기술

미래를 형성할 컴퓨터 과학의 10가지 신기술

02/17/2023
비트 코인 이더 리움 뉴스

기술은 미래에 중대한 영향을 미치는 강력한 힘입니다. 생산성과 효율성을 높이는 것부터 지리적 거리를 좁히는 것까지 수많은 방법으로 우리의 삶을 풍요롭게 해왔습니다. 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 로봇 공학 및 5G 네트워크는 산업을 재편하고 새로운 애플리케이션을 열며 우리의 삶의 방식을 바꾸고 있습니다.

예를 들어 정밀 의학은 환자 맞춤형 치료를 가능하게 하고 무인 차량은 교통 사고를 줄이고 이동성을 증가시킬 것을 약속합니다. 그러나 기술은 고용 대체 및 사이버 보안 문제와 같은 새로운 문제를 제기하지만 좋은 계획과 관리를 통해 기술은 계속 발전하고 모두를 위한 더 나은 미래를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 미래에 영향을 미칠 컴퓨터 과학 분야의 10가지 신기술입니다.

인공 지능과 머신 러닝

AI와 ML은 사람들이 기술과 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그들은 자동화를 주도하고 지능형 시스템을 만들고 의료, 금융 및 운송과 같은 분야에서 새로운 애플리케이션을 가능하게 합니다.

또한 사기 탐지, 위험 평가 및 예측 분석과 같은 다양한 목적을 위해 인공 지능 및 기계 학습을 블록체인에서 사용할 수 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 대량의 블록체인 데이터를 분석하여 의심스러운 활동 및 이상 징후를 감지하고 향후 추세를 예측할 수 있습니다. 또한 다음과 같은 특정 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수 있습니다. 스마트 계약 실행 그리고 자산관리.

퀀텀 컴퓨팅

약속 양자 컴퓨터 기존 컴퓨터가 할 수 없는 문제를 해결할 수 있다는 것입니다. 그들은 양자 비트(큐비트)를 사용하여 기존 컴퓨터보다 동시에 기하급수적으로 더 빠르게 계산을 수행합니다.

영상

양자 컴퓨터의 잠재적 사용 사례 중 하나는 암호화 분야에서 현재 기존 컴퓨터에서 안전한 것으로 간주되는 특정 유형의 암호화를 깨는 데 사용될 수 있습니다. 양자 컴퓨터는 일부 계산을 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 수행할 수 있기 때문입니다.

블록 체인 기술

블록체인 기술의 주요 사용 사례는 분산되고 안전한 디지털 기록 다양한 용도로 사용할 수 있는 것. 블록체인 기술의 가장 잘 알려진 응용 프로그램 중 하나는 암호 화폐 생성 비트 코인 (BTC), 교환 매체로 사용할 수 있는 디지털 자산입니다.

블록체인은 신뢰할 수 없고 분산된 시스템을 제공하므로 특히 은행, 의료 및 공급 체인 관리.

사물의 인터넷 IOT ()

IoT는 물리적 개체를 인터넷에 연결하여 통신하고 데이터를 수집하는 프로세스를 말합니다. 제조 및 의료와 같은 분야에 적용되며 스마트 홈 및 웨어러블 기술에서 찾을 수 있습니다.

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생체 인식

생체 인식 식별 및 인증을 위해 지문이나 안면 인식과 같은 물리적 또는 행동적 특성을 사용하는 것을 포함합니다. 그것은 은행, 의료, 메타버스 및 법 집행과 같은 분야에서 잠재적인 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

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5G 네트워크

차세대 무선 네트워크 또는 5G 네트워크는 4G 네트워크보다 더 빠른 속도와 짧은 대기 시간을 제공합니다. 그들은 원격 수술 및 스마트 운송 시스템과 같은 새로운 애플리케이션을 가능하게 할 잠재력이 있습니다.

증강현실(AR)과 가상현실(VR)

증강 현실과 가상 현실 게임, 교육, 훈련 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 분야에서 사용자 경험을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어 사용자는 AR 기술을 사용하여 실제 세계에서 디지털 사물과 상호 작용할 수 있으며 VR 기술을 사용하여 가상 환경에 완전히 몰입할 수 있습니다.

AR과 VR은 상품 및 서비스에 대한 고객 접촉 및 참여를 개선하는 데 적용될 수 있습니다. 예를 들어, AR은 소매 부문에서 가상 제품 디스플레이를 생성하는 데 사용할 수 있으며 VR은 여행 부문에서 활용하여 위치의 가상 투어를 생성할 수 있습니다.

에지 컴퓨팅

중앙 서버에 데이터를 전달하는 대신, 에지 컴퓨팅 네트워크 에지에서 처리합니다. 이는 처리 시간을 단축하고 네트워크 정체를 줄일 수 있기 때문에 자율 주행 자동차 및 스마트 도시와 같은 애플리케이션에 이상적입니다.

엣지 컴퓨팅은 자동차의 센서와 카메라에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있기 때문에 자율주행 자동차에 매우 적합합니다. 이 데이터를 네트워크의 "가장자리"에서 로컬로 처리할 수 있으므로 자동차가 더 빠르고 정확한 결정을 내리고 안전성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 또한 에지 컴퓨팅은 자율주행차가 클라우드와 독립적으로 작동할 수 있기 때문에 연결성이 좋지 않은 지역에서도 작동할 수 있습니다. 

확장 현실(XR)

가상, 증강 및 혼합 현실 기술을 포괄하는 XR은 다음과 같은 여러 방식으로 작업의 미래를 형성할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

  • 원격 협업: 팀 구성원이 멀리 떨어져 있는 경우에도 XR 기술을 사용하면 원격 협업이 더 쉬워집니다. 원격 팀은 화상 회의보다 더 몰입감 있는 경험을 제공하는 가상 현실과 증강 현실을 사용하여 공유 가상 작업 공간에서 협업할 수 있습니다.
  • 훈련 및 교육: XR은 학생들이 안전한 환경에서 자신의 능력을 연마할 수 있는 몰입형 학습 환경을 만드는 데 활용할 수 있습니다. 이는 VR과 AR을 사용하여 각각 작업을 모방하고 현장 교육을 제공할 수 있는 제조 또는 의료와 같은 산업에서 특히 유용할 수 있습니다.
  • 디자인 및 프로토타이핑: XR 기술은 제품 디자인 및 프로토타이핑에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 VR로 가상 프로토타입을 만들 수 있으므로 디자이너는 3D 환경에서 개념을 보고 테스트할 수 있습니다.
  • 고객 참여: XR을 통해 고객에게 보다 몰입감 있는 경험을 제공할 수도 있습니다. VR은 부동산이나 여행지의 가상 투어를 제공하는 데 사용할 수 있지만 AR은 대화형 제품 디스플레이를 만드는 데 활용할 수 있습니다.
  • 접근성: XR 기술은 장애가 있는 사람들이 특정 작업 환경에 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 물리적 제약으로 인해 여행할 수 없는 사람들을 위해 VR을 사용하여 가상 여행 경험을 만들 수 있습니다.

로보틱스

로봇 공학은 자율적으로 또는 사람의 안내에 따라 작업을 수행할 수 있는 로봇의 설계, 구성 및 작동을 포함합니다. 로봇 공학은 제조 및 물류에 사용되었지만 의료, 농업 및 탐사를 포함한 산업에서 잠재적으로 사용될 수 있습니다. 

작물 모니터링 및 관리를 위한 자율 드론의 사용은 농업에서 로봇 공학이 어떻게 사용되는지 보여주는 한 가지 예입니다. 이 드론에는 카메라와 센서가 장착되어 성장률, 토양 수분 함량 및 식물 건강과 같은 작물에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 

그런 다음 기계 학습 알고리즘을 사용하여 비료 및 살충제 적용과 같은 작물 관리 기술을 개선하기 위해 이 데이터를 검사할 수 있습니다. 드론은 또한 농작물을 심고 수확하는 데 사용할 수 있어 육체 노동에 대한 수요를 낮추고 생산성을 높일 수 있습니다. 전반적으로 로봇은 비용을 줄이고 수확량을 높이면서 농업 생산과 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다.