분산 데이터 레이크가 Web3 확장을 해결하는 방법

공동 창립자 겸 CEO KYVE 네트워크, 파비안 리에베, 독점 인터뷰를 했다 크립토슬레이트, 그는 KYVE가 어떻게 분산형 데이터 레이크를 활용하여 Web3용 확장성 솔루션을 제공하는지 설명했습니다.

KYVE는 기존 데이터 저장소에 구축된 최초의 분산형 데이터 유효성 검사 프로토콜입니다. Arweave에 데이터를 업로드하기 위해 분산 프로토콜을 활용하는 KYVE는 분산 저장소에 업로드된 파일이 원본 파일과 일치하는지 확인하는 유효성 검사 레이어 역할을 합니다.

가족 사진을 보관하는 데 너무 많은 노력을 기울이는 것처럼 보이지만 Riewe는 블록체인 보관에 대한 필수 검증 단계라고 말합니다.

데이터를 "신뢰할 수 없는" 상태로 만들기

현재 대부분의 데이터 업로드 프로세스는 중앙 집중식 데이터 수집기를 통해 발생합니다. 중앙 집중식 행위자는 사용자가 저장하고 싶은 데이터를 다운로드하여 저장 공간에 다시 업로드합니다. 이 경우 중앙 집중식 행위자가 데이터를 변경하거나 오류를 냈는지 복사했는지 알 수 있는 방법이 없습니다. 이러한 우려는 KYVE가 새로운 솔루션으로 나서는 곳입니다.

KYVE는 영구 데이터 저장 솔루션인 Arweave 상단의 검증 계층처럼 작동합니다. 중앙 집중식 행위자를 사용하여 데이터를 Arweave에 업로드하는 대신 KYVE는 분산 프로토콜을 활용합니다. 사용자는 KYVE를 통해 저장하려는 데이터를 업로드할 수 있으며 중앙 기관이 통제하거나 영향을 미칠 기회가 없습니다.

Riewe는 개발자가 블록체인의 백업을 저장하려고 할 때 이것이 편리하다고 말했습니다. Riewe는 다음과 같이 설명했습니다.

"Ethereum을 백업하고 누군가가 단 하나의 데이터 포인트를 조작하고 [악의적인 노드]를 뒤따르는 전체 상태를 완전히 망가뜨릴 수 있다고 가정해 보겠습니다. 수백만 달러가 누락될 수 있습니다."

그는 계속해서 다음과 같이 말했습니다.

"그래서 백업을 로드할 때 [기존] 데이터를 더 이상 신뢰할 필요가 없다는 것을 확신하는 것이 정말 중요합니다... 데이터를 '신뢰할 수 없는' 상태로 만드는 것과 같습니다.”

모든 불일치 데이터 문제에 대한 솔루션

가격 데이터와 같은 "비결정적" 데이터의 경우 Riewe는 KYVE가 공격자가 프로토콜 시장 외부에서 가격 데이터를 조작하는 오라클 공격에 대한 보호 역할을 할 수 있다고 언급했습니다.

그는 프로토콜이 실시간으로 가격 차이를 관찰하고 1%를 초과하면 데이터 저장을 중지할 수 있다고 설명했습니다. 대신 프로토콜은 데이터 저장을 다시 시작하기 전에 더 나은 일치 대안을 찾습니다.

출처: https://cryptoslate.com/videos/how-decentralized-data-lakes-solve-web3-scaling/