI 시세
• 기타

나에게도 몇 가지 다른 기본 규칙이 있습니다.

다음은 약간의 설명과 함께 몇 가지 추가 경험 법칙입니다.

• 저자당 하나의 AI 인용문. 나는 이것이 멍이 들고 불안에 휩싸인 규칙임을 자유롭게 인정합니다. 대체로 적어도 하나의 AI 주목할만한 인용문을 생성한 사람들은 그 중 하나의 배럴을 생성했을 가능성이 큽니다. 그들의 많은 인용문 중 하나만 선택하려고 하는 것은 누군가의 자녀 중 누가 가장 좋아하는지 선택하려고 하는 것과 같습니다. 확실히 고된 작업입니다.
• 다양한 사고방식을 가진 AI 인용문을 선택하세요. 거의 동일한 성격을 지닌 XNUMX개의 AI 인용문을 선택하는 것은 쉬울 것입니다. 예를 들어, XNUMX개의 AI 인용문은 AI가 사악해지고 우주에서 인류를 말살시킨다는 것입니다. 쉬워요. 대신 약간 다른 관점을 갖고 AI에 대한 보다 광범위한 검토를 제공할 AI 인용문을 의도적으로 선택합니다.
• 이름만으로는 흔들리지 않는다. AI 인용문을 선택하는 방법이 있습니다. 즉, 찾을 수 있는 가장 큰 이름을 선택하는 것입니다. 인용문은 특별히 눈에 띄지 않을 수 있지만 인용된 이름의 매력은 있습니다. 나는 그 이름과 인용문이 실증적인 가치를 제공해야 한다고 주장할 것입니다.
• 인용문을 나타내는 것으로 나타난 것을 기반으로 인용문을 해석하십시오. 이 경험 법칙을 풀어보도록 하겠습니다. 때때로 AI의 주목할만한 인용문은 그 자체로 생명을 앗아갔습니다. 원래 인용할 수 있는 사람은 인용이 그것이 나타내는 의미를 반드시 의도한 것은 아닙니다. 나는 대중이 의미하는 바를 기반으로 AI 인용문을 선택할 것입니다. 어떤 의미에서 인용문이 원저자의 바램이나 의도에 따라 해석되지 않는 것은 더 이상 특별히 중요하지 않습니다. 현실은 그 인용문을 어떤 사회적 형태나 형태로 나타나든 그대로 받아들이기로 결정했습니다. 인용된 저자 중 일부는 잘못된 해석을 수정하려고 더 이상 주변에 있지 않은 반면, 일부는 아직 살아 있지만 필요할 때 기록을 수정하려고 노력하지 않았습니다.
• AI 인용문은 기억에 남을 수 있어야 하고 식별할 수 있는 요점을 제공해야 합니다. AI의 주목할만한 인용문은 십일조이며 종종 터무니없이 공허합니다. 또한 이전에 같은 말을 한 사람의 주목할만한 인용문을 반복할 수도 있습니다. 그것들은 때때로 무미건조하고 무한한 의미를 허용할 수 있습니다. 등 여기의 규칙은 AI 인용문이 쉽게 식별할 수 있는 요점을 만들기 위해 다소 결정적이어야 하고, 기억에 남을 수 있어야 하며, 그렇지 않으면 주목할만한 인용 클럽에 구현되기 위한 기준에 맞아야 한다는 것입니다.

나는 이것이 현재 선택된 상위 XNUMX대 AI 주목할만한 인용문에 대한 법적 세부 사항을 확립한다고 믿습니다. 나는 모든 사람이 이 선택된 세트에 동의하지 않을 것이라는 것을 알고 있습니다. 우리 모두는 확실히 우리가 가장 좋아하는 AI 인용문을 가지고 있습니다. 이 목록에 즐겨찾기가 표시되지 않을 수 있습니다.

그들이 말했듯이 마일리지가 다를 수 있습니다.

절망 하지마. 예리한 관심이 있고 다른 주목할만한 AI 인용문에 대한 제안을 받으면 기꺼이 이 주제에 대해 다른 기사를 작성하고 추가 AI 인용문을 포함하려고 노력할 것입니다.

선택된 상위 XNUMX위

이제 선정된 Top XNUMX 공개를 앞두고 있습니다.

최대한 공정하게 하기 위해 번호 매기기 없이 Top XNUMX을 나열하겠습니다. 번호 매기기 순서로 인해 일부 독자는 이것이 가장 낮은 등급에서 가장 높은 등급의 AI 인용문 순위라고 생각할 수 있기 때문에 이렇게 말합니다. 나는 이 토론에서 등급 체계에 들어가지 않을 것입니다.

명명된 출처별로 AI 인용문을 나열하겠습니다. 목록은 인용된 저자의 성을 알파벳 순으로 나열합니다. 아마도 이것은 목록이 순서 또는 순서 편애의 표시를 피하게 만들 것입니다.

드럼 롤 주세요.

다음은 상위 XNUMX개의 AI 주목할만한 인용문입니다(작가의 성을 알파벳순으로 나열):

• 닉 보스 트롬: "기계 지능은 인류가 만들어야 할 마지막 발명품입니다."
• 마크 쿠반: "내가 말하는데, 세계 최초의 억만장자는 AI와 모든 파생 상품을 마스터하고 우리가 생각하지 못한 방식으로 이를 적용하는 누군가로부터 나올 것입니다."
• 에즈거 W. 다익스트라: "컴퓨터가 생각할 수 있느냐의 문제는 잠수함이 수영할 수 있느냐 없느냐의 문제보다 더 흥미롭지 않다."
• 스티븐 호킹: “효과적인 AI를 만드는 데 성공하는 것은 우리 문명 역사상 가장 큰 사건이 될 수 있습니다. 또는 최악. 우리는 모른다. 따라서 우리는 AI의 무한한 도움을 받을지, AI에 의해 무시되고 옆으로 밀리거나 또는 파괴될 수 있는지 알 수 없습니다.”
• 앨런 케이: "인공지능이 우리를 열등하게 만들까봐 걱정하는 사람도 있지만, 제정신이라면 꽃을 볼 때마다 열등감 콤플렉스가 있을 텐데."
• 레이 쿠르츠웨일: "수십 년 안에 기계 지능은 인간 지능을 능가하여 특이점으로 이어질 것입니다. 기술 변화는 너무 빠르고 심오하여 인류 역사 구조의 단절을 나타냅니다."
• 존 매카시: “우리의 궁극적인 목표는 프로그램을 인간처럼 효과적으로 경험에서 배우는 것입니다. 우리는 … 프로그램이 말한 것과 이미 알고 있는 것의 즉각적인 결과를 충분히 광범위하게 자동으로 추론한다면 프로그램이 상식을 가지고 있다고 말할 것입니다.”
• 엘론 머스크: “저는 우리가 매우 어리석은 일을 하지 않도록 하기 위해 아마도 국내 및 국제 수준에서 규제 감독이 있어야 한다고 생각하는 경향이 있습니다. 인공 지능으로 악마를 소환하고 있다는 뜻입니다.”
• 스튜어트 러셀: "아무도 의식이 있는 기계를 만드는 방법을 전혀 모릅니다."
• 앨런 튜링: “컴퓨터가 인간이라고 믿도록 속일 수 있다면 지능형 컴퓨터라고 불릴 자격이 있을 것입니다.”

AI의 주목할만한 인용문을 하나씩 풀어 보겠습니다.

우리는 위에 나열된 것과 동일한 알파벳 순서로 진행할 것입니다.

인간의 손에 의한 마지막 발명으로서의 AI

주목할만한 AI 인용문: "기계 지능은 인류가 만들어야 할 마지막 발명품입니다"(Nick Bostrom).

이 AI 인용문이 상당히 매력적이라는 것을 인정해야 합니다. 간결한 한 문장에 묵직한 내용이 많다.

주요 요지는 우리가 AI를 발명함으로써 AI를 활용하여 나중에 발명될 수 있는 다른 것을 발명할 수 있다는 것입니다. 그러므로 당신은 물건을 발명하는 방법을 알아내야 하는 것에 대해 긴장을 풀 수 있습니다. AI는 우리를 위해 일할 것입니다. 물론 AI를 발명하는 노력을 먼저 해야 합니다.

대부분의 사람들이 겉보기에 간단하고 눈길을 끄는 주장에 대해 즉시 식별하지 못하는 추가 문제가 많이 있습니다. 우리가 먼저 AI를 발명해야 한다는 분명한 측면 외에도 많은 추가 뉘앙스가 떠오릅니다.

우리가 발명한 AI가 인간 지능의 평균 수준과 비슷하다고 가정합니다. 이 경우 AI가 Thomas Edison처럼 전구를 발명하거나 Alexander Graham Bell이 어느 정도 발명한 것처럼 전화기를 발명할 수 있다고 가정하는 것은 약간 주제넘지 않습니까? 오히려 특별한 사람들입니다. 보통 사람의 지적 능력을 충족시키는 AI가 반드시 위대한 발명가가 되는 것은 아닙니다.

또 다른 고려 사항은 AI가 필요 물건을 발명하기 위해.

나는 우리가 AI를 법인의 한 형태로 취급할 것이라는 의미에서 이것을 말합니다. 여기 링크). 일부 전문가들은 우리가 본질적으로 AI를 노예로 만들어 우리가 원하는 대로 행동하게 할 것이라고 제안합니다. 다른 사람들은 이 아이디어를 개탄스럽게 생각합니다. AI가 적극적으로 인간 지능 수준에 도달했다면 우리는 인류도 추구하는 AI의 자유를 허용하는 것과 씨름해야 할 것입니다. 실제로 AI가 그러한 제안을 고집할 것이라고 자연스럽게 상상할 것입니다. 어쨌든, 여기서 핵심은 AI가 하지 않기로 선택한 경우 발명을 하지 않는 것을 포함하여 AI가 하기로 선택한 것은 무엇이든 할 수 있다는 것입니다.

많은 추가 고려 사항이 필요합니다.

전반적으로 표면적으로는 확실히 눈에 띄고 AI, 사회, 인류 등에 대한 모든 방식의 토론과 토론을 촉진하는 데 사용할 수 있습니다.

또는 그 대신 인용문은 프레젠테이션에서 중요한 순간 ​​중 하나일 수 있습니다.

기념비적인 머니 메이커로서의 AI

주목할만한 AI 인용문: "내가 말하건데, 세계 최초의 억만장자는 AI와 모든 파생 상품을 마스터하고 우리가 생각하지 못한 방식으로 이를 적용하는 누군가로부터 나올 것입니다." (마크 쿠바).

이전에 이 AI 인용문을 특별히 보거나 들어본 적이 없을 것입니다.

나는 일부 AI 순수주의자들이 이 인용문을 상위 XNUMX위권 목록에 포함시키면 속이 쓰릴 것이라는 것을 알고 있습니다. 그 인용문은 사업과 돈벌기에 대한 조잡한 것 같습니다. 거의 모든 일반적인 상위 XNUMX개 인용문은 AI가 인류를 종말시키거나 인류가 호화로운 삶을 살 수 있도록 하는 것에 대해 강조합니다.

유감스럽게도 돈은 세상을 돌아가게 합니다.

일부 AI 개발자는 진정한 AI 또는 AGI(인공 일반 지능)를 생산하기 위해 이타적으로 노력하고 있습니다. 이것을 세계에서 가장 높은 산을 오르려는 욕망에 비할 수 있습니다. 그것은 돈이 아니라 매혹적인 도전을 위해 수행될 수 있습니다.

그들에게 좋습니다.

문제는 단순히 씩씩한 위업으로 인식되어 AI를 달성하려는 열망이 거기에 도달하기에 충분할 것이라는 사실을 알지 못한다는 것입니다. 의심할 여지 없이 노벨상이 날개에 기다리고 있습니다. 진정한 AI를 달성한 사람에게는 명성이 절대적으로 따를 것입니다.

돈도 바로 거기에있을 것입니다.

당신은 아마도 이것에 대해 결백하고, 얻을 수 있는 도전과 완전한 성취감에 비해 수조 달러를 벌 수 있다고 주장할 수 있습니다. 물론, 원한다면 믿으십시오. 한편, 이 인용문을 통해 AI 무지개 끝에 거대한 금 항아리가 놓여 있다는 것을 쉽게 상기시켜줍니다. 돈을 버는 것에 대한 나의 표시는 다음을 참조하십시오. 여기 링크.

즉, 모든 돈 버는 잠재력에는 숨겨진 반전이 있습니다.

AI 무지개는 무지개가 될 것인가, 아니면 추악한 모든 것을 파괴하는 뇌우가 될 것인가?

AI가 대신 돈을 원한다고 결정한다고 가정합니다. 그건 어때? AI가 사악한 종류이고 당신이 상상할 수 있는 모든 현금을 당신에게 쏟아 붓고 계속 웃으면서 계속해서 지구에서 인류를 쓸어버린다고 가정해 봅시다. 그 모든 현금 더미는 그렇지 않을 것입니다.

생각할 것이 있습니다.

AI가 무엇인지에 대한 질문

주목할만한 AI 인용문: "컴퓨터가 생각할 수 있는지 여부에 대한 질문은 잠수함이 수영할 수 있는지 여부에 대한 질문보다 더 흥미롭지 않습니다."(Edsger W. Dijkstra).

이 주목할만한 AI 인용문에는 미묘한 깊이가 있습니다. 대부분의 사람들은 다소 마음이 휘어지는 선의 의미를 파악하기 위해 두세 번 읽어야 합니다.

다양한 해석이 있음을 알려드립니다.

나는 널리 퍼진 것과 함께 갈 것이다.

궁극적으로 진정한 AI에 도달하는 방법에 대한 중요한 질문이 제기됩니다. 한 저명한 진영은 우리가 인간의 사고를 리버스 엔지니어링해야 한다고 권고합니다. 인간이 생각하는 방식을 파악한 후에야 그렇게 할 수 있는 AI를 성공적으로 만들 수 있습니다.

넌센스, 약간의 반박. 우리는 인간 두뇌의 기본 메커니즘 및 웨트웨어와 거의 관련이 없는 AI를 만들 수 있습니다. 우리가 해야 할 일은 지능을 발휘할 수 있는 AI를 만드는 것뿐입니다. 고무줄과 낡은 판지 조각을 사용하여 그렇게 할 수 있다면 그렇게 하십시오. 우리가 먼저 인간이 수영하는 방법을 알아 냈기 때문에 잠수함이 작동한다고 주장하기가 어려울 것입니다.

그것은 인용문이 제기한 한 가지 관점입니다. 이것 및 관련 각도에 대한 나의 적용 범위는 다음을 참조하십시오. t그는 여기 링크.

다가오는 AI의 이중 사용에 대해

주목할만한 AI 인용문: “효과적인 AI를 만드는 데 성공하는 것은 우리 문명 역사상 가장 큰 사건이 될 수 있습니다. 또는 최악. 우리는 모른다. 따라서 우리는 AI의 무한한 도움을 받을 것인지, AI에 의해 무시되고 옆으로 밀리게 될 것인지, 아니면 AI에 의해 파괴될 것인지 알 수 없습니다."(Stephen Hawking)

우리는 마침내 진정한 AI를 얻는 것이 가장 좋은 때인지 아니면 최악의 때인지에 대한 수수께끼를 제기하는 AI 인용문에서 이 목록에 도달했습니다. 이것은 그 동전의 양면을 포함하기 때문에 특히 편리한 인용문입니다. 이중 사용 AI 딜레마에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 여기 링크.

이 인용문이 다소 불안한 방식으로 수행되는 경우가 있습니다.

AI의 행복한 얼굴 관점을 강조하려면 시작 문장만 사용하십시오. 이 부분만 인용하십시오. "효과적인 AI를 만드는 데 성공하는 것은 우리 문명 역사상 가장 큰 사건이 될 수 있습니다."

그것은 독자에게 AI가 괜찮을 것이고 진정한 AI를 얻은 후에는 모두 괜찮을 것이라는 따뜻하고 흐릿한 느낌을 줍니다. 잠재적인 단점에 대한 추가 설명은 생략합니다. 나는 인용문의 나머지 부분을 훑어보는 것이 약간 부정확하다고 제안하고 싶다.

어쨌든 이러한 인용문은 모든 방식으로 개략적인 방식으로 사용됩니다.

자연을 배경으로 쌓인 AI

주목할만한 AI 인용문: "어떤 사람들은 인공 지능이 우리를 열등하게 만들지 않을까 걱정하지만, 올바른 마음을 가진 사람은 꽃을 볼 때마다 열등감 콤플렉스가 있어야 합니다."(Alan Kay).

이것은 관련된 Zen 품질을 찾아내기 위해 약간의 집중 집중이 필요할 수 있는 또 다른 AI의 주목할만한 인용문입니다.

한 가지 지배적인 해석은 우리가 인공지능을 고안했다는 사실에 경외감에 빠지게 될 수도 있지만, 인류의 존재와 우주의 존재라는 사실 자체가 훨씬 더 경외할 가치가 있는 매우 거대한 위업이라는 것입니다. AI의 발명에 너무 정신이 팔려서 아직 밝혀지지 않은 훨씬 더 놀라운 미스터리와 수수께끼를 잊어버리지 마십시오.

우리가 진정한 인공 지능을 얻을 수 있다면 인간은 너무 큰 머리를해서는 안됩니다. 침착하고 냉정함을 유지하십시오. 더 많은 문제가 해결되기를 기다리고 있습니다.

우리는 이 인용문을 AI가 필요한 마지막 발명이라는 이전 인용문과 결합할 수 있습니다. 그래서 아마도 우리는 AI가 우리를 위해 우주의 신비를 알아내게 할 수 있을 것입니다. 글쎄, AI가 자발적으로 그렇게 하기를 원한다면.

특이점을 염두에 두십시오.

주목할만한 AI 인용문: "수십 년 안에 기계 지능은 인간 지능을 능가하여 특이점으로 이어질 것입니다. 기술 변화는 너무 빠르고 심오하여 인류 역사 구조의 파열을 나타냅니다."(Ray Kurzweil).

모든 선의의 고품질 Top XNUMX 목록에 있는지 확인해야 합니다. 특이점 한 번 이상 나옵니다. 짜잔, 여기 있어요.

앞서 지적했듯이, 특이점 진정한 AI가 자발적으로 발생할 수 있다는 가정된 개념입니다. 어떤 사람들은 그것이 순식간에 일어날 것이라고 제안합니다. 다른 사람들은 몇 분, 몇 시간, 며칠, 몇 주, 몇 달, 몇 년, 몇 세기 등이 걸릴 수 있다고 주장합니다.

이론의 아름다움은 그것이 확실히 우리 모두를 우리의 자리에 앉게 해준다는 것입니다. 진정한 AI를 향한 이 불덩어리 활동을 시작하기에 충분한 AI를 만들 수 있기 때문에 이렇게 말하는 것입니다. 이 초기 또는 가장 낮은 장애물 수준이 무엇인지 모른다고 가정하면 아마도 무엇이든 될 수 있습니다.

Python으로 최신 AI 앱을 코딩할 때 임계값을 조금 넘을 수 있으며 본격적인 AI가 당신을 정면으로 응시하고 있다는 것을 알고 있다는 사실을 깨닫기 위해 이것을 언급합니다.

나는 당신에게 경고했다.

상식은 그리 일반적이지 않다

주목할만한 AI 인용문: “우리의 궁극적인 목표는 프로그램을 인간처럼 효과적으로 경험에서 배우는 것입니다. 우리는 … 프로그램이 말한 것과 이미 알고 있는 것의 즉각적인 결과를 충분히 광범위하게 자동으로 추론한다면 프로그램이 상식을 가지고 있다고 말할 것입니다.”(John McCarthy)

이 AI의 주목할만한 인용문은 방송 시간이 많이 주어지는 경우가 다소 드뭅니다.

첫째, 그것은 AI의 악이나 선에 관한 것이 아닙니다. 이는 즉시 편리한 멋진 AI 인용문을 찾는 사람들에게 덜 매력적으로 만드는 경향이 있습니다. 둘째, 특히 눈에 띄지 않고 다른 주목할만한 AI 인용문에 비해 문구가 다소 투박합니다.

이 상위 XNUMX개 목록에 포함할 가치가 있는 이유는 무엇입니까?

진정한 AI를 달성하는 데 있어 추정되는 아킬레스건 중 하나를 제기하기 때문입니다.

여기 거래가 있습니다. 우리는 인간과 인간의 지능에 우리가 상식이라고 이름 붙일 인지적 측면이 포함되어 있다고 가정합니다. 인간의 상식에 대한 농담이 많이 있습니다. 당신은 어떤 사람들은 확실히 상식이 부족한 것처럼 보이기 때문에 상식이 보이는 것만큼 일반적이지 않다는 오래된 농담을 알고 있습니다.

하아!

여기서 핵심은 인간의 지능 수준에 도달하기 위해 상식이 필요한 경우 나쁜 소식은 현재 AI 분야가 상식이 무엇으로 구성되고 AI에서 그것을 만드는 방법을 파악하는 데 다소 어려움을 겪고 있다는 것입니다. 이를 위한 노력은 실제로 수십 년 동안 계속되어 왔습니다. 내 보장 보기 여기 링크.

난관이 존재합니다. 상식이 지능의 핵심 요소라면 우리는 상식의 암호를 해독하는 데 한계가 있기 때문에 진정한 AI에 도달하기 위한 어려운 도전에 직면해 있습니다. 이것은 당혹스럽습니다.

상식이 지능 요구 사항이라고 믿지 않는 사람들은 땀이 나지 않는다고 말할 것입니다. 우리가 상식을 알아내고 그것을 기계에 넣을 수 있다면 괜찮습니다. 우리가 할 수 없다면 그것에 대해 걱정하지 마십시오. 다른 사람들은 아마도 상식이 다음을 통해 생길 것이라고 주장합니다. 특이점, 우리가 상식을 명백하게 고안할 수 없더라도 자발적인 신비한 과정이 우리를 위해 거기에 도달할 것입니다.

어떤 이론이 가장 적합해 보이는지 결정하기 위해 개인적인 상식을 사용하십시오.

AI와 법

주목할만한 AI 인용문: “저는 우리가 아주 어리석은 일을 하지 않도록 하기 위해 아마도 국내 및 국제 수준에서 규제 감독이 있어야 한다고 생각하는 경향이 있습니다. 내 말은 인공 지능으로 우리가 악마를 소환하고 있다는 뜻입니다.”(Elon Musk).

Elon Musk는 말 그대로 AI 인용문 기계입니다.

나는 그가 AI라고 말하지는 않지만 일부 트윗에서는 그가 AI일 수도 있다고 말합니다. 나는 그가 AI에 대한 많은 인용문을 생성했다고 주장합니다. 너무 많아서 다 읽으려고 하면 수렁에 빠질 수 있습니다.

이 특정 인용문은 AI의 단점이나 단점을 다루는 대부분의 AI 인용문과 비교하여 다소 독특합니다. 일반적으로 주목할만한 AI 인용문은 AI가 짐승 같은 것으로 판명될 수 있다는 선언을 할 것입니다. 그 꼴사나운 사건에 대해 무엇을 해야 할지 결정하는 것은 자신의 양심이나 장치에 달려 있습니다.

이 인용문에서 법의 중요성이 강조됩니다.

AI와 관련된 법률을 갖는 것의 본질적인 특성에 대해 논의하는 주요 인용문은 많지 않습니다. 저는 AI에 대해 제안된 다양한 법률을 광범위하게 다루었습니다. 여기 링크, 그리고 그러한 AI 관련 법률에 대한 템플릿과 키스톤을 설정하기 위해 노력하는 표준 위원회에서도 활동합니다.

법은 AI와 관련된 일종의 구원자가 아닐 수도 있습니다. 반면에 무법이나 무법이 반드시 최적의 길이 되는 것은 아니다. 이 인용문에 따르면 진정한 AI에 도달함으로써 인류에 대한 위험과 잠재적인 처벌을 고려할 때 일부 법적 가드레일을 갖는 것은 가치 있는 접근 방식인 것 같습니다.

진정한 AI가 실현된다고 상상해보십시오. 이에 대한 법이 있어야 한다고 바로 말할 수 있지 않을까요?

물론 가장 큰 문제는 진정한 AI에 도달하면 법을 집행할 수 있는지 여부입니다.

AI는 여전히 풀리지 않는 미스터리

주목할만한 AI 인용문: "의식 있는 기계를 만드는 방법을 아는 사람은 아무도 없습니다."(Stuart Russell)

이 주목할만한 AI 인용문은 가능한 한 직선적입니다. 고맙게도 그렇습니다.

우리가 진정한 AI를 향한 올바른 길에 있는지 여부에 대해 AI 분야에서 온갖 종류의 열띤 논쟁이 벌어지고 있습니다. 어쩌면 우리는. 어쩌면 우리는 그렇지 않습니다. 어쩌면 우리는 엄청나게 멀리 떨어져 있습니다.

나는 우리가 진정한 AI를 달성하는 데 몇 인치 거리에 있다고 선언하는 의견을 쉽게 찾을 수 있다고 확신합니다. 우리는 냄새를 맡을 수 있을 정도로 AI 달성에 너무 가깝습니다. 이렇게 말하는 사람들은 사치스러운 허세로 그렇게 하고 완전하고 방해받지 않는 자신감을 가질 것입니다.

말라키.

아시다시피, 저는 이 인용문과 같은 생각입니다. 즉 아무도 진정한 AI를 달성하는 방법에 대한 단서가 없으며 우리는 모두 거기에 도달하기 위해 어둠 속에서 헤매고 있습니다.

인류가 직면한 가장 큰 미스터리 중 하나에 뛰어들고 싶은 분들은 AI 분야에 오신 것을 환영합니다. 제가 인공지능 교수였을 때, 가끔 낙담한 학생들이 저에게 와서 인공지능이 곧 해결될 것이라는 소식을 듣거나 읽었기 때문에 경력이 별로 없을 것이라고 말하는 학생들이 있었기 때문에 이 말을 하는 것입니다.

나는 그들에게 그런 일이 일어나기 전에 잘 익은 노년까지 살 것이고 그들이 지켜보는 동안 그런 일이 일어난다면 운이 좋을 것이라고 확신했습니다(하나는 희망합니다).

AI와 유명한 튜링 테스트

주목할만한 AI 인용문: "컴퓨터가 인간을 속여 인간이라고 믿게 할 수 있다면 컴퓨터는 지능적이라고 부를 자격이 있을 것입니다."(Alan Turing).

Alan Turing의 인용문을 포함하지 않은 상위 ​​XNUMX개 목록은 본질적으로 의심스럽습니다. 수학, 컴퓨터 과학, AI 등에 대한 그의 공헌은 엄청나고 칭찬할 만합니다. 그의 인생 이야기에 대한 영화와 글을 통해 그를 알 수 있습니다.

이 상위 XNUMX개 목록에서 특히 중요해 보이는 인용문에는 현재 유명한 튜링 테스트가 수반됩니다. 나는 튜링 테스트에 대해 심도 있게 논의했습니다. 여기 링크.

간단히 말해서 컴퓨터나 인공지능, 기계가 인간과 같은 지능 수준에 도달했는지 어떻게 판단할 수 있을까요? Turing은 장치 내부를 샅샅이 뒤지기보다는 일종의 모방 게임을 할 수 있다고 제안했습니다. AI를 한 커튼 뒤에 두고 인간을 다른 커튼 뒤에 두었다고 가정해 보겠습니다. 인간 질문자는 AI와 인간에 대해 앞뒤로 질문을 하지만, 이 질문자는 커튼을 볼 수 없고 어느 쪽이 어느 쪽인지 알지 못합니다.

질문이 끝나도 질문자가 누가 AI인지 누가 인간인지 명확하게 선언할 수 없으면 AI가 인간 지능의 AI와 구별할 수 없다고 선언해야 합니다. 이것이 상황을 파악하는 훨씬 쉬운 방법이라는 점에 유의하십시오. AI의 비트와 바이트에 들어갈 필요가 없습니다. 확인해야 할 것은 AI가 어떻게 도달했는지에 상관없이 동일한 수준의 지능을 보인다는 것입니다.

AI에 관심이 있는 사람이라면 누구나 Turing Test에 익숙해야 합니다. 튜링 테스트는 계속해서 논의되고 있는 주제입니다.

튜링 테스트를 어떻게 현실적으로 수행할 수 있는지에 대해 다양한 불만이 표출되고 있습니다. 예를 들어, 심문을 하는 사람이 질문을 제대로 할 수 없다고 가정해 봅시다. 또는이 사람은 아마도 답변을 이해하지 못할 것입니다. 튜링 테스트를 고려할 때 질문을 하는 사람이 큰 성공을 거두었다는 것을 알 수 있습니다. 최근 화제가 된 뉴스 기사는 AI 앱이 지각에 도달했으며 자신이 묻는 질문에 따라 튜링 테스트를 통과할 것이라고 진지하게 믿었던 Google 엔지니어에 관한 것입니다(그는 틀렸습니다. 내 분석 참조). 여기 링크).

튜링 테스트에는 많은 느슨한 끝이 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI 분야에서 여전히 높은 수치이며 주목할만한 고려 사항으로 남아 있습니다. 이 Alan Turing의 인용문은 그러한 고려를 전면에 내세우고 있습니다.

결론

이제 AI에 대한 건설적인 배경을 제공하는 상위 XNUMX개 목록을 살펴보았습니다. 나는 당신이 때때로 그 인용문을 사용할 것이라고 장담합니다. 잘 됐네요.

우리는 주목할만한 인용문에 대해 숙고하고 있기 때문에 인용 가능한 인용문에 대한 몇 가지 마지막 언급이 순서대로 보입니다.

첫째, 나는 확실히 AI에 관한 내 자신의 글에서 인용문을 Top 10에 넣고 싶은 유혹을 받았습니다. 내 책 중 일부가 AI 책의 상위 XNUMX위에 랭크되는 것을 포함하여 수많은 AI 책, AI에 관한 수백 편의 기사를 작성한 후, 그것은 이해할 수 있는 유혹이었습니다.

더욱이 조지 버나드 쇼(George Bernard Shaw)는 다음과 같이 유명하게 말했습니다. 그것은 내 대화에 풍미를 더해줍니다.”

상위 XNUMX위 목록의 최종 버전에서 볼 수 있듯이 이번 라운드에서는 너무 매울 수 있다는 점을 뉘우쳤습니다.

다음 말씀은 주목할만한 AI 인용문에 대해 더 깊이 추구하면서 AI 분야에 더 깊이 파고드는 영감을 받기를 진심으로 바랍니다. 각 인용문은 정말 방대하고 복잡한 아이디어와 고려 사항의 웹입니다. 여기에 제시된 인용문을 더 자세히 분석하면 AI에 완전히 빠져들게 될 것입니다.

Winston Churchill은 일반적인 인용문에 대해 다음과 같이 통찰력 있는 논평을 남겼습니다. 그들은 또한 저자를 읽고 더 많은 것을 찾고 싶어하게 만듭니다.”

그리고 이제 인용문에 대한 마지막 인용문입니다.

이러한 AI 인용문이 어떻게 활용되는지 주의해야 한다고 언급한 것을 기억하십시오. 사람들은 가장 까다로운 방법으로 이 인용문을 사용할 것입니다. 마크 트웨인(Mark Twain)은 이렇게 말했습니다.

가장 주목할만한 AI 인용문에 숨겨진 이야기를 알았으니 AI에 대해 속지 마십시오.

당신은 확실히 그것에 대해 나를 인용할 수 있습니다.