Upshot, 업계 최고의 평가를 바탕으로 한 관리 전략으로 NFT 대출 공간에 진입

대출 기관에 보다 신뢰할 수 있는 LTV를 제공하기 위한 ML 평가 모델의 폭과 정확성

뉴욕 – (비즈니스 와이어) –결과NFT 및 기타 전통적으로 비유동 자산을 위한 금융 인프라를 구축하는 회사인 은 오늘 NFT 대출 공간에 진출한다고 발표했습니다. Upshot은 100개 이상의 컬렉션에서 100,000억 개 이상의 NFT를 포함하는 업계 최고의 적용 범위와 최고 성능 컬렉션에 대한 평균 MAPE 3-10%의 정확도를 갖춘 머신 러닝 기반 NFT 평가를 활용하여 다수의 관리형 NFT를 운영할 것입니다. 대출 기관에 경쟁력 있는 조건을 제공하는 동시에 위험을 줄이는 것을 목표로 하는 대출 전략.

NFT 대출 시장이 계속해서 성장하고 경쟁이 치열해짐에 따라 대출 규모, 사용자 및 지난 달 수량에서 사상 최고치를 기록했습니다. Upshot의 기계 학습 기반 평가 모델을 통해 수십 개의 컬렉션에 대해 안전하고 경쟁력 있는 조건을 제공할 수 있습니다. 이 조건은 대출자가 수락할 수 있도록 정기적으로 게시됩니다. 이러한 조건은 NFT의 공정가치 추정치, 예측 평가("회수율"이라고도 함), 거래량, 유동성, 전체 거래의 백분율로서의 워시 트레이딩을 기반으로 회사에서 개발한 새로운 대출 전략의 결과로 생성됩니다. , 소유권 및 거래 지갑 집중 등.

Upshot의 공동 창립자이자 CEO인 Nick Emmons는 “당초 Upshot을 출시했을 때 우리는 미래에 나올 이국적인 DeFi x NFT 프리미티브를 잠금 해제하기 위해 가장 정확하고 포괄적인 평가 모델을 구축하는 데에만 집중했습니다. "NFT 대출 공간에 대한 우리의 진입은 그 작업의 정점이며 우리의 모델은 점점 더 활발해지는 NFT 대출 시장에서 위험을 완화하고 경쟁력을 유지하려는 대출 기관에 대출 노출을 제공하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다."

평가 모델이 Upshot 대출 전략의 핵심인 반면 Upshot은 NFT 공간에서 성공적인 대출 기관에 필수적인 몇 가지 다른 구성 요소도 구축했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 회복률 모델은 NFT 담보 대출의 향후 담보를 예측하기 위해 NFT 가치의 전향적 추정치를 계산하고 대출자가 채무 불이행 시 대출 기관이 잃을 수 있는 금액을 추정합니다.
• 기본 확률 모델은 차용인이 대출 불이행 가능성을 고려하여 대출 기관이 얼마나 자주 이자 소득을 놓치게 될지 추정하고 자산을 청산해야 할 가능성을 평가할 수 있습니다.
• 위험 관리 프레임워크 NFT에 대해 작성된 대출이 있는 컬렉션 수를 관리하고 다른 대출 플랫폼의 컬렉션당 대출 집중, 컬렉션당 소유권 집중, 컬렉션당 Upshot 자체 대출 집중 및 지갑당 컬렉션 집중도를 고려합니다. 이것은 잠재적인 단점으로부터 유동성 공급자와 Upshot을 모두 보호합니다.

Upshot 및 해당 플랫폼에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. https://upshot.xyz/.

업샷 정보

Upshot은 업계 최고의 NFT 평가를 바탕으로 NFT를 위한 금융 인프라를 구축하는 회사입니다. 거의 실시간으로 정확하고 신뢰할 수 있는 평가를 제공함으로써 Upshot은 탈중앙화 금융(DeFi)과 NFT의 교차점에서 산업과 자체를 위한 새로운 솔루션을 만들 수 있습니다. Upshot API는 현재 사용 가능하며 여러 사용 사례를 지원하기 위해 팀에서 사용하고 있습니다. Upshot과 그 기능에 대해 자세히 알아보려면 다음 사이트를 방문하십시오. https://app.upshot.xyz/.

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닉 에몬스

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