AI-제너레이티브 아트, NFT 분야의 차세대 트렌드로 전망

대체 불가능한 토큰(NFT)의 판매는 25년에 2021억 달러에 도달하여 해당 부문이 암호화폐에서 가장 많이 찾는 시장 중 하나임을 보여줍니다. 특히 Art NFT는 작년에 Christie가 지난 93월에 열린 제XNUMX회 Art+Tech Summit에서 대체 불가능한 토큰 판매로 XNUMX만 달러 이상을 보고하여 큰 영향을 미쳤습니다. 

주목할만한 점은 CryptoPunks 및 Bored Ape Yacht Club과 같은 프로젝트가 중심 무대를 차지함에 따라 크립토 아트 장면의 대부분이 만화와 밈이 지배하는 것으로 보입니다. 이러한 프로젝트는 현재까지 가장 성공적인 프로젝트 중 일부이지만 고급 기술과 인간의 상상력을 기반으로 하는 NFT의 새로운 하위 집합이 등장하고 있습니다.

AI 생성 NFT, 새로운 예술 장르로 부상

"AI 생성 NFT"로 알려진 이 대체 불가능한 토큰은 인공 지능, 블록체인 및 메타버스와 같은 신흥 기술에 관심이 있는 사람들과 함께 예술 커뮤니티에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. AI 생성 NFT를 생성하기 위해 일반적으로 생성적 적대 네트워크(GAN)를 사용합니다. 이것은 컴퓨터를 활용하여 데이터를 사용하여 예술과 유사한 기계 제작 이미지를 생성하는 모델을 훈련시키는 알고리즘입니다.

AI 협업 아티스트인 Claire Silver는 Cointelegraph에 AI 생성 NFT 예술은 비교적 새로운 장르라고 말했습니다.

“누구나 작업할 수 있는 코드가 많은 옵션과 완전히 코드가 없는 도구가 있습니다. 나는 내 작업에서 후자를 사용합니다. AI와 함께 작업하여 아이디어를 실현할 수 있다는 것은 다른 어떤 것과도 비교할 수 없는 경험이며, 어렸을 때부터 경험해보지 못한 유형의 놀이인 자유와 같은 방식으로 창의성을 향상시킵니다.”

AI 생성 NFT를 만들기 위해 Silver는 "Eponym"이라는 텍스트-아트 생성기를 활용한다고 설명했습니다. AI 생성 예술 회사인 Art AI가 개발한 Eponym 도구를 사용하면 사용자가 선택한 텍스트를 기반으로 예술을 만든 다음 이러한 창작물을 최대 NFT 시장인 OpenSea에 직접 발행할 수 있습니다.

Art AI의 공동 설립자인 Eyal Fisher는 Cointelegraph에 Eponym을 사용하면 모든 문구를 이더리움 블록체인에 시각적 표현으로 영원히 새길 수 있는 독특한 NFT 예술 작품으로 변환할 수 있다고 말했습니다.

Fisher는 Eponym이 사람들이 컴퓨터와 상호 작용하여 예술을 창작할 수 있도록 하는 개인화 생성 예술 알고리즘을 기반으로 한다고 설명했습니다. “Eponym은 협업 NFT 프로젝트입니다. 사용자는 웹사이트를 방문하여 텍스트 상자에 문구나 단어를 입력하여 액세스합니다. 그런 다음 AI는 입력된 텍스트를 기반으로 아트워크를 생성합니다.” Fisher는 각 텍스트 프롬프트가 한 번만 생성될 수 있다고 덧붙였습니다. 그는 "'비트코인'이라는 이름은 단 하나다.

AI 생성 예술은 상당히 새로운 개념이지만 Fisher는 첫 번째 Eponym 프로젝트가 OpenSea에서 하룻밤 사이에 매진되어 3,500명의 다른 예술가가 만든 가장 큰 공동 예술 프로젝트 중 하나가 되었다고 말했습니다. “이것은 예술을 탈중앙화하는 실험입니다. Eponyms를 소유한 사람들은 그 예술의 창작자이며 그것을 큐레이팅하기를 원합니다.”라고 그는 말했습니다.

Eponym을 사용하면 사용자가 자신만의 예술 NFT를 만들 수 있지만 Metascapes는 인간의 표현과 컴퓨터 알고리즘을 결합하려는 세 명의 사진가가 개발한 또 다른 프로젝트입니다. Metascapes의 사진작가 중 한 명인 Ryan Newburn은 이 프로젝트가 전 세계에서 촬영된 사진을 기반으로 하는 3,333개의 희귀 AI 생성 NFT로 구성되어 있다고 Cointelegraph에 말했습니다. Eponym과 마찬가지로 Metascapes는 AI 알고리즘을 활용하여 자연에서 영감을 받은 NFT를 생성합니다. Newburn에 따르면 첫 번째 Metascapes 컬렉션은 이달 말이나 XNUMX월 초에 발행될 예정입니다.

Versus Labs라는 이름의 Metascapes 뒤에 있는 AI 팀은 각 컬렉션의 아트워크가 실제 이미지를 인식하도록 훈련 데이터를 통해 생성된다고 설명했습니다.

“우리 사진에는 '트레이닝 데이터'라고 하는 이미지와 레이블이 있습니다. 출력 모델을 생성할 때 출력할 이미지 유형을 모델에 알려주는 레이블을 넣습니다. 예를 들어, 얼음 동굴과 화산은 사진 작가가 과거에 작업한 두 가지 범주였지만 이것은 입력 데이터의 대부분이 아니므로 출력에 얼음 동굴과 화산의 예가 포함되도록 하고 싶었습니다.”

Versus Labs는 Metascapes의 AI가 진행하면서 학습한다고 덧붙였습니다. 두 가지 학습 모델이 동시에 사용되기 때문에 데이터를 출력하는 생성기가 시간이 지남에 따라 더 좋아진다는 점에 주목했습니다. "생성기는 처음에 무작위 노이즈를 출력하고 판별자 모델은 생성기에 출력을 개선하는 방법을 알려주므로 훈련 데이터처럼 보입니다. 이 주기는 계속되어 두 모델 모두 시간이 지남에 따라 개선됩니다.”

Metascapes의 또 다른 사진작가인 Iurie Belegurschi는 Cointelegraph에 사진 작가로서 Metascapes 팀은 NFT 및 Web3와 관련된 모든 것이 기계, 컴퓨터 및 코드에 관한 것이기 때문에 AI와 협력하여 이미지를 생성하기로 결정했다고 말했습니다.

“우리는 Metaverse에서 완전히 새로운 세계를 만들기 위해 기계와 협력하기로 결정했습니다. 지금은 모두가 PFP 아바타를 사고 있지만, 우리의 경우 사람들은 메타버스에서 독특한 땅을 얻게 될 것입니다.”

아티스트와 NFT 수집가에 대한 AI의 영향

AI 생성 NFT는 여전히 새로운 개념이지만 이 모델은 아티스트와 NFT 수집가 모두에게 영향을 미치기 시작했습니다. 예를 들어 "카미가 여기 있었다"라고 Cointelegraph에 AI와 함께 작업하면 인간 예술가의 역할이 근본적으로 바뀌었다고 말했습니다.

“인간은 알고리즘을 필요로 하고 알고리즘은 인간을 필요로 합니다. 저에게 이 새로운 역할은 데이터 수집, 코드 작성, 큐레이션, 테마 생성에 대한 영감, 그리고 무엇보다 알고리즘 '코칭'을 의미했습니다. 프로세스는 역동적이고 결과는 협력적입니다.”

Generative Art NFT가 다른 대체 불가능한 토큰과 어떻게 다른지에 대해 "Kami was Here"는 알고리즘에서 탄생한 결과이므로 각 결과가 완전히 고유하다고 설명했습니다. 작가는 “제너레이티브 아트는 인간과 컴퓨터의 상호작용으로 연결된 사회의 미래를 탐구한다”고 말했다.

또한 Fisher는 접근성과 NFT 소유에 대한 새로운 욕구가 AI 생성 이미지의 결과라고 지적했습니다. “많은 사용자가 처음으로 NFT를 만들고 NFT 수집가와 구매자가 직접 제작합니다. 우리 커뮤니티의 대부분의 사람들이 전문 예술가가 아니기 때문에 이것은 이례적인 일입니다.”

NFT 인텔리전스를 사용하여 스마트 AI 에이전트를 생성하는 프로토콜인 Altered State Machine의 수석 AI 과학자인 Dr. Alex Alter는 Cointelegraph에 AI 생성 NFT가 독특하게 보일 뿐만 아니라 개인에게 더 깊은 추상적 느낌을 가져다준다고 말했습니다. . “이러한 NFT는 AI 작업에서 유사한 픽셀을 가진 단일 영역이 없다는 점에서 진정으로 독특합니다. 또한 미래에는 사람들이 DAO와 챗봇 기술을 통해 AI 작품을 만들 수 있게 될 것입니다. 이것은 오늘날 다른 NFT가 할 수 있는 것보다 훨씬 더 많습니다.”

의미 있는 NFT를 생성하기 위해 AI를 신뢰할 수 있습니까?

AI 생성 NFT의 가능성은 분명하지만 인공 지능이 텍스트나 사진을 기반으로 고품질 이미지를 생성할 수 있는지 여부에 대한 질문은 여전히 ​​우려 사항입니다. 

따라서 Newburn은 Metascapes가 각 컬렉션을 신중하게 큐레이션한다고 언급했습니다. “우리 AI 팀은 수만 개의 이미지를 생성했습니다. 이 모든 것이 우리 조폐국에 전시되지는 않습니다. 범주에 만족하지 않으면 전략을 세우고 어떤 범주가 서로 작동할지 다시 테스트합니다. 우리 AI는 여러 테스트를 통해 배웠습니다.”

AI 기반 NFT를 생성하는 다양한 방법이 있다는 점도 중요합니다. 예를 들어, Fisher는 Eponym이 챗봇으로 작동하는 회사의 Discord 채널과 고급 이미지를 생성할 수 있는 더 복잡한 알고리즘을 포함하는 개인 링크로 운영되는 회사의 Discord 채널에서 공개적으로 사용할 수 있는 두 가지 버전의 생성기가 있다고 언급했습니다. "Kami was Here"는 일부 AI 예술 작품은 생성하는 데 몇 분 밖에 걸리지 않지만 다른 작품은 더 오래 걸릴 수 있다고 추가로 지적했습니다.

“Wombo와 같이 이미지를 쉽게 생성할 수 있는 무료 앱이 있습니다. 사람들이 만드는 것은 간단합니다. 반면 AI 아트는 알고리즘을 구축 및 훈련하고, 입력 데이터를 수집하고, 처리 능력에 대한 비용을 지불하는 데 몇 달이 걸릴 수도 있습니다. AI 예술은 또한 리소스 집약적이고 개인화될 수 있습니다.”

기술은 제쳐두고 AI 생성 NFT는 앞으로 나아가는 파괴적인 추세가 될 수밖에 없습니다. Alter 박사에 따르면 AI 생성 예술은 이미 OpenSea에서 엄청난 양을 보았으며 올해 시장이 계속 성장할 것이라고 언급했습니다. 그는 이것이 부분적으로 AI 생성 NFT의 기능으로 인해 발생할 것이라고 언급했습니다. “미래에는 사람들이 자신만의 'AI 아티스트' NFT(예술을 제작할 수 있는 AI)를 소유하거나 DAO AI를 사용하여 해당 AI 아티스트와 함께 예술을 창작할 수 있게 될 것입니다.”

또한 메타버스의 부상은 AI 기반 NFT의 성장을 촉진해야 합니다. 예를 들어, Fisher는 Eponym의 다음 프로젝트는 사용자가 자신의 초상화를 찍어 3D 아바타를 만들고 인공 지능을 사용하여 애니메이션을 만들 수 있는 대화형 가상 ID를 특징으로 할 것이라고 말했습니다. “우리의 아이디어는 아바타가 샌드박스와 같은 메타버스 환경에서 호환되는 다양한 모양을 취할 수 있도록 AI를 사용하는 것입니다. XNUMX월에는 사용자가 개인화 된 아바타를 생성할 수 있는 추가 알고리즘을 도입할 예정입니다.”