어떤 회사가 자연어 처리의 발전에 박차를 가하고 있습니까? AI 과거 번역기 및 Speech-to-Text의 이 지점 이동

주요 테이크 아웃

• 자연어 처리(NLP)는 인공 지능의 하위 집합으로
• 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 언어학 및 기계 학습 모델을 사용합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 기계는 감정 분석 및 의도 분류 도구로 더 좋아지고 있습니다.
• 우리는 깨닫지 못하더라도 일상 생활에서 NLP의 힘을 경험합니다. 우리는 온라인에서 무언가를 검색하거나 예측 텍스트를 사용하거나 챗봇과 상호 작용하거나 거실에서 스마트 비서에게 노래를 변경하도록 요청할 때 NLP가 작동하는 것을 봅니다.
• ChatGPT 및 DALL-E 2와 같은 혁신적인 도구는 NLP 기능에 대한 새로운 표준을 설정하고 있습니다. 이러한 도구는 NLP를 사용하여 정보를 저장하고 입력에 대한 자세한 응답을 제공합니다.

최근 몇 달 동안 챗봇의 인기가 폭발적으로 증가했으며 인공 지능 및 다양한 하위 집합 분야를 둘러싼 소문이 커지고 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 기계 학습 기술을 사용하여 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 하는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다.

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자연어 처리 애플리케이션은 기본 번역기 및 음성을 텍스트로 ChatGPT의 등장 및 기타 강력한 도구. 우리는 AI의 이 분야와 이 분야의 최근 발전을 촉진하는 회사를 살펴볼 것입니다.

자연어 처리란 무엇입니까?

자연어 처리(NLP)는 언어학, 기계 학습, 딥 러닝 및 코딩을 사용하여 기계가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 만드는 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 자연어 처리는 기계가 텍스트나 음성 입력을 이해하고 응답할 수 있도록 하는 컴퓨터 프로세스입니다. 목표는 기계가 인간처럼 텍스트나 음성으로 응답하는 것입니다.

NLP의 장기적인 목표는 컴퓨터가 감정과 의도를 이해하여 기본 언어 번역기 이상으로 이동할 수 있도록 돕는 것입니다. 이 AI 하위 집합은 대화형 음성 응답, 텍스트 분석, 음성 분석, 패턴 및 이미지 인식에 중점을 둡니다. 현재 가장 널리 사용되는 용도 중 하나는 텍스트 분석 세그먼트입니다. 기업들이 소비자 입력을 분석하여 고객 서비스를 개선하기 위해 전 세계적으로 이를 사용하기 때문입니다.

NLP의 잠재력은 어마어마합니다. Fortune Business Insights에 따르면 자연어 처리의 글로벌 시장 규모는 161.81년까지 2029억 2021만 달러에 달할 수 있습니다. XNUMX년 IBM이 실시한 시장 조사에 따르면 기업의 약 절반이 NLP 애플리케이션을 활용하고 있으며, 그 중 다수는 고객 서비스 분야였습니다.

기업에서 NLP를 사용하여 운영을 개선하는 방법은 무엇입니까?

비즈니스를 위한 NLP 솔루션의 주요 이점은 자동화를 사용하여 비용을 절감하고 비즈니스 운영을 개선하여 생산성과 수익성을 극대화하는 것입니다. 다음은 현재 전 세계 기업에서 NLP를 활용하는 몇 가지 방법입니다.

• 민감한 데이터 수정. 보험, 법률 및 의료와 같은 산업에서는 NLP 기술을 사용하여 수동으로 문서를 검토하는 대신 개인 정보를 수정하고 민감한 데이터를 보호합니다.
• 고객 서비스. NLP 기술은 고객 서비스 챗봇을 제공하는 데 사용될 뿐만 아니라 기업은 고객 경험을 개선하기 위해 이 데이터를 추출하고 분석합니다.
• 비즈니스 분석. 기업은 NLP 솔루션을 사용하여 감정을 분석하고 고객 피드백에서 실행 가능한 통찰력을 수집합니다.

일상 생활에서 자연어 처리의 예는 무엇입니까?

당신은 눈치채지 못한 채 매일 NLP 서비스를 사용하고 있을지도 모릅니다. 우리는 이러한 기술적 이점이 발전함에 따라 점점 더 많은 이점을 누리고 있습니다. 다음은 NLP의 몇 가지 일반적인 예입니다.

• 스팸 이메일 필터: 이러한 필터는 텍스트 분류 도구의 결과에 따라 받은 편지함에 도달하는 메시지 종류를 결정합니다.
• 스마트 비서 : Amazon의 Alexa와 Apple의 Siri는 자연어를 처리하는 기계의 완벽한 예입니다. 이러한 스마트 도우미는 음성 인식의 패턴을 결정하여 상황에 따라 유용한 응답을 제공합니다.
• 검색 엔진: 무언가를 검색할 때 NLP 기술은 감정 분석을 사용하여 검색 엔진이 생성하는 결과를 결정하는 동안 쿼리를 완료하기 위한 제안을 제공합니다.
• 예측 텍스트: 우리는 이 기능에 익숙해졌을 가능성이 높지만 예측 텍스트가 크게 향상되었습니다. Grammarly 및 Gmail의 Smart Compose와 같은 응용 프로그램에서 사용되며 문장을 완성하기도 합니다.
• 고객 서비스 챗봇: 웹사이트를 통해 고객 서비스 챗봇과 대화할 때마다 NLP의 힘을 보게 됩니다. 이러한 서비스는 시간이 지남에 따라 개선되고 있습니다.

또한 스트리밍 플랫폼 및 전자 상거래 웹 사이트(Amazon)와 같은 일상적인 서비스에서 AI 및 NLP의 역할을 무시할 수 없습니다.

어떤 회사가 자연어 처리의 발전에 박차를 가하고 있습니까?

거의 모든 기업이 운영에 NLP와 AI를 사용해야 하지만 일부 기업은 이러한 기술의 최근 발전에 박차를 가하고 있습니다. 이 분야에서 눈여겨봐야 할 XNUMX개 회사를 소개합니다.

Microsoft

마이크로소프트는 최근 회사가 보도된 이후 헤드라인을 장식하고 있습니다. OpenAI에 10억 달러 투자, DALL-E 2 및 ChatGPT의 시작. 이 두 가지 도구만으로도 AI 및 NLP 혁신의 전체 환경이 바뀌었습니다. 개선 사항이 이 기술을 새롭고 흥미로운 방식으로 일반 대중에게 제공하기 때문입니다.

Microsoft Azure는 ChatGPT의 독점 클라우드 공급자이며 이 플랫폼은 NLP와 관련된 많은 서비스도 제공합니다. 일부 서비스에는 감정 분석, 텍스트 분류, 텍스트 요약 및 수반 서비스가 포함됩니다.

IBM

IBM은 일반적으로 AI 발전의 최전선에 있었지만 특정 NLP 서비스도 제공합니다. IBM을 사용하면 NLP를 사용하여 비즈니스 운영을 개선하는 애플리케이션 및 솔루션을 구축할 수 있습니다.

이 회사의 수익원 중 하나는 구조화되지 않은 텍스트 데이터에서 의미를 도출하기 위해 딥 러닝을 사용하는 IBM Watson Natural Language Understanding 서비스입니다. Watson 웹 사이트에서 IBM은 사용자가 383년 동안 50%의 ROI를 경험했으며 기업이 정보 수집 작업 시간을 줄임으로써 생산성을 XNUMX% 높일 수 있다고 선전합니다.

아마존

AI와 NLP의 중요성은 Amazon 비즈니스의 거의 모든 수준에서 느껴집니다. Alexa 장치를 사용하여 좋아하는 노래를 틀거나 전자 상거래 플랫폼에서 권장 사항을 기반으로 완벽한 제품을 찾았을 수 있습니다. 이것이 바로 AI와 NLP입니다.

Amazon은 또한 기업이 디지털 혁신을 완료할 수 있도록 클라우드 스토리지용 Amazon Web Services(AWS)를 제공합니다. 또한 기계 학습을 사용하여 텍스트의 의미를 결정하는 NLP 서비스인 Amazon Comprehend도 있습니다. Comprehend 서비스는 고객이 앱에 NLP를 추가할 수 있도록 감정 분석 및 사용자 지정 세분화도 제공합니다.

레모네이드

AI를 논의할 때 AI로 완전히 구동되는 최초의 보험 회사를 잊을 수 없습니다. Lemonade는 AI와 NLP를 활용하여 고객을 정책에 등록하는 것부터 보험금 청구에 이르기까지 보험 프로세스에 관한 모든 것을 처리했습니다. 챗봇인 Maya는 상대편에서 인간을 상대하는 것처럼 느끼게 하는 방식으로 인간과 소통할 수 있습니다.

구글

Google의 모회사인 Alphabet은 최근 전 세계적으로 12,000명의 직원을 감원할 것이라고 밝혔지만 20개의 신제품 출시도 계획하고 있습니다. Google은 이미 작은 샘플 그룹에게 Bard로 알려진 ChatGPT의 경쟁자가 될 도구에 대한 독점 보기를 제공했습니다. 이 챗봇은 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)를 기반으로 합니다. Google 혁신의 또 다른 예는 텍스트 프롬프트에서 음악을 만드는 새로운 AI 기반 도구의 세부 정보를 공유하는 것입니다.

Google의 가장 큰 문제는 안전하고 잘못된 정보를 처리하며 사실에 입각한 정확한 정보를 공유하는 AI 기반 챗봇을 제공하기를 원한다는 것입니다. Google은 AI에 막대한 투자를 해 왔으며 경영진이 회사를 이 분야의 최전선으로 되돌리고 싶어한다는 것은 비밀이 아닙니다. 스팸 필터, 이메일 작성 시 예측 텍스트, 검색 엔진 및 번역 도구를 포함하여 비즈니스의 모든 측면에서 Google이 NLP 기술을 활용하는 것을 볼 수 있습니다.

NLP와 AI에 어떻게 투자할 수 있습니까?

기계 학습의 지지자라면 AI 및 관련 기술에 투자할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 모든 성공적인 비즈니스는 어떤 형태의 AI에 의존하기 때문에 Tesla가 전기 자동차에 초점을 맞추거나 Nike가 운동복에 초점을 맞추는 것과 같은 방식으로 AI에만 초점을 맞추는 회사는 없습니다. 그러나 주요 기술 회사에 투자할 수 있습니다. AI에 투자. Amazon은 Alexa 장치에서 창고 전력 공급에 이르기까지 모든 것을 AI에 의존하고 있으므로 올인한 회사입니다.

OpenAI는 1년에 2024억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상됩니다. OpenAI는 스타트업이기 때문에 직접 투자할 수 없지만 Microsoft 또는 Nvidia에 투자할 수 있습니다. Microsoft의 Azure는 스타트업을 위한 독점 클라우드 공급자가 될 것이며 대부분의 AI 기반 도구는 처리 기능을 위해 Nvidia에 의존할 것입니다. 최근 몇 주 동안 Nvidia의 주가는 이 분야에서 수익을 창출하려는 투자자들이 가장 좋아하는 주식이 되면서 급등했습니다.

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결론

자연어 처리 및 인공 지능은 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 일상 생활에 영향을 미치고 있습니다. 컴퓨터 언어학 및 기계 학습을 사용하여 기계가 인간 언어를 처리하는 데 도움이 되는 NLP로 상당한 발전이 계속될 것입니다. 전 세계 기업이 NLP 기술을 계속 활용함에 따라 생산성과 수익성이 향상될 것으로 기대됩니다.

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