인공 지능은 어떻게 작동합니까? 그리고 기술 산업을 어떻게 혼란에 빠뜨리고 있습니까?

주요 테이크 아웃

• AI의 힘은 소셜 미디어에 로그인할 때 보는 것부터 스트리밍 서비스에서 보는 것에 이르기까지 일상 생활에서 분명합니다. 우리는 AI가 어떻게 작동하는지 그리고 왜 그것이 기술 산업에 그렇게 파괴적인지 살펴볼 것입니다.
• Google은 최근 ChatGPT 출시와 함께 "코드 레드"를 발행해야 했습니다. 이 분야의 신제품이 기술 산업을 빠른 속도로 변화시키고 있기 때문입니다.
• Alphabet과 같은 주요 회사는 일반 대중에게 혁신적인 제품을 새로 출시할 때 OpenAI와 같은 소규모 신생 기업과 경쟁하는 방법을 결정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

인공 지능은 텍스트 프롬프트에서 예술이나 콘텐츠를 만들 수 있는 새로운 도구가 대중에게 공개되면서 최근 헤드라인을 장식하고 있습니다. 새로운 도구가 그 어느 때보다 빠르게 출시됨에 따라 AI 관련 혁신의 속도가 증가하고 있는 것으로 보입니다. 모든 혁신이 현재의 방식에 새로운 파괴가 될 수 있기 때문에 전체 기술 산업은 세심한 주의를 기울이고 있습니다.

방법을 살펴보겠습니다. 인공 지능 작동 그리고 그것이 기술 산업을 주요 방식으로 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 어떻게 AI 투자 시작하기.

인공 지능은 무엇에 관한 것입니까?

가장 피상적인 수준에서 AI는 컴퓨터 시스템을 사용하여 인간이 역사적으로 일반적으로 수행해 온 작업을 처리하는 것입니다. 이러한 작업에는 아트 및 콘텐츠 생성, 의사 결정, 언어 번역, 고객 서비스 문제 처리, 보험 청구 제출, 권장 사항 제공 등이 포함됩니다.

최신 도구를 사용하면 간단한 텍스트 프롬프트에서 그래픽과 긴 형식의 콘텐츠를 만들 수 있으므로 AI 분야는 최근 크게 개선되었습니다. 우리는 최근에 대해 썼습니다 ChatGPT 과 달-이 2, 공간에 익숙하지 않은 사람들에게는 난데없이 나타나는 것처럼 보였던 AI 분야에서 혁명을 일으킨 두 가지 혁신적인 제품.

이러한 새로운 도구가 전 세계를 강타하고 있는 동안 AI는 수년 동안 우리의 일상 생활에서 조용히 작동해 왔습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

• Netflix는 AI를 사용하여 사용자에게 영화와 콘텐츠를 제안하여 고객 유지율을 높입니다.
• Google 지도는 가장 효율적인 방법으로 원하는 목적지에 도착할 수 있도록 도와줍니다.
• 웹 사이트에서 헬프 데스크에 연락할 때 기계와 대화하고 있을 가능성이 높습니다.
• 검색 엔진은 AI를 사용하여 사용자가 찾고 있는 내용에 따라 가장 적합한 콘텐츠 종류를 결정합니다.
• 우리 중 많은 사람들이 거실에 가지고 있는 Amazon의 Alexa 장치는 대화형 AI를 사용하고 Amazon.com 웹사이트는 쇼핑할 때 이를 사용하여 제품을 추천합니다.
• 소셜 미디어 회사는 AI를 사용하여 로그온할 때 보게 될 콘텐츠의 종류를 결정합니다.

AI가 기술 산업을 어떻게 혼란에 빠뜨리고 있습니까?

AI는 가능한 거의 모든 산업에 영향을 미쳤지만, 우리는 최근에 목격한 기술 분야에 대한 기계 학습의 심오한 영향을 부인할 수 없습니다. 많은 정리 해고 및 변경 사항.

다음은 AI가 기술 산업을 혼란에 빠뜨리는 몇 가지 방법입니다.

새로 만든 도구

AI 기반 도구는 빠르게 가속화되고 있으며 특정 작업을 더욱 쉽게 수행할 수 있는 새로운 소프트웨어가 출시되고 있습니다. 우리는 텍스트 프롬프트를 입력하기만 하면 원하는 예술 작품이나 콘텐츠를 만들 수 있는 생성 AI를 광범위하게 다루었습니다. 기계가 이제 기사를 작성하고, 콘텐츠를 만들고, 소셜 미디어 그래픽을 생성할 수 있기 때문에 이러한 도구만으로도 많은 사람들이 미래의 정리 해고에 대해 우려하고 있습니다.

자금 조달이 AI 분야로 이동하고 있습니다.

대유행 기간 동안 우리는 블록체인과 이 혁신적인 기술이 어떻게 미래가 될 것인지에 대해 계속해서 들었습니다. 벤처 캐피탈 회사가 이제 AI로 전환했음을 나타내는 새로운 정보가 나오고 있습니다. 우리는 심지어 방법에 대한 헤드라인을 보았습니다. Microsoft는 OpenAI에 10억 달러를 투자하고 있습니다., 이는 기술 대기업이 또한 직원 10,000여명 해고 같은 기간에. AI의 힘에 대한 더 많은 자금 지원으로 이는 기술 산업의 다른 영역이 그다지 주목받지 못할 것임을 의미합니다.

검색 엔진

ChatGPT를 테스트하면서 많은 사람들이 이 도구가 검색 엔진보다 더 강력할 수 있다고 언급했습니다. Google을 사용하여 무언가를 찾을 때 솔루션을 찾기 위해 많은 결과, 광고 및 임의의 웹사이트를 필터링해야 합니다. 이러한 파괴적인 AI 도구의 결과로 Google은 검색 엔진 비즈니스가 마침내 강력한 경쟁자를 갖게 될 수 있으므로 진행 방법을 파악해야 하므로 "코드 레드"를 발표했습니다.

도구가 아직 완전히 성숙하지 않았기 때문에 Google은 평판 위험으로 인해 유사한 챗봇 출시를 주저했습니다. Google은 또한 비즈니스 운영을 위해 광고 수익에 크게 의존하고 있으며 ChatGPT와 같은 도구가 언젠가는 기존 검색 엔진을 대체할 수 있다는 우려가 있습니다.

ChatGPT에 대한 반응으로 구글은 20년에 비슷한 기능이 검색 엔진에 추가될 가능성이 있는 약 2023개의 신제품을 출시할 계획인 것으로 알려졌다. 시간이 지남에 따라 검색 엔진 비즈니스 모델과 우리가 정보를 찾는 방법은 AI의 힘에 의해 크게 바뀔 것입니다.

고객 서비스 자동화

IBM은 사람처럼 들리는 고객 서비스 로봇을 개발하고 있습니다. AI로 모든 기능을 제공하는 보험 회사인 Lemonade에는 고객을 정책에 등록하는 것부터 보험 청구 제출에 이르기까지 모든 것을 처리하는 Maya라는 봇이 있으므로 사람과의 상호 작용이 전혀 없습니다. 기술 산업은 고객 서비스를 처리하기 위해 AI에 크게 의존해 왔으며 언젠가는 많은 회사에서 고객 서비스 문의를 처리하는 사람조차 갖지 않을 것이라는 소문이 있습니다.

아웃소싱 및 인력

기술 해고 발표가 계속되면서 주요 기업들이 더 많은 직원을 기계로 대체할 것이라는 우려가 있습니다. Semafor의 최근 보고서에 따르면 OpenAI는 소프트웨어 엔지니어를 AI로 대체할 수 있도록 엔지니어링 작업을 수행하기 위해 AI를 교육하는 데 돈을 투자하고 있다고 언급했습니다. Amazon 코더가 작업을 돕기 위해 ChatGPT를 사용하고 있다는 사실도 밝혀졌습니다. AI가 기술 산업이 앞으로 인력 수요를 처리하는 방식에 영향을 미칠 것이 분명합니다.

AI 공간의 다음 단계는 무엇입니까?

경제가 침체를 피할 수 있다면 낙관론이 있습니다. 기술 주식 2023년의 비참한 해로부터 2022년에 다시 회복할 수 있습니다. 다음은 AI 분야에서 다음에 기대할 수 있는 몇 가지 가능성입니다.

추가 발전

우리가 확실히 알고 있는 것은 이 분야의 발전이 계속해서 풍경을 변화시킬 것이라는 것입니다. 최근 업데이트가 나오는 방식은 놀랍고 다음 업데이트를 예측하는 것조차 불가능합니다. 이 기사가 편집되는 와중에도 Google이 텍스트를 음악으로 변환하는 방법을 찾은 것으로 나타났습니다. AI의 추가 발전은 새로운 방식으로 기술 산업을 계속 혼란에 빠뜨릴 것입니다.

공간에서의 거버넌스

AI가 텍스트 프롬프트에서 아트를 생성하고 간단한 질문에서 콘텐츠를 생성할 수 있는 도구를 만드는 동안 이 공간에 대한 일종의 거버넌스가 필요할 것입니다. 작업을 지원하기 위해 AI 기반 도구를 사용하는 것과 자신이 수행하지 않은 작업에 대해 공로를 인정하는 노골적인 표절 사이에는 미세한 경계가 있을 것입니다. 인간이 전통적으로 하던 일을 AI가 대체할 것이라는 우려도 나온다.

이는 AI가 누가 작업을 수행했는지 판단하기 어렵기 때문에 거버넌스가 필요하다는 것을 의미합니다. 많은 학군에서는 학생들이 봇 작업을 표절할 것이라는 우려로 이미 ChatGPT와 같은 도구를 금지하기 시작했습니다. 우리는 이러한 새로운 AI 기반 도구를 다루는 것을 이해할 때 명확한 개요와 함께 정부 개입이 필요할 것입니다.

어떻게 투자해야 할까요?

AI 분야가 기술 산업과 수많은 다른 산업에 파괴적이지만 현재의 거시 경제 환경을 무시할 수는 없습니다. 우리는 2022년에 치솟는 인플레이션, 공격적인 금리 인상, 글로벌 경기 침체에 대한 두려움으로 인해 세계에서 가장 큰 기술 회사 중 다수가 상당한 시장 점유율을 잃는 것을 보았습니다. 이로 인해 포트폴리오에 AI 노출을 추가하려고 할 때 돈을 투자하는 방법을 결정하기가 어렵습니다.

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결론

보시다시피 AI 분야는 빠르게 발전하고 비즈니스 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 인지 여부와 상관없이 AI는 일상 환경에도 영향을 미치고 있습니다. 우리는 기계 학습에 얼마나 의존하는지 주의를 기울여야 합니다.

하지만 거시 경제 환경이 넓어져 AI를 활용하는 기술 기업에게는 여전히 어려운 시기였습니다. 우리는 계속해서 AI의 발전과 그것이 우리 모두에게 미치는 영향을 모니터링할 것입니다.

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