비현실적인 기대는 일기예보에 대한 잘못된 이야기를 야기합니다.

나는 이것에 대해 생각해 왔으며 마침내 "가상"종이에 무언가를 올리기로 결정했습니다. 여러분 중 일부에게는 이것이 논평처럼 느껴질 수 있습니다. 다른 사람들에게는 약간의 욕설처럼 들릴 수 있습니다. 과학자이자 교수이자 전 미국기상학회 회장으로서 저는 비현실적인 기대가 일기예보의 정확성에 대한 잘못된 이야기를 낳는다는 것을 깨닫게 되었습니다. 제가 그렇게 말하는 이유가 여기에 있습니다.

어제 팟캐스트에서 청취자로부터 질문을 받는 동안 이 생각이 구체화되었습니다. 질문은 "허리케인을 추적하는 것이 왜 그렇게 어려운가?"였습니다. 처음에는 그 질문에 당황했지만, 질문을 하는 사람이 아니라 내 관점에서 생각하고 있다는 것을 깨달았습니다. 허리케인 경로 예측은 현대 기상 예측에서 상당한 진전이 있는 영역입니다. 아래 그래픽은 1970년부터 2020년까지 대서양 분지의 평균 트랙 오류가 감소한 것을 보여줍니다. 분명히 1일에서 5일 사이에 극적인 개선이 있습니다. 오늘날 1일 평균 오차는 50해리 미만입니다. 1970년대 초반에는 그 양의 2~3배였다. 오늘날 3일 예측은 1년의 1970일 예측보다 낫습니다.

또 다른 예는 "불확실성의 원뿔"의 축소입니다. 마이애미 대학의 허리케인 전문가인 Brian McNoldy는 블로그 (필독 사항), “원뿔의 크기는 전체 허리케인 시즌 동안 모든 폭풍의 모든 예측에 대해 고정되어 있지만 크기는 해마다 천천히 진화합니다. 폭풍이 빠르게 움직이면 원뿔이 더 길어지고 폭풍이 천천히 움직이면 원뿔이 더 작게 보일 것입니다. 그러나 정확히 같은 원뿔입니다.” Jake Reyna는 McNoldy(아래)의 트윗에서 원뿔이 좁아졌음을 보여주는 그래픽을 트윗했습니다. 그게 무슨 뜻인지 맞춰보세요? 우리는 예측 트랙이 더 좋아졌습니다. 강도 예측은 뒤쳐졌지만 아이러니하게도 허리케인 Ian의 경우 꽤 견고했습니다.

나는 어떤 사람들은 우리가 그들에게 말할 수 있는 절대적인 예측 기술이나 능력이 있다고 믿습니다. 정확한 허리케인이 걸릴 추적. 우리는 그렇게 할 수 없으며 앞으로도 그렇게 할 수 없습니다. 이것이 Jake Reyna가 "예측 가능성의 한계"로 의미하는 것입니다. 이것이 또한 예측가들이 불확실성 척도(원뿔형)로 정보를 발행하는 이유이기도 합니다. 앞으로 새로운 위험 정보 전달 도구가 필요할 수 있다고 굳게 믿고 있지만 현재로서는 사람들이 원뿔이 전달하는 내용을 이해하는 것이 중요합니다. 허리케인 Ian 동안 사람들이 원뿔의 한 부분에서 원뿔의 다른 부분으로 대피하는 것을 보았습니다. 원뿔은 폭풍의 중심이 원뿔의 아무 곳에나 있을 가능성이 67%임을 시사합니다. 학생 결석으로 전화하지 마십시오 중심선에만 집중합니다.

비현실적인 기대는 강수량 예측에서도 볼 수 있습니다. 나는 사람들이 "20%의 비가 올 확률"이 "0%의 비가 올 확률"이 있다는 의미로 인식하는 것이 이상하다는 것을 항상 발견했습니다. 사람들은 "오후 12시 37분에 뒷마당 왼편에 있는 우리 강아지 물그릇 위로 비가 올까요?"와 같은 질문을 합니다. 좋아, 내가 과장하고 있지만 내 요점을 알 것 같아요. 기상 레이더 및 일부 최신 앱은 이러한 정보를 추정하는 데 도움이 될 수 있지만 무엇을 추측합니까? 항상 불확실성이 있으므로 확률적 정보가 전달됩니다. 눈 예보에서도 볼 수 있습니다. 기상학자들은 3~6인치의 눈이 내릴 것으로 예상할 수 있습니다(불확실성). 3인치가 떨어지면 더 많은 양을 "위시캐스팅"했기 때문에 예측이 잘못되었다고 말하는 사람도 있습니다. 그것이 이상하게 들리지만, 나는 항상 그것을 봅니다.

다른 비현실적인 기대는 시간의 예측 가능성의 한계와 관련이 있습니다. 나는 이 질문이 나에게 몇 번이나 나타났는지 말할 수 없습니다. 불행히도 신뢰할 수 있는 유일한 답은 해당 날짜의 기후학적 가능성을 살펴보는 것입니다. 일기 예보 기능은 약 2일에서 10일로 제한됩니다. 펜실베니아 주립대학교 릴리스를 누르십시오 "날씨가 어떻게 발전하는지 예측할 수 없다는 것은 완벽한 모델과 초기 조건에 대한 이해가 있더라도 사전에 정확한 예측이 가능한 한계가 있음을 의미합니다...." 대학 과학자들의 연구에서 그들은 다음과 같은 오랜 가설을 확인했습니다. 에드워드 로렌츠. 매사추세츠 공과 대학의 기상 학자이자 수학자는 우리에게 혼돈 이론을 주었고 예측 가능성의 고유 한 한계가 있다고 가정했습니다. 이 정보로 무장하면 클릭, 공유 또는 좋아요를 요구하는 특정 Twitter 또는 Facebook 게시물에 대해 회의적이어야 합니다.

인간의 편견은 일기 예보에 대한 관점도 형성합니다. 예측은 틀리기보다 옳을 때가 더 많습니다. 그러나 사람들은 잘못된 예측을 기억하는 경향이 있습니다. 특히 그것이 어떤 식으로든 영향을 미쳤다면 더욱 그렇습니다. 내가 몇 년 전에 썼던 것처럼 포브스, "필드 골 키커는 축구 시즌 동안 모든 킥을 날릴 수 있지만 챔피언십 볼 게임에서 "큰 키"를 놓치면 어떻게 될까요? 조롱을 받거나 비판을 받을 수 있지만, 그는 나쁜 키커입니까? 아마 아닐 수도 있지만 그는 큰 임팩트를 가진 킥을 놓쳤습니다. 일기예보 결과는 매우 유사합니다.” 당시 마케팅 전문가는 스라반티 메카 자신의 트위터에 “저는 마케팅과 고객 서비스에서 일합니다. 고객 상호작용 사후 서비스의 90%는 부정적인 경험입니다. 사람들은 부정적인 경험을 더 많이 기억합니다.”

일기예보는 꽤 좋으며 지난 주 조지아 대학 대 테네시 대학 미식축구 경기(Go Dawgs!)에 대한 전문가 예측보다 확실히 좋습니다. 그러나 일기 예보가 제공할 수 있는 것에 대한 기대를 낮추는 것이 중요합니다. 또한, 날씨 아이콘과 앱이 귀여운 시대에 '앱 알림'을 받지 않도록 하세요. 날씨 앱은 몇 가지 정보를 제공할 수 있지만 변화하는 기상 상황에서 알아야 할 사항은 아닐 수도 있습니다.