인공 지능(AI)이 복잡한 마법을 경제의 한 부문에서 차례로 빠르게 작동함에 따라 이 모든 머신 인텔리전스를 지원하기 위한 컴퓨팅 리소스에 대한 필요성이 점점 절실해지고 있습니다.
ChatGPT와 같은 모델을 교육하는 비용은 5만 달러 이상이며 초기 ChatGPT 데모를 실행하는 데는 사용량이 현재 수준으로 증가하기도 전에 OpenAI에 하루 약 100,000달러가 소요됩니다. 그리고 AI는 단순한 텍스트 생성 그 이상입니다. 여러 산업 분야의 실제 문제에 AI를 적용하려면 의료, 금융, 고객 정보, 지리 공간 등 다양한 데이터 유형에 대해 훈련된 유사한 대규모 신경 모델이 필요합니다. 현재 신경망 AI의 한계를 넘어 더 높은 수준의 인공 일반 지능을 갖춘 시스템으로 이동하는 것은 거의 확실히 훨씬 더 컴퓨팅 집약적일 것입니다.
작지만 점점 더 많은 수의 암호화 채굴자가 이제 자체 컴퓨팅 인프라를 활용하여 AI 혁명을 추진하는 방법을 모색하고 있는 것은 자연스러운 일입니다.
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비트 코인 (BTC) 채굴은 여전히 수익성이 좋은 사업입니다. 다른 암호화폐를 채굴해도 여전히 돈을 벌 수 있지만 빠르게 변화하는 환경입니다. 에테르(ETH) 예를 들어 채굴자들은 작년 말 이더리움 네트워크가 작업 증명에서 지분 증명으로.
지난 XNUMX년 동안 암호화 공간의 경제 및 기술 상황으로 인해 점점 더 많은 암호화 채굴 조직이 고성능 컴퓨팅, 특히 AI와 같은 다른 목적을 위해 시설을 활용할 가능성을 모색하게 되었습니다.
고성능 컴퓨팅(HPC) 또는 AI 처리에 필요한 특정 컴퓨팅 하드웨어는 종종 암호화폐 채굴에 최적인 하드웨어와 다릅니다. 그러나 서버 구매는 일반적으로 마이닝 팜 설정에서 가장 어려운 부분이 아닙니다. 전력, 냉각, 보안 및 기타 물리적 인프라를 구축하는 것은 많은 비용과 노력이 필요하며, 이 모든 것은 ETH 마이닝에 적합한 RAM 경량 GPU를 호스팅하든 AI 모델 학습에 적합한 RAM이 많은 GPU를 호스팅하든 거의 동일하게 유지됩니다. .
채광 회사인 Hut 8은 기계 학습 및 기타 HPC 애플리케이션을 위해 이전의 채광 전용 컴퓨팅 시설을 활용하여 업계를 선도했습니다. Hive Blockchain은 "유체 역학의 과학적 모델링 외에도 클라우드 컴퓨팅 및 AI 애플리케이션, 엔지니어링 애플리케이션용 렌더링에 사용할 수 있는" 프로세서 카드로 서버를 채우면서 한동안 같은 일을 해왔습니다.
아마도 가장 흥미로운 점은 채굴자들이 블록체인 공간 내에 완전히 남아 있는 방식으로 컴퓨팅 리소스를 AI로 전환할 수 있는 가능성일 것입니다. 이를 사용하여 분산형 블록체인 기반 네트워크에서 호스팅되는 AI 프로세스를 실행합니다. 이 기회는 Fetch.ai(FET), Ocean(OCEAN) Matrix AI Network(MAN), Cortex(CTXC) 및 내 프로젝트인 SingularityNET(AGIX)과 같은 자체 알트코인과 관련된 여러 AI 프로젝트에서 제공됩니다. NuNet(NTX) 및 새로운 원장 없는 블록체인 HyperCycle과 같은 다양한 생태계 프로젝트. 시장이 분산형 AI 소프트웨어의 잠재력을 이해하게 되면서 AI 관련 알트코인은 2023년 상반기에 좋은 성과를 거두었습니다.
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Bitcoin의 백서 이전부터 분산 컴퓨팅, 강력한 암호화 및 분산 제어의 융합이 금융을 넘어 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있음이 분명해졌습니다. 이것이 우리가 의약품, 공급망, 게임, 로봇 공학 등 거의 모든 수직 시장에 걸친 영역에서 블록체인 프로젝트를 진행하는 이유입니다. 이러한 각 비즈니스 영역이 AI에 의해 지배됨에 따라 AI의 기반이 되는 소프트웨어 및 하드웨어를 분산시키는 것이 세계 경제를 분산시키는 데 중요한 측면이 될 것입니다. 암호화폐 채굴 하드웨어의 일부를 AI 처리 실행으로 용도 변경하는 것(이 중 일부는 AI 지향 암호화 네트워크에 래핑됨)이 점차 이야기의 일부가 될 것입니다.
글로벌 AI 처리의 적지 않은 부분이 암호화폐 채굴 시설에서 이루어지면 이는 금융을 넘어서는 의미를 가질 수 있습니다. 암호화폐 채굴 장비는 다양한 법적 관할권에 기반을 두고 있으며 다양한 당사자가 소유하고 있습니다. 암호화폐 채굴 장비에 걸쳐 전 세계적으로 분산된 AI 네트워크는 Big Tech 소유 서버 팜(현재 AI의 기본값)에 집중된 AI 네트워크보다 정부나 다른 당사자가 중앙에서 제어하기가 훨씬 더 어려울 것입니다. 이것이 AI 윤리 측면에서 좋은지 나쁜지는 Big Tech와 큰 정부의 특성에 대한 귀하의 추정에 달려 있습니다.
벤 Goertzel SingularityNET의 CEO 겸 창립자이자 인공 일반 지능 협회(Artificial General Intelligence Society)의 회장입니다. 그는 여러 조직에서 연구 과학자로 일했으며, 특히 그가 Sophia를 공동 개발한 Hanson Robotics의 수석 과학자로 일했습니다. 그는 이전에 Machine Intelligence Research Institute에서 연구 책임자, AI 소프트웨어 회사 Novamente의 수석 과학자 및 회장, OpenCog Foundation 회장을 역임했습니다. 그는 Temple University에서 박사 학위를 받았습니다. 수학에서.
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출처: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai