'앞으로 몇 달 동안 우리에게서 많은 것을 보게 될 것입니다'

기술 세계에 힘든 한 해였으며 실리콘 밸리 거인들은 규모를 축소하고 재편성하고 있습니다. 그러나 기업들이 내년에 축소하기를 꺼려하는 영역 중 하나는 이번 실적 시즌이 암시하는 바가 있다면 인공 지능입니다.

아주 최근까지 기술 대기업들은 AI로 안전하게 플레이 페이스북예를 들어 는 AI와 챗봇을 실험해 왔습니다. 수년간, 그러나 해당 분야 최대 기업의 대규모 규모와 관료주의는 다음과 같은 이유로 비판을 받아 왔습니다. 빠른 혁신 도약을 억누르는 인공 지능과 같은 심층 과학 분야에서.

약 500명의 직원을 보유한 샌프란시스코 기반 스타트업 OpenAI가 XNUMX월에 모든 것이 바뀌었습니다. ChatGPT 출시, 고급 챗봇 및 대규모 언어 모델로 모든 거대 기술 기업을 위험에 빠뜨립니다.

몇 달 만에 OpenAI의 ChatGPT는 세계에서 가장 널리 사용되는 앱 중 하나가 되었습니다. 챗봇은 100월에 월간 활성 사용자가 XNUMX억 명을 넘어 급증했으며 현재는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 앱, 스위스 투자 은행 UBS의 수요일 연구 노트에 따르면. 하지만 정보상의 단점이 없는 것은 아닙니다., ChatGPT의 인기는 전 세계 시청자를 계속 놀라게 하고 있다는 점을 감안할 때 조만간 줄어들 것 같지 않습니다.

거대 기술 기업들은 특히 경쟁사 이후에 확실히 주목했습니다. Microsoft 발표 10 억 달러 투자 효과적으로 맡긴다 향후 몇 년 동안 인공 지능 시작의. 그리고 그들은 이번 주 투자자 전화 중에 많은 것을 확인했습니다. 일부는 여전히 비틀거리고 있지만 매출 부진 과 수천 명의 정리 해고, 많은 기술 리더들은 AI가 앞으로 훨씬 더 큰 역할을 할 것이라는 신호를 보내고 있습니다.

"AI가 소비자, 파트너 및 비즈니스를 위해 제공하는 놀라운 기회"를 여는 것은 다음 중 하나입니다. 구글 2023년 모기업인 알파벳의 가장 큰 우선순위는 알파벳의 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)가 개회사에서 말했습니다. 수입 전화 목요일 투자자들과 함께.

"AI는 오늘날 우리가 작업하고 있는 가장 심오한 기술입니다."라고 그는 덧붙였습니다.

거대 기술이 AI에 쌓이다

Google은 ChatGPT가 제기하는 것처럼 OpenAI 및 Microsoft와 경쟁력을 유지하는 데 기득권을 가지고 있습니다. 직접적인 위협 보고에 따르면 "코드 레드” 전 회사의 오랜 검색 엔진 헤게모니를 위해.

Pichai는 통화 중에 Alphabet이 LaMDA로 알려진 자체 AI를 검색 엔진에 곧 통합할 것이라고 말했습니다.

“머지 않아 사람들은 실험적이고 혁신적인 방식으로 검색의 동반자로서 가장 강력한 최신 언어 모델과 직접 상호작용할 수 있게 될 것입니다. 지켜봐 달라”고 말했다.

"우리는 작년 초부터 이 순간을 준비하고 있으며 앞으로 몇 달 동안 우리에게서 많은 것을 보게 될 것입니다." 언어 모델.

그러나 Google은 OpenAI의 부상에 대응하기 위해 더 큰 AI 존재를 목표로 하는 유일한 거대 기술 회사가 아닙니다. 목요일 애플의 실적 발표에서 CEO 팀 쿡(Tim Cook)은 말했다 AI는 회사의 "주요 초점"이며 AI의 응용 프로그램은 "우리가 가진 모든 제품과 모든 서비스에 영향을 미칠" 가능성이 있다고 덧붙였습니다.

Facebook의 모회사인 Meta도 최근 몇 달 동안 AI 프로그램에 더 많은 비용을 지출하고 있습니다. 메타버스 야망 유지 그리고이 있습니다 데이터 센터 설계 계획 재작업 AI 워크로드를 지원할 수 있도록 합니다.

회사 리더들은 Meta's에서 이러한 점을 강조했습니다. 수입 전화 수요일: "우리의 로드맵을 주도하는 두 가지 주요 기술 물결은 오늘날의 AI와 장기적으로 메타버스입니다."라고 CEO이자 설립자인 Mark Zuckerberg가 말했습니다. CFO Susan Li는 회사가 프라이버시 기능을 향상시키기 위해 장기적으로 "AI에 많은 투자를 하고 있다"고 덧붙였습니다.

Meta는 또한 회사가 다음을 추구함에 따라 앞으로 몇 달 동안 AI에 더 집중할 것임을 시사했습니다. 릴 성능 최적화, 지금까지 Facebook 및 Instagram의 짧은 동영상 기능 성공을 모방하지 못함 TikTok과 같은 경쟁 앱의 유사 제품.

시작 위협

그러나 OpenAI와 다른 많은 스타트업 인공 지능에 대한 작업과 점점 늘어나는 응용 프로그램 목록은 고유한 단점에 직면할 수 있습니다. Big Tech는 너무 클 수 있습니다.

고 하버드 경제학자이자 비즈니스 컨설턴트인 Clayton Christensen에 따르면 AI의 큰 발전과 같은 파괴적인 기술 개발은 관료주의에 짓눌린 대기업보다 더 민첩한 신생 기업에 훨씬 더 쉽게 오는 경향이 있습니다. 책을 썼다. 파괴적 혁신에 한 번 이상. Christensen은 자신의 작업에서 대기업이 기존 비즈니스를 유지해야 한다는 압력을 고려할 때 혁신에 덜 성공하는 경향이 있다고 주장했습니다.

"실제로 성공의 씁쓸하고 달콤한 결과 중 하나는 회사가 커지면 소규모 신흥 시장에 진입할 능력을 상실한다는 것입니다."라고 Christensen은 2000년에 썼습니다. 기사 하버드 비즈니스 리뷰를 위해. "따라서 대기업이 종종 신흥 성장 시장을 포기하는 이유는 작고 파괴적인 기업이 실제로 이를 추구할 능력이 더 크기 때문입니다."

Alphabet 및 Meta와 같은 회사의 경우 AI의 파괴적인 힘이 동일한 문제를 제시할 수 있습니다. 기술적인 관점에서 볼 때 Google의 언어 모델과 ChatGPT는 "다른 것보다 비슷한 것이 훨씬 더 많다"고 UBS 연구원은 이번 주 보고서에서 밝혔습니다. 그러나 그렇다고 해서 Google이 관료적 장애물을 쉽게 제거할 수 있다는 의미는 아닙니다.

지난달 구글은 최신 정보 기술 발전에 대한 약속을 되풀이 한 AI 작업에 대해 UBS 보고서는 회사의 작업을 칭찬했지만 Google이 자신의 길을 가지 말라고 경고했습니다.

연구원들은 "이 게시물을 읽으면서 많은 제도적 장애물과 싸우고 있는 회사처럼 느껴지고 기술에서 구조적 변화가 진행 중일 수 있습니다."라고 썼습니다.

Alphabet 및 Meta와 같은 회사는 OpenAI보다 리소스가 더 많을 수 있지만 스타트업이 이제 뒤쳐질 위험이 있는 업계 거물보다 먼저 대중에게 제품을 성공적으로 출시할 수 있었던 데는 그만한 이유가 있습니다.

이 이야기는 원래 포춘닷컴

출처: https://finance.yahoo.com/news/big-tech-making-big-ai-205210045.html