인공 지능에서 어떤 작업을 사용할 수 있습니까? 이 AI 붐에서 경력을 쌓는 방법

주요 요점

• 분야로서 인공 지능이 호황을 누리고 있습니다.
• AI 분야에서 경력을 시작하는 데 관심이 있다면 지금이 지식 기반과 기술 세트를 모두 구축할 절호의 기회입니다.
• AI를 발전시키는 방법을 배우고 싶지 않더라도 현재 AI 제품을 사용하여 비즈니스 성공을 도울 수 있습니다.

인공 지능(AI)은 공상 과학 영화에서 튀어나온 미래의 물결처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 이 분야는 수년 동안 범위를 확장해 왔습니다. 최근 AI는 즉각적인 가치를 보여주고 효율성을 향상시키는 몇 가지 인상적인 발전으로 주목받고 있습니다.

AI가 특정 직업을 위협하고 있다는 소식을 들었을 것입니다. 예를 들어 AI는 기본적인 데이터 입력 작업을 처리하기에 충분히 능숙할 수 있습니다. AI는 사람들이 완료하는 데 사용하는 작업을 능률화할 수 있지만 작업자가 기술을 관리하고 지시할 수 있는 새로운 분야도 만들고 있습니다.

최근 몇 년 동안 AI 기반 도구가 상당한 추진력을 얻고 있는 것처럼 보이기 때문에 AI 경력에 관심이 있다면 지금이 시작하기에 좋은 시기일 수 있습니다. 업계에 뛰어들 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

인공 지능에서 어떤 작업을 사용할 수 있습니까?

인공 지능을 생각할 때 AI가 프로젝트의 모든 것을 처음부터 끝까지 처리한다고 결론 내릴 수 있지만 일반적으로 그렇지 않습니다. 대부분의 AI 응용 프로그램에는 일정 수준의 인간 지시가 포함됩니다.

일상적인 응용 프로그램이 많아짐에 따라 AI 고용 기회. 다음은 사용 가능한 작업 중 일부입니다.

AI 연구 과학자

AI 분야 연구과학자들은 인공지능과 머신러닝을 연구한다. 목표는 무엇이 작동하고 작동하지 않는지 배우는 것입니다. 이 정보를 손에 들고 이 과학자들은 AI 사용을 위해 봉투를 앞으로 밀고 있습니다.

연구 목표에 따라 AI 과학자는 문제를 해결하기 위해 새로운 알고리즘을 개발하는 데 시간을 할애할 수 있습니다. 일반적으로 이 연구는 대학 캠퍼스나 연구소에서 이루어집니다. 그러나 강력한 R&D 연구소를 보유한 일부 회사는 AI 연구 과학자와도 협력합니다.

이 과학자들의 급여 범위는 다양합니다. Glassdoor에 따르면 연간 최소 $100,000의 수익을 기대할 수 있습니다. 평균적으로 AI 연구 과학자들은 연간 $121,393를 벌고 일부는 연간 $200,000 이상을 벌고 있습니다.

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AI 데이터 분석

인공지능의 핵심은 부분적으로 데이터 분석에 의해 구동됩니다. 그럼에도 불구하고 AI 기반 프로그램에 제공된 데이터를 관리하는 것은 원하는 결과를 얻는 데 중요합니다. 적절한 교육을 받으면 AI 데이터 분석 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다.

Payscale은 이 직위의 근로자가 연간 평균 $64,680를 벌 수 있다고 추정합니다. 낮게 보일 수 있지만 역할은 AI에 진입하는 완벽한 방법이 될 수 있습니다. 더 많은 경험을 통해 업계 내에서 더 유리한 위치로 이동할 수 있습니다.

AI 컨설턴트

AI는 광범위한 응용. 노골적으로 기술적인 것이 아니라 기술에 정통한 사람들에게는 AI를 비즈니스 운영에 구현한다는 생각이 억지스러워 보일 수 있습니다. 그곳에서 AI 컨설턴트로 그림에 들어갈 수 있습니다.

컨설턴트로서 당신은 AI가 어떻게 작동하는지 확실히 이해하고 있어야 합니다. 비즈니스와 협력할 때 보다 효율적인 비즈니스 결과를 위해 AI의 힘을 활용할 수 있는 방법을 찾을 수 있습니다.

일반적으로 AI 컨설턴트는 특정 분야를 전문으로 합니다. 다행히도 AI가 작동하는 방식에 대한 핵심적인 세부 사항을 반드시 알 필요는 없습니다. 대신 원하는 결과를 얻기 위해 AI를 적용하는 방법을 이해해야 합니다.

AI를 위한 소프트웨어 공학

인공 지능은 AI 기반 프로그램을 개발하기 위해 소프트웨어 엔지니어에 크게 의존합니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 강력한 배경은 AI 경력으로 잘 전환될 수 있습니다.

소프트웨어 엔지니어링은 성장하는 분야입니다. 인디드에 따르면 소프트웨어 엔지니어의 연봉은 112,433달러입니다. AI와 함께 일하는 사람들은 평균적인 소프트웨어 엔지니어보다 더 높은 급여를 받을 수 있습니다.

AI 영업

AI 기반 도구는 특정 분야에서 작업을 수행하는 방식을 혁신하고 있습니다. AI 개발에 대한 최신 정보가 없다면 AI가 삶을 더 쉽게 만들어 줄 수 있는 여러 가지 방법을 깨닫지 못할 수도 있습니다. AI 영업 부서에서 일하면 AI가 고객을 위해 무엇을 할 수 있는지 알리는 데 도움이 됩니다.

AI 기반 도구는 다양한 산업을 운영합니다. 일반적으로 AI 영업 직책은 특정 산업의 단일 제품에 중점을 둡니다. 고객이 작업 중에 도구를 사용하는 방법을 배우도록 돕습니다. 또한 판매하는 도구의 혜택을 받을 수 있는 고객을 찾을 수 있습니다.

AI 분야에서 경력을 쌓는 방법

인공 지능은 미래의 직업 전망 측면에서 흥미롭고 새로운 영역을 나타냅니다. AI 분야에서 경력을 쌓고 싶다면 다음과 같은 방법으로 이를 실현할 수 있습니다.

기술 습득

인공 지능은 부정할 수 없이 기술 중심 분야입니다. AI 분야의 경력을 고려하고 있다면 기술 능력을 쌓아야 할 것입니다.

그러나 기술적인 능력에 올인하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI 기반 직업에 가장 적합한 후보자는 AI에 대한 경험과 AI가 해결할 수 있는 문제가 있는 다른 분야의 사람들입니다. 예를 들어, AI 및 의료에 대한 배경 지식이 있는 사람은 의료 산업의 AI 관련 직업에 가장 적합할 수 있습니다.

교육 구축

AI 분야의 경력을 고려할 때 기술에 대해 가능한 모든 것을 배우는 것이 현명합니다. AI 관련 책 읽기 다이빙하기 좋은 곳입니다.

지식을 쌓으면서 해당 주제에 대한 과정을 수강하거나 해당 분야에 진출하기 위해 학위를 취득해야 할 수도 있습니다. AI에서 성공하기 위해 대학 학위가 필요한 것은 아닙니다.

그러나 학위 없이 필요한 기술을 습득할 수 있다면 고등 교육을 받을 수도 있습니다. 예를 들어 코딩 부트 캠프는 교육 경험을 간소화할 수 있는 훌륭한 장소일 수 있습니다.

직장 기술 배우기

다른 직업과 마찬가지로 성공하려면 AI에 대한 깊은 지식 이상이 필요합니다. 직장으로의 순조로운 전환을 위해 소프트 스킬 구축을 고려해야 합니다. 예를 들어 커뮤니케이션, 대중 연설, 협상 전술 등을 작업할 수 있습니다.

히프 라인

인공 지능 여기에 있습니다. 기술이 AI의 경계를 넓혀감에 따라 이 분야에서 더 많은 일자리가 나타날 것입니다. 이 분야에서 일하는 데 관심이 있다면 시작하기에 너무 늦지 않았습니다.

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