블록체인이 데이터 관리의 독특한 역설인 이유

비트코인은 최근 13년이 되었고 그 시간 동안 비트코인 ​​블록체인은 손상되지 않고 공격에 영향을 받지 않는 상태를 유지했습니다. 결과적으로 비트코인 ​​네트워크는 발생하는 모든 단일 비트코인 ​​거래에 대한 깨끗하고 영구적인 기록을 유지합니다. 

우리는 데이터 거버넌스와 데이터 관리가 기술 산업에서 가장 큰 도전 과제가 되고 있는 데이터 경제에 살고 있습니다. 따라서 비트코인이 데이터를 엄격하게 관리하는 이 독특한 능력을 입증했다는 사실만으로도 인상적입니다. 

그러나 특이한 역설도 있다. 블록체인은 완전한 데이터 거버넌스를 보장하는 가장 잘 알려진 방법일 수 있지만 블록체인은 단순히 많은 데이터를 처리하도록 구축되지 않았습니다. 비트코인 약 기가바이트의 데이터 생성 매일 – 전 세계에서 매일 생성되는 2.5바이트의 데이터에 비해 바다의 드롭.

이 문제는 자주 논의되는 확장성 문제와 관련이 없습니다. 가장 빠른 블록체인조차도 방대한 양의 데이터와 스토리지를 처리하도록 설계되지 않았습니다. 모든 데이터 조각이 네트워크에서 확인되어야 한다는 사실은 고유한 한계를 만듭니다. 

그러나 블록체인이 결정적 환경이라는 사실도 있습니다. 모든 데이터는 검증 가능해야 합니다. 즉, 블록체인은 오래된 데이터를 처리하지 않습니다. 그들은 블록체인 자체의 환경 내에서만 데이터를 처리합니다. 따라서 비트코인에서는 비트코인 ​​트랜잭션만 처리합니다. 이더리움과 같은 스마트 계약 플랫폼은 더 유연하지만 스마트 계약은 블록체인 환경에서 작동하기 위해 특정 프로토콜을 준수해야 합니다. 

이러한 근본적인 한계 때문에 블록체인은 종종 “문제를 찾는 솔루션”이라는 비판을 받기도 합니다. 실제로 최근 몇 년 동안 많은 블록체인 개발자가 이러한 고유한 한계를 극복하고 블록체인 기술의 기능을 향상시키도록 설계된 솔루션을 구축했습니다. 

 

데이터 및 파일 스토리지

많은 사용자가 그것을 깨닫지 못할 수도 있지만 대부분의 블록체인 애플리케이션은 보이는 것만큼 분산되어 있지 않습니다. 토큰과 관련된 가치 거래는 블록체인에 저장되지만 로그인 자격 증명 또는 식별 정보를 포함한 다른 모든 데이터는 대부분 AWS와 같은 회사의 중앙 집중식 서버에 저장됩니다. 

데이터 및 파일 저장 프로토콜은 블록체인 공간에서 중요한 초기 약속을 보여주었고 많은 사람들이 앱 개발자에게 이 문제를 수정할 수 있는 기회를 제공하는 작동하는 메인넷을 제공했습니다. Filecoin Wikipedia를 비롯한 고급 사용자를 위한 분산 파일 저장소를 제공하는 가장 잘 알려진 예일 것입니다. 뉴욕시 도. 시 공무원은 인구 통계, 대기 질 및 법적 고지에 대한 데이터를 저장하기 위한 분산 프로토콜을 테스트하고 있습니다. 

 

Oracles

블록체인 환경의 결정론적 특성으로 인해 외부 데이터 소스의 대부분이 중앙 집중화되어 신뢰에 문제가 발생하기 때문에 외부 데이터 소스를 가져오기가 어렵습니다. 예를 들어, DEX는 오프체인 정보인 가격 데이터가 효과적으로 작동해야 합니다. DEX는 중앙 집중식 거래소의 가격 피드 API를 사용할 수 있습니다. 그러나 이는 DEX를 중앙 집중식 운영자와 함께 작업하는 모든 위험에 노출시킵니다. 거래소의 시장이 조작되면 DEX의 가격에 영향을 미칩니다. 

 

분산형 오라클은 이러한 문제를 극복하고 블록체인 환경에 존재하지 않는 데이터를 사용하여 블록체인 앱이 작동하는 방법을 제공하기 위해 존재합니다. 체인 링크 분산된 가격 피드 및 입증 가능한 무작위 NFT 및 숫자 생성과 같은 서비스를 제공하는 것이 그러한 예입니다. 

 

AI 플랫폼

가격 데이터와 같은 간단한 것이 전체 DeFi 생태계에 촉매를 제공할 수 있다면 AI를 방정식에 도입할 수 있는 것이 무엇인지 상상해 보십시오. 그것이 AI와 블록체인이 융합된 블록체인 프로토콜인 Oraichain의 비전입니다. 이를 통해 블록체인 개발자는 기계 학습 기능을 스마트 계약에 통합하여 다른 방법으로는 불가능했을 광범위한 새로운 기능을 사용할 수 있습니다. 

예를 들어, DeFi에서 AI 모델은 DEX 및 분산형 대출 프로토콜 전반에 걸쳐 자동화된 거래 전략을 수행하도록 훈련되어 인적 오류를 최소화하면서 부풀려진 수익률에서 이익을 얻을 수 있습니다. AI는 또한 고급 인식 방법을 사용하여 인증 프로토콜에 통합되어 긴 주소 문자열의 복잡성과 비밀번호 분실 위험을 우회할 수 있습니다. 

 

 

관련된 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 오라이 체인 은(는) 교육 및 테스트 목적으로 데이터를 구성, 사전 처리 및 표준화하는 데 사용되는 Data Hub를 출시했습니다. AI 제공자는 온체인 및 오프체인 애플리케이션에서 사용할 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 생성할 수 있습니다. 데이터 허브는 데이터에 주석을 달고 데이터의 무결성과 신뢰성을 평가하는 라벨링 허브와 통합됩니다. 

블록체인 개발자가 기술의 한계를 극복하는 데 더욱 혁신적이 됨에 따라 블록체인이 데이터 거버넌스 및 데이터 관리와 관련된 문제를 해결하는 데 더 큰 역할을 할 것으로 기대할 수 있습니다. 

면책 조항 :이 문서는 정보 제공 목적으로 만 제공됩니다. 법률, 세금, 투자, 재정 또는 기타 조언으로 제공되거나 사용되도록 의도되지 않았습니다.

출처: https://cryptodaily.co.uk/2022/01/why-blockchains-are-a-peculiar-paradox-for-data-management