인공 지능에 투자하고 싶습니까? 다음은 기계 학습 분야의 선두 주자 6명입니다.

주요 테이크 아웃

• AI는 현재 컴퓨터가 기본 작업을 관리할 수 있도록 하여 사람들이 다른 일을 할 시간을 갖습니다.
• AI 기술이 발전함에 따라 더 복잡한 작업을 대신하여 안전성과 효율성이 향상될 것입니다.
• 많은 회사들이 이 공간에 진입하고 있지만 IBM, Micron 및 CrowdStrike는 이 업계의 몇 안되는 리더입니다.

인공 지능을 생각할 때 로봇과 컴퓨터가 쇼를 운영하는 세상을 상상할 수 있습니다. 그러나 음성 인식 비서에서 전화 응답 가상 비서에 이르기까지 오늘날의 세계에서 AI가 어떻게 사용되는지 살펴보면 이 기술이 우리의 삶을 어떻게 개선하고 있는지 알 수 있습니다. 여기에서 인공 지능과 현재 선두를 달리고 있는 회사에 대해 자세히 알아보세요.

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능은 컴퓨터가 독립적으로 생각하고 행동하도록 가르치는 개념입니다. 여기에는 이성적인 언어, 복잡한 문제 해결, 음성 인식, 의사 결정 및 행동 개시가 포함됩니다. AI라고도 하는 인공 지능의 목표는 컴퓨터가 독립적으로 생각하고 인간보다 더 나은 결정을 내리는 것입니다.

AI의 현재 상태는 AI 시스템이 하나의 작업 또는 일련의 관련 작업을 수행하는 것으로 분류되기 때문에 좁은 인공 지능으로 알려져 있습니다. 예를 들어 Alexa 또는 Siri와 같은 가상 도우미는 음악을 켜거나 질문에 답할 수 있습니다. 로봇 청소기는 바닥 청소를 위한 최적의 경로를 학습하고 자율주행차는 A지점에서 B지점으로 이동할 수 있습니다.

기업들은 현재 더 넓은 능력을 가진 AI를 만드는 과정에 있습니다. 그러나 AI 개발을 둘러싼 대부분의 노력은 미래에 할 수 있는 일이 아니라 지금 할 수 있는 일에 집중되어 있습니다. 그러나 AI 기능의 세계는 확장될 뿐입니다.

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AI는 어떤 이점을 제공합니까?

인공 지능 일상 생활을 훨씬 더 쉽게 만들고, 누군가가 반복적이고 낮은 수준의 작업을 수행할 필요를 없애고, 안전을 개선할 것을 약속하는 기술입니다. AI는 자동차에서 의료 및 금융에 이르기까지 모든 것의 생산 속도를 높였습니다. AI 운영은 감독이 덜 필요하고 사람들이 AI가 처리할 수 없는 작업을 할 수 있도록 합니다.

컴퓨터가 모든 산업 분야에서 전반적으로 비용을 절감한다는 사실은 오랫동안 알려져 왔습니다. 한때 많은 사람이 처리했던 프로세스는 이러한 작업을 수행하고 밀리초 안에 완료하는 프로그램으로 정제되었습니다. AI는 인간의 눈과 손 연결보다 훨씬 빠르게 반응하므로 안전 애플리케이션에 매우 유용합니다.

AI의 궁극적인 목표는 작업을 인계하고 프로세스 속도를 높이는 것입니다. 기본적으로 지시대로 수행할 수 있으므로 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 많은 기업과 산업계에서 AI 연구에 참여하여 점점 더 복잡한 작업을 수행하고 작업을 완료하는 데 사람에게 덜 의존하도록 하는 방법을 알아내고 있습니다. 물론 우리는 그것에 대해 썼습니다 테슬라 현재 시장에서 볼 수 있는 리더십 문제를 고려할 때 그들의 재정적 미래를 측정하기는 어려울지라도 확실히 기술 리더인 이 공간에서 광범위하게 있습니다. 다음은 몇 가지를 더 살펴보겠습니다. 상장 기업 이 목표를 향해 노력하고 AI의 리더로 부상하고 있습니다.

모빌아이 글로벌

Mobileye Global은 1999년부터 자율 주행 개발에 노력해 온 독립 기술 회사입니다. 이 회사는 2017년 Intel에 인수되었지만 2022년 60,000월에 분사되었습니다. Mobileye SuperVision 제품은 현재 XNUMX대 이상의 소비자 차량에 사용되고 있습니다. 운전자가 차량 작동에 적극적으로 참여하도록 요구하면서 운전자가 잠재적으로 위험한 충돌을 피하는 데 도움이 됩니다.

이 회사는 현재 소비자 및 기업 수준에서 시장에 출시된 다양한 보조 및 모니터링 기술을 보유하고 있습니다. 회사가 빠르게 성장하고 8개 자동차 제조업체에서 수익의 대부분을 얻고 있지만 경쟁이 치열합니다.

Tesla는 수년간의 연구 개발을 통해 가장 눈에 띄는 경쟁자입니다. 또한 Apple과 Sony가 이 공간에 진입하고 있습니다. 전 세계적으로 바이두(Baidu), 크루즈(Cruise), 웨이모(Waymo) 등 다른 회사들이 자율주행에 참여하고 있습니다.

IBM

IBM은 수십 년 동안 AI 개념에 대해 연구해 왔으며 게임 쇼 Jeopardy에 출연하여 수상한 Watson으로 알려진 AI "캐릭터"를 보유하고 있습니다. 현재 IBM Watson은 조직이 요구 사항을 미리 파악하고 데이터를 더 쉽게 수집할 수 있도록 지원하는 IBM 클라우드 컴퓨팅 서비스의 일부입니다. 이 회사는 자동차, 로봇 공학, 시뮬레이션 및 고객 서비스를 포함하는 영역에서 AI를 사용하기 위한 기본 모델의 연구 및 개발에 참여하고 있습니다.

6분기 실적을 발표했을 때 매출은 전년 대비 14.4% 증가한 XNUMX억 달러를 기록했습니다. 경제 침체가 앞으로 수익에 타격을 줄 수 있지만 IBM은 AI 제품을 계속 확장하면서 경기 침체를 처리할 수 있을 만큼 재정적으로 강합니다.

미크론

최근 정리해고에도 불구하고 Micron은 대부분의 상용 제조업체에서 쉽게 구할 수 없는 속도와 용량으로 AI 애플리케이션에 전원을 공급하는 메모리 및 멀티칩 프로세서를 설계, 구축 및 판매합니다. 이 회사는 또한 AI 및 기계 학습에 필요한 컴퓨팅 성능을 제공하는 동시에 출력에 비해 적은 양의 에너지를 소비하는 고성능 컴퓨팅 모듈, 백플레인, 데이터 센터 시스템 및 고성능 데스크톱 컴퓨터를 제조합니다.

NVIDIA, Advanced Micro Devices 및 Qualcomm을 비롯한 다른 칩 제조업체가 AI에 참여하거나 참여하기 시작했습니다. 이 산업은 AI 프로세스를 위해 회사에 칩을 공급하는 리더로 부상하는 사람을 수년 동안 지켜볼 것입니다.

C3.AI

C3.AI는 미국 국방부에서 Fortune지 선정 500대 기업에 이르기까지 고객 및 산업을 위한 AI 소프트웨어를 개발합니다. 회사는 클라이언트의 요구에 맞게 조정된 SAAS 프레임워크를 제공합니다. 이 소프트웨어는 사기를 감지하고 공급망 수요를 예측하며 네트워크 상태를 모니터링하고 필요에 따라 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. C3.AI의 소프트웨어는 수요를 모니터링하고 대응하며, 유사한 제품보다 더 깊은 통찰력으로 데이터를 수집 및 전달하고, 벤더가 공급하는 제품에 대한 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

C3.AI의 AI 소프트웨어는 부작용 또는 제품 배송 발생 여부와 같은 활동 패턴을 인식하고 감지된 내용을 사용자에게 알리도록 설계되었습니다. 그런 다음 적절한 조치를 취하고 책임자에게 실시간으로 알릴 수 있습니다. AI는 이벤트가 감지되기 ​​전에 경고하고 문제가 시작되기 전에 방지할 수 있습니다.

놈의

Palantir는 AI를 사용하여 기업이 비효율성을 발견하고 중단을 일으킬 수 있는 공급망 내 문제를 식별하도록 돕습니다. 이 회사는 IDC(International Data Corporation)로부터 2021년 시장 점유율과 매출 모두에서 AI 소프트웨어의 글로벌 리더로 인정받았습니다.

민간 부문을 돕는 것 외에도 Palantir는 정부와 협력합니다. 최근 그들은 미국이 군대를 철수한 2021년에 아프가니스탄에서 대피할 사람들을 찾는 것을 도왔습니다. 민간 및 공공 부문 모두와 협력함으로써 Palantir는 성장할 수 있는 견고한 고객 기반을 확보했습니다.

CrowdStrike

CrowdStrike는 AI를 사용하여 고객의 네트워크를 보호하는 사이버 보안 회사입니다. 엔드포인트 및 클라우드 보호 소프트웨어는 매주 수조 개의 데이터 포인트를 분석합니다. 해당 정보는 사이버 범죄자로부터 고객을 보호하기 위해 고객의 네트워크에 제공됩니다.

CrowdStrike가 다른 사이버 보안 회사와 차별화되는 점은 클라우드 기반 플랫폼을 사용하여 고객에게 서비스를 제공한다는 것입니다. 다른 많은 보안 회사에서는 고객이 보안을 실행하기 위해 고가의 로컬 하드웨어를 구입하도록 요구합니다. CrowdStrike는 이 경로를 우회함으로써 프런트 엔드에서 기업의 비용을 절감합니다. 또한 클라우드를 통해 서비스를 제공함으로써 고객은 구독에 가입할 수 있습니다.

결론

인공 지능은 오늘날에도 여전히 초기 단계에 있으며 우리 눈앞에서 십대가 되는 과정에 있습니다. 이러한 회사들이 현재 기술의 최전선에 있는 반면, 우리가 이미 알고 있는 엔터프라이즈 플레이어 내부의 신생 기업 및 비즈니스 단위 형태로 더 많은 회사가 나타날 것입니다.

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