Binance는 ChatGPT AI 모델을 사용합니다.

최근 블로그 포스팅에서, 바이낸스 AI 모델에 대한 지원을 밝혔습니다. ChatGPT, 도움이 될 가능성 강조 암호 화폐 채택 및 교육 개선. 에서 개발한 챗봇 OpenAI 매우 짧은 시간에 입소문이 나면서 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 앱 중 하나가 되었습니다.

ChatGPT의 AI에 대한 바이낸스: 거래소에서 말한 내용은 다음과 같습니다.

암호화폐 거래소 플랫폼 바이낸스 의 엄청난 잠재력에 대해 논의했습니다. 생성 적 AI, 기술 세계를 폭풍으로 몰아 넣은 것 같습니다. 게시물 내에서 거래소는 디지털 자산의 주류 채택을 가속화하기 위한 AI의 잠재력에 대해 논의했습니다. 특히 ChatGPT의 기능을 통해.

분명히, ChatGPT 2023년 현재까지 일관된 헤드라인이었습니다. 제너레이티브 AI 시스템은 기술 세계를 사로잡았고 소비자들에게 주류로 채택되었습니다. 또한 AI의 미개척 시장을 시연하고 업계가 얼마나 발전했는지를 밝힐 수 있었습니다.

이제 지구상에서 가장 큰 암호 화폐 교환 플랫폼이 프로그램에 대한 지원을 보여주었습니다. 최근 블로그 게시물에서 Binance는 ChatGPT가 암호 화폐 채택 및 교육을 향상시킬 것이라고 믿습니다. 구체적으로 자사를 통해 고급 통신 기능 사용자와 더 잘 상호 작용합니다.

게시물 내에서 Binance는 ChatGPT의 가장 큰 이점에 주목했습니다. 사용하기 쉬운 그 반응은 인간의 반응과 유사합니다. 매우 빠른 속도. 암호화폐 영역에서 이러한 이점을 논의할 때 바이낸스는 엄청난 잠재력을 언급했습니다.

특히, 암호화폐 채택에서 가장 큰 이점은 암호화폐를 사용하는 방법과 그 뒤에 있는 기술에 대한 질문에 대답하는 데 어떻게 사용될 수 있는지에 있다고 주장합니다.

또한 게시물에는 ChatGPT가 대화형 및 대화형 방식으로 개념을 명확히 하는 데 도움이 된다는 이점이 있다는 사실이 명시되어 있습니다. 뿐만 아니라 사용자는 관심 있는 암호화 관련 항목을 완전히 이해했다고 느낄 때까지 계속 질문할 수 있다고 말했습니다.

이러한 이유로 AI 개발은 교육 부문에서 필수적이어야 합니다. 과연, 영역에서 크립토 통화를, 더 배우고 싶은 많은 사람들은 다양한 온라인 채널로 연결됩니다.

이와 관련하여 AI 소프트웨어 ChatGPT는 또 다른 잠재적 콘센트 디지털 자산 공간에서 특정 문제와 오해의 지점을 해결할 수 있습니다.

ChatGPT: 새로운 AI 모델 및 작동 방식

ChatGPT는 OpenAI가 개발한 새로운 모델이며 GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) 모델. 기반으로 하는 인공 지능 모델입니다. 비지도 머신 러닝.

그들은 신경망을 사용하여 텍스트의 의미를 분석하고 이해하는 것과 관련된 변환기로 알려진 딥 러닝 기술을 사용하여 작동합니다. 특히 ChatGPT는 지시GPT 가족: 딥 러닝을 통해 훈련된 모델이지만 인간 강화를 통해 최적화됩니다.

로 알려진 기술 RLHF, 인간 피드백으로부터의 강화 학습. ChatGPT는 2022년 XNUMX월에 구현 및 공개되었습니다. 강력한 기능과 사용 편의성으로 인해 웹에서 인기를 얻고 있으며 무료로 액세스할 수 있는 가능성을 감안할 때 많은 사람들이 그 잠재력을 발견하고 있습니다.

ChatGPT는 감독되지 않은 학습에만 기반을 둔 이전 모델의 진화인 소위 InstructGPT의 일부입니다. 교육 모델은 실제로 원래 GPT-3에서 파생되지만 다음을 통해 최적화됩니다. 인간 강화.

특히 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)라는 기술을 통해 이루어집니다. 다른 Instruct 모델(text-davinci-3.5과 같은 GPT-003 모델이라고도 함)과 ChatGPT의 차이점은 모델이 훈련된 방식에 있습니다.

ChatGPT의 미세 조정에서 인간 감독자는 원하는 질문과 답변을 모두 제공하도록 요청받았습니다. 이들은 ChatGPT 모델을 최적화하기 위한 데이터 세트로 사용되었습니다.

따라서 ChatGPT는 InstructGPT의 자매 모델로 프롬프트의 지시를 따르고 자세한 답변.

Binance에 따른 ChatGPT AI 모델의 장단점

틀림없이 ChatGPT의 가장 큰 장점은 사용 용이성과 생성할 수 있는 방법입니다. 인간과 같은 반응 매우 빠르고(2023년 XNUMX월 현재) 무료입니다.

다양한 교육 덕분에 거의 모든 요청과 광범위한 주제에 대한 응답으로 텍스트를 생성할 수 있다는 사실은 수백만 명의 사용자가 ChatGPT를 사용하여 다음을 수행하는 방법을 찾았다는 것을 의미합니다. 그들의 삶을 더 쉽게.

예를 들어, 개발자는 코드를 디버깅하는 데 사용했고, 창의적인 사람들은 이야기나 노래 가사에 대한 제안을 작성하는 데 사용했으며, 학생들은 어려운 개념을 이해하는 데 사용했습니다. 요청이 텍스트 기반 입력 및 출력으로 공식화될 수 있는 한 ChatGPT의 기능은 매우 다양한.

결과적으로 ChatGPT의 존재는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 비즈니스 측면에서 고객 FAQ 답변과 같이 상당한 인력이 필요한 작업을 ChatGPT로 처리할 수 있습니다.

인공 지능은 대량의 고객 서비스 요청을 처리할 수 있으므로 직원이 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있습니다. 이럴수있다 효율성 향상 및 비용 절감.

반면에 ChatGPT는 매우 인상적이지만 사용자는 여러 가지 단점이 있음을 알고 있어야 합니다. 예, 사용하기가 매우 쉽고 설득력 있는 답변을 생성하지만 사용하는 사람이 너무 현실에 안주하거나 비판적 사고를 소홀히 해서는 안 됩니다.

ChatGPT가 가지고 있다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 제한된 이해 기본적인 상식이 부족합니다. 그 응답은 인간처럼 보일 수 있지만 봇은 처리 중인 텍스트를 실제로 이해하지 못합니다.

실제로 언어 모델은 단순히 학습 및 데이터에서 파생된 확률 분포를 기반으로 출력을 생성합니다. 생성할 수 있음을 의미합니다. 오해의 소지가 있거나 잘못된 정보. 정확도 문제는 또한 훈련된 데이터의 품질 및 내용과 관련이 있습니다.

예를 들어 ChatGPT의 학습 데이터는 지식 제한이 2021년이므로 학습 프로세스가 해당 날짜 이전에 종료되었습니다. 예를 들어 ChatGPT가 2022년 이후에 발생한 일에 대해 질문을 받았다면 해당 정보에 액세스할 방법이 없습니다.